第三講雙變量與多變量的描述統(tǒng)計(jì)分析

1、第三講雙變量與多變量的描述統(tǒng)計(jì)分析第1頁(yè)，共17頁(yè)。1.1.統(tǒng)計(jì)軟件：統(tǒng)計(jì)軟件：STATA14.0STATA14.02.2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 2014 2014年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)之查數(shù)據(jù)之“社會(huì)融合與心理健康問(wèn)卷社會(huì)融合與心理健康問(wèn)卷”部分；農(nóng)部分；農(nóng)民工隨遷子女城市融入課題組的民工隨遷子女城市融入課題組的“外出務(wù)工調(diào)查數(shù)外出務(wù)工調(diào)查數(shù)據(jù)據(jù)”。第2頁(yè)，共17頁(yè)。1.1.單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧2.2.雙變量的組合類(lèi)型及描述統(tǒng)計(jì)雙變量的組合類(lèi)型及描述統(tǒng)計(jì)3.3.多變量的描述統(tǒng)計(jì)多變量的描述統(tǒng)計(jì)4.4.練習(xí)與作業(yè)練習(xí)與作業(yè)第3頁(yè)，

2、共17頁(yè)。一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧1.1.離散型變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)離散型變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)變量類(lèi)型：定類(lèi)變量與定序變量變量類(lèi)型：定類(lèi)變量與定序變量描述信息：頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比及分布描述信息：頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比及分布統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：tabulatetabulate；tabstattabstat；tab1tab1第4頁(yè)，共17頁(yè)。一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)要回顧2. .連續(xù)型變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)連續(xù)型變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)變量類(lèi)型：定距變量與定比變量變量類(lèi)型：定距變量與定比變量描述信息：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、及分布描述信息：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、及

3、分布統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：summarizesummarize；tabstattabstat* *,stat(),stat()第5頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)1 1、雙變量的組合類(lèi)型、雙變量的組合類(lèi)型 按照變量的四分類(lèi)區(qū)分按照變量的四分類(lèi)區(qū)分 類(lèi)型類(lèi)型1 1：定類(lèi)變量與定類(lèi)變量：定類(lèi)變量與定類(lèi)變量 類(lèi)型類(lèi)型2 2：定類(lèi)變量與定序變量：定類(lèi)變量與定序變量 類(lèi)型類(lèi)型3 3：定距變量與定距變量：定距變量與定距變量 類(lèi)型類(lèi)型4 4：定距變量與定比變量：定距變量與定比變量第6頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)1 1、雙變量的組合類(lèi)型、雙變量的組合類(lèi)型 按照變量

4、的二分類(lèi)區(qū)分：按照變量的二分類(lèi)區(qū)分： 類(lèi)型類(lèi)型1 1：離散變量與離散變量：離散變量與離散變量 類(lèi)型類(lèi)型2 2：離散變量與連續(xù)變量：離散變量與連續(xù)變量 類(lèi)型類(lèi)型3 3：連續(xù)變量與連續(xù)變量：連續(xù)變量與連續(xù)變量第7頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì) 2. 2.變量組合類(lèi)型與描述統(tǒng)計(jì)的關(guān)系變量組合類(lèi)型與描述統(tǒng)計(jì)的關(guān)系一般來(lái)說(shuō)，雙變量的描述統(tǒng)計(jì)與命令取決于不同組一般來(lái)說(shuō)，雙變量的描述統(tǒng)計(jì)與命令取決于不同組合類(lèi)型。合類(lèi)型。由于變量的二分類(lèi)區(qū)分和四分類(lèi)區(qū)分具有內(nèi)在一致由于變量的二分類(lèi)區(qū)分和四分類(lèi)區(qū)分具有內(nèi)在一致性，且涵括了四分類(lèi)區(qū)分，我們主要以變量的二分性，且涵括了四分類(lèi)區(qū)分，我們主要以

5、變量的二分類(lèi)區(qū)分來(lái)說(shuō)明。類(lèi)區(qū)分來(lái)說(shuō)明。第8頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)3. 3. 類(lèi)型類(lèi)型1 1之離散變量與離散變量組合。之離散變量與離散變量組合。描述信息：列聯(lián)表與相關(guān)性分析描述信息：列聯(lián)表與相關(guān)性分析統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：table; tab Y Xtable; tab Y XSTATASTATA演示演示 第9頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)4. 類(lèi)型類(lèi)型2 2之離散變量與連續(xù)變量組合。之離散變量與連續(xù)變量組合。 分兩種情況，當(dāng)離散變量為二分類(lèi)變量時(shí)：分兩種情況，當(dāng)離散變量為二分類(lèi)變量時(shí)： 描述信息：均值及其比較描述信息：均值及其比較 統(tǒng)計(jì)命令

6、：統(tǒng)計(jì)命令： ttest ttest * * = = ；ttest ttest * *, by(, by( ) ) STATASTATA演示演示 第10頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)4. .類(lèi)型類(lèi)型2 2之離散變量與連續(xù)變量組合。之離散變量與連續(xù)變量組合。 當(dāng)離散變量為三分類(lèi)及以上時(shí)：當(dāng)離散變量為三分類(lèi)及以上時(shí)： 描述信息：?jiǎn)我蛩胤讲罘治雒枋鲂畔ⅲ簡(jiǎn)我蛩胤讲罘治?統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：oneway Y Xoneway Y X STATA STATA演示演示 第11頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)5.5.類(lèi)型類(lèi)型3 3之連續(xù)變量與連續(xù)變量組合。之連續(xù)變

7、量與連續(xù)變量組合。描述信息：相關(guān)分析描述信息：相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令： correlate correlate ； pwcorr pwcorr STATASTATA演示演示 第12頁(yè)，共17頁(yè)。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)6. 6. 變量轉(zhuǎn)置與統(tǒng)計(jì)分析策略變量轉(zhuǎn)置與統(tǒng)計(jì)分析策略通常，由于高層次變量可以降為低層次變量，而低通常，由于高層次變量可以降為低層次變量，而低層次變量不可以升為高層次變量。所以，適用于低層次變量不可以升為高層次變量。所以，適用于低層次變量間組合的統(tǒng)計(jì)描述與策略同樣適用于高層層次變量間組合的統(tǒng)計(jì)描述與策略同樣適用于高層次變量間組合。次變量間組合。STATAST

8、ATA演示演示 第13頁(yè)，共17頁(yè)。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)1. 1. 多變量與方差分析多變量與方差分析多因素方差分析檢查測(cè)量型變量多因素方差分析檢查測(cè)量型變量Y Y在兩個(gè)或者更多分在兩個(gè)或者更多分類(lèi)變量的情況。類(lèi)變量的情況。anova Y X1 X2 X3 anova Y X1 X2 X3 * * * * * * *多因素協(xié)方差分析擴(kuò)展了多因素方差分析，使之可多因素協(xié)方差分析擴(kuò)展了多因素方差分析，使之可以混合了離散變量和連續(xù)變量，并指明連續(xù)變量。以混合了離散變量和連續(xù)變量，并指明連續(xù)變量。anova Y X1 X2 X3 anova Y X1 X2 X3 * * * * *

9、* *,continuous(),continuous()第14頁(yè)，共17頁(yè)。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)2.2.多變量與相關(guān)分析多變量與相關(guān)分析 適用于多個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)性描述適用于多個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)性描述 correlate Y X1 X2 X3 correlate Y X1 X2 X3 * * * *； pwcorr Y X1 X2 X3 pwcorr Y X1 X2 X3 * * * * 第15頁(yè)，共17頁(yè)。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)3. 3. 多變量與簡(jiǎn)單回歸分析多變量與簡(jiǎn)單回歸分析 因結(jié)果變量類(lèi)型不同，而選取的回歸方法不同。因結(jié)果變量類(lèi)型不同，而選取的回歸方法不同。 詳見(jiàn)下周內(nèi)容詳見(jiàn)下周內(nèi)容。第16頁(yè)，共17頁(yè)。四、練習(xí)與作業(yè)四、練習(xí)與作業(yè)【1 1】依據(jù)變量的二分類(lèi)區(qū)分法，請(qǐng)從依據(jù)變量的二分類(lèi)區(qū)分法，請(qǐng)從20142014年年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)