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文檔簡介

1、阿里云行業(yè)認(rèn)證:大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證考試(ACP級)大綱阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證-大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證介紹:阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證-大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證(ACPAlibabaCloud Certified Professional)是大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證體系中的技能認(rèn)證,同時(shí)也是一個(gè)跨平臺、通用型專業(yè)技術(shù)認(rèn)證。主要包括數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識體系,如數(shù)據(jù)庫知識、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)編程、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析工具、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化,主流大數(shù)據(jù)技術(shù)等;介紹了數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用與項(xiàng)目管理方法,及相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)和技能,包括8個(gè)知識與技能模塊:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)編程、數(shù)

2、據(jù)項(xiàng)目質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與執(zhí)行、機(jī)器學(xué)習(xí)。通過該行業(yè)技術(shù)認(rèn)證可以有效證明持證者具備以下能力:l 具備大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識l 了解大數(shù)據(jù)分析職業(yè)的特點(diǎn)及行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析人員的職業(yè)要求l 了解大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的特點(diǎn),能夠熟練使用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,了解數(shù)據(jù)倉庫的基本知識,能夠使用開源大數(shù)據(jù)技術(shù)、阿里云數(shù)加等管理和使用數(shù)據(jù)l 掌握SQL語言編程技能,能夠根據(jù)項(xiàng)目需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)編程l 熟練掌握數(shù)據(jù)可視化相關(guān)工具,如Tableau、Quick BI、DataV,并且能設(shè)計(jì)與開發(fā)可視化大屏和商業(yè)報(bào)表l 掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的特點(diǎn)和要求,能夠在數(shù)據(jù)分析中判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量對項(xiàng)目的影響并提供相應(yīng)解決方案l 掌

3、握數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量控制流程,利用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)合理處理臟數(shù)據(jù)l 基于對數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的編程方法,保證程序的運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的質(zhì)量l 能夠運(yùn)用七何分析法針梳理數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)、范圍,根據(jù)對業(yè)務(wù)要求的理解設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)分析方案l 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用和應(yīng)用場景,如聚類分析、決策樹、關(guān)聯(lián)分析等l 能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目報(bào)告阿里云認(rèn)證的報(bào)名方式:報(bào)名入口為3.PNyzrX#sku=yuncode694400000 阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證所需具備的前置知識:通用IT的知識:l 具備基礎(chǔ)的IT知識,熟練使用Windows、MAC、Linux等操作系統(tǒng)中的至少一種l 了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的基

4、礎(chǔ)知識,如定義、特征、實(shí)際應(yīng)用案例等l 了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本概念:數(shù)據(jù)庫,表,索引,視圖,存儲過程,函數(shù)等l 了解云計(jì)算、開源大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)圈中的主要產(chǎn)品、阿里云數(shù)加主要產(chǎn)品和服務(wù)l 了解軟件工程的基本流程阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證相關(guān)的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)資料及培訓(xùn)課程:建議的學(xué)習(xí)方法:l 結(jié)合阿里云大學(xué)官網(wǎng))的視頻學(xué)習(xí)資料進(jìn)行學(xué)習(xí)l 結(jié)合阿里云大數(shù)據(jù)行業(yè)認(rèn)證培訓(xùn)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)認(rèn)證考試形式和試卷結(jié)構(gòu):一、試卷滿分及考試時(shí)間試卷滿分為100分,考試時(shí)間為120分鐘,通過分為70分二、考試形式在線考試三、答題方式閉卷四、試卷內(nèi)容產(chǎn)品名稱試題比例大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識10%大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)1

5、0%數(shù)據(jù)分析工具10%數(shù)據(jù)可視化10%數(shù)據(jù)編程25%數(shù)據(jù)項(xiàng)目質(zhì)量控制15%數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與執(zhí)行10%機(jī)器學(xué)習(xí)10%五、試卷題型題目類型題目數(shù)量分值單選題50題每題1分多選題30題每題1分判斷題20題每題1分六、試卷內(nèi)容范圍l 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識考試內(nèi)容:ü 了解大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)等ü 了解數(shù)據(jù)的類型和不同的分析處理方法ü 了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、實(shí)際的應(yīng)用案例、適用的場景等ü 了解云計(jì)算的特點(diǎn)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系ü 了解大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù),如存儲、計(jì)算、分析等ü 了解大數(shù)據(jù)職業(yè)的特點(diǎn)與對人才的要求l 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)考試內(nèi)容ü 了解分

6、布式存儲技術(shù)的概念與特點(diǎn)ü 了解數(shù)據(jù)存儲技術(shù)適用的不同場景,包括數(shù)據(jù)類型(如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)容量、使用場景等ü 了解數(shù)據(jù)庫的基本概念與特點(diǎn),包括可靠性、約束、三范式、適用場景等ü 了解數(shù)據(jù)倉庫的基本概念與特點(diǎn),包括與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別、ETL等ü 了解HDFS與MaxCompute的構(gòu)成與特點(diǎn)ü 了解文件存儲、數(shù)據(jù)庫存儲、分布式存儲之間的優(yōu)缺點(diǎn)ü 掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的數(shù)據(jù)上傳和下載,可以熟練使用MySQL、HDFS、Maxcompute等進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲ü 了解Hadoop、MaxCompute等產(chǎn)品的基本概念與

7、特點(diǎn),包括應(yīng)用場景和局限性l 數(shù)據(jù)分析工具考試內(nèi)容ü 掌握大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的SQL命令,包括DDL、DML以及常見內(nèi)置函數(shù)ü 了解Mapreduce的基本概念與特點(diǎn)ü 能夠使用DataIDE的數(shù)據(jù)開發(fā)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā),包括建表、任務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)上傳等ü 能夠使用MySQL、Maxcompute、Hive平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析l 數(shù)據(jù)可視化考試內(nèi)容ü 了解數(shù)據(jù)可視化的基本知識,如定義、特點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)方式等ü 了解 Quick BI、DataV的產(chǎn)品特點(diǎn)和使用場景ü 了解常見圖表類型的特點(diǎn)和適用場景ü 能夠使用 Quick BI 設(shè)

8、計(jì)開發(fā)報(bào)表和門戶ü 了解可視化產(chǎn)品的分類和基本設(shè)計(jì)原則l 數(shù)據(jù)編程考試內(nèi)容ü 掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法ü 了解描述性統(tǒng)計(jì)分析的概念和特點(diǎn),包括常見統(tǒng)計(jì)量、概率分布、擬合與檢驗(yàn)ü 了解假設(shè)檢驗(yàn)的概念和特點(diǎn),能夠根據(jù)應(yīng)用場合真確使用正態(tài)分布單樣本和雙樣本和二項(xiàng)分布假設(shè)檢驗(yàn)ü 能夠基于項(xiàng)目的目標(biāo)與范圍規(guī)劃數(shù)據(jù)分析方案,設(shè)計(jì)合理的指標(biāo)ü 了解數(shù)據(jù)分析編程的特點(diǎn),包括編程手法、編程效率、編程規(guī)范和質(zhì)量控制ü 了解指標(biāo)體系的概念,包括總量指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)和平均指標(biāo),并能夠合理應(yīng)用達(dá)到數(shù)據(jù)分析目的ü 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫的規(guī)范l

9、數(shù)據(jù)項(xiàng)目質(zhì)量控制考試內(nèi)容ü 了解數(shù)據(jù)質(zhì)量的5個(gè)維度的概念和特點(diǎn)ü 了解在數(shù)據(jù)質(zhì)量的5個(gè)維度基礎(chǔ)上,臟數(shù)據(jù)的種類、來源、造成的影響ü 掌握處理臟數(shù)據(jù)的方法,包括對臟數(shù)據(jù)的檢查、修復(fù)、清洗、轉(zhuǎn)換等ü 了解數(shù)據(jù)質(zhì)量問題在數(shù)據(jù)編程過程中發(fā)生的原因,并能夠利用質(zhì)量檢驗(yàn)的技術(shù)手段保證項(xiàng)目的順利執(zhí)行ü 了解項(xiàng)目的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要標(biāo)準(zhǔn),并能夠判斷數(shù)據(jù)中的質(zhì)量問題是否對數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目產(chǎn)生影響l 數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與執(zhí)行考試內(nèi)容ü 了解項(xiàng)目工程管理方法論的定義、特點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用場景ü 能夠理解數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的實(shí)施流程、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行流程的重要性ü 掌握項(xiàng)目設(shè)計(jì)的特點(diǎn),包括業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)化、明確項(xiàng)目的目的、范圍、和分析維度等ü 能夠利用項(xiàng)目績效分析實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目后數(shù)據(jù)分析ü 能夠利用現(xiàn)狀、原因、預(yù)測的分析方法實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目前數(shù)據(jù)分析ü 了解臨時(shí)性項(xiàng)目與經(jīng)常性項(xiàng)目之間的區(qū)別l 機(jī)器

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