層次分析購買電腦

1、用層次分析法挑選電腦一實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用層次分析法，建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，得到電腦的層次結(jié)構(gòu)模型，然后構(gòu)造判斷矩陣，求得各項(xiàng)子指標(biāo)的權(quán)重，最后給出電腦品牌綜合評(píng)價(jià)得分計(jì)算公式并進(jìn)行實(shí)證分析，為購買個(gè)人電腦提供有效、科學(xué)合理的方法。二實(shí)驗(yàn)內(nèi)容4.用層次分析法解決一兩個(gè)實(shí)際問題；你要購置一臺(tái)個(gè)人電腦，考慮功能、價(jià)格等的因素，如何做出決策。解：層次分析發(fā)法基本步驟：建立一個(gè)客觀有效、科學(xué)合理的購買方式，對(duì)于個(gè)人電腦的購買是至關(guān)重要的。在此我們運(yùn)用層次分析法(AHP)，以性能、價(jià)格、外觀、售后四個(gè)方面作為個(gè)人電腦購買的一級(jí)選擇指標(biāo)，然后構(gòu)造判斷矩陣，得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合大眾對(duì)個(gè)人電腦的各方面指標(biāo)的重視程度，

2、算出各項(xiàng)指標(biāo)的得分，將這些得分進(jìn)行加權(quán)求和得到電腦的綜合選擇得分，根據(jù)分配名額按總分排序即可選出購買何種電腦。（一）建立層次模型如圖所示，將決策問題分為三層，第一層目標(biāo)層：買什么電腦，第二層準(zhǔn)則層，分為：性能，外觀，價(jià)格，售后四個(gè)因素，第三層方案層：蘋果，戴爾，微軟，外星人四個(gè)品牌。（二）構(gòu)成比較矩陣及其權(quán)重準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層12121/211211121/21/21/21 由matlab可以知道，l=4.0606并且知道權(quán)向量w=（0.3397，0.2390，0.280，0.1404）T性能11/41/21/84141/421/411/48441 由matlab可以知道，l=4.1855價(jià)格11

3、/211214211/41111/211 由matlab可以知道，l=4.0606外觀1211/21/211/211212211/21 由matlab可以知道，l=4.2493售后11/211212211/21111/211 由matlab可以知道，l=4k性能外觀價(jià)格售后wk(3)0.05880.24910.10270.5894 0.24480.16720.33440.25360.18970.45900.16150.18970.20000.40000.20000.2000lk4.18554.24934.06064ClK0.06180.08310.02020由表格可以看出，當(dāng)n=4的時(shí)候，隨機(jī)

4、一致性指標(biāo)為RI=0.9，所以Cl均通過一致性檢驗(yàn)（三）組合權(quán)向量已知準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)向量w=（0.3397，0.2390，0.2808，0.1404）T和方案層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)向量wk(3)，所以將權(quán)重的對(duì)應(yīng)項(xiàng)兩兩相乘之和：蘋果對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重：0.0588*0.3397+0.2448*0.2930+0.1897*0.2808+0.2*0.1404=0.172969同理可知:戴爾，微軟，外星人的權(quán)重分別為0.270632，0.261726，0.397889由結(jié)果可知，外星人的權(quán)重最高，所以應(yīng)選外星人附錄：%層次分析法的matlab程序 clc,cleardisp('輸入判斷矩陣'

5、);% 在屏幕顯示這句話A=input('A=');% 從屏幕接收判斷矩陣n,n=size(A);% 計(jì)算A的維度，這里是方陣，這么寫不太好x=ones(n,100);% x為n行100列全1的矩陣y=ones(n,100);% y同xm=zeros(1,100);% m為1行100列全0的向量m(1)=max(x(:,1);% x第一列中最大的值賦給m的第一個(gè)分量y(:,1)=x(:,1);% x的第一列賦予y的第一列x(:,2)=A*y(:,1);% x的第二列為矩陣A*y(:,1)m(2)=max(x(:,2);% x第二列中最大的值賦給m的第二個(gè)分量y(:,2)=x(:

6、,2)/m(2);% x的第二列除以m(2)后賦給y的第二列p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1);% 初始化p，i，k為m(2)-m(1)的絕對(duì)值while k>p% 當(dāng)k>p是執(zhí)行循環(huán)體 i=i+1;% i自加1 x(:,i)=A*y(:,i-1);% x的第i列等于A*y的第i-1列 m(i)=max(x(:,i);% m的第i個(gè)分量等于x第i列中最大的值 y(:,i)=x(:,i)/m(i);% y的第i列等于x的第i列除以m的第i個(gè)分量 k=abs(m(i)-m(i-1);% k等于m(i)-m(i-1)的絕對(duì)值enda=sum(y(:,i);% y的第i列的和賦予aw=y(:,i)/a;% y的第i列除以at=m(i);% m的第i個(gè)分量賦給tdisp('權(quán)向量:');disp(w);% 顯示權(quán)向量wdisp('最大特征值:');disp(t);% 顯示最大特征值t%以下是一致性檢驗(yàn)CI=(t-n)/(n-1);% t-維度再除以維度-1的值賦給CIRI=0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59;% 計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)CR=CI/RI(n);% 計(jì)算一致性if CR<0.10 disp('此矩陣的一致性