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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上試 題 卷一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,本題共20分)1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的數(shù)據(jù)主要有時(shí)間序列數(shù)據(jù),截面數(shù)據(jù)和【 】A 、總量數(shù)據(jù) B、 虛擬數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù) C、平均數(shù)據(jù) D、 相對(duì)數(shù)據(jù)2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基本步驟是【 】A、 設(shè)定理論模型收集樣本資料估計(jì)模型參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)P虰 、設(shè)定模型估計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)P蛻?yīng)用模型C 、個(gè)體設(shè)計(jì)總體設(shè)計(jì)估計(jì)模型應(yīng)用模型D 、確定模型導(dǎo)向確定變量及方程式估計(jì)模型應(yīng)用模型3、在模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,不包括檢驗(yàn)下面的【 】一項(xiàng)。A、 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) B 、變量顯著性檢驗(yàn)C、 方程顯著性檢驗(yàn) D 、預(yù)測檢驗(yàn)4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于結(jié)構(gòu)分析時(shí),不包括下面的那種分析
2、【 】A 、邊際分析 B、 彈性分析 C 、乘數(shù)分析 D、相關(guān)性分析5、在總體回歸直線E中,表示【 】A、 當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),增加個(gè)單位B、當(dāng)=0時(shí),平均值為個(gè)單位C、當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),增加個(gè)單位D、當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí),平均增加個(gè)單位6、用普通最小二乘法估計(jì)經(jīng)典線性模型,那么【 】A 、 B、 C 、 D 、7、對(duì)于,統(tǒng)計(jì)量服從【 】A 、 F(k-1,n-k) B、 F(k,n-k-1) C、 t(n-k) D 、 t(n-k-1) 8、下列說法中正確的是【 】A 、模型的很高,表明模型的質(zhì)量較好B 、模型的較低,表明模型的質(zhì)量較差C 、某一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),應(yīng)該剔除該解釋變量D、 某一
3、參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn),也不應(yīng)該輕易剔除該解釋變量9、容易產(chǎn)生序列相關(guān)性的數(shù)據(jù)是【 】A 橫截面數(shù)據(jù)、 B 、時(shí)間序列數(shù)據(jù)C、修勻數(shù)據(jù) D、 虛擬數(shù)據(jù)10、假設(shè)回歸模型為,其中Var()=,則使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型時(shí),應(yīng)將模型變換為【 】A、 B、 C 、 D、 11、模型存在異方差性,是指【 】A、 B、C、 D、12、根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)模型后計(jì)算得DW=1.39,已知在5的置信度下,1.35,1.49,則認(rèn)為原模型【 】A 、不存在一階序列自相關(guān) B、 不能判斷是否存在一階自相關(guān)C 、存在正的一階自相關(guān) D、 存在負(fù)的一階自相關(guān)13、已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于1
4、,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于【 】 A 、4 B 、 1 C、 2 D、 014、在線性回歸模型中,若解釋變量和的觀測值有+,其中k為非零常數(shù),則表明模型中存在【 】A、完全共線性 B、多重共線性C、 序列相關(guān) D、異方差15、假設(shè)回歸模型為,其中為隨機(jī)變量,與高度相關(guān),則的普通最小二乘估計(jì)量【 】A 、無偏且一致 B、 無偏但不一致C 、有偏但一致 D、 有偏且不一致16、在工具變量的選取中,下面哪一個(gè)條件不是必需的【 】A、與被解釋變量存在因果關(guān)系B 、與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)C 、與模型中的其他解釋變量不相關(guān)D 、與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)17、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量,則
5、這個(gè)方程【 】A、 恰好識(shí)別 B、 不可識(shí)別C 、不確定 D、 恰好識(shí)別18、簡化式方程中的系數(shù)稱為【 】A、短期影響乘數(shù) B、長期影響乘數(shù) C、簡化式參數(shù) D、結(jié)構(gòu)式參數(shù)19、下列生產(chǎn)函數(shù)中,要素的替代彈性隨樣本區(qū)間改變的是【 】A 、CES生產(chǎn)函數(shù) B、 投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)C 、CD生產(chǎn)函數(shù) D、 線性生產(chǎn)函數(shù)20、線性支出系統(tǒng)的邊際預(yù)算份額和擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)的邊際消費(fèi)傾向的關(guān)系是【 】A 、 B 、C 、 D 、二、多選題(每題有25個(gè)正確答案,多選、少選和錯(cuò)選均不得分;每題1分,共5分)1、模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)包括【 】A、零均值檢驗(yàn) B、 同方差性檢驗(yàn) C 、序列相關(guān)檢驗(yàn) D、正態(tài)性檢
6、驗(yàn) E 、多重共線性檢驗(yàn)2、為了保證用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)的估計(jì)量成為最佳線性無偏估計(jì)性質(zhì),必須【 】A、 B、 (常數(shù))C 、 D 、E 、 為非隨機(jī)變量,且3、下列哪些方法可以用于多重共線性的解決或補(bǔ)救【 】A、剔除產(chǎn)生共線性的變量 B、主成份方法 C、嶺回歸法 D、廣義最小二乘法 E、逐步回歸法4、以下模型中,不能使用DW檢驗(yàn)序列相關(guān)性的是【 】A、模型不含隨機(jī)解釋變量 B、 模型有截距C、含有滯后的被解釋變量 D、 高階線性自回歸形式的序列相關(guān)E、一階線性形式的序列相關(guān)5、研究白酒的銷量與單價(jià)、消費(fèi)者收入的關(guān)系,可以考慮做虛擬變量引入的因素有【 】A、氣溫 B、地域 C、海拔高
7、度D、季節(jié) E、宗教三、判斷題(正確的寫“T”,錯(cuò)誤的寫“F”。每小題1分,共5分)【 】1、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別在于它不含隨機(jī)誤差項(xiàng)。【 】2、一個(gè)二元線性回歸模型的可決系數(shù)大于調(diào)整的可決系數(shù)?!?】3、序列相關(guān)性是指不同樣本點(diǎn)對(duì)應(yīng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間呈線性相關(guān)?!?】4、白噪聲序列必是平穩(wěn)序列,但反之不然?!?】5、索洛中性技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)生產(chǎn)不變時(shí)的技術(shù)進(jìn)步。四、名詞解釋(每小題3分,共12分)1、 殘差項(xiàng) 2、多重共線性 3、過度識(shí)別 4、要素替代彈性五、簡答題(每小題4分,共8分)1、 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思想。2、生產(chǎn)函數(shù)意義與類型。六、計(jì)算與分析題(第1題20分,第2
8、題15分,第3題15分;本題共50分)1、已知某種商品的供給量與該商品價(jià)格間的數(shù)據(jù)如下:價(jià)格(元)689111215供給量(噸) 5456577072 81輸出結(jié)果為:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/21/11 Time: 08:26Sample: 1 6Included observations: 6CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C31.20000020X.0013R-squared0.Mean dependent var65.00000Adjuste
9、d R-squared0.S.D. dependent var10.91788S.E. of regression2.Akaike info criterion5.Sum squared resid34.14426Schwarz criterion5.Log likelihood-13.7301Hannan-Quinn criter.4.F-statistic65.82139Durbin-Watson stat2.Prob(F-statistic)0.(1)選擇合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,描述二者的關(guān)系。( 3分)(2)選用適當(dāng)方法估計(jì)參數(shù)。(6分)(3)檢驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)的經(jīng)濟(jì)意義(3分)(4)檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
10、關(guān)系的顯著性。(4)=2.77,(1,4)=7.71)(5分)(5)說明模型中回歸數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。(結(jié)果保留兩位小數(shù))(3分)2、 收集貸款余額億元)與貸款年利率、資金平均利潤率(%)間的數(shù)據(jù),并以Eviews軟件估計(jì)模型,輸出結(jié)果為:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/08 Time: 01:05Sample: 1 12Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C933.8327151.03566.0.0002R6.8.0.
11、0.4831I-90.8523316.70357-5.0.0004R-squared0. Mean dependent var430.8333Adjusted R-squared0. S.D. dependent var135.8782S.E. of regression17.21585 Akaike info criterion8.Sum squared resid2667.471 Schwarz criterion8.Log likelihood-49.45114 F-statistic338.1139Durbin-Watson stat1. Prob(F-statistic)0.要求:(
12、1)寫出回歸方程(4分)。(2)檢驗(yàn)變量顯著性(4分)。(3)解釋的偏回歸系數(shù)的意義(4分)。(4)寫出殘差平方和(3分)。3、根據(jù)改革開放(1978-2000)以來,某市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出(CONSUM),人均可支配收入(INCOME)以及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(PRICE),研究人均消費(fèi)與人均可支配收入的關(guān)系。先定義不變價(jià)格(1978=1)的人均消費(fèi)性支出(Yt)和人均可支配收入(Xt)。令Yt = CONSUM / PRICEXt = INCOME / PRICE得散點(diǎn)圖如下圖。顯然Yt和Xt服從線性關(guān)系。 圖1 Yt和Xt散點(diǎn)圖 圖2 殘差圖 Dependent Variable: YMet
13、hod: Least SquaresDate: 06/05/06 Time: 18:45Sample: 1978 2000Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C111.440017.055926.0.0000X22210.0000R-squared0.Mean dependent var769.4035Adjusted R-squared0.S.D. dependent var296.7204S.E. of regression32.84676Akaike info crit
14、erion9.Sum squared resid22657.10Schwarz criterion10.00326Log likelihood-111.9020F-statistic1774.281Durbin-Watson stat0.60000Prob(F-statistic)0.(1)檢驗(yàn) ut是否存在自相關(guān)?給定a = 0.05,查表,dL = 1.26,dU = 1.44(5分)(2)估計(jì)自相關(guān)系數(shù)?(5分)(3)如果存在自相關(guān),你使用什么方法進(jìn)行修正?給出具體的步驟。(5分)附錄1、 OLS估計(jì): 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: 答 題 卷題號(hào) 題號(hào)一二三四五六七八總分統(tǒng)分人題分1010101010101030100得分一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共20分) 得分| |閱卷人| 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、 10、 11、 12、 13、 14、 15、 16、 17、 18、 19、 2
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