車牌識別簡介

1、1車牌識別簡介車牌識別簡介2009年年12月月2KnowledgeBaseSystem圖像處理的基本步驟圖像處理的基本步驟3車牌識別的基本過程車牌識別的基本過程n車牌定位車牌定位n車牌字符分割車牌字符分割n車牌字符識別車牌字符識別 41. 車牌定位車牌定位 n車牌的基本特征車牌的基本特征 5678910n彩色邊緣檢測與區(qū)域生長相結合的牌照定位方法彩色邊緣檢測與區(qū)域生長相結合的牌照定位方法n基于邊緣顏色對的車牌定位方法基于邊緣顏色對的車牌定位方法n基于小波變換的車牌定位方法基于小波變換的車牌定位方法 n利用神經網(wǎng)絡的方法定位牌照利用神經網(wǎng)絡的方法定位牌照 n基于遺傳算法的車牌定位方法基于遺傳算法

2、的車牌定位方法 n基于矢量量化的方法基于矢量量化的方法n基于基于MeanShift的車牌定位方法的車牌定位方法112. 車牌字符分割車牌字符分割 n基于灰度圖像垂直投影的字符分割方法基于灰度圖像垂直投影的字符分割方法 n基于二值圖像垂直投影的字符分割方法基于二值圖像垂直投影的字符分割方法12n基于連通域的字符分割方法基于連通域的字符分割方法n基于基于Hough變換擬合直線的水平分割方法變換擬合直線的水平分割方法133. 車牌的字符識別車牌的字符識別 14n拓撲描述子拓撲描述子n孔孔(H)n連通分量連通分量(C)n歐拉數(shù)歐拉數(shù) (E=C-H)n骨架和端點骨架和端點15n矩特征矩特征n7個不變矩個

3、不變矩n角點特征角點特征nHarris算子算子 nMoravec算子算子 16n基于模板匹配的車牌字符識別方法基于模板匹配的車牌字符識別方法n基于結構特征的車牌字符識別方法基于結構特征的車牌字符識別方法n基于模糊規(guī)則的車牌字符識別方法基于模糊規(guī)則的車牌字符識別方法n基于神經網(wǎng)絡的車牌字符識別方法基于神經網(wǎng)絡的車牌字符識別方法n基于模板匹配和神經網(wǎng)絡的車牌字符識別方法基于模板匹配和神經網(wǎng)絡的車牌字符識別方法n基于多級混合集成分類器的車牌字符識別方法基于多級混合集成分類器的車牌字符識別方法n基于矩和小波變換的車牌字符識別方法基于矩和小波變換的車牌字符識別方法n基于基于Gabor濾波器的車牌字符識別

4、方法濾波器的車牌字符識別方法n基于支持向量機的車牌字符識別方法基于支持向量機的車牌字符識別方法17基于字符結構特征分析的方法n采用多級分類方法，充分利用車牌漢字圖像的空間結構特征(像素空間分布投影，字符的筆段類型、數(shù)量及拓撲關系等)實現(xiàn)車牌漢字的快速識別。n這種方法對字符的旋轉、變形、縮放具有一定的適應性，但需要進行復雜的筆劃分析和抽取，且對車牌圖像質量要求比較高。18模板匹配法n該方法是實現(xiàn)離散輸入模式分類的有效途徑之一，其實質是度量輸入模式與標準模式之間的某種相似性，取相似性最大者為輸入模式所屬類別。根據(jù)字符的直觀形象抽取特征，用相關匹配原理進行識別，即將輸入模式與標準模板在一個分類器中進

5、行匹配。n由于車輛牌照字符只有20多個大寫英文字母，10個阿拉伯數(shù)字和約50個漢字，字符集比較小，所以可以把所有這些可能的字符制成標準模板，采用模板匹配的方法。這種識別方法簡單、快速，但識別率低、誤識別率高。19基于小波變換的方法n對標準字符和分割好車牌字符進行正交小波變換獲取低頻系數(shù)和高頻系數(shù)，構造低頻系統(tǒng)矢量和高頻系統(tǒng)矢量，定義隸屬函數(shù)，設定閥值，并定義加權矩陣。先將待識別字符的低頻系數(shù)矢量與標準字符的低頻系數(shù)矢量比較，再比較高頻系數(shù)矢量，最終獲得識別結果。n小波變換是一種信號的時間一一尺度(時間一一頻率)分析方法。小波變換的基本思想是通過伸縮及平移將原始信號分解為一系列具有不同空間分辨率

6、，不同頻率特性和方向特性的子帶信號。這些子帶信號具有良好的時域和頻域特性。這些特性可以用于表示原始信號的局部特征和概貌特征，因此可以用來對圖像目標進行識別。20基于神經網(wǎng)絡的方法車牌中的字符由漢字、英文字母及數(shù)字組成，基于神經網(wǎng)絡的字符識別算法一般包括以下幾個步驟:n(1)首先對分割出來的字符樣本進行預處理(包括歸一化等);n(2)提取樣本字符特征;n(3)將特征送到神經網(wǎng)絡中訓練，訓練好的神經網(wǎng)絡對特征敏感;n(4)將待識別字符預處理提取特征后送到訓練好的神經網(wǎng)絡中進行識別。21基于VTD，HTD字符識別方法n是基于VTD，HTD字符識別方法的完整步驟，其中包括8個步驟:n步驟1，提取特征向

7、量。20 x35個像素字符“2”的水平特征向量HTD為:，垂直特征向量VTD為。22車牌圖象的特點車牌圖象的特點 n牌照的尺寸、字間距、字數(shù)和字體基本統(tǒng)一；牌照的尺寸、字間距、字數(shù)和字體基本統(tǒng)一；n車牌：寬車牌：寬440mm，高，高140mm n字符：寬字符：寬45mm，高，高90mmn車牌部分的圖象顏色與背景一般具有明顯的差異，并車牌部分的圖象顏色與背景一般具有明顯的差異，并且字符和背景各自的灰度基本均勻；且字符和背景各自的灰度基本均勻；n牌照文字周圍有一類似于長方形的邊框；邊框內部邊牌照文字周圍有一類似于長方形的邊框；邊框內部邊緣信息豐富，呈現(xiàn)一定的紋理特征；緣信息豐富，呈現(xiàn)一定的紋理特征；n車牌字符集為有限字符集，主要包括約車牌字符集為有限字符集，主要包括約50個漢字、個漢字、25個字母和個字母和10個數(shù)字。個數(shù)字。23n步驟2，建立特征向量庫。n提取一組標準字符的特征向量，建立特征向量庫。我國采用的普通汽車牌照中的字符共包括31個中文漢字，24個大寫英文字母以及10個阿拉伯數(shù)字，共65個字符。24n步驟3，建立相近字符集。nA和4;P和9;B和8;D和O;T和L:7和1n步驟4，掃描待識別字符的特征向量n步驟5，計算相似度。25n步驟6排列相似度n步驟7，判斷識別結果。n步驟8，二次識別。以字符“A和字符“4”為例，雖然它們