多個(gè)樣本率地卡方檢驗(yàn)及兩兩比較之spss超簡(jiǎn)單

1、SPSS 多個(gè)樣本率的卡方檢驗(yàn)及兩兩比較來自：醫(yī)咖會(huì)醫(yī)咖會(huì)之前推送過“兩個(gè)率的比較(卡方檢驗(yàn))及Fisher精確檢驗(yàn)的SPSS程，小伙伴們都掌握了嗎？如果不止兩個(gè)分組，又該如何進(jìn)行卡方檢驗(yàn)以及之后的兩兩比較呢？來看詳細(xì)教程吧！1、問題與數(shù)據(jù)某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度，如增強(qiáng)體育鍛煉、減少體重及改善飲食習(xí)慣等。該醫(yī)生才H募了150位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者，并將其隨機(jī)分成3組。其中一組給予降膽固醇藥物，一組給予飲食干預(yù)，另一組給予運(yùn)動(dòng)干預(yù)。經(jīng)過6個(gè)月的試驗(yàn)后，該醫(yī)生重新測(cè)量受試者的膽固醇濃度，分為高和正常兩類。該醫(yī)生收集了受試者接受的干預(yù)方法(intervent

2、ion)和試驗(yàn)結(jié)束時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度(risk_level)等變量信息，并按照分類匯總整理，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：注釋：本研究將膽固醇濃度分為“高”和“正?！眱深悾皇菫榱朔治龅姆奖悖⒉淮砼R床診斷結(jié)果。2、對(duì)問題的分析研究者想判斷干預(yù)后多個(gè)分組情況的不同。如本研究中經(jīng)過降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)后，比較各組膽固醇濃度的變化情況。針對(duì)這種情況，我們建議使用卡方檢驗(yàn)（2X0）,但需要先滿足5項(xiàng)假設(shè)：假設(shè)1:觀測(cè)變量是二分類變量，如本研究中試驗(yàn)結(jié)束時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度變量是二分類變量。假設(shè)2:存在多個(gè)分組（2個(gè)），如本研究有3個(gè)不同的干預(yù)組。假設(shè)3:具有相互獨(dú)立的觀測(cè)值，如本研究中各位受試者的信息都是獨(dú)

3、立的，不會(huì)相互干擾。假設(shè)4:研究設(shè)計(jì)必須滿足：（a）樣本具有代表性，如本研究在高膽固醇、生活習(xí)慣差的人群中隨機(jī)抽取150位受試者；（b）目的分組，可以是前瞻性的，也可以是回顧性的，如本研究中將受試者隨機(jī)分成3組，分別給予降膽固醇藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)。假設(shè)5:樣本量足夠大，最小的樣本量要求為分析中的任一預(yù)測(cè)頻數(shù)大于5。經(jīng)分析，本研究數(shù)據(jù)符合假設(shè)1-4,那么應(yīng)該如何檢驗(yàn)假設(shè)5,并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)（2XC）呢？3、思維導(dǎo)圖4、SPSSB作4.1數(shù)據(jù)加權(quán)在進(jìn)行正式操作之前，我們需要先對(duì)數(shù)據(jù)加權(quán)，如下:(1)在主頁面點(diǎn)擊DatafWeightCases彈出下圖:ODonotweiglitcases.UBIi

4、aauIIMJillMBill錢狙曬國casesbyjFrequentVariable:L*JCurrentStatus.WeightcasesDyfr&q(2)點(diǎn)擊Weightcasesby,激活FrequencyVariable窗口里WeightCasesR&s&tCancelHelp(3)將freq變量放入FrequencyVariable欄Qinlenentiondri3kJ和國efrmq(4)點(diǎn)擊OK4.2檢驗(yàn)假設(shè)5數(shù)據(jù)加權(quán)之后，我們要判斷研究數(shù)據(jù)是否滿足樣本量要求，如下：(1)在主頁面點(diǎn)擊AnalyzefDescriptiveStatisticsfCrosstabs彈出下圖:1?C

5、rosstabsXE|Cispla?CILIG忙口。dimrtELSuppresstablesOKaste旦甘setCancelHelp(2)將變量intervention和risk_level分別放入Row(s)欄和Column(s)欄(4)點(diǎn)擊Chi-squareCrosstabs:StatisticsXiSiChi-square|0CorrelationsIISTHIaiiimJ-，urrmimninw-snrt4!-NominaliContingencycoefficient1JPhiandCramersV,L_LambdaUncertaintycoefTicientNominalby

6、IntervalEtaCochransandMantel-HaenszelstatisticsTestcofTifnoricddsratio&ousls:I(3)點(diǎn)擊Statistics，彈出下圖:CcntinueJCancelH&lp-Ordinal-GarnrnaSomersdKendallslau-b.KendalFstau-c.KappaRiskMcNerriar(5)點(diǎn)擊ContinueCells(6)點(diǎn)擊Counts欄中的Expected選項(xiàng)(7)點(diǎn)擊Continue一OK經(jīng)上述操作，SPSS俞出預(yù)期頻數(shù)結(jié)果如下:Levelofcholesterolrisk:High&Normal

7、Typeofintervention:Drug,Diet41&ExerciseCrosstabulationExpectedCountTypeoflntervenlion:pDRjg,l1Dief&ExerciseDrugDietExerciseTotalLevelofctiolesterolriskHigh24.724.724.774.0H,：|h；：JcrnalNormal26.325.325.375.0Total50.050.050.0150.0該表顯示，本研究最小的預(yù)測(cè)頻數(shù)是24.7,大于5,滿足假設(shè)5,具有足夠的樣本量。Chi-SquareTests表格也對(duì)該結(jié)果做出提示，如下標(biāo)注部

8、分：Chi-SquareTestsValuedfAsymptoticSignificance(2-sided)PearsonChi-Square9175d2.010LikelihoodRatio9.3362(JOSLinear-by-LinearAssociation77691.00511ofValidCases150Ia.0cells(00%)haveexpectedcountlessthan5.|minimurnexpecteduoLnlir24mThe即在本研究中，沒有小于5的預(yù)測(cè)頻數(shù)，可以直接進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2XC)。那么，如果存在預(yù)測(cè)頻數(shù)小于5的情況，我們應(yīng)該怎么辦呢？一般來說，如果預(yù)

9、測(cè)頻數(shù)小于5,就需要進(jìn)行Fisher精確本金驗(yàn)(2XC),我們將在后面推送的內(nèi)容中向大家詳細(xì)介紹。4.3卡方檢驗(yàn)(2XC)的SPSS操作彈出下圖:(2)望Crosstabs:StatisticsQiChrsquareiCorrelatiions-NominalContingencycoelficientLJPhiantiCramersV二LambdaUncertaintycoefficientZKappaRiskTvlcNemarGcntinueCancelH&lpJ、Crosstabs:Statisticsk/iChi-square11mi*i-snirrTii(r-!Fis-nr-，urr

10、mirrei，1，一一，ir-Nominaki-ContingencycoefficientPhiandCrameisVLambdaiUncertaincoefTicientNominalbyIntervalEtaCochransandMantel-HaenszelstatisticsNominalbyIntervalEtarOrdinalElGarnrnaSomersd|Kendallstau-bKendallstaucCorrelationsOrdinalGarnrnaSomersdKenaallstau-bKendaTstau-c.KappaRiskWcMemarCochranandMa

11、itel-Haenszelstatistics址CrosstabsCellDisplay於test.ComparecolJinnproportionsAdjustp-values(Banferronirnethod-ResidualsUnElsndardizedL.jStandsrCized|Adjustedstandardiz&d-NonintegerWeiQhteRoundcellcountsRoundcaseweightsTruncatecllcountsQTruncatecaseweighlsNoadijuslnnentsortinu&CancelHelp(5)點(diǎn)擊Percentage

12、欄中的Column選項(xiàng)(6)CountsJIBravBiimni“ram”ran1*rniiiiaHriHiirpbservedExpectedlHidesmallcountsLessttiariEIPercentages-IRow，Column|ElTotal4.4組間比較彈出下圖:(2)點(diǎn)擊Cells,彈出下圖:(3)點(diǎn)擊z-test欄中的Comparecolumnproportions和Adjustp-values(Bonferronimethod)選項(xiàng)空Crosstabs；CellDisplayCountsVQOservedLExpectedHidesmallcounts-Residu

13、als,IJnstandartod二StandardizedAdjustedstandardizedNonintegerAeigtitsRoundcellcountsORoundeastweightsOTruncalscellcountsOTruncatecasewigrtsJNoadjustnjentg(4)(5)果解釋5.1統(tǒng)計(jì)描述在進(jìn)行卡方檢驗(yàn)(2XC)的結(jié)果分析之前，我們需要先對(duì)研究數(shù)據(jù)有個(gè)基本的了解。SPSS輸出結(jié)果如下：riskjevel*interventionCrosstabnlationirtefvenrtioriTotalDrugDietExerciserishlevelH

14、ighCount16a28b3口b74ExpectedCount24.724724774.0%withinintervention32.0%56.0%60.0%49.3%NornnalCount3褊22tr20b76E印nt我Count25.3P25325.376.0%withininterventipri阻口氣44。柏4。/501漏TotalCount5050SO150ExpectedCount50.050.050.015D.0%withinini4iventionMOP聃100.0%100.0%100.0%Eachsubscriptletterdenotesasubsetofinterve

15、ntioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdifFersignificantlyfromeachotheratthe.05level.-i-testVComparecolumnpropurticns/LAdjustp-values(BonferronimettiodjImiiMiiiianHMiiimiiHiMaiiiMMimumumami(，niiaiiiaiiMIIIMIIImammiIIIBI-PercentagesI.Row囹ColumnTotal該表提示，本研究共有150位受試者，根據(jù)干預(yù)方式均分為3組。在試驗(yàn)結(jié)束時(shí)，藥物干預(yù)組的50位受試者

16、中有16位膽固醇濃度高，飲食干預(yù)組的50位受試者中有28位膽固醇濃度高，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中有30位膽固醇濃度高，如下標(biāo)注部分：riskjewihinterventionCros*ital) )uLITicninterventionToteIDrugDietExerciseriskjevelHighCount也28b30b74ExpectedCount24724724.774.0%withinintervention32.0%56.0%60.C%493%NormalCcunt34a22b30b76ExpectedCount25325325J75.0%wrthiriinterventio

17、n660%4-4C%40.0%50,7%TotalCount505C50150ExpectedCount50.050050,0isa.o電withininleivention1000%100.0%100.C%100.0%Eachsubscriptletterdenotesasubsetofinterventioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachotheratilie05level.由此可見，藥物干預(yù)比飲食或運(yùn)動(dòng)干預(yù)的療效更好。同時(shí)，該表也提示，藥物干預(yù)組的50位受試者中有34位膽固醇濃度下降，飲食干

18、預(yù)組的50位受試者中有22位膽固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中只有20位膽固醇濃度下降，如下標(biāo)注部分：risklevel*iirterventionCrosstabulntioriinterventionTotalDugDietExerciseriskjevelHighCourrt15a2Sb3Db74ExpectedCount24.724.7247740%withinint&rvention32.0%56.0%60.0%49.3%NormalCount34a22b2Db76ExpectedCount25.325.325.37,Q%withinInterverWon阻口現(xiàn)4409t4

19、0.0%507%TotalCtjunrt5C5050150ExpectedCount50.050.0500150.0%witliinintenention1000%100036100.0%100.0%EachsubscriptletterdenctesasubselofIntersantioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachothratth&.05level.但是，當(dāng)各組樣本量不同時(shí)，頻數(shù)會(huì)誤導(dǎo)人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解。因此，我們推薦使用頻率來分析結(jié)果，如下標(biāo)注部分：risk_lvelititervetrt

20、ionCrosstabulationIntsrvantianTotalDrugDietExerciserisk_l-v&lHighCount16a%30b74EKpectMCQUM24.724724774.0%wltfilninterventlQn32.0%56.0%600%43.3%NormalCount孫22b20b76ExpectedC&unt25.325.325376.0%withinIntervention60.0%44.0%Fao.o%507%TctalCount505。50150apectedCount5C.050.0500150.0%wittiinintervention10D

21、0%100.0%100口為100.0%EachsubscriptIeterdenotesssubsetcfinterventioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdiffersignlficanuyfroni03choiheratthe.05iel.該表提示，藥物干預(yù)組的50位受試者中68%且固醇濃度下降，飲食干預(yù)組的50位受試者中44%且固醇濃度下降，而運(yùn)動(dòng)干預(yù)組的50位受試者中只有40%且固醇濃度下降，提示藥物干預(yù)比飲食和運(yùn)動(dòng)干預(yù)更有效。但是這種直接的數(shù)據(jù)比較可能受到抽樣誤差的影響，可信性不強(qiáng)，我們還需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。5.2卡方檢驗(yàn)（2XC）結(jié)果

22、本研究中任一預(yù)測(cè)頻數(shù)均大于5,所以根據(jù)Chi-SquareTests表格分析各組的差別。SPSS俞出檢驗(yàn)結(jié)果如下：Chi-SquareValuedfAiymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square9.175d.010LikelihoodRatoLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesS3367.7415021一口皿,0C5日口colls(0.0%)haveexpectedcountlossthan5.Pieminimumexpectedcountis2467.卡方檢驗(yàn)（2XC）結(jié)果顯示x2=9.175,P=0.010，說明本研究中

23、各組之間率的差值與0的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，提示藥物干預(yù)與飲食、運(yùn)動(dòng)干預(yù)在降低受試者膽固醇濃度的作用上存在不同。如果P0.05,那么就說明各組之間率的差值與0的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即不認(rèn)為各組之間存在差異。5.3卡方檢驗(yàn)（2XC）中的成對(duì)比較分析如果卡方檢驗(yàn)（2XC）的P6口一叫49.3%NormalCcunt34i22b20b76ExpectedCount25325325376.Q%withinintervention68.0%44。怖40.0%507%TotalCount505050160ExpectedCount50.050.05C0150.0%wilhinintervention100.

24、0%1000%1GQ.D%1000%EachsubscriptlatterdenotesasubsetoTintarventioncategoriescolumnproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachotheratthe.05level.那么,risk_level*interventionCrosstabulation一種情況，各組間無差異，如下：表格的標(biāo)記是什么意思呢？第如上圖，各組間標(biāo)記一致，說明各組之間無差異。第二種情況，任意兩組之間均存在差異，如下：即每組標(biāo)記字母均不相同，說明任意兩組之間的差異均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第三種情況,有些組之間存在差異，而另一些組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如下：如果任兩組之間標(biāo)記字母相同，說明這兩組之間的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如果兩組標(biāo)記字母不同，說明這兩組之間的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。根據(jù)這一原則，分析本研究結(jié)果如下：riskjevelirneiveinionCrosstdbuldtioninterventionTotalDrugDietExerciserlsk_levelHighCount16323ib|30b74ExpectedCount24.724.724.774.0%uvithinintervention