核反應堆非能動系統(tǒng)物理過程的敏感參數(shù)識別迭代法

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上核反應堆非能動系統(tǒng)物理過程的敏感參數(shù)識別迭代法郭海寬基金項目：核反應堆系統(tǒng)設計技術國家重點實驗室基金資助項目（HT-JXYY-02-）海軍工程大學自主立項基金資助項目（）作者簡介：郭海寬（1988-），男，河北邢臺人，博士，E-mail：趙新文（1968-），男，教授，博士，博士生導師，E-mail：蔡琦（1962-），男，教授，博士，博士生導師，E-mail：黃麗琴（1988-），女，碩士研究生，E-mail：1，趙新文1，蔡琦1，黃麗琴2（1 海軍工程大學 核科學技術學院,湖北 武漢 ；2 南昌航空大學 材料科學與工程學院，江西 南昌 ）摘要：核反應堆非能動系統(tǒng)參

2、數(shù)敏感性分析是系統(tǒng)可靠性不確定性分析的重要組成部分。相關系數(shù)在刻畫系統(tǒng)物理過程的成功準則參數(shù)敏感性方面存在缺陷，針對此問題文章提出迭代法，其綜合了輸入?yún)?shù)與成功準則的相關系數(shù)、偏相關系數(shù)以及輸入?yún)?shù)之間的相關系數(shù)等3方面信息，通過實例驗證方法的正確性和實用性。迭代法適合分析參數(shù)對成功準則的偏相關性，能識別出更為精確的敏感參數(shù)，為進一步提高非能動系統(tǒng)物理過程可靠性提供參考依據(jù)。關鍵字：相關系數(shù)；偏相關系數(shù)；敏感性分析；成功準則；物理過程；非能動系統(tǒng)中圖分類號：TL364文獻標識碼：ARecognition of sensitive parameter for nuclear reactor pa

3、ssive system physical progressiterative methodGUO Haikuan1, ZHAO Xinwen1, CAI Qi1, HUANG Liqin2(1 College of Nuclear Science and Technology, Naval University of Engineering, Wuhan China;2 Material Science and Engineering academy, Nanchang Hangkong University, Nanchang China)Abstract: Parameter sensi

4、tivity analysis of nuclear reactor passive system is the main part of uncertainty analysis for passive system reliability. There are drawbacks for correlation coefficient to describe parameter sensitivity of success criteria of passive system physical progress. So iterative method was proposed by th

5、is paper, the method took account of correlation coefficient and partial correlation coefficient for input parameters and success criteria and correlation coefficient for between parameters comprehensively, validity and practicability of method were verified by case. It was suitable for iterative me

6、thod to analyze partial correlation of success criteria, recognize more accurate sensitivity parameters and provide reference for improving reliability of passive system physical process.Key words: Correlation Coefficient; Partial Correlation Coefficient; Sensitivity Analysis; Success Criteria; Phys

7、ical Process; Passive System專心-專注-專業(yè)1 引言概率安全評價（PSA）的不確定性分析和敏感性分析是研究非能動系統(tǒng)可靠性的有效方法 扈本學，王喆，王國棟，等. 基于抽樣的不確定性及敏感性分析的方法在核電廠水膜蒸發(fā)試驗誤差分析中的應用J. 核安全，2016，15（1）：84-94.HU Benxue, WANG Zhe, WANG Guodong, et al. Aplication of the Sampling-Based Uncertainty and Sensitivity Analysis Method in Error Analysis of Heate

8、d Flat Plate Test at NPP J. Nuclear Safety, 2016, 15（1）: 84-94. （in Chinese）- 丁虎. 研發(fā)核電站PSA軟件中不確定性和敏感性分析功能模塊D. 合肥：合肥工業(yè)大學，2013：1-2.DING Hu. Development of the uncertainty and the sensitivity analysis function module in the nuclear power station PSA software D. Hefei: Hefei University of Technology, 20

9、13: 1-2. （in Chinese），非能動系統(tǒng)敏感性分析是評價系統(tǒng)輸入?yún)?shù)的不確定性對系統(tǒng)輸出不確定性的貢獻率 SALTELLIA, TARANTOLA S, CAM POLONGO F. Sensitivity analysis in practice a guide to assessing scientific models M. John Wiley& Sons 1nc, 2004.- HELTON J C, DAMS F J. Illustration of sampling based methods for uncertainty J. Risk Analysis, 20

10、02, 22(3):591-622.，實際上是分析特定輸入?yún)?shù)及其初始值發(fā)生變化對系統(tǒng)物理過程成功準則的影響 Robert J. Lofaro, Understanding aging in containment cooling systemsJ, Nuclear Engineering and Design 1996,163,301-314.- E.Borgonovo, et al. Comparison of global sensitivity analysis techniques and importance measures in PSA J, Reliability Engin

11、eering and System Safety, 2003, 79,175-185.，其結果具有重要的參考價值，是工程決策的重要依據(jù)，也是可行性研究報告和工程評估報告不可缺少的組成部分 IAEA. Human reliability analysis in probabilistic safety assessment for nuclear power plants, safety series No. ISBN 92-64-02157-4, IAEA, Vienna. 2004.- 陳煉，胡嘯，鄧程程，等. 最佳估算方法中不確定度評估關鍵問題分析J. 原子能科學技術，2016，50（5）

12、：851-858.CHEN Lian, HU Xiao, DENG Chengcheng, et al. Analysis on Key Issue of Uncertainty Evaluation in Best Estimate Method J. Atomic Energy Science and Technology, 2016, 50（5）: 851-858. （in Chinese）。倪超 倪超. AP1000核電廠大破口失水事故最佳估算分析建模與不確定性研究D. 上海：上海交通大學，2011：47-80.NI Chao. Modeling of AP1000 Nuclear P

13、ower Plant LB-LOCA Best Estimate Analysis and Uncertainty Study D. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2011: 47-80. （in Chinese）采用Spearman秩相關系數(shù)作為敏感性度量手段，識別AP1000核電廠大破口失水事故下包殼峰值溫度（PCT）的敏感參數(shù)；張中偉 張中偉. 保守分析與最佳估算相結合之LOCA認證分析方法論D. 上海：上海交通大學，2011：46-65.ZHANG Zhongwei. Deterministic-realistic hybrid Me

14、thodology (DRHM) for LOCA Licensing Analysis D. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2011: 46-65. （in Chinese）和黃昌蕃 黃昌蕃. 非能動安全系統(tǒng)可靠性評估方法初步研究D. 上海：上海交通大學，2012：12-13.HUANG Changfan. Preliminary Investigation on Reliability Assessment of Passive Safety System D. Shanghai: Shanghai Jiao Tong Universit

15、y, 2012: 12-13. （in Chinese）采用標準化回歸系數(shù)表征各參數(shù)的敏感性影響，識別系統(tǒng)成功準則的敏感參數(shù)；文獻 王成龍，Lin-wen Hu，秋穗正等. 可移動式熔鹽冷卻高溫堆(TFHR)熱工水力特性不確定性分析C. 北京:第十四屆熱工流體會議論文集，2015.WANG Chenglong, Lin-wen Hu, QIU Huizheng, et al. Uncertainty Analysis of Transportable Fluoride-salt-cooled High Temperature Reactor (TFHR) C. Beijing: Proceed

16、ing of the 14th Thermal Engineering Fluid Conference, 2015. （in Chinese）和 A.E. Gertman, GL. Mesina, Uncertainty Analysis of Relap5-3D. Idaho National Laboratory. INL/EXT-12-26182,2012采用Pearson相關系數(shù)度量參數(shù)的敏感性，識別成功準則的敏感參數(shù)。綜上所述，目前刻畫參數(shù)敏感性所采用的相關系數(shù)（Spearman秩相關系數(shù)、標準化回歸系數(shù)、Pearson相關系數(shù)），僅反映單個輸入?yún)?shù)與系統(tǒng)物理過程成功準則的線性關系

17、。而系統(tǒng)不是單輸入?yún)?shù)，并且成功準則不止與一個輸入?yún)?shù)具有線性關系，可能同時與多個參數(shù)存在相關性，即不只是單個參數(shù)影響成功準則而是多個參數(shù)同時制約其變化。成功準則與每個敏感參數(shù)既表現(xiàn)出相關聯(lián)又有不確定的“特殊”關系，是多個輸入?yún)?shù)共同作用的結果。至于這種“共同作用”如何協(xié)同顯現(xiàn)，每個輸入?yún)?shù)扮演什么角色、發(fā)揮多大作用，由輸入?yún)?shù)組成的系統(tǒng)決定，是系統(tǒng)的“內在”規(guī)律。由于相關系數(shù)沒有把輸入?yún)?shù)置于多參數(shù)“共同作用”的重要前提下考慮，所以只能反映單個參數(shù)與成功準則的“外在”表征，無法表現(xiàn)輸入?yún)?shù)在多參數(shù)“共同作用”前提下與成功準則的新相關程度。針對相關系數(shù)在刻畫參數(shù)敏感性方面的缺陷，文章基于偏相關

18、系數(shù)提出迭代法，其綜合3方面信息：輸入?yún)?shù)與成功準則的相關系數(shù)、偏相關系數(shù)以及輸入?yún)?shù)之間的相關系數(shù)，可全面準確地分析輸入?yún)?shù)的敏感性，科學判定其與成功準則的相關性，合理解釋敏感參數(shù)的判定結果。迭代法更為精確地判定參數(shù)敏感性，對降低參數(shù)識別的維數(shù)，提高識別效率具有重要意義。2 基于相關系數(shù)識別PCT的敏感參數(shù)本文以AP1000喪失正常給水事故為研究對象，設定PCT為成功準則 孫漢虹. 第三代核電技術AP1000（第二版）M. 北京：國家電力出版社，2016：34-78.SUN Hanhong. The Third Generation Nuclear Technology AP1000 (Se

19、cond Edition) M. Beijing: China Electric Power Press, 2016: 34-78. （in Chinese）- 林誠格. 非能動安全先進核電廠AP1000 M. 北京：原子能出版社，2008.LIN Chengge. Passive Safety Advanced Nuclear Plant AP1000 M. Beijing: Atomic Energy Press, 2008. （in Chinese）。分析非能動余熱排出系統(tǒng)（PRHRS）物理過程的參數(shù)敏感性，主要研究輸入?yún)?shù)對PCT準則的線性相關性，其分析過程如圖1所示，重點研究內容集中

20、在第六步敏感參數(shù)的識別。圖1 PRHRS物理過程成功準則的參數(shù)敏感性分析示意圖Fig.1 Parameter sensitivity analysis diagram of PRHRS physical phenomena success criteria傳統(tǒng)方法分析PCT輸入?yún)?shù)敏感性，需根據(jù)相關系數(shù)判斷參數(shù)是否與PCT存在線性相關性，唯一的判定依據(jù)是相關系數(shù)值，具體實施方式有兩種，見圖2。圖2 傳統(tǒng)方法判定相關性的兩種方式Fig.2 Two measures of traditional method judging correlation使用Pearson相關系數(shù)（簡稱相關系數(shù)）描述參數(shù)

21、與PCT的線性關系，計算公式為： （1）式中，n為工況總數(shù)，為第i個工況的輸入?yún)?shù)值，為第i個工況的PCT。Pearson相關系數(shù)又稱線性相關系數(shù)、積差相關系數(shù)，適用于滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，取值范圍在（-1,1）之間，絕對值越大相關性越強，取值符號表示相關性方向。根據(jù)文獻9，11， 張順香. AP1000電廠狀態(tài)參數(shù)不確定性對LBLOCA影響的量化分析D. 上海：上海交通大學，2013：41-51.ZHANG Shunxiang. Uncertainty Analysis of the Effect of Plant State Parameter on LB-LOCA in AP1000 D.

22、 Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2013：41-51. （in Chinese）， 劉強. 基于神經網絡方法的AP1000 非能動系統(tǒng)可靠性分析D. 北京：清華大學，2014：48-61.LIU Qiang. Reliability Analysis of AP1000 Passive System based on Artificial Neural Networks D. Beijing: Tsinghua University, 2014: 48-61. （in Chinese）所采用的AP1000重要輸入?yún)?shù)及不確定性分布，經與安全分

23、析報告的參數(shù)設計值對比并征求多位專家意見，最終形成本文采用的輸入?yún)?shù)及不確定性分布，見表1。表1 輸入?yún)?shù)及不確定性分布Tab.1 Input parameters and their uncertainty distribution序號參 數(shù)單 位分 布1CMT2#隔離閥能阻系數(shù)正態(tài)（0.44，0.56）2HX水平管徑m正態(tài)（0.01575，0.002）3二次側（給水）初始溫度K均勻（494.85，504.85）4HX有效總流通面積m2均勻（0.，0.）5反應堆總功率MWt均勻（3366，3434）6穩(wěn)壓器壓力MPa均勻（15.19，15.81）7CMT水溫K均勻（300，344.1）8IR

24、WST溫度-N IRWST溫度-N：HX附近區(qū)域IRWST的溫度。K均勻（300，344.1）9IRWST溫度-F IRWST溫度-F：HX較遠區(qū)域IRWST的溫度。K均勻（306，350.1）10HX水平管長度m均勻（3.0，3.4）11HX進口能阻系數(shù)均勻（0.24，0.3）12HX出口能阻系數(shù)均勻（0.24，0.3）13一次側初始溫度K均勻（569.87，578.21）14HX垂直管徑m均勻（0.018，0.020）15HX熱交換面積-外徑水平段m2根據(jù)管數(shù)、長度、外徑得到16HX熱交換面積-外徑垂直段m2根據(jù)管數(shù)、長度、外徑得到17HX熱交換面積-內徑水平段m2根據(jù)管數(shù)、長度、內徑得到

25、18HX熱交換面積-內徑垂直段m2根據(jù)管數(shù)、長度、內徑得到19軸向功率分布PBOT均勻（0.9，1.1）-變化因子20軸向功率分布PMID均勻（0.9，1.1）-變化因子21CMT管線能阻系數(shù)均勻（0.8，1.2）-變化因子22燃料導熱率W/(mK)正態(tài)（1，1.1）-變化因子23CMT1#隔離閥能阻系數(shù)正態(tài)（0.88，1.12）-變化因子24衰變熱MWt正態(tài)（0.88，1.12）-變化因子25SG回路能阻系數(shù)均勻（0.9，1.1）-變化因子26HX水平管總長度m根據(jù)管數(shù)、單管長度得到27HX管數(shù)個均勻（620，750）利用拉丁超立方抽樣方法 R L Imam W J. Small sampl

26、e sensitivity analysis techniques for computer models with an application to risk assessment J. Communications in Statistics-Theory and Methods, 1532-415X, 1980, Volume 9, Issue 17, 1749-1842.，在輸入?yún)?shù)取值范圍內抽取188組參數(shù)樣本，得到穩(wěn)態(tài)或瞬態(tài)模型不確定性傳遞計算的輸入?yún)?shù)組合。其中每一組由27個輸入?yún)?shù)組成，對應一組RELAP5程序輸入。參數(shù)樣本帶入RELAP5程序運行，得到對應工況下的PCT，參

27、數(shù)組合與對應的PCT代入式（1），得到輸入?yún)?shù)的相關系數(shù)。應用傳統(tǒng)法判定參數(shù)與PCT是否存在相關性，設定相關系數(shù)閾值為0.1，最終判定9個參數(shù)與PCT具有線性關系，其結果如表2所示。表2 傳統(tǒng)法判定與PCT存在相關性的參數(shù)Tab.2 Parameters having correlation with PCT judging by traditional method參 數(shù)相關系數(shù)參 數(shù)相關系數(shù)IRWST溫度-N0.116HX熱交換面積-內徑垂直段-0.217HX出口能阻系數(shù)0.132軸向分布功率PBOT0.288HX垂直管徑-0.237軸向分布功率PMID0.215HX熱交換面積-外徑垂直段

28、-0.217HX水平管總長度-0.105PCT參數(shù)敏感性分析的目的是通過輸入?yún)?shù)的敏感性系數(shù)值，刪除與PCT弱相關的參數(shù)，重點考慮強相關的參數(shù)。如何根據(jù)敏感性系數(shù)確定哪些輸入?yún)?shù)是強相關的，哪些又是弱相關的，選用什么標準或指標衡量敏感性的顯著性，仍是有待深入研究的問題。目前此方面的研究較少 蔡毅. 敏感性分析綜述 J. 北京師范大學學報（自然科學版），2008，1（44）：9-16.CAI Yi. On Sensitivity Analysis J. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2008, 1（44）: 9-16

29、. （in Chinese），基本以經驗規(guī)則或人為設定相關系數(shù)閾值為標準，判定輸入?yún)?shù)與PCT的相關性，傳統(tǒng)方法過于簡單粗略，有待細化、精準化。3 基于偏相關系數(shù)識別PCT的敏感參數(shù)3.1 迭代法相關系數(shù)刻畫參數(shù)敏感性時存在局限性，實際中不能僅根據(jù)相關系數(shù)盲目判定輸入?yún)?shù)與PCT是否具有線性關系，必須考慮第3個參數(shù)或更多參數(shù)對所關注參數(shù)的影響。偏相關系數(shù)描述在控制一個或幾個輸入?yún)?shù)的條件下，所關注的輸入?yún)?shù)與物理過程成功準則之間的相關程度 王黎明，陳穎，楊楠. 應用回歸分析M. 上海：復旦大學出版社，2008：65-66.WANG Liming, CHENG Ying, YANG Nan. A

30、pplied regression analysis M. Shanghai: Fudan University Press, 2008: 65-66. （in Chinese），反映了輸入?yún)?shù)與成功準則之間的凈相關性。假設控制輸入?yún)?shù)Z，則參數(shù)X與成功準則Y之間的偏相關系數(shù)為 羅伯特S.平狄克，丹尼爾L.魯賓費爾德著，錢小軍，等譯. 計量經濟模型與經濟預測（第四版）M. 北京：機械工業(yè)出版社，2005：57-65.Robert S.Pindyck, Daniel L.Rubinfeld, et al, QIAN Xiaojun et al, Translation. Econometric

31、Models and Economic Forecasts (4th Edition) M. Beijing: China Machine Press, 2005: 57-65. （in Chinese）- 何曉群. 多元統(tǒng)計分析 (第二版) M. 北京：中國人民大學出版社，2010：12-15.HE Xiaoqun. Multivariate Statistical Analysis (Second Edition) M. Beijing: China Renmin University Press, 2010: 12-15. （in Chinese）： （2）式中，表示固定輸入?yún)?shù)Z時，參

32、數(shù)X與成功準則Y之間的偏相關系數(shù)，、分別表示參數(shù)X與參數(shù)Z以及參數(shù)Z與成功準則之間的相關系數(shù)。對偏相關系數(shù)進行顯著性檢驗，檢驗統(tǒng)計量為： （3）式中r是對應的偏相關系數(shù)，n為工況數(shù)，k為輸入?yún)?shù)個數(shù)。雖然相關系數(shù)和偏相關系數(shù)均可以表示輸入?yún)?shù)與成功準則的線性關系，但其物理意義有差異，如圖3所示。圖3 相關系數(shù)與偏相關系數(shù)物理意義的差異Fig.3 The physical difference of correlation coefficient and partial correlation coefficient圖3中表示由IRWST溫度-N解釋的PCT變異量的比例。若令表示IRWST溫度-

33、N與PCT的相關系數(shù)，則。另一方面，a是在IRWST溫度-N和PCT的重疊面積中扣除HX水平管總長度重疊的部分后的剩余面積，是扣除HX水平管總長度可以解釋的部分后，單獨由IRWST溫度-N解釋的PCT變異量的比例。若令表示IRWST溫度-N和PCT之間的偏相關系數(shù)，則。分析IRWST溫度-N的偏相關性，結果列于表3。表3 IRWST溫度-N的偏相關性分析Tab.3 Partial correlation analysis of IRWST temperature-N參 數(shù)相關系數(shù)偏相關系數(shù)與HX水平管總長度的相關系數(shù)IRWST溫度-N0.1160.0310.100與IRWST溫度-N存在相關性

34、的參數(shù)不單有HX水平管總長度，但表3只分析與HX水平管總長度的相關性，原因：根據(jù)圖3可知只有PCT的敏感參數(shù)才會影響IRWST溫度-N與PCT的重疊面積（相關性），而與PCT不具有線性關系的參數(shù)不會影響IRWST溫度-N與PCT的相關性，所以顯著性檢驗法判定與PCT存在相關性符合要求的參數(shù)只有HX水平管總長度。由表3可知IRWST溫度-N與PCT的相關系數(shù)為0.116，有較大負相關性，分析偏相關性可得偏相關系數(shù)為0.031，至此能夠推斷IRWST溫度-N與PCT不存在相關性。相關性指標值出現(xiàn)巨變的原因：HX水平管總長度與IRWST溫度-N具有較大重疊面積，相關系數(shù)為0.100；IRWST溫度-

35、N與PCT的相關性受到HX水平管總長度的影響，當扣除IRWST溫度-N與HX水平管總長度的重疊部分后，相關性指標值變小，與PCT的相關性減弱，由相關變?yōu)椴幌嚓P。綜上所述，全面準確地分析輸入?yún)?shù)的敏感性、科學判定與成功準則的相關性，必須綜合3方面信息：（1）輸入?yún)?shù)與成功準則的相關系數(shù)；（2）輸入?yún)?shù)與成功準則的偏相關系數(shù)；（3）輸入?yún)?shù)之間的相關系數(shù)。綜合以上3方面信息提出迭代法解決基于相關系數(shù)識別敏感參數(shù)存在的問題，方法示意圖如圖4所示。圖4 迭代法示意圖Fig.4 Schematic diagram of iterative method3.2 迭代法識別PCT的敏感參數(shù)設定閾值為0.1，

36、判斷參數(shù)之間的相關性，分別得到每一個參數(shù)與其余參數(shù)之間的相關性情況，可知HX水平管總長度與軸向分布功率PBOT存在線性關系，控制PBOT效應的同時分析HX水平管總長度與PCT之間的偏相關性，結果如表4所示。表4 HX水平管總長度與PCT之間的偏相關性Tab.4 Partial correlation between HX total length of horizontal pipe and PCT控制參數(shù)參 數(shù)PCT顯著性無HX水平管總長度-0.1050.072PBOTHX水平管總長度-0.0160.761觀察表4可知不控制軸向分布功率PBOT的效應時，HX水平管總長度與PCT之間的相關性呈

37、現(xiàn)負相關，相關系數(shù)為-0.105；但PBOT的效應后，HX水平管總長度的偏相關系數(shù)為-0.016，與PCT不存在相關性（）。可推知盡管HX水平管總長度和PCT表面上負相關，但是由于它們的相關系數(shù)未能超過整個系統(tǒng)帶來的閥值PBOT與PCT的相關系數(shù)、兩個參數(shù)間的相關系數(shù)，或者說，HX水平管總長度與PCT的相關程度不足以克服PBOT的相關影響，因而使表面的負相關在系統(tǒng)內部實際上表現(xiàn)為不相關的情形，這就是HX水平管總長度與PCT內在的本質聯(lián)系。只有偏相關系數(shù)才能真正反映輸入?yún)?shù)與成功準則的本質聯(lián)系，所以不能簡單地判斷HX水平管總長度與PCT之間是否存在線性關系，結論應該為在控制PBOT不變的情況下，

38、HX水平管總長度與PCT之間不存在顯著的線性關系。按示意圖4應用迭代法識別與PCT均線性關系的參數(shù)，迭代結束后判定的與PCT存在線性關系的參數(shù)見表5。表5 迭代結束后與PCT存在相關性的參數(shù)Tab.5 Parameters existing correlation with PCT after iteration編號參 數(shù)相關系數(shù)偏相關系數(shù)1二次側初始溫度-0.095-0.1012反應堆總功率-0.046-0.0923HX垂直管徑-0.237-0.1554HX熱交換面積-外徑垂直段-0.217-0.1585HX熱交換面積-內徑垂直段-0.217-0.1586軸向分布功率PBOT0.2880.3

39、007軸向分布功率PMID0.2150.6158CMT1#隔離閥能阻系數(shù)0.0310.1479SG回路能阻系數(shù)0.0670.120觀察表5發(fā)現(xiàn)軸向分布功率PMID迭代結束前后的相關性指標相差較大，原因在于：HX垂直管徑與PMID表現(xiàn)相關性，可能是PMID的壓抑參數(shù)，壓制了PMID與PCT的相關性；扣除HX垂直管徑的影響后，分析PMID與PCT的偏相關性，相關性指標變大相關性增強，可推知HX垂直管徑的確是PMID的壓抑參數(shù)。分析輸入?yún)?shù)與成功準則的相關性時，不僅要考慮參數(shù)的偏相關系數(shù)，還應綜合參數(shù)與成功準則及參數(shù)間的相關系數(shù)，只有綜合3方面信息才能正確識別輸入?yún)?shù)的敏感性。根據(jù)表5繪制相應的條形圖，見圖5。圖5 表5對應的條形圖Fig.5 Bar diagram of Table 5就PCT而言，軸向分布功率PBOT、軸向分布功率PMID、CMT1#隔離閥能阻系數(shù)、SG回路能阻系數(shù)的偏相關系數(shù)為正，參數(shù)值越小，PCT值越低，PRHRS物理過程的可靠性越高；其余參數(shù)的偏相關系數(shù)為負，參數(shù)越大，PCT值越低，物理過程的可靠性越高。所有參數(shù)中只有軸向分布功率PBOT、軸向分布功率PMID等參數(shù)的偏相關系數(shù)絕對值大于0.2，其余參數(shù)均小于0.2，PMID的絕對值最大，為-0.615。4 兩種方法的對比4.1 識別