對(duì)分布式制造供應(yīng)鏈的適應(yīng)性和柔性的對(duì)比研究

1、Comparative study of adaptability and flexibility in distributed manufacturingsupply chains在分布式制造供應(yīng)鏈中適應(yīng)性和靈活性的對(duì)比研究H.K. Chan , F.T.S. Chan Decision Support Systems 48 (2010) 331341 由于供應(yīng)鏈的運(yùn)作常受許多諸如顧客需求和供應(yīng)能力等方面的不確定因素的影響，所以供應(yīng)鏈需要具有一定的靈活性和適應(yīng)性，特別是對(duì)于面向訂單生產(chǎn)的供應(yīng)鏈（MTO supply chain），它們的物流只受客戶(hù)訂單的影響。本文主要研究在二級(jí)多產(chǎn)品的MTO

2、供應(yīng)鏈網(wǎng)中，交貨數(shù)量和截止日期的靈活性和適應(yīng)性如何提高性能，并且對(duì)不確定的客戶(hù)需求的影響、供應(yīng)能力的影響、供應(yīng)商的產(chǎn)能利用率進(jìn)行相關(guān)研究?；趦煞N調(diào)節(jié)機(jī)制，適應(yīng)性和靈活性得以發(fā)揮作用。作者在本研究中采用動(dòng)態(tài)的供應(yīng)鏈作為模型。通過(guò)大量的成本項(xiàng)目和客戶(hù)需求滿(mǎn)足率來(lái)測(cè)定模擬系統(tǒng)的性能。仿真結(jié)果表明,引進(jìn)靈活性和適應(yīng)性可以改善上述模擬系統(tǒng)的性能。然而, 在選擇適應(yīng)性和靈活性之間有一個(gè)平衡協(xié)調(diào)機(jī)制產(chǎn)能利用率，在本文將進(jìn)行討論。Abstract 目的：研究在分布式供應(yīng)鏈中，沒(méi)有信息共享的前提下,為了避免像顧客需求和供應(yīng)能力這類(lèi)不確定因素的影響，如何利用MTO supply chains 中的靈活性和適應(yīng)性

3、提高系統(tǒng)的性能。 方法：通過(guò)flexible MTO與隨機(jī)模式對(duì)比，adaptive MTO與隨機(jī)模式對(duì)比。 關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈管理 仿真 調(diào)節(jié) 靈活性 適應(yīng)性AbstractStructureProblem formulationReview of the literatureIntroductionResults and discussionsConclusion1. 隨機(jī)模型（stochastic model）2. 柔性調(diào)節(jié)機(jī)制（flexible MTO）3. 自適應(yīng)性調(diào)節(jié)機(jī)制（adaptive MTO）明確文章的創(chuàng)新點(diǎn) 供應(yīng)鏈中相互獨(dú)立的公司之間無(wú)法獲得敏感信息，以及不確定因素的影響，使得

4、傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)無(wú)法提供最佳的解決方案，因此為了減少不良影響，有必要使供應(yīng)鏈成員適應(yīng)不確定環(huán)境。 由于許多公司對(duì)內(nèi)部的重要信息保密，所以信息共享不太常見(jiàn)。所以本文研究在沒(méi)有信息共享的前提下適應(yīng)性的影響。在供應(yīng)鏈成員中形成一種調(diào)節(jié)機(jī)制。 靈活的訂單數(shù)量是一種調(diào)節(jié)機(jī)制。該機(jī)制允許買(mǎi)家從供應(yīng)商處提前下訂單或者買(mǎi)家許諾一個(gè)最低購(gòu)買(mǎi)量，供應(yīng)商允許買(mǎi)家根據(jù)最新的需求信息調(diào)整訂單數(shù)量。另一方面,該機(jī)制允許供應(yīng)商根據(jù)最近的信息協(xié)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃。1.Introduction 創(chuàng)新點(diǎn)： 1. 通過(guò)提出的協(xié)調(diào)機(jī)制，利用靈活性和適應(yīng)性，減少企業(yè)面對(duì)不確定因素所需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。 2. 研究供應(yīng)商產(chǎn)能利用率對(duì)協(xié)調(diào)機(jī)制的影響

5、，從而對(duì)不同的企業(yè)提出不同的調(diào)節(jié)機(jī)制。2.Review of the literature3.Problem formulation 1.隨機(jī)模型：靜態(tài) 2. Flexible MTO：在一定范圍內(nèi)，客戶(hù)可以根據(jù)最新信息改變訂單數(shù)。 3. Adaptive MTO：供應(yīng)商可以根據(jù)實(shí)際訂單數(shù)協(xié)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃。 仿真研究表明：運(yùn)用供應(yīng)鏈的靈活性和適應(yīng)性調(diào)節(jié)有一定的效用，并且為用Flexible MTO還是用Adaptive MTO效果更好提供了一個(gè)對(duì)比研究。用JAVA編寫(xiě)仿真程序。為了提高仿真結(jié)果的魯棒性，在實(shí)際測(cè)量前做了以下的前提設(shè)定： 1. 為了減少隨機(jī)效應(yīng)，每個(gè)模擬設(shè)定10個(gè)不同的隨機(jī)seeds

6、。 2. 每個(gè)模擬運(yùn)行的暖期和運(yùn)行長(zhǎng)度分別為100期和465期。即根據(jù)最近的365期測(cè)定最終的性能。 3.為了盡量減少在暖期間庫(kù)存短缺的影響，增加初始庫(kù)存，每個(gè)客戶(hù)的存貨等于平均日需求量和平均訂購(gòu)量加上下一個(gè)訂單的交貨時(shí)間。4.Results and discussions 1.The supply chain4.Results and discussions制造商供應(yīng)商 1供應(yīng)商 2供應(yīng)商 3供應(yīng)商 4客戶(hù) 1客戶(hù) 2客戶(hù) 34個(gè)供應(yīng)商都能生產(chǎn)要求的3種產(chǎn)品每個(gè)客戶(hù)只賣(mài)1種產(chǎn)品 2. Dependent variables 系統(tǒng)的總成本，庫(kù)存成本，缺貨成本，和供應(yīng)商的成本，客戶(hù)需求滿(mǎn)足率 3

7、. Independent variables 不確定的需求量，不確定的供應(yīng)量，產(chǎn)能利用率。 前兩個(gè)獨(dú)立變量相應(yīng)的分布在四個(gè)水平上。因此，共有16套（44）不同的模擬運(yùn)行。 第三個(gè)獨(dú)立變量產(chǎn)能利用率可以分布在3個(gè)層次上：高、中、低。每次層次再分為3個(gè)水平。 即共設(shè)置916 =144獨(dú)立的變量。4.Results and discussions 4. Total system cost 表1：flexible MTO對(duì)于隨機(jī)模型在不同產(chǎn)能利用率條件下總成本的改善百分比 表2：adaptive MTO對(duì)于隨機(jī)模型在不同產(chǎn)能利用率條件下總成本的改善百分比 4.Results and discussions 5. Fill rate 表3： flexible MTO對(duì)于隨機(jī)模型在需求滿(mǎn)足率下的改善百分百 表4： adaptive MTO對(duì)于隨機(jī)模型在需求滿(mǎn)足率下的改善百分百4.Results and discussions 仿真結(jié)果表明，F(xiàn)lexible MTO和Adaptive MTO分別與隨機(jī)模型比較，發(fā)現(xiàn)該兩種模型都可以降低系統(tǒng)的總成本。此外， Adaptive MTO還可以提高系統(tǒng)的需求滿(mǎn)足率，而這恰恰是傳統(tǒng)的MTO的一個(gè)弱點(diǎn)。 仿真結(jié)果為決策者在不同的產(chǎn)能利用率的前提下選擇Flexible MTO還是Adaptive MTO提供了一個(gè)權(quán)衡。 Another possi