河南各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

1、河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)摘 要：本文主要研究了河南省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況首先依據(jù)恰當(dāng)?shù)脑瓌t，建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系然后，利用聚類分析的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出大致的分類最后，分別選用TOPSIS法和主成分分析法對(duì)各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析、比較，得出最終結(jié)論關(guān)鍵詞：綜合評(píng)價(jià)；聚類分析；TOPSIS法；主成分分析法1 引言近年來，河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，人民生活水平較之前有了很大的提高但是在經(jīng)濟(jì)繁榮的背后也隱藏著一些值得思考的問題，各地市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力如何？發(fā)展是否均衡？分別有什么優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)？解決這些問題能夠使人們清楚認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及今后的發(fā)展方向，為

2、行政部門提供一定的決策依據(jù)，對(duì)河南省今后的發(fā)展有著重要的理論和實(shí)踐意義本文主要研究了河南省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，首先從GDP總量、人均GDP等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出發(fā)，對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r作出定性分析為了對(duì)各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，我們選取了四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在研究過程中，本文主要選用了聚類分析、TOPSIS法和主成分分析法，對(duì)各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果得出：鄭州市以絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑全?。粷?jì)源市、三門峽市、洛陽市分列二到四位，處于第二集團(tuán)，較其他城市有較大的優(yōu)勢(shì)；其余城市的發(fā)展還有待努力河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系聚類分

3、析比較結(jié)果、分析原因TOPSIS法主成分分析法圖1 論文結(jié)構(gòu)圖2 河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況2.1 河南省歷年GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)改革開放以來，河南省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得了巨大成績(jī)目前，河南已成為我國(guó)中西部地區(qū)的首位經(jīng)濟(jì)大省，也是全國(guó)最重要的經(jīng)濟(jì)大省之一圖2 河南省歷年GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)從圖2中可以看出，在上世紀(jì)90年代之前，河南省的經(jīng)濟(jì)總量維持在一個(gè)緩慢增長(zhǎng)的狀態(tài)，GDP總量低于1000億元；之后，隨著改革開放的深入開展和社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的完善，我省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度明顯加快，于2000年突破5000億元的大關(guān)；進(jìn)入21世紀(jì)，國(guó)家先后提出了中原崛起和建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略，以此為契機(jī)，我省的經(jīng)濟(jì)有了突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，GD

4、P總量突破兩萬億，僅次于廣東、山東、江蘇、浙江位居全國(guó)第五2011年，河南省GDP總量為26931.03億元，較上一年增長(zhǎng)16.6%，約占全國(guó)比重的5.7%總體說來，河南省的總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力在逐步增強(qiáng)，人民的生活水平相應(yīng)提高 ，在全國(guó)的相對(duì)地位和相對(duì)實(shí)力有所提高雖然全省的經(jīng)濟(jì)總量較大，但是由于人口基數(shù)過大，人均水平較低，在國(guó)內(nèi)的排名比較靠后，屬欠發(fā)達(dá)地區(qū)，與發(fā)達(dá)地區(qū)相比仍有較大差距同時(shí)，由于受自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)區(qū)位、歷史基礎(chǔ)等因素的影響，河南省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在著很大的差異區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的不可避免的現(xiàn)象，是在多方面原因的基礎(chǔ)上形成的適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著促進(jìn)作用，但是過分

5、嚴(yán)重的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡將會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定和協(xié)調(diào)發(fā)展因此，對(duì)河南省各省轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行詳細(xì)研究，從定量的角度作出綜合評(píng)價(jià)，對(duì)于我省今后的發(fā)展有著十分重要的意義1圖3 2011年河南省各地市GDP總量分布2.2 各地市GDP總量與人均GDP分析鄭州市做為省會(huì)城市，交通便利，資源豐富，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，GDP 總量一直是排在全省首位，約占全省GDP總量的18%洛陽市和南陽市憑借其工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，GDP 總量分別排在第二位和第三位排名前三位的城市在 GDP 總量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他城市許昌市、駐馬店市、平頂山市、焦作市、安陽市、商丘市、周口市、新鄉(xiāng)市、信陽市的 GDP 總量

6、大概各占全省的5%左右，處于居中地位開封市、濮陽市、三門峽市、漯河市、鶴壁市和濟(jì)源市 GDP 總量較低，位于靠后的位置圖4 2011年河南省各省轄市人均GDP從圖4中可以看出，人均GDP較高的省轄市有：鄭州市、濟(jì)源市、三門峽市、洛陽市、焦作市，這5個(gè)城市的2011年人均GDP均在40000元以上而開封市、南陽市、信陽市、駐馬店市、商丘市、周口市的2011年人均GDP低于25000元，遠(yuǎn)低于全國(guó)人均GDP 35083元，與其他省轄市也有著較大的差距其中，鄭州市的人均GDP約為周口市的3.6倍3 指標(biāo)體系的構(gòu)建在上文中，我們結(jié)合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，利用統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定性的分析，作

7、出了比較直觀的評(píng)價(jià)但是，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的問題，需要首先構(gòu)建一個(gè)恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定綜合評(píng)價(jià)的方法由于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的復(fù)雜性和多樣性，本文在選取指標(biāo)體系時(shí)遵循了以下原則1-3：1）科學(xué)性原則所用指標(biāo)概念科學(xué)、含義明確，范圍清楚，統(tǒng)計(jì)口徑一致2）全面性原則指標(biāo)體系能夠全面的反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r3）差異性原則選取各地區(qū)差異較大的指標(biāo)，能夠反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域差異4）可操作性原則指標(biāo)數(shù)據(jù)易于收集，便于計(jì)算，并能切實(shí)可行的進(jìn)行評(píng)價(jià)基于以上原則，通過系統(tǒng)總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，以河南省18個(gè)省轄市為樣本，選取了綜合經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)政金融狀況、人民生

8、活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，人均GDP、人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：表1 河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合經(jīng)濟(jì)狀況人均GDP人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值人均工業(yè)產(chǎn)值人均第三產(chǎn)業(yè)業(yè)產(chǎn)值財(cái)政金融狀況人均財(cái)政收入人均固定資產(chǎn)投資人均儲(chǔ)蓄存款年底余額人民生活水平農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入農(nóng)民人均收入城鎮(zhèn)職工平均工資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每萬人公路里程人均郵政業(yè)務(wù)總量人均電信業(yè)務(wù)總量人均教育經(jīng)費(fèi)每萬人衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)4 各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)4.1 聚類分析聚類分析是一種建立分類的多元統(tǒng)計(jì)分

9、析方法，它能夠?qū)⒁慌鷺颖荆ɑ蜃兞浚?shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征，按照在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行自動(dòng)分類，產(chǎn)生多個(gè)分類結(jié)果類內(nèi)部個(gè)體特征具有相似性，不同類間的個(gè)體特征的差異性較大4,5系統(tǒng)聚類法是聚類分析方法中最常用的一種方法它的優(yōu)點(diǎn)在于可以指出由粗到細(xì)的多種分類情況，典型的系統(tǒng)聚類結(jié)果可由一個(gè)聚類圖展示出來系統(tǒng)聚類的步驟：1）計(jì)算個(gè)樣本點(diǎn)兩兩之間的距離，記為矩陣；2）首先構(gòu)造個(gè)類，且每一個(gè)類中只包含一個(gè)樣本點(diǎn)，每一類的平臺(tái)高度均為零；3）合并距離最近的兩類為新類，并且以這兩類間的距離值作為聚類圖中的平臺(tái)高度；4）計(jì)算新類與當(dāng)前各類之間的距離，若類的個(gè)數(shù)已等于1，轉(zhuǎn)入步驟5），否則，回到

10、步驟3）；5）畫聚類圖，決定類的個(gè)數(shù)和類結(jié)合上述建立的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)河南省的18個(gè)省轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行聚類分析，聚類圖如圖5所示若分為兩類，則鄭州市一枝獨(dú)秀，各項(xiàng)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它省轄市，獨(dú)自為一類，其它17個(gè)城市分為一類若分成三類，鄭州市為第一類；濟(jì)源市，三門峽市，洛陽市為第二類；其它城市分為第三類再細(xì)分下去，各省轄市之間的差距不是很明顯，類與類之間的區(qū)分度不大，各類不能得到很好的解釋，分類的意義不大圖5 河南省各省轄市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展情況聚類圖從聚類分析的結(jié)果來看，鄭州作為省會(huì)城市，大多數(shù)指標(biāo)值均處于領(lǐng)先地位，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力突出濟(jì)源市，三門峽市，洛陽市位于河南省

11、的中西部，與省會(huì)鄭州毗鄰，交通便利，其中洛陽長(zhǎng)期定位于副省會(huì)級(jí)城市，是我國(guó)的老牌重工業(yè)基地，有著深厚的重工業(yè)基礎(chǔ)，同時(shí)有著豐富的旅游資源；濟(jì)源和三門峽均屬于新興工業(yè)城市，依靠豐富的礦產(chǎn)資源，引進(jìn)各項(xiàng)高新技術(shù)，在近些年來取得了較大的發(fā)展其它城市由于人口眾多，工業(yè)基礎(chǔ)落后，地理位置相對(duì)封閉，經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直較慢4.2 TOPSIS評(píng)價(jià)方法TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution），即理想解法，是一種定量的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法它的基本思想是通過構(gòu)造出目標(biāo)問題的正理想解和負(fù)理想解，用靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程

12、度，作為評(píng)價(jià)目標(biāo)方案的依據(jù)2利用TOPSIS評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)各地市發(fā)展情況的計(jì)算過程如下：1）數(shù)據(jù)的歸一化處理由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，消除不同量綱的影響設(shè)代表原始數(shù)據(jù)陣，其中，本文中選取的指標(biāo)均為效益型指標(biāo)，即越大越優(yōu)的指標(biāo)，故進(jìn)行如下歸一化處理：得到規(guī)范化矩陣.2）權(quán)重的確定在一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各個(gè)指標(biāo)的重要性是不同的，需要對(duì)不同的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，從而使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加精確、客觀目前的指標(biāo)賦權(quán)方法，大多需要依賴專家經(jīng)驗(yàn)打分，有著較大的主觀性，或者是需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算得出權(quán)重本文采用一種簡(jiǎn)單有效的指標(biāo)賦權(quán)方法變異系數(shù)法，直接利用各指標(biāo)所包含的信息通過

13、計(jì)算得出指標(biāo)的權(quán)重這一方法的基本思想是，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，指標(biāo)取值差異越大的指標(biāo)，也就是越難以實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)差異越大的指標(biāo)越重要，因?yàn)樗芊从吵鰠⒓釉u(píng)價(jià)的各個(gè)對(duì)象的差距評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的量綱不同，不宜直接比較其差異程度為了消除各指標(biāo)量綱不同的影響，用各指標(biāo)的變異系數(shù)來衡量各項(xiàng)指標(biāo)取值的差異程度各指標(biāo)的變異系數(shù)為,其中是第項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，是第項(xiàng)指標(biāo)的均值則各指標(biāo)的權(quán)重為.具體計(jì)算結(jié)果見表2.表2 各指標(biāo)權(quán)重值0.07220.07130.05890.04580.07980.03640.09240.03750.06340.09290.01800.03120.12920.03660.03810.07

14、480.02133）對(duì)規(guī)范化矩陣加權(quán)構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣，其中，是上文算出的第個(gè)指標(biāo)的權(quán)重.4）確定正負(fù)理想解負(fù)理想解，即18個(gè)樣品中第個(gè)指標(biāo)的最小值;正理想解，即18個(gè)樣品中第個(gè)指標(biāo)的最大值.計(jì)算得：5）計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)到正理想解與負(fù)理想解的歐式距離每個(gè)評(píng)價(jià)目標(biāo)的各指標(biāo)值到正理想解的距離是：到負(fù)理想解的距離是：其中，.表3 TOPSIS評(píng)價(jià)法結(jié)果樣品正距離負(fù)距離相對(duì)接近度排名鄭州市0.02170.10390.82701開封市0.09300.02050.180713洛陽市0.06070.04990.45144平頂山市0.07980.02990.27259安陽市0.08240.02830.25541

15、0鶴壁市0.08160.03160.27888新鄉(xiāng)市0.08290.02740.248511焦作市0.06810.04530.39955濮陽市0.09240.01890.169814許昌市0.07760.03500.31086漯河市0.08590.03610.29617三門峽市0.06230.05350.46203南陽市0.09600.01950.168815商丘市0.10170.01370.118717信陽市0.09630.02220.187112周口市0.10530.01200.102018駐馬店市0.10070.01730.146916濟(jì)源市0.04870.06980.589326）計(jì)算

16、每個(gè)目標(biāo)的各指標(biāo)值對(duì)理想解的相對(duì)接近度 相對(duì)接近度越接近于1，表示越接近正理想解，同時(shí)越遠(yuǎn)離負(fù)理想解，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)則相對(duì)越優(yōu)；反之，越接近于0，表示該目標(biāo)相對(duì)越差從TOPSIS法的結(jié)果來看，鄭州市對(duì)理想解的相對(duì)接近度為0.8270，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于位于第二名的濟(jì)源市（0.5893），說明鄭州市在包括綜合經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)政金融狀況、人民生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各個(gè)方面均處于領(lǐng)先地位濟(jì)源市、三門峽市、洛陽市對(duì)理想解的相對(duì)接近度在0.45以上，分列二到四位，與其它城市相比有著較大的優(yōu)勢(shì)信陽市、開封市、濮陽市、南陽市、駐馬店市、商丘市、周口市對(duì)理想解的相對(duì)接近度均在0.2以下，且發(fā)展水平相差不大，落后于其它城市上述

17、結(jié)果與前文利用聚類分析得到的結(jié)果相一致，能夠相互印證，進(jìn)一步增加了結(jié)果的可信度4.3 主成分分析法主成分分析是利用降維的思想，在損失較少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法通常把轉(zhuǎn)化之后的綜合指標(biāo)稱之為主成分，其中每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，且各個(gè)主成分之間互不相關(guān)，這就使得在研究復(fù)雜問題時(shí)，就可以只考慮少數(shù)幾個(gè)主成分而且保持原有變量絕大部分的信息，從而使問題得到簡(jiǎn)化，提高分析效率5,6為了研究河南省18個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文共選取了17個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，由于指標(biāo)個(gè)數(shù)過多，彼此之間勢(shì)必會(huì)存在一定的相關(guān)性，因而使得樣本數(shù)據(jù)在一定程度上反映的信息有所重疊

18、同時(shí)，在高維空間中對(duì)樣本進(jìn)行研究會(huì)增加分析問題的復(fù)雜性所以，我們希望在信息損失最小的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理4.3.1 主成分分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的步驟：1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理在本文中，進(jìn)行主成分分析的指標(biāo)變量有17個(gè)：，共有18個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第個(gè)指標(biāo)的取值為標(biāo)準(zhǔn)化公式為：其中，即，為第個(gè)指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差2）計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣，其中，就是第個(gè)指標(biāo)與第個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)3）計(jì)算特征值和特征向量計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，及對(duì)應(yīng)的特征向量，其中，由特征向量組成個(gè)新的指標(biāo)變量式中，表示第主成分4）選擇個(gè)主成分計(jì)算特征值的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率稱為主成分的信息貢獻(xiàn)

19、率；為主成分的累積貢獻(xiàn)率當(dāng)越接近于1，說明選取前個(gè)主成分代替原來的個(gè)指標(biāo)變量的信息損失越小通常取5）計(jì)算綜合得分根據(jù)綜合得分值就可進(jìn)行評(píng)價(jià)4.3.2 計(jì)算結(jié)果與結(jié)果分析表4 主成分分析的結(jié)果序號(hào)特征根貢獻(xiàn)率累積貢獻(xiàn)率110.93864.34364.34321.93111.35675.70031.2917.59283.29240.8164.80188.09350.5823.42691.51960.5082.98594.504按照經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)選取大于1的特征根所對(duì)應(yīng)的主成分從表4中可以看出，前三個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征根大于1，其累積貢獻(xiàn)率為83.292%，未能達(dá)到85%故選取前四個(gè)主成分，可使累積貢獻(xiàn)率達(dá)

20、到88%以上，從而使得降維后的數(shù)據(jù)能夠包含原始數(shù)據(jù)大部分的信息，進(jìn)一步減少信息損失，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確表5 前四個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量第一特征向量第二特征向量第三特征向量第四特征向量0.28340.1896-0.0707-0.0381-0.26630.0665-0.04270.24320.25820.2657-0.1225-0.16380.2822-0.07300.08350.21520.2732-0.15790.0776-0.1259由表5可得，四個(gè)主成分分別為：進(jìn)一步計(jì)算綜合得分：表6 排名和綜合評(píng)價(jià)結(jié)果地區(qū)綜合得分排名地區(qū)綜合得分排名鄭州市1.98671許昌市-0.00388開封市-0.

21、622216漯河市-0.619215洛陽市0.70364三門峽市0.75223平頂山市0.15386南陽市-0.513613安陽市-0.176510商丘市-0.549214鶴壁市0.03537信陽市-0.498312新鄉(xiāng)市-0.10799周口市-0.958318焦作市0.35565駐馬店市-0.742017濮陽市-0.287311濟(jì)源市1.09122從主成分分析法的結(jié)果來看，鄭州市處于首位，且綜合得分是位于第二名的濟(jì)源市的近兩倍，作為省會(huì)城市，實(shí)至名歸，充分證明了其綜合發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于省內(nèi)其它城市濟(jì)源市、三門峽市、洛陽市位于第二集團(tuán)，相較于其他城市有著較大的優(yōu)勢(shì)其中濟(jì)源市是河南省“最年輕”的

22、地級(jí)市，依托當(dāng)?shù)乇憷慕煌ê拓S富的礦產(chǎn)資源，形成了以鋼鐵、鉛鋅、機(jī)械制造等支柱產(chǎn)業(yè)為核心的工業(yè)生產(chǎn)體系，再加之以豐富的旅游資源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快，綜合發(fā)展水平僅次于省會(huì)鄭州市三門峽市位于河南省西部，是隨著三門峽大壩的建設(shè)而崛起的新興城市，依托黃金、鋁、煤炭三大優(yōu)勢(shì)礦產(chǎn)資源和豐富的電力資源，大力推動(dòng)工業(yè)化建設(shè)，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有了很大的提高，其綜合實(shí)力已隱隱超越了老牌城市洛陽市洛陽市是新中國(guó)成立后建立的重工業(yè)基地，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚；同時(shí)，洛陽市有著豐富的自然資源和人文資源，3A級(jí)以上景區(qū)數(shù)量位居全國(guó)首位，旅游業(yè)非常發(fā)達(dá)受客觀條件限制，洛陽市在城市建設(shè)方面要落后于新興城市，使得其綜合實(shí)力稍稍落后對(duì)于其

23、它城市來說，礦產(chǎn)資源匱乏，能源不足，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，不利于工業(yè)尤其是重工業(yè)的發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟(jì)只能依賴于農(nóng)業(yè)以及以農(nóng)業(yè)資源為基礎(chǔ)的輕工業(yè)同時(shí)，人口眾多是限制城市發(fā)展水平的另外一個(gè)重要因素以南陽市為例，在前文中，我們提到南陽市的GDP總量位于河南省第三位，但人均水平卻處于落后的位置，綜合水平更是排到了13位結(jié)合表3和表6來看，前五位的排名是完全一致的，充分說明了結(jié)果的可靠性由于其它城市之間的綜合實(shí)力差距不大，評(píng)價(jià)方法的改變導(dǎo)致一些城市的排名在小范圍內(nèi)有所改變，但是從大的方向來看，兩個(gè)結(jié)果是基本吻合的5 結(jié)論本文從不同角度出發(fā)，選取了多種方法對(duì)河南省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況作出了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了科學(xué)合理的分析不同方法的結(jié)果基本一致，能夠相互印證，進(jìn)一步增強(qiáng)了研究結(jié)果的可靠性但是由于時(shí)間原因，本文并未能夠?yàn)楦鞯厥械陌l(fā)展提出建議，需要進(jìn)一步的研究參考文獻(xiàn)1 陳娜河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究D河南：河南大學(xué)，20112 袁合才基于TOPSIS方法的河南省各地市經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)模型J科技和產(chǎn)業(yè)，2011，11(10)：124-1253 李炳軍，吳輝河南省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)J農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2007，23(2)：134-1354 薛薇統(tǒng)計(jì)分