SPSS皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟

1、SPSS皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟選題:對(duì)某地29名13歲男童的身高（cm）、體重（kg），運(yùn)用相關(guān)分析法來分析其身高與體重是否相關(guān)。實(shí)驗(yàn)?zāi)康模喝魏问挛锏拇嬖诙疾皇枪铝⒌?，而是相互?lián)系、相互制約的。相關(guān)分析可對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析，計(jì)算29名13歲男童的身高（cm）、體重（kg），以判斷兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的密切程度。實(shí)驗(yàn)變量：編號(hào)Number,身高h(yuǎn)eight（cm）,體重weight（kg）Numberheightweight1135.1322139.9303163.6464146.5345156.2376156.4367167.8428149.7319145.03310148.5371

2、1165.55012135.02813153.34114152.032Numberheightweight1135.1322139.9303163.6464146.5345156.2376156.4367167.8428149.7319145.03310148.53711165.55012135.02813153.34114152.032原始數(shù)據(jù):實(shí)驗(yàn)方法：皮爾遜相關(guān)分析法15160.54716t153.047仃147.64118157.54319155.14520160.53821143.03222149.43423160.84024159.03925158.23826150.03627:1

3、44.53528154.64029156.532軟件：spss19.0操作過程與結(jié)果分析：第一步：導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文件1.opendatadocumentopendataopen；2.OpeningexceldatasourceOK.酗OperingExcdDataSourceCU5er5drnini3tratorXOJcaFMXT-YCCX7Z1Ce5Ktop肘印呻笑分析MsJResdvariablenamesfromtliefirstrcwofdata第二步：分析身高（cm）與體重（kg）是否具有相關(guān)性1.在最上面菜單里面選中Analyzecorrelatebivariate，首先使用P

4、earsontwo-tailed，勾選flagsignificantcorrelations進(jìn)入如下界面：Bivariate匚orreationtVariables:農(nóng)身高【cm)國(guó)俸重曲)Options.Booistrap.-CorrelationCoefTicientsp尸earsonIIKendairstau-bSpearmanTestofSiQnlficanoeTwoiailedOOnentailedPas-te孫FlagsignificantcorrelationsCanesiHelpI2.點(diǎn)擊右側(cè)options,勾選Statistics，默認(rèn)MissingValues,點(diǎn)擊Cont

5、inue埼BivariateCorrelations：OptionsStatistics0Meansandstandardd&jalionsIIliviUll-rilllln-illlMlIIM-illllivilllkrilliCross-pro<juctdelationsandcovaria-MissinQValues口Exdudecasespairwise匚；Excludecasesuontinii總CancelHelp輸出結(jié)果:DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN身高(cm)152.5768.362229體重(kg)37.655.

6、74629圖為基本的描述性統(tǒng)計(jì)量的輸出表格，其中身高的均值(mean為152.576cm、標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)為8.3622、樣本容量(numberofcases)為29;體重的均值為37.65kg、標(biāo)準(zhǔn)差為5.746、樣本容量為29。兩者的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值得差距不顯著。Correlations*.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).身高(cm)體重(kg)身高(cm)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovariance

7、N11957.95369.92729.719*.000967.81634.56529體重(kg)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN.719*.000967.81634.565291924.31233.01129圖為相關(guān)分析結(jié)果表，從表中可以看出體重和身高之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.719,即|r|=0.719,表示體重與身高呈正相關(guān)關(guān)系，且兩變量是顯著相關(guān)的。另外，兩者之間不相關(guān)的雙側(cè)檢驗(yàn)值為0.000,圖中的雙星號(hào)標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是在顯著性水平為0.01以下，認(rèn)為標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是顯著的，驗(yàn)證了兩者顯著相關(guān)的關(guān)系。所以可以得出結(jié)論：學(xué)生的體重與身高存在