財(cái)政收入的影響因素案例分析

1、一、案例介紹財(cái)政收入是指一個(gè)國(guó)家政府憑借政府權(quán)力按照有關(guān)法律法規(guī)在一定時(shí)期內(nèi)取得的各種形式收入的總和，包含稅收、企事業(yè)收入、國(guó)家能源交通重點(diǎn)建設(shè)基金收入、債務(wù)收入、規(guī)費(fèi)收入、罰沒(méi)收入等。財(cái)政收入高低反映一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要標(biāo)志。在一定時(shí)期內(nèi)，財(cái)政收入規(guī)模受到許多因素影響。例如國(guó)民生產(chǎn)總值的大小，社會(huì)從業(yè)人員的多少，稅收規(guī)模大小、稅率高低因素等。本案例選擇四個(gè)變量作為解釋變量，分析其對(duì)財(cái)政收入的影響程度。某地區(qū)18年數(shù)據(jù)資料如下表，請(qǐng)分析其對(duì)財(cái)政收入的影響，說(shuō)明擬合效果，并對(duì)未來(lái)三年進(jìn)行預(yù)測(cè)。表1-1 財(cái)政收入及相關(guān)因素的原始數(shù)據(jù)年份財(cái)政收入（億元）稅收（億元）國(guó)民生產(chǎn)總值（億元）其他收入（億

2、元）社會(huì)從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）11132.623624.10519.2840.994015221146.384038.20537.82113.534058131159.934517.80571.70152.994236141175.794860.30629.89192.224328051212.335301.80700.02215.244470661866.955957.10755.59257.844600471642.867206.70947.35296.294759782004.828989.102040.79280.517987392122.0110201.402090.73156.95512

3、82102199.3511954.502140.36212.3852783112357.2414922.302390.47176.1854334122664.9016917.802727.40179.4155329132937.1018598.402821.87299.5356740143149.4821662.502990.17240.1058360153483.3726651.903296.91265.1559482164348.9534650.504255.30191.0460220175218.1046532.905126.68280.1861470186242.2057277.306

4、038.04369.1962388二、案例分析1. 請(qǐng)分析其對(duì)財(cái)政收入的影響，說(shuō)明擬合效果。以“財(cái)政收入”為y變量，“稅收”、“國(guó)民生產(chǎn)總值”、“其他收入”、“社會(huì)從業(yè)人數(shù)”為x變量做多變量回歸統(tǒng)計(jì)分析，如表2-1四個(gè)變量的回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表所示，由于置信度取95%，即（=0.05），而“其他收入”、“社會(huì)從業(yè)人數(shù)”兩變量的P值均大于0.05，說(shuō)明這兩個(gè)變量與“財(cái)政收入”相關(guān)度極低，所以四個(gè)變量中只有“稅收”、“國(guó)民生產(chǎn)總值”對(duì)“財(cái)政收入”有顯著影響。表2-1 四個(gè)變量的回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.996601R Square0.993213Adjusted R Squa

5、re0.991124標(biāo)準(zhǔn)誤差138.7964觀測(cè)值18方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析4366481789162044475.59346.00459E-14殘差13250437.819264.45總計(jì)1736898615Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept767.9963692241.25949293.183279380.007195527稅收（億元）0.0542491380.0131984244.1102740520.001229258國(guó)民生產(chǎn)總值（億元）0.3680777950.1352852882.7207525630.0

6、17487774其他收入（億元）1.1037750410.6274272531.7592079950.102040001社會(huì)從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）-0.0036649760.006835364-0.5361786340.60088982去除相關(guān)度極低的“其他收入”、“社會(huì)從業(yè)人數(shù)”兩變量重新做多變量回歸統(tǒng)計(jì)分析（=0.05），結(jié)果如表2-2兩個(gè)變量的回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表所示，Adjusted R Square值為0.99說(shuō)明“稅收”、“國(guó)民生產(chǎn)總值”對(duì)“財(cái)政收入”的相關(guān)度極高，擬合效果極好，而常數(shù)項(xiàng)，“稅收”、“國(guó)民生產(chǎn)總值”兩變量的P值均小于0.05，說(shuō)明該擬合通過(guò)線性回歸分析檢驗(yàn)。表2-2 兩個(gè)變

7、量的回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.995734003R Square0.991486204Adjusted R Square0.990351032標(biāo)準(zhǔn)誤差144.7174874觀測(cè)值18方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析236584468.118292234.05873.42319682.99174E-16殘差15314147.267620943.15117總計(jì)1736898615.37Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept803.613947968.4393693911.741983535.81466E-09稅

8、收（億元）0.0608152670.0097801636.2182265331.64554E-05國(guó)民生產(chǎn)總值（億元）0.3233021840.0913351663.5397339110.0029711542. 對(duì)未來(lái)三年進(jìn)行預(yù)測(cè)。為了對(duì)未來(lái)三年財(cái)政收入進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先要建立財(cái)政收入與年份的關(guān)系模型，如圖3-1財(cái)政收入與年份關(guān)系模型圖所示，指數(shù)型曲線R2值最高，所以選取指數(shù)曲線作為擬合曲線，擬合后的回歸方程為。圖3-1 財(cái)政收入與年份關(guān)系模型圖對(duì)回歸方程為進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)分析，首先把方程轉(zhuǎn)換為線性方程為即，為了驗(yàn)證，將“財(cái)政收入”數(shù)據(jù)進(jìn)行求對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，結(jié)果如表3-1數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果表所示。表3-1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)

9、換結(jié)果表年份Ln(財(cái)政收入)17.03228881227.0443644337.05611493747.06969554157.10029940767.53206136277.40419390487.6033095697.660119032107.695917141117.765246722127.887921812137.985177979148.054992639158.155755495168.377689716178.55988863188.739087963將“年份”和“Ln(財(cái)政收入)”兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)分析（=0.05），結(jié)果如表3-2回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表所示，R=0.98說(shuō)明兩

10、變量間相關(guān)度極高，且常數(shù)項(xiàng)和“年份”的P值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，通過(guò)回歸統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)，因此這個(gè)方程可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)三年的財(cái)政收入。表3-2 回歸統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)表回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.980223131R Square0.960837387Adjusted R Square0.958389723標(biāo)準(zhǔn)誤差0.109582325觀測(cè)值18方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析14.71388774.7138877392.55292061.10603E-12殘差160.1921325740.012008286總計(jì)174.906020274Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept6.7698381450.053888446125.6