我國各地區(qū)的教育收益率比較

1、https:/我國各地區(qū)的教育收益率比較我國各地區(qū)的教育收益率比較人力資本的差異在一定程度上決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異在一定程度上又決定了區(qū)域間的人力資本差異，下面是小編搜集的一篇關(guān)于我國各地區(qū)的教育收益率探究的論文范文，歡迎閱讀參考，希望對你的論文寫作有幫助。一、引言經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)不是國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高而是生產(chǎn)的可能性邊界的外推，在資本和勞動要素供給一定的前提下，經(jīng)濟(jì)增長的主要動力來自于全要素生產(chǎn)率的提高。從某種程度上說，資本要素生產(chǎn)率的提高有賴于對科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)的投入，而勞動生產(chǎn)率的提高則依賴于教育、培訓(xùn)等人力資本投資的數(shù)量和效益，這也是人力資本理論產(chǎn)生和發(fā)展的起因

2、。中國理論界對人力資本理論的關(guān)注源自中國政府對中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的追求，更來自于生產(chǎn)方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實需要。但對教育收益率研究的意義并不僅限于此，教育收益率的高低還直接影響著對教育私人投資的積極性、收入分配的公平性和不同受教育程度的勞動力在國內(nèi)勞動力市場上的流向并反過來影響不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。由于微觀數(shù)據(jù)的可得性等原因，國內(nèi)對教育收益率的測算研究并不多，但90 年代以來有不斷增加的趨勢。Byron 等人用 1986 年對南京市國有企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，樣本的教育收益率只有 1.4%1;陳曉宇用 2000 年國家城調(diào)隊數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，中國的教育收益率為 8.5%2; 侯風(fēng)

3、云利用 2002 年 7 月至 2003年 1 月的調(diào)查數(shù)據(jù)估算出我國農(nóng)村和城市的教育收益率分別為 3.655%和9.289%3,4;姚先國等利用 2002 年國家城調(diào)隊的城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)估算了不同家庭背景下的教育收益率，發(fā)現(xiàn)家庭背景好的男性比家庭背景差的男性教育收益率要高出 35%,女性的這個比例是 28%5; 朱琪研究了不同行業(yè)的人力資本收益率，發(fā)現(xiàn)科研和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)的教育收益率最高，工業(yè)次之，農(nóng)業(yè)最低6;杜兩省和彭競利用 CGSS2006 數(shù)據(jù)研究了不同城市類型的教育收益率，研究表明直轄市的教育收益率最高，省會城市次之，其他城市最低7.從已有的研究成果看，大多數(shù)研究者把研究的重點(diǎn)放在了

4、收益率的估算及其隨時間的變動趨勢上，也有少數(shù)研究者注意到了城鄉(xiāng)、家庭背景、行業(yè)和城市等變量對教育收益率的影響，但幾乎沒有對教育收益率的區(qū)域差異的相關(guān)研究。然而，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的角度來看，中西部地區(qū)要集聚人才，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)發(fā)展向東部地區(qū)的快速收斂，教育收益率的測算研究都是一個無法回避的重要經(jīng)濟(jì)學(xué)命題，這也是本研究的意義所在。二、模型及數(shù)據(jù)文章使用的模型有兩個：一個是基礎(chǔ)的明瑟方程;另一個是擴(kuò)展的明瑟方程?；A(chǔ)的明瑟方程為：ln(w)=c+1education+2experience+3experience2+ (1)https:/其中，ln(w)為小時工資對數(shù)，c 為常數(shù)項，ed

5、ucation 為教育年限，experience為經(jīng)驗，experience2 為經(jīng)驗的平方，反映工作經(jīng)驗與小時工資的非線性關(guān)系，1、2、3 為相應(yīng)變量待估的系數(shù)。由于明瑟方程是一個半對數(shù)方程，1 表示教育每增加一年，小時工資增加的百分比，即教育的收益率。 是均值為零的隨機(jī)誤差。由于用式(1)估計出來的教育收益率是教育的總量收益率，無法解釋不同教育層次的收益率差異，文章對上式進(jìn)行了擴(kuò)展，把教育按年限分為中小學(xué)教育(education1)和高等教育(education2)兩個階段，從而也把教育年限變成了兩個變 量 ， 因 而 文 章 使 用 的 另 一 個 模 型 是 擴(kuò) 展 的 明 瑟 方 程

6、 ：ln(w)=c+1education1+2education2+3experience+4experience2+ (2) 文 章 研究的基本思路是把樣本分為東部和中西部這兩大樣本，然后用式(1)分別對東部和中西部兩大樣本的全體以及男性和女性就業(yè)者進(jìn)行 OLS 回歸，以判斷總體上以及不同性別在東部和中西部地區(qū)不同的教育收益率，而后再用擴(kuò)展的明瑟方程，即式(2)對上述樣本進(jìn)行 OLS 回歸，以判斷不同教育層次以及不同性別在東部和中西部地區(qū)不同的教育收益率。需要說明的是，盡管明瑟方程可能過于簡化，它忽略了學(xué)校教育的質(zhì)量等重要因素8,還可能存在著能力的異質(zhì)性9和教育的內(nèi)生性10等問題，但是由于明

7、瑟方程提供了一種簡潔明了且對數(shù)據(jù)要求低的一種估算方法，至今為止它一直是人們估計教育收益率的最為常用的方法，也是文章堅持使用基本的明瑟方程和它的簡易擴(kuò)展式的原因。文章的數(shù)據(jù)來源于中國社會調(diào)查開放數(shù)據(jù)庫之中國綜合社會調(diào)查(CGSS2008)，該調(diào)查涉及全國 28 個省區(qū) 6000 個樣本和 1281 個變量，根據(jù)研究的目的，文章對樣本做了如下處理：第一，在您目前的工作狀況是?的調(diào)查項中刪除了：目前務(wù)農(nóng)，曾經(jīng)有過非農(nóng)工作、目前務(wù)農(nóng)，沒有過非農(nóng)工作的樣本，以保證研究的樣本為城市樣本。第二，刪除了出生早于 1948 和晚于 1992 年的樣本，即所有樣本到 2008年的年齡為 1660 周歲，保證研究樣

8、本符合我國勞動力的法定年齡。第三，在沒有工作的樣本中，刪除了正在上學(xué)、參軍服兵役、離休 / 退休、在家料理家務(wù)、殘疾或身體狀況不佳、下崗失業(yè)后不再工作、其他的樣本，以保證研究的樣本符合就業(yè)者或失業(yè)者的范疇。第四，在下列各種情形，哪一種更符合您目前的工作的狀況的調(diào)查項中，刪除了自由職業(yè)者、個體戶、自己是老板的樣本，以保證研究樣本為工資收入者。第五，刪除了城市工資收入者中有較多數(shù)據(jù)缺失的樣本和戶口類型為軍籍的樣本。最后進(jìn)入分析的有效樣本共計 1664 個，其中東部 885 個，中西部 779https:/個，所有樣本均為 1660 周歲的法定勞動力，都是在非農(nóng)崗位上的工資收入者 .模型的因變量 l

9、n(w)是小時工資的對數(shù)，對全年職業(yè)收入大于 6000 元的樣本，以職業(yè)收入除以 8 再乘以 242 后取自然對數(shù)，年職業(yè)收入少于 6000 元的樣本，按失業(yè)者對待;總的教育年限以調(diào)查時的實際值為準(zhǔn)，中小學(xué)教育和高等教育兩個變量的數(shù)據(jù)按小學(xué)及以下 9 年，高中及中專為 3 年，其余均為高等教育年限的標(biāo)準(zhǔn)計算得到;工作經(jīng)驗由年齡減去 6 再減去受教育年限得到。三、回歸結(jié)果及討論為了檢驗教育收益率在總體上的地區(qū)差異，文章首先用式(1)進(jìn)行普通最小二乘回歸，表 1 給出了回歸結(jié)果。表 1 中的 6 個方程都能通過 F 檢驗且高度顯著，這說明完全可以拒絕回歸系數(shù)為 0 的假設(shè)，說明教育和經(jīng)驗對工資有顯

10、著的影響。教育收益率的系數(shù)全部通過 T 檢驗，顯著性水平均為 0.0000,經(jīng)驗的系數(shù)除了東部和中西部女性方程沒有通過 T 檢驗之外，其它 4 個方程都通過了檢驗。為了檢驗不同層次教育收益率的地區(qū)差異，文章用式(2)進(jìn)行普通最小二乘回歸，表 2 給出了回歸結(jié)果。與表 1 一樣，表 2 中的 6 個方程都能通過 F 檢驗且高度顯著，除東部和西部女性兩個方程中經(jīng)驗的系數(shù)沒有通過 T 檢驗外，其他變量都過了檢驗，而且教育系數(shù) T 檢驗的顯著性水平較高。從回歸結(jié)果還可以看出：1. 無論是從總體上看還是分性別來看，東部地區(qū)的教育收益率都高于中西部地區(qū)東部地區(qū)的教育收益率為 9.9878%,中西部地區(qū)的教

11、育收益率為 6.344%,東部比中西部地區(qū)高出約 3.6 個百分點(diǎn);東部男性的教育收益率為 9.3288%,略低于東部總體上的教育收益率，中西部男性的教育收益率為 6.3206%,也略低于中西部總體上的教育收益率，東部比中西部男性的教育收益率高出約 3 個百分點(diǎn);東部女性的教育收益率為 10.6518%,中西部女性的教育收益率為 6.4872%,東部女性的教育收益率高出中西部女性約 4.2 個百分點(diǎn)。東部地區(qū)的教育收益之所以普遍高于中西部地區(qū)，文章認(rèn)為可能的原因有以下幾個方面：(1) 各地區(qū)間存在著能力的異質(zhì)性問題各地區(qū)間存在著能力強(qiáng)的人受教育年限更長，更傾向于去東部地區(qū)工作的可能性更大。在回

12、歸技術(shù)中，為了克服能力的異質(zhì)性，通常會在模型中加入更多的變量，例如父親的黨員身份及母親的受教育年限等家庭背景變量作為能力的代理變量。為了驗證教育收益率的東西差異是否有能力的作用，文章分別計算了東部和中西部地區(qū)就業(yè)者母親的受教育程度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這一變量確實存在著東西差異，東部為 5.74,中西部為 5.5,東部比中西部高出約 4 個百分點(diǎn)，與東西部教育收益率的差異大體相當(dāng)。(2) 東部和中西部地區(qū)生產(chǎn)率的差異根據(jù)新古典理論，工資率的差異根本上https:/是由生產(chǎn)率差異決定的，在完全競爭的條件下，工資率恒等于生產(chǎn)率。由于我國東部地區(qū)的生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)11,東部地區(qū)的工資率進(jìn)而教育收益率高于

13、中西部地區(qū)就不可避免。(3) 勞動力市場發(fā)育程度的差異在一個充分競爭的勞動力市場上，勞動力能夠充分流動，充分的流動意味著行業(yè)和企業(yè)間在勞動要素上的充分競爭，充分的競爭又能消除行業(yè)和企業(yè)內(nèi)部對工人的不公平對待并提高工資水平，而東部地區(qū)的市場發(fā)育程度高于中西部地區(qū)是一個不爭的事實。2. 在東部地區(qū)，高等教育的收益率總體高于中小學(xué)教育的收益率總體上高等教育的收益率為 12.0686%,中小學(xué)教育的收益率為 8.093%,高等教育比中小學(xué)教育的收益率高出約 4 個百分點(diǎn);男性高等教育的收益率為12.1352%,中小學(xué)教育的收益率為 6.7856%,男性高等教育收益率比中小學(xué)教育收益率高出約 5 個百分

14、點(diǎn);女性高等教育的收益率為 12.0951%,中小學(xué)教育的收益率為 9.2786%,女性高等教育收益率比中小學(xué)教育收益率高出約 3 個百分點(diǎn)。這一結(jié)論與大多數(shù)研究的結(jié)論相一致。3. 在中西部地區(qū)，高等教育收益率低于中小學(xué)教育收益率總體上中小學(xué)教育收益率為 6.6486%,高等教育收益率為 5.9376%,高等教育比中小學(xué)教育收益率低約 0.7 個百分點(diǎn);男性中小學(xué)教育的收益率為 6.71%,高等教育的收益率為 5.7592%,高等教育比中小學(xué)教育的收益率低約 0.95 個百分點(diǎn);女性中小學(xué)教育的收益率為 7.5158%,高等教育的收益率為 5.3037%,高等教育比中小學(xué)教育收益率低約 2.2

15、 個百分點(diǎn)。這一結(jié)論多少令人感到沮喪，但這卻正是我國東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的原因和必然結(jié)果。較高的教育收益率是以生產(chǎn)率較高的高端產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的，當(dāng)大多數(shù)的高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)都集聚在東部地區(qū)時，中西部必然會有過多的受過高等教育的人擁擠在生產(chǎn)率較低的低端產(chǎn)業(yè)中，從而無法得到與教育投資相匹配的高工資率，這恰恰反應(yīng)了中國近幾年來中西部地區(qū)高等教育的現(xiàn)狀，也很好地解釋了我國中西部部分地區(qū)近幾年來有越來越多的人放棄高考的事實。4. 無論是東部還是西部，從總體上和教育層次來看，女性的教育收益率都高于男性在東部地區(qū)中小學(xué)教育層次上，女性收益率(9.2786%)與男性收益率(6.7856%)的差異更為明顯，這是在勞動力

16、市場上女性對男性的歧視 ,雖然我們無法對此做出令人信服的解釋，但這一歧視對縮小男女性別工資差異無疑具有十分重要的意義。四、結(jié)論及啟示文章利用 CGSS2008 數(shù)據(jù)庫對東部的中西部地區(qū)的教育收益率進(jìn)行了估算，文章的研究表明：無論是從總體上看還是從性別來看，東部地區(qū)的教育收https:/益率普遍高于中西部地區(qū);在東部地區(qū)，高等教育的收益率高于中小學(xué)教育的收益率;在中西部地區(qū)，高等教育收益率低于中小學(xué)教育收益率。無論是東部還是西部，從總體上看還從教育層次來看，女性的教育收益率都高于男性。因而，文章的政策啟示是：1. 中西部地區(qū)必須盡快提高教育收益率，特別是高等教育的收益率人力資本的差異在一定程度上

17、決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異在一定程度上又決定了區(qū)域間的人力資本差異。改革開放以來，東部地區(qū)正是憑借著人才集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動才獲得了前所未有的經(jīng)濟(jì)績效，但東部地區(qū)與中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的差距不僅沒有像新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家們預(yù)測的那樣向著東部地區(qū)快速收斂，反而有不斷擴(kuò)大的趨勢12;經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式粗放、全要素生產(chǎn)率低仍然是中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的一個突出問題13.因此，中西部地區(qū)在相當(dāng)長的時期內(nèi)面臨著保增長與調(diào)結(jié)構(gòu)的雙重壓力，無論是保增長還是調(diào)結(jié)構(gòu)，人才的集聚都十分重要，但如果沒有較高的人力資本收益率特別是較高的高等教育收益率，集聚人才就是一句空話。因而中西部地區(qū)要認(rèn)真汲取東

18、部地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗，在深入推進(jìn)市場化進(jìn)程的同時，抓住國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的大好時機(jī)，引進(jìn)高端制造業(yè)，發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，努力夯實教育收益率快速和持續(xù)提高地市場基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。2. 中西部地區(qū)必須保持對高等教育投入的不斷增長，努力降低高等教育的私人成本一方面是中西部地區(qū)高等教育收益率低于東部地區(qū)也低于本地區(qū)的中小學(xué)教育收益率;另一方面是近年來接受高等教育的私人成本的上斷上升，收益的下降和私人成本的上升使得高等教育的私人凈收益不斷減少。如果不采取措施，中西部地區(qū)的人才流失和越來越多的適齡青年將放棄高等教育的機(jī)會這兩種現(xiàn)象將長期存在。教育收益率的提高需要有較好的市場基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，無法在短期內(nèi)得以實現(xiàn)，但我們至少可

19、以通過降低私人成本來提高高等教育的私人凈收益。中央政府在財政上要給中西部地區(qū)以更多的傾斜，作為對中西部地區(qū)人才流失的補(bǔ)償;中西部地區(qū)的各級政府要建立高等教育投入增長率與 GDP 增長率掛鉤的投入機(jī)制，保證對高等教育的持續(xù)和足額投入;同時要建立各種針對大學(xué)生的財政直補(bǔ)政策，通過獎、助、貸等多種形式降低高等教育的私人成本，實現(xiàn)對高等教育消費(fèi)者的正向激勵。3. 要切實保障女性受教育的權(quán)利，在一些特殊群體，至少也要保證女性接受中小學(xué)教育的權(quán)利女性受教育的權(quán)利不僅是我國 憲法 規(guī)定的公民基本權(quán)利，也是出于對女性較高的教育收益率的理性選擇。教育收益率是市場對教育獲得的回報，在市場條件下，女性高于男性的教育

20、收益率意味著在保持其他條件不變的前提下，女性相對于男性更高的生產(chǎn)率，這是女性教育的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn);女性高于男https:/性的收益率還在一定程度上抵消了在其他要素上對女性勞動者的工資歧視，盡管這并不意味著同時抵消了在就業(yè)和教育獲得上對女性的歧視 ,但較高的女性教育收益率無疑縮小了性別工資差異，這是女性教育的收入分配貢獻(xiàn);女性教育獲得的重要性并不僅限于此，教育還會通過人力資本的代際傳遞作用對子女的教育獲得產(chǎn)生十分重要的影響，而人力資本的代際傳遞還會通過收入和職業(yè)的代際傳遞對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和公平產(chǎn)生重要影響14, 15,這應(yīng)當(dāng)被看作是女性教育的社會貢獻(xiàn)。但相對于男性，女性并沒有充分實現(xiàn)其受教育的權(quán)利。因此，從個體層面上看，女性要主動克服傳統(tǒng)保守的社會價值觀和性別角色意識的影響，樹立性別平等的觀念，努力爭取教育獲得的機(jī)會，不斷提高個體人力資本的數(shù)量和質(zhì)量。從社會層面上看，全體社會成員都應(yīng)該重新審視女性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，重新定位男女兩性的性別角色，在承