測(cè)試技術(shù)圖像處理在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

1、測(cè)試技術(shù)圖像處理測(cè)試技術(shù)圖像處理 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用1 圖像處理技術(shù)定義2 數(shù)字圖像處理的基本內(nèi)容3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 1 圖像處理技術(shù)定義o 計(jì)算機(jī)圖像處理是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程 2 數(shù)字圖像處理的基本內(nèi)容o 圖像數(shù)字化 o 圖像變換 o 圖像增強(qiáng) o 圖像特征提取 o 圖像識(shí)別 3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用o 在農(nóng)作物種子資源檢測(cè)中的應(yīng)用在農(nóng)作物種子資源檢測(cè)中的應(yīng)用 實(shí)踐證明,運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)通過(guò)提取種子外形參數(shù)特征來(lái)進(jìn)行各種分類和質(zhì)量檢測(cè)是非常有效的。 3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用o 在農(nóng)作物種子資源檢測(cè)中的應(yīng)用在農(nóng)作物種子資

2、源檢測(cè)中的應(yīng)用2002年,Hong-sun Yun等研制成功了一個(gè)對(duì)谷粒表面特性分級(jí)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。2005年,凌云、王一鳴等研究了一套嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的大米外觀 品質(zhì)參數(shù)檢測(cè)裝置,并初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)堊白度、堊白粒率、黃粒米和粒型參數(shù)的檢測(cè)。 2007年,吳彥紅等開(kāi)發(fā)了一套基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的稻谷品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng),采用灰度變換、自動(dòng)閾值分割、區(qū)域標(biāo)記等方法從采集的稻米群體圖像中提取單體米粒圖像,對(duì)單體米粒的裂紋、堊白特征進(jìn)行了檢測(cè)方法研究。 3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用o 在農(nóng)產(chǎn)品分級(jí)中的應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品分級(jí)中的應(yīng)用 農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)鑒定及分級(jí)主要利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè),獲取農(nóng)產(chǎn)品表面物理參數(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)

3、品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和分級(jí)。 3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用o 在農(nóng)產(chǎn)品分級(jí)中的應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品分級(jí)中的應(yīng)用2002年,蔣煥煜等研制出一種用于水果動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)檢測(cè)的水果品質(zhì)智能化實(shí)時(shí)檢測(cè)分級(jí)生產(chǎn)線。 2003年,應(yīng)義斌等研究了以表面色澤與固酸比為柑橘成熟度指標(biāo),建立了用于柑橘成熟度檢測(cè)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),確定了適宜的背景顏色, 進(jìn)行了柑橘的分光反射試驗(yàn)。 2005年,劉木華等研究了一種基于圖像處理和支持向量機(jī)(SVM)分類的牛肉大理石花紋等級(jí)評(píng)定技術(shù)。 3 圖像處理在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用o 在果實(shí)采摘機(jī)器人中的應(yīng)用在果實(shí)采摘機(jī)器人中的應(yīng)用 對(duì)于果蔬果實(shí)收獲機(jī)器人來(lái)講,首要任務(wù)是將果實(shí)從背景中辨識(shí)出來(lái),確定其三維空間位置, 然后進(jìn)行收獲。果實(shí)辨識(shí)定位的方法與果實(shí)和背景的顏色差異有很大關(guān)系。蘋果、柑橘、西紅柿、草莓等果實(shí)成