大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案_第1頁
大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案_第2頁
大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案_第3頁
大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案_第4頁
大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案_第5頁
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文檔簡介

1、大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案本文主要從大型數(shù)據(jù)庫ORACLE環(huán)境四個(gè)不同級別的調(diào)整分析入手,分析ORACLE的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理,從九個(gè)不同方面較全面地總結(jié)了ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。    關(guān)鍵詞 ORACLE數(shù)據(jù)庫 環(huán)境調(diào)整 優(yōu)化設(shè)計(jì) 方案    對于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取,主要有四個(gè)不同的調(diào)整級別,第一級調(diào)整是操作系統(tǒng)級包括硬件平臺,第二級調(diào)整是ORACLE RDBMS級的調(diào)整,第三級是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)級的調(diào)整,最后一個(gè)調(diào)整級是SQL級。通常依此四級調(diào)整級別對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫的整體性能會得到很大的改善。下面從九個(gè)不同方面介

2、紹ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構(gòu)OFA(Optimal flexible Architecture)    數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響,為此,ORACLE公司對表空間設(shè)計(jì)提出了一種優(yōu)化結(jié)構(gòu)OFA。使用這種結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)會大大簡化物理設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結(jié)構(gòu)OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對象,因此首先要對數(shù)據(jù)庫中的邏輯對象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)庫的影響來進(jìn)行分類,這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動表和高活動表分開等等。    數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)的結(jié)

3、果應(yīng)當(dāng)符合下面的準(zhǔn)則:(1)把以同樣方式使用的段類型存儲在一起;(2)按照標(biāo)準(zhǔn)使用來設(shè)計(jì)系統(tǒng);(3)存在用于例外的分離區(qū)域;(4)最小化表空間沖突;(5)將數(shù)據(jù)字典分離。二、充分利用系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(SYSTEM GLOBAL AREA)       SGA是oracle數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進(jìn)程對這個(gè)內(nèi)存區(qū)發(fā)送事務(wù),并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)加速的目的。正確的SGA大小對數(shù)據(jù)庫的性能至關(guān)重要。SGA包括以下幾個(gè)部分:1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)(data block buffer cache)是SGA中的一塊高速緩存,占整個(gè)數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%

4、,用來存儲從數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊(表、索引、簇等),因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法進(jìn)行空間管理。2、字典緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權(quán)限,它也采用LRU方式管理。3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復(fù)過程中用于前滾操作。4、SQL共享池。保存執(zhí)行計(jì)劃和運(yùn)行數(shù)據(jù)庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設(shè)置過小,語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存,影響系統(tǒng)性能。    另外,SGA還包括大池、JAVA池、多緩沖池。但是主要是由上面4種緩沖區(qū)構(gòu)成。對這些內(nèi)存緩沖區(qū)的

5、合理設(shè)置,可以大大加快數(shù)據(jù)查詢速度,一個(gè)足夠大的內(nèi)存區(qū)可以把絕大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,只有那些不怎么頻繁使用的數(shù)據(jù),才從磁盤讀取,這樣就可以大大提高內(nèi)存區(qū)的命中率。三、規(guī)范與反規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫1、規(guī)范化     范式是符合某一級別的關(guān)系模式的集合,根據(jù)約束條件的不同,一般有1NF、2NF、3NF三種范式。規(guī)范化理論是圍繞這些范式而建立的。規(guī)范化的基本思想是逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分,使模式中的各關(guān)系模式達(dá)到某種程度的“分離”,即采用“一事一地”的模式設(shè)計(jì)原則,因此,所謂規(guī)范化實(shí)質(zhì)上就是概念的單一化。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點(diǎn)是減少了數(shù)據(jù)冗余,節(jié)約了存儲空

6、間,相應(yīng)邏輯和物理的I/O次數(shù)減少,同時(shí)加快了增、刪、改的速度。但是一個(gè)完全規(guī)范化的設(shè)計(jì)并不總能生成最優(yōu)的性能,因?yàn)閷?shù)據(jù)庫查詢通常需要更多的連接操作,從而影響到查詢的速度。故有時(shí)為了提高某些查詢或應(yīng)用的性能而有意破壞規(guī)范規(guī)則,即反規(guī)范化。2、反規(guī)范化反規(guī)范的必要性    是否規(guī)范化的程度越高越好呢?答案是否定的,應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要來決定,因?yàn)椤胺蛛x”越深,產(chǎn)生的關(guān)系越多,結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。關(guān)系越多,連接操作越頻繁,而連接操作是最費(fèi)時(shí)間的,在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中特別對以查詢?yōu)橹鞯臄?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)來說,頻繁的連接會嚴(yán)重影響查詢速度。所以,在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程中有時(shí)故意保留非規(guī)范化約束,或者規(guī)范化以后又

7、反規(guī)范,這樣做通常是為了改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的查詢性能,加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的響應(yīng)速度。反規(guī)范技術(shù)   在進(jìn)行反規(guī)范設(shè)計(jì)之前,要充分考慮數(shù)據(jù)的存取需求,常用表的大小、特殊的計(jì)算、數(shù)據(jù)的物理存儲等。常用的反規(guī)范技術(shù)有合理增加冗余列、派生列,或重新組表幾種。反規(guī)范化的好處是降低連接操作的需求、降低外碼和索引數(shù)目,減少表的個(gè)數(shù),從而提高查詢速度,這對于性能要求相對較高的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說,能有效地改善系統(tǒng)的性能,但相應(yīng)的問題是可能影響數(shù)據(jù)的完整性,加快查詢速度的同時(shí)降低修改速度。3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的優(yōu)化策略    數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按兩種類別進(jìn)行組織:頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻繁修改的數(shù)據(jù)。對于頻繁

8、訪問但是不頻繁修改的數(shù)據(jù),內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理不規(guī)范化。對于頻繁修改但并不頻繁訪問的數(shù)據(jù),內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理規(guī)范化。比較復(fù)雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),然后再根據(jù)整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的需要,物理地非規(guī)范化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在實(shí)際的操作基礎(chǔ)之上的約束,脫離了實(shí)際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結(jié)合在一起,才能相互補(bǔ)充,發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)。四、合理設(shè)計(jì)和管理表1、利用表分區(qū)    分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開,不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣,當(dāng)對這個(gè)表進(jìn)行查詢時(shí),只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描,而不必進(jìn)行FTS(Full Table Scan,全表掃

9、描),明顯縮短了查詢時(shí)間,另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個(gè)表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O,一個(gè)精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。2、避免出現(xiàn)行連接和行遷移   在建立表時(shí),由于參數(shù)pctfree和pctused不正確的設(shè)置,數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)行鏈接和行遷移,也就是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。如果在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)遇到了這些數(shù)據(jù),那么為了讀出這些數(shù)據(jù),磁頭必須重新定位,這樣勢必會大大降低數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的速度。因此,在創(chuàng)建表時(shí),就應(yīng)該充分估計(jì)到將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化,正確地設(shè)置這兩個(gè)參數(shù),盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。3、控制碎片 

10、;  碎片(fragmentation)是對一組非鄰接的數(shù)據(jù)庫對象的描述。碎片意味著在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的功能時(shí)要耗費(fèi)額外的資源(磁盤I/O,磁盤驅(qū)動的循環(huán)延遲,動態(tài)擴(kuò)展,鏈接的塊等),并浪費(fèi)大量磁盤空間。當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)對象在相同的表空間中,會發(fā)生區(qū)間交叉。在動態(tài)增長中,對象的區(qū)間之間不再相互鄰接。為了消除區(qū)間交叉將靜態(tài)的或只有小增長的表放置在一個(gè)表空間中,而把動態(tài)增長的對象分別放在各自的表空間中。在create table、create index、create tablespace、create cluster時(shí),在storage子句中的參數(shù)的合理設(shè)置,可以減少碎片的產(chǎn)生。4、別名的使

11、用   別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧,就是表名、列名在查詢中以一個(gè)字母為別名,查詢速度要比建連接表快1.5倍。5、回滾段的交替使用   由于數(shù)據(jù)庫配置對應(yīng)用表具有相對靜止的數(shù)據(jù)字典和極高的事務(wù)率特點(diǎn)。而且數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)索引段、數(shù)據(jù)段也具有相對靜止,并發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用中最高的負(fù)荷是回滾段表空間。把回滾段定義為交替引用,這樣就達(dá)到了循環(huán)分配事務(wù)對應(yīng)的回滾段,可以使磁盤負(fù)荷很均勻地分布。五、索引Index的優(yōu)化設(shè)計(jì)1、管理組織索引            索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度,索引

12、把表中的邏輯值映射到安全的RowID,因此索引能進(jìn)行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。但是有些DBA發(fā)現(xiàn),對一個(gè)大型表建立的索引,并不能改善數(shù)據(jù)查詢速度,反而會影響整個(gè)數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是和SGA的數(shù)據(jù)管理方式有關(guān)。ORACLE在進(jìn)行數(shù)據(jù)塊高速緩存管理時(shí),索引數(shù)據(jù)比普通數(shù)據(jù)具有更高的駐留權(quán)限,在進(jìn)行空間競爭時(shí),ORACLE會先移出普通數(shù)據(jù)。對一個(gè)建有索引的大型表的查詢時(shí),索引數(shù)據(jù)可能會用完所有的數(shù)據(jù)塊緩存空間,ORACLE不得不頻繁地進(jìn)行磁盤讀寫來獲取數(shù)據(jù),因此在對一個(gè)大型表進(jìn)行分區(qū)之后,可以根據(jù)相應(yīng)的分區(qū)建立分區(qū)索引。如果對這樣大型表的數(shù)據(jù)查詢比較頻繁,或者干脆不建索引。另外,DBA創(chuàng)建索引時(shí),應(yīng)盡

13、量保證該索引最可能地被用于where子句中,如果對查詢只簡單地制定一個(gè)索引,并不一定會加快速度,因?yàn)樗饕仨氈付ㄒ粋€(gè)適合所需的訪問路徑。2、聚簇的使用   Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度,就是聚簇(Cluster)。所謂聚簇,簡單地說就是把幾個(gè)表放在一起,按一定公共屬性混合存放。聚簇根據(jù)共同碼值將多個(gè)表的數(shù)據(jù)存儲在同一個(gè)Oracle塊中,這時(shí)檢索一組Oracle塊就同時(shí)得到兩個(gè)表的數(shù)據(jù),這樣就可以減少需要存儲的Oracle塊,從而提高應(yīng)用程序的性能。3、優(yōu)化設(shè)置的索引,就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫訪問速度。ORACLE要使用一個(gè)索引,有一些最基本的條件:1)、w

14、here子名中的這個(gè)字段,必須是復(fù)合索引的第一個(gè)字段;2)、where子名中的這個(gè)字段,不應(yīng)該參與任何形式的計(jì)算。六、多CPU和并行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用1、盡量利用多個(gè)CPU處理器來執(zhí)行事務(wù)處理和查詢   CPU的快速發(fā)展使得ORACLE越來越重視對多CPU的并行技術(shù)的應(yīng)用,一個(gè)數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個(gè)CPU相互配合來完成,加上分布式計(jì)算已經(jīng)相當(dāng)普遍,只要可能,應(yīng)該將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用程序的CPU請求分開,或?qū)PU請求從一個(gè)服務(wù)器移到另一個(gè)服務(wù)器。對于多CPU系統(tǒng)盡量采用Parallel Query Option(PQO,并

15、行查詢選項(xiàng))方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。2、使用Parallel Query Option(PQO,并行查詢選擇)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢  使用PQO方式不僅可以在多個(gè)CPU間分配SQL語句的請求處理,當(dāng)所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時(shí),一個(gè)個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程可以同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取。3、使用SQL*Loader Direct Path選項(xiàng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)裝載   使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載時(shí),程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊直接寫入數(shù)據(jù)文件中,不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。七、實(shí)施系統(tǒng)資源管理分配計(jì)劃    ORACLE提供了Database Resource Manager(D

16、RM,數(shù)據(jù)庫資源管理器)來控制用戶的資源分配,DBA可以用它分配用戶類和作業(yè)類的系統(tǒng)資源百分比。在一個(gè)OLDP系統(tǒng)中,可給聯(lián)機(jī)用戶分配75%的CPU資源,剩下的25%留給批用戶。另外,還可以進(jìn)行CPU的多級分配。除了進(jìn)行CPU資源分配外,DRM還可以對資源用戶組執(zhí)行并行操作的限制。八、使用最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接和SQL優(yōu)化方案1、使用直接的OLE DB數(shù)據(jù)庫連接方式。   通過ADO可以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫,一種是傳統(tǒng)的ODBC方式,一種是OLE DB方式。ADO是建立在OLE DB技術(shù)上的,為了支持ODBC,必須建立相應(yīng)的OLE DB到ODBC的調(diào)用轉(zhuǎn)換,而使用直接的OLE

17、DB方式則不需轉(zhuǎn)換,從而提高處理速度。2、使用Connection Pool機(jī)制   在數(shù)據(jù)庫處理中,資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連接,而且用戶還會有一個(gè)較長的連接等待時(shí)間。解決的辦法就是復(fù)用現(xiàn)有的Connection,也就是使用Connection Pool對象機(jī)制。   Connection Pool的原理是:IIS+ASP體系中維持了一個(gè)連接緩沖池,這樣,當(dāng)下一個(gè)用戶訪問時(shí),直接在連接緩沖池中取得一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,而不需重新連接數(shù)據(jù)庫,因此可以大大地提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。3、高效地進(jìn)行SQL語句設(shè)計(jì)   通常情況下,可以采用下面的方法

18、優(yōu)化SQL對數(shù)據(jù)操作的表現(xiàn):    (1)減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù),即減少對系統(tǒng)資源的請求,使用快照和顯形圖等分布式數(shù)據(jù)庫對象可以減少對數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。    (2)盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進(jìn)行查詢,這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語法樹,要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會大大增加。    (3)限制動態(tài)SQL的使用,雖然動態(tài)SQL很好用,但是即使在SQL共享池中有一個(gè)完全相同的查詢值,動態(tài)SQL也會重新進(jìn)行語法分析。    (4)避免不帶任何條件的SQL語句的執(zhí)行。沒有任何條件的SQL語

19、句在執(zhí)行時(shí),通常要進(jìn)行FTS,數(shù)據(jù)庫先定位一個(gè)數(shù)據(jù)塊,然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù),對于大型表這將是一個(gè)漫長的過程。    (5)如果對有些表中的數(shù)據(jù)有約束,最好在建表的SQL語句用描述完整性來實(shí)現(xiàn),而不是用SQL程序中實(shí)現(xiàn)。    (6)可以通過取消自動提交模式,將SQL語句匯集一組執(zhí)行后集中提交,程序還可以通過顯式地用COMMIT和ROLLBACL進(jìn)行提交和回滾該事務(wù)。    (7)檢索大量數(shù)據(jù)時(shí)費(fèi)時(shí)很長,設(shè)置行預(yù)取數(shù)則能改善系統(tǒng)的工作表現(xiàn),設(shè)置一個(gè)最大值,當(dāng)SQL語句返回行超過該值,數(shù)值庫暫時(shí)停止執(zhí)行,除非用戶發(fā)出新的指令,開始組

20、織并顯示數(shù)據(jù),而不是讓用戶繼續(xù)等待。九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺處理方案減少網(wǎng)絡(luò)流量1、合理創(chuàng)建臨時(shí)表或視圖   所謂創(chuàng)建臨時(shí)表或視圖,就是根據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上創(chuàng)建新表或視圖,對于多表關(guān)聯(lián)后再查詢信息的可建新表,對于單表查詢的可創(chuàng)建視圖,這樣可充分利用數(shù)據(jù)庫的容量大、可擴(kuò)充性強(qiáng)等特點(diǎn),所有條件的判斷、數(shù)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)均可在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器后臺統(tǒng)一處理后追加到臨時(shí)表中,形成數(shù)據(jù)結(jié)果的過程可用數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。2、數(shù)據(jù)庫打包技術(shù)的充分利用    利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù),然后把過程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺統(tǒng)一運(yùn)行包即可。3、數(shù)據(jù)復(fù)制、快照、視圖,

21、遠(yuǎn)程過程調(diào)用技術(shù)的運(yùn)用    數(shù)據(jù)復(fù)制,即將數(shù)據(jù)一次復(fù)制到本地,這樣以后的查詢就使用本地?cái)?shù)據(jù),但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動態(tài)復(fù)制數(shù)據(jù),定義快照的自動刷新時(shí)間或手工刷新,以保證數(shù)據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠(yuǎn)程過程也會大大減少因頻繁的SQL語句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡(luò)擁擠。     總之,對所有的性能問題,沒有一個(gè)統(tǒng)一的解決方法,但ORACLE提供了豐富的選擇環(huán)境,可以從ORACLE數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)、模式對象以及具體的業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)出發(fā),進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法,在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行

22、優(yōu)化時(shí),應(yīng)對應(yīng)用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)(OS)進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)組件,使其滿足一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)的過程。對Oracle來說,優(yōu)化是進(jìn)行有目的的調(diào)整組件級以改善性能,即增加吞吐量,減少響應(yīng)時(shí)間。如果DBA能從上述九個(gè)方面綜合考慮優(yōu)化方案,相信多數(shù)ORACLE應(yīng)用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享! (1)      選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效):ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FR

23、OM子句中的表名,F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的連接順序:ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.(3) 

24、0;    SELECT子句中避免使用 * :ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間(4)      減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù):ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等;(5)      在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量

25、 ,建議值為200(6)      使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間:使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.decode (expression, search_1, result_1)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ., search_n, result_n)decode (expression, search_

26、1, result_1, default)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, default)decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ., search_n, result_n, default)decode函數(shù)比較表達(dá)式和搜索字,如果匹配,返回結(jié)果;如果不匹配,返回default值;如果未定義default值,則返回空值。以下是一個(gè)簡單測試,用于說明Decode函數(shù)的用法:SQL> create table t as sel

27、ect username,default_tablespace,lock_date from dba_users;Table created.SQL> select * from t;USERNAME DEFAULT_TABLESPACE LOCK_DATE- - -SYS SYSTEMSYSTEM SYSTEMOUTLN SYSTEMCSMIG SYSTEMSCOTT SYSTEMEYGLE USERSDBSNMP SYSTEMWMSYS SYSTEM 20-OCT-048 rows selected.SQL> select username,decode(lock_date,n

28、ull,'unlocked','locked') status from t;USERNAME STATUS- -SYS unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNMP unlockedWMSYS locked8 rows selected.SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked') status from t;USERNAME STATUS- -SYS

29、 unlockedSYSTEM unlockedOUTLN unlockedCSMIG unlockedSCOTT unlockedEYGLE unlockedDBSNMP unlockedWMSYS8 rows selected.(7)      整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問:如果你有幾個(gè)簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)(8)      刪除重復(fù)記錄:最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子:DELETE  FROM 

30、0;EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);(9)      用TRUNCATE替代DELETE:當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再

31、存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)(10) 盡量多使用COMMIT:只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少: COMMIT所釋放的資源: a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)(11) 用Where子句替換HAVING子句:避免使用HAVIN

32、G子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中,on是最先執(zhí)行,where次之,having最后,因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì),它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù),按理說應(yīng)該速度是最快的,where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的,因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum,在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的,所以在一個(gè)表的時(shí)候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下,如果要過濾的條件沒有

33、涉及到要計(jì)算字段,那它們的結(jié)果是一樣的,只是where可以使用rushmore技術(shù),而having就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段,就表示在沒計(jì)算之前,這個(gè)字段的值是不確定的,根據(jù)上篇寫的工作流程,where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的,而having就是在計(jì)算后才起作用的,所以在這種情況下,兩者的結(jié)果會不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí),on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件,把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后,再由where進(jìn)行過濾,然后再計(jì)算,計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見,要想過濾條件起到正確的作用,首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用,然后再決定放在那里

34、(12) 減少對表的查詢:在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子:     SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)(13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.:復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的(14) 

35、使用表的別名(Alias):當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí), 請使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤.(15) 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN:在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘ψ硬樵冎械谋韴?zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們

36、可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例子:(高效)SELECT * FROM  EMP (基礎(chǔ)表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = MELB')(低效)SELECT  * FROM  EMP (基礎(chǔ)表)  WHERE  EMPNO >

37、 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = MELB')(16) 識別'低效執(zhí)行'的SQL語句:雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個(gè)最好的方法:SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DIS

38、K_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM  V$SQLAREA WHERE  EXECUTIONS>0 AND  BUFFER_GETS > 0 AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY  4 DESC;(17) 用索引提高效率:索引是表的一個(gè)概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率,ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出

39、執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此

40、多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.:ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>(18) 用EXISTS替換DISTINCT:當(dāng)提交一個(gè)包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子:  &#

41、160;    (低效): SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT X' FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

42、(19) sql語句用大寫的;因?yàn)閛racle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行(20) 在java代碼中盡量少用連接符“”連接字符串?。?1) 避免在索引列上使用NOT 通常,我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.(22) 避免在索引列上使用計(jì)算WHERE子句中,如果索引列是函數(shù)的一部分優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描 舉例: 低效: SELECT FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 &g

43、t; 25000; 高效: SELECT FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;(23) 用>=替代>高效: SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.(24) 用UNION替換OR (適用于索引列)通常情況下, 用UNION替換WHER

44、E子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對多個(gè)索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因?yàn)槟銢]有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DE

45、SC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.(25) 用IN來替換OR  這是一條簡單易記的規(guī)則,但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn),在ORACLE8i下,兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的低效: SELECT. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20

46、,30);(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復(fù)合索引,如果每個(gè)列都為空,索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個(gè)列不為空,則記錄存在于索引中舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的

47、記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.低效: (索引失效) SELECT FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;(27) 總是使用索引的第一個(gè)列:如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會選擇使用該索引

48、. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則,當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引(28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話):當(dāng)SQL語句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊

49、內(nèi)存. 對于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量低效: SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM  DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'(29) 用WHERE替代ORDER BY:ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引. ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序. ORDER BY中所有的列必須

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