統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋28449

1、名詞解釋1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)：是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、表達(dá)和解釋的一門科學(xué)。2. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，研究醫(yī)學(xué)及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的搜集 整理、分析、表達(dá)和解釋的一門科學(xué)。3. 抽樣：是從研那個(gè)研究總體抽取少量有代表性的個(gè)體，稱為抽樣。4. 統(tǒng)計(jì)推斷：是根據(jù)已知的樣本信息來(lái)推斷未知的總體，是統(tǒng)計(jì)分析的目的，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。5. 總體：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體。6. 概率：是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值度量。7. 同質(zhì)：是指所研究的觀察對(duì)象具有某些相同的性質(zhì)或特征。8. 變異：是同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)指標(biāo)之間的差異，即個(gè)體差

2、異。9. 正態(tài)分布：頻數(shù)分布的高峰在中間，兩端基本對(duì)稱，逐步減少，這種分布稱為近似正態(tài)分布，如果兩端完全對(duì)稱則稱為正態(tài)分布。10. 醫(yī)學(xué)參考值范圍：又稱正常值范圍，醫(yī)學(xué)上常將包括絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)值的波動(dòng)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。11. 動(dòng)態(tài)數(shù)列（dynamic series）：是按照一定的時(shí)間順序，將一系列描述某事物的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)依次排列起來(lái)，觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)，這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以為絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。12. 人口金字塔：將人口的性別與年齡資料結(jié)合起來(lái)以圖形的方式表達(dá)人口的性別與年齡結(jié)構(gòu)，以年齡為縱軸，人口百分比為橫軸，左側(cè)為男，右側(cè)為女，兩個(gè)對(duì)應(yīng)的直方圖，其形似金

3、字塔。13. 負(fù)擔(dān)系數(shù)（dependency ratio）:又稱撫養(yǎng)比或撫養(yǎng)系數(shù)，是指人口中非勞動(dòng)年齡人數(shù)與勞動(dòng)年齡人數(shù)之比。14. 標(biāo)準(zhǔn)化死亡比(SMR):實(shí)際死亡人數(shù)與期望死亡人數(shù)之比稱為標(biāo)準(zhǔn)化死亡比。15. 統(tǒng)計(jì)圖：是用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長(zhǎng)短和面積的大小等來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)的一種形式。16. 半對(duì)數(shù)線圖(semi-logarithmic linear chart):橫軸是算數(shù)尺度，縱軸是對(duì)數(shù)尺度，使線圖上的數(shù)量關(guān)系變?yōu)閷?duì)數(shù)關(guān)系。適用于描述某項(xiàng)指隨某個(gè)連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對(duì)變化趨勢(shì)）。17. 直方圖（histogram）：一般用橫軸表示連續(xù)性數(shù)值變量，縱軸表示表示頻數(shù)或頻率

4、，每個(gè)矩形的寬度等于各組段的組距，高度等于相應(yīng)組段的頻數(shù)或頻率。常適用于描述連續(xù)性數(shù)值變量的頻數(shù)或頻率分布了解一組數(shù)據(jù)的分布類型和分布特征。18. 散點(diǎn)圖（scatter plot）：是用直角坐標(biāo)上點(diǎn)的密集程度或趨勢(shì)表示兩變量間的相關(guān)關(guān)系。19. 箱式圖（box plot）:箱式圖用于描述練箱連續(xù)型變量的分布特征，它表現(xiàn)連續(xù)型變量的5個(gè)特征值，即最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)、最大值。20. 統(tǒng)計(jì)地圖（statistical map）:是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反應(yīng)制圖對(duì)象數(shù)量特征的一種圖形，主要用于某種現(xiàn)象的數(shù)量在地域空間上的分布。21. 隨機(jī)抽樣（random sampling）:是指按照隨機(jī)

5、化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。22. 抽樣誤差（sampling error of mean）:是抽樣產(chǎn)生的由于個(gè)體差異所導(dǎo)致的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。23. 統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference)：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種通過(guò)樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。24. 四分位數(shù)間距(inter-quartile range, IQR)：是由第三（上）四分位數(shù)減去第一（下）四分位數(shù)所得，常常與中位數(shù)一起使用，用來(lái)描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較

6、極差穩(wěn)定。25. 變異系數(shù)（coefficient of variation）：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。24第類錯(cuò)誤（typeerror）：是指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為型錯(cuò)誤，其概率大小用表示。25. II 型錯(cuò)誤（type II error）：是指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用表示，未知。26. 檢驗(yàn)效能：1- 稱為檢驗(yàn)效能（power of test），也稱把握度，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 能發(fā)現(xiàn)它們有差異的能力。27. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（randomized

7、block design）：是事先將全部受試對(duì)象按某種可能與實(shí)驗(yàn)因素有關(guān)的特征分為若干個(gè)區(qū)組（block），使每一區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象例數(shù)與處理因素的分組數(shù)相等，使每個(gè)實(shí)驗(yàn)組從每一區(qū)組得到一例受試對(duì)象。28.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completely random design)：是采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部試驗(yàn)對(duì)象分配到g個(gè)處理組（水平組），各組分布接受不同的處理，試驗(yàn)結(jié)束后比較各組均數(shù)之間的差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，推論處理因素的效應(yīng)。29.配對(duì)設(shè)計(jì)：是將受試對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再隨機(jī)分配每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象到不同的處理組，或者比較受試者實(shí)驗(yàn)前后的變量值改變情況，甚至比較同一標(biāo)本接受兩種不同測(cè)定方

8、法的檢查結(jié)果的差別。29析因設(shè)計(jì)（factorial design）實(shí)驗(yàn)：凡同時(shí)配置兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素，這些因素的各水平又具有完全組合的實(shí)驗(yàn)，統(tǒng)稱為析因設(shè)計(jì)（factorial design）實(shí)驗(yàn)。30.方差分析（analysis of variance ANOVA）的基本思想：是把全部觀察值的總變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，再進(jìn)行分析。31 . LSD-t檢驗(yàn)：即最小顯著性差異t檢驗(yàn)，適用于一對(duì)或幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的樣本均數(shù)間的比較。32. SNK（student-Newman-Keuls）法：又稱q檢驗(yàn)，是根據(jù)q值的抽樣分布作出統(tǒng)計(jì)推論，適用于多個(gè)樣本均數(shù)兩兩之間的全面

9、比較。33Dunnett-t檢驗(yàn)：適用于g-1個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的多重比較。34. 二項(xiàng)分布(binorminal distribution)：是指每次試驗(yàn)有且僅有兩個(gè)可能結(jié)果如“陽(yáng)性或“陰性“之一的n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，每次試驗(yàn)的發(fā)生”陽(yáng)性“概率“保持不變，出現(xiàn)”陽(yáng)性“數(shù)x=0,1,2,3,n的一種概率分布。35.率的抽樣誤差（standard error of rate）:由于個(gè)體差異的存在，在抽樣研究中表現(xiàn)出來(lái)的樣本率與總體率或樣本率的之間的差異稱為率的抽樣誤差。36.Poisson分布：是一種離散型分布，二項(xiàng)分布的一種極限情況，用于描述單位時(shí)間、空間、面積等小概率事件發(fā)生次數(shù)的

10、概率分布。它是由法國(guó)人S.D.Poisson首先提出來(lái)。37. 分布：是一種以分布為基礎(chǔ)的連續(xù)型分布，可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和按檢驗(yàn)假設(shè)計(jì)算的理論頻數(shù)是否相符等問(wèn)題，以值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：對(duì)任意一個(gè)服從正態(tài)分布（U,）的隨機(jī)變量，可經(jīng)Z變換后的Z值仍然服從正態(tài)分布，且其總體均數(shù)為0、總體標(biāo)準(zhǔn)差為1。我們稱此正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，用N(0,1)表示。38.nonparametric statistics：非參數(shù)檢驗(yàn)，針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問(wèn)題需要一種不

11、依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于該方法不受總體參數(shù)的限制，故稱為非參數(shù)檢驗(yàn)，或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布形式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。39.參數(shù)檢驗(yàn)(parametric text)：通常要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)檢驗(yàn)。40.Wilcoxon兩樣本秩和檢驗(yàn)的基本思想：如果Ho成立，則兩樣本來(lái)自分布相同的總體，兩樣本的平均秩次T1/n1與T2/n2應(yīng)相等或接近，含量n1的樣本的秩和T1應(yīng)在n1(N+1)/2的左右變化。若T值偏離此值太遠(yuǎn)，H0成立的可能性就很小。若偏離出給定值所確定的范圍時(shí)，

12、則P<,拒絕H0。41.Friedman的M檢驗(yàn)的基本思想：在H0成立的條件下，各區(qū)組內(nèi)觀察值取秩次為1,2,，k的概率相等，則各處理組的秩和應(yīng)接近R(平均)=n(k+1)/2,而M值反映了實(shí)際獲得的k個(gè)處理組的秩和與偏離的程度。M值越大，越有理由懷疑各處理組的總體分布不同。隨著b和k的增大，M值近似服從自由度為k-1的分布。42.直線相關(guān)：是分析服從正態(tài)分布的兩個(gè)隨機(jī)變量x與y有無(wú)線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。43.相關(guān)系數(shù)：是描述兩個(gè)變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。44.直線回歸（linear regression）：建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并

13、要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸。45. 回歸系數(shù)（regression coefficient ）：即回歸直線的斜率(slope)，表示自變量x每改變一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量y平均變化b個(gè)單位。46.可信區(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1- ，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1- 。47.四分位數(shù)間距(inter-quartile range, IQR)：是由第三（上）四分位數(shù)減去第一（

14、下）四分位數(shù)所得，常常與中位數(shù)一起使用，用來(lái)描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。48.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution)，通常記為N(0, 12)。49.偏回歸系數(shù)：多元線性回歸中的偏回歸系數(shù)表示在其他自變量固定不變的情況下，自變量Xj每改變一個(gè)單位時(shí)，單獨(dú)引起應(yīng)變量Y的平均改變量。50.系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)：又稱機(jī)械抽樣和等矩抽樣，現(xiàn)將總體的觀察單位按照某一順序分成n個(gè)部分，再?gòu)牡谝徊糠蛛S機(jī)抽取第k號(hào)觀察單位，依次用相等的間隔，從每一部分抽取一個(gè)觀察單位組成樣本。51.分

15、層抽樣(stratified sampling):又稱分類抽樣，先按影響觀察值變異較大的某種特征將總體分為若干層，再將從每層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成的樣本。52.r*r稱為決定系數(shù)(coefficient of determination）,表示由x與y的直線關(guān)系導(dǎo)致的y的變異SS回在總變異SS總中所占的比重，即回歸效果的好壞，r*r越接近1，即回歸的效果越好。53.抽樣調(diào)查（sampling survey）：是從總體中隨機(jī)抽取一部飛的研究對(duì)像組成樣本，對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查，然后根據(jù)樣本信息來(lái)推斷總體特征。54.典型調(diào)查(typical survey)：典型調(diào)查又稱案例調(diào)查，是有目的的選著典

16、型的人和單位進(jìn)行調(diào)查。55.變異系數(shù)（coefficient of variation）用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。56.residual analysis：殘差分析，旨在通過(guò)殘差深入了解數(shù)據(jù)與模型之間的關(guān)系，評(píng)價(jià)實(shí)際資料是否符合回歸模型假設(shè)，識(shí)別異常點(diǎn)等。57.最小二乘原則(least squares method):所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)到回歸直線的縱線距離的平方和最小。58.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：是判斷樣本實(shí)際頻數(shù)分布與擬合的理論頻數(shù)分布是否符合，或者說(shuō)判斷此樣本是否來(lái)自某種分布。59.回歸直線的置信帶（confidence band）:以相應(yīng)的X為橫坐標(biāo)，Y

17、為縱坐標(biāo)，將置信區(qū)間的上下線分別連接起來(lái)形成的兩條弧形線的區(qū)域，稱為回歸直線的置信帶。60.標(biāo)準(zhǔn)化殘差(standardized residual):將每個(gè)殘差值減去所有殘差值的均數(shù)，再除以所有殘差值的標(biāo)準(zhǔn)差，便得標(biāo)準(zhǔn)化殘差。·61.隨機(jī)化：是采用隨機(jī)的方式，使每個(gè)受試對(duì)象都有同等的機(jī)會(huì)被抽取或分配到試驗(yàn)組或?qū)φ战M。62.雙盲（double blind）:指受試對(duì)象和研究者均不知道受試對(duì)象在哪一組，稱為雙盲。63.定群壽命表(cohort life table)：亦稱隊(duì)列壽命表，它是對(duì)某特定人群中的每一個(gè)人，從進(jìn)入該特定人群直到最后一個(gè)人死亡記錄的實(shí)際死亡過(guò)程。由于人的生命周期很長(zhǎng)，如果用現(xiàn)時(shí)壽命表方法研究人群的生命或死亡過(guò)程不僅隨訪人數(shù)要很多，而且隨訪時(shí)間要上百年。 1.算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平。總體均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用X 表示。2.幾何均數(shù)（geometric mean）用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。3.中位數(shù)（median）Md將一組觀察值