淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用

1、淺析“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用課題承擔(dān)單位：寧陽(yáng)縣國(guó)家稅務(wù)局摘要：本文首先就“大數(shù)據(jù)”時(shí)代稅收數(shù)據(jù)分析發(fā)展背景進(jìn)行了簡(jiǎn)要說(shuō)明，并提出了數(shù)據(jù)深度分析利用的理論與方法：完善的一體化稅收數(shù)據(jù)分析工作體系與數(shù)據(jù)挖掘理論；其次從技術(shù)應(yīng)用層面與管理層面剖析了做好數(shù)據(jù)深度分析利用的重點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)；最后結(jié)合實(shí)際情況，提出目前發(fā)展數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用存在的問(wèn)題及建議。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)一體化數(shù)據(jù)深度分析工作體系工作流程業(yè)務(wù)重組管理機(jī)制技術(shù)應(yīng)用一、當(dāng)前稅收數(shù)據(jù)分析發(fā)展情況簡(jiǎn)析近年來(lái)，國(guó)稅部門結(jié)合稅收工作中的熱點(diǎn)、難點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題，不斷拓展選題范圍，積極探索開(kāi)展數(shù)據(jù)處理分析，建立起了比較完善的數(shù)據(jù)處理分析工作

2、運(yùn)行機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了稅收數(shù)據(jù)的增值應(yīng)用，為加強(qiáng)稅源管理和輔助領(lǐng)導(dǎo)決策提供了重要依據(jù)。數(shù)據(jù)分析在稅收管理工作中的作用初步顯現(xiàn)。隨著金稅三期工程建設(shè)的實(shí)施，國(guó)稅系統(tǒng)各主要業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)總局、省局集中運(yùn)行，總局、省局擁有的數(shù)據(jù)量迅速增大，稅收數(shù)據(jù)資源變得更加豐富，我省也建立了獨(dú)立自主的數(shù)據(jù)綜合分析利用平臺(tái)，稅收數(shù)據(jù)在稅收管理和服務(wù)中的核心作用漸趨明顯。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，以業(yè)務(wù)操作為主要特征的信息化應(yīng)用平臺(tái)在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用分析這一關(guān)鍵領(lǐng)域的功能缺陷日益突出，成為制約數(shù)據(jù)分析應(yīng)用一個(gè)主要瓶頸。雖然省局綜合數(shù)據(jù)分析利用平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一定的數(shù)據(jù)分析功能，并且制定了一定量的預(yù)警分析指標(biāo)，但在多行業(yè)數(shù)據(jù)

3、采集、預(yù)測(cè)性分析、跨部門聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互分析、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、邏輯性分析、征管數(shù)據(jù)縱向深度分析、跨省數(shù)據(jù)交互分析以及數(shù)據(jù)取數(shù)口徑準(zhǔn)確性等方面還有待加強(qiáng)。本文結(jié)合當(dāng)前稅收信息化工作，就如何在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代充分利用這些豐富的稅收數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)稅收數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用，從中發(fā)現(xiàn)稅收征管工作中存在的問(wèn)題和薄弱環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)稅收管理規(guī)律，更好地為稅收管理和輔助決策服務(wù)，進(jìn)行了認(rèn)真的思考和探索。二、數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的理論與方法所謂稅收數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用，可以理解為：在系統(tǒng)整合和稅收數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)上，遵從科學(xué)化、精細(xì)化管理要求，樹(shù)立利用稅收數(shù)據(jù)資源分析主導(dǎo)稅收工作的理念，利用相關(guān)學(xué)科的原理、方法和模型，對(duì)海量涉稅數(shù)

4、據(jù)，包括稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)及通過(guò)對(duì)政府、企業(yè)、居民、互聯(lián)網(wǎng)等采集的外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工、處理，多層次、多角度分析和挖掘稅收數(shù)據(jù)資源，再經(jīng)過(guò)掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)與稅源管理的復(fù)合型專業(yè)人才的深度加工，形成能夠發(fā)現(xiàn)稅收征管漏洞、輔助稅收征管決策、監(jiān)督政策執(zhí)行、促進(jìn)稅收增長(zhǎng)的有價(jià)值信息，為稅收管理和決策提供重要依據(jù)，達(dá)到信息管稅的目標(biāo)，促進(jìn)稅收管理質(zhì)量和效率的提高。開(kāi)展數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作，首先在工作方法上，要有明確、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分類，完善、科學(xué)的工作流程和規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的崗則設(shè)計(jì)，這就要求建立一套完善的一體化數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作體系；其次在技術(shù)理論上，要能夠?qū)崿F(xiàn)在海量“大數(shù)據(jù)”中排除無(wú)用數(shù)據(jù)、找出涉稅數(shù)據(jù)規(guī)律并評(píng)

5、估出有意義的數(shù)據(jù)規(guī)律或模式，就必須以先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘理論為指導(dǎo)，以多樣化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為支撐。以下兩部分將對(duì)一體化數(shù)據(jù)深度分析工作體系建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘在稅收數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用展開(kāi)詳細(xì)介紹。（一）一體化數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作體系建設(shè)開(kāi)展數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作需要有三個(gè)條件：一是數(shù)據(jù)在總量上要達(dá)到一定規(guī)模，這里的數(shù)據(jù)總量不僅指征管數(shù)據(jù)總量，還包括其他相關(guān)的第三方數(shù)據(jù)總量。只有在數(shù)據(jù)總量上達(dá)到一定規(guī)模后，才有可能從大量的無(wú)序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其中所蘊(yùn)藏的規(guī)律性。二是數(shù)據(jù)分析技術(shù)要發(fā)展到一定程度，才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度分析挖掘，使有規(guī)律數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸饬x數(shù)據(jù)。三是通過(guò)科學(xué)有效的工作模式將分析得到的數(shù)據(jù)信息融入到稽查

6、、征管、評(píng)估、計(jì)統(tǒng)等稅收工作的方方面面，將數(shù)據(jù)的作用最大化，推動(dòng)稅收工作的“數(shù)字化”革命。目前，稅收數(shù)據(jù)的高度集中，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“云數(shù)據(jù)”等信息化新模式的出現(xiàn)，促進(jìn)了數(shù)據(jù)信息的快速積累，為稅收數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用在數(shù)據(jù)總量上創(chuàng)造了條件；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的完善，為稅收數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用在技術(shù)上提供了可能；金稅三期工程建設(shè)的實(shí)施以及增值稅發(fā)票升級(jí)版系統(tǒng)的推行，使稅收信息化步入了一個(gè)全新的發(fā)展階段，為稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用開(kāi)辟了道路。新階段、新形勢(shì)、新任務(wù)都要求必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)利用，稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用是稅收信息化建設(shè)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果，也是稅收信息化發(fā)展的必然要求。因此，建立一套集多方數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)深

7、度分析、數(shù)據(jù)充分利用的一體化數(shù)據(jù)深度分析工作體系勢(shì)在必行。（1）稅收數(shù)據(jù)資源的分類收集稅收數(shù)據(jù)資源是稅務(wù)部門在稅收征管過(guò)程中，根據(jù)其所能收集到的與之有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，包括各種消息數(shù)據(jù)，情報(bào)數(shù)據(jù)，資料數(shù)據(jù)等，經(jīng)過(guò)篩選，加工，處理，存取，能夠滿足稅務(wù)部門及納稅人需求的，可以反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其發(fā)展變化情況的各種信息的集合。稅收數(shù)據(jù)資源在信息系統(tǒng)中又可以被分為程序數(shù)據(jù)、稅收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和稅收相關(guān)數(shù)據(jù)；按來(lái)源可分為稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和稅務(wù)系統(tǒng)外部信息數(shù)據(jù)兩大類，內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)方面：首先是納稅人，納稅人是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體（例如申報(bào)數(shù)據(jù)、發(fā)票領(lǐng)購(gòu)數(shù)據(jù)、稅務(wù)登記數(shù)據(jù)等）；其次是稅務(wù)機(jī)關(guān)，稅務(wù)機(jī)關(guān)內(nèi)部不同部門根據(jù)各自職

8、能圍繞納稅人開(kāi)展工作產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)（例如稽查黑名單數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)、資源綜合利用認(rèn)定數(shù)據(jù)等）；稅務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)是政府職能部門及相關(guān)產(chǎn)業(yè)為納稅人辦理審批和服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（例如工商、國(guó)土、海關(guān)、建委、公安、銀行、電力、石油等部門數(shù)據(jù)以及來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)的交易數(shù)據(jù)、物流信息、信息服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)等）。（2）一體化數(shù)據(jù)深度分析工作流程一體化數(shù)據(jù)的分析工作一般流程為：數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的確認(rèn)和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的加工分析、數(shù)據(jù)的傳輸使用、數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證。結(jié)合日常的稅務(wù)業(yè)務(wù)，得到一個(gè)完整的工作流，如圖1所示。申報(bào)登記數(shù)據(jù)發(fā)票數(shù)據(jù)三交效第方換據(jù)析報(bào)告稅負(fù)分析報(bào)告分告種聚稅折納稅人一戶式胤8評(píng)估報(bào)告行業(yè)征管戚

9、量評(píng)曲報(bào)告圖1（3）以流程為導(dǎo)向?qū)嵤┒愂諛I(yè)務(wù)重組實(shí)施稅收業(yè)務(wù)重組，首先要從稅收數(shù)據(jù)流運(yùn)轉(zhuǎn)的角度重新審視稅收業(yè)務(wù)流程，運(yùn)用信息管理的一般原理分析其本質(zhì)，依托信息技術(shù)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)律建立適應(yīng)稅收數(shù)據(jù)流運(yùn)轉(zhuǎn)的統(tǒng)一規(guī)范的業(yè)務(wù)流程，可以實(shí)現(xiàn)全面的信息共享。結(jié)合實(shí)際工作，可以從下面三個(gè)方面進(jìn)行流程優(yōu)化：一是盡量減少、合并人工的信息流環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)納稅人與稅務(wù)人員單點(diǎn)接觸，甚至零點(diǎn)接觸，以盡量減少或排除人為因素的影響；另一方面整合、簡(jiǎn)并面向納稅人的咨詢、受理、審批等涉稅流程數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。二是重塑數(shù)據(jù)采集流程，提高數(shù)據(jù)共享度。重塑涉稅信息的采集流程，實(shí)現(xiàn)各級(jí)、各部門和各行業(yè)涉稅信息的廣泛共享，充分利用現(xiàn)代信息

10、技術(shù)，與統(tǒng)計(jì)、經(jīng)貿(mào)、地稅、工商、銀行、技術(shù)監(jiān)督、民政等相關(guān)部門建立橫向、縱向聯(lián)網(wǎng)體系；制定嚴(yán)格規(guī)范的采集制度，使采集標(biāo)準(zhǔn)和口徑統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)一次采集，多環(huán)節(jié)共用，提高信息共享度。三是科學(xué)設(shè)置稅收信息流轉(zhuǎn)工作流程。結(jié)合稅收業(yè)務(wù)的要求，按流程、分環(huán)節(jié)設(shè)置，將稅收信息流運(yùn)轉(zhuǎn)的主要環(huán)節(jié)科學(xué)分解到辦稅服務(wù)部門、稅源管理部門、計(jì)算統(tǒng)計(jì)部門等各部門，各部門將各自信息初步加工后由數(shù)據(jù)處理部門整合形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。（二）數(shù)據(jù)挖掘在稅收數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用在1989年美國(guó)底特律召開(kāi)的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上，首次提出了“數(shù)據(jù)挖掘”的概念，此后，數(shù)據(jù)挖掘理論不斷完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)飛速發(fā)展，目前數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，金

11、融、財(cái)務(wù)、通訊、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域在關(guān)于如何更好的利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究上已取得了顯著建樹(shù)，美國(guó)等稅收征管系統(tǒng)比較完善的國(guó)家也逐步將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到稅收工作的各個(gè)方面，并取得了顯著成效。數(shù)據(jù)挖掘理論是在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代開(kāi)展數(shù)據(jù)深度分析利用最有力的武器。所謂數(shù)據(jù)挖掘，是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出其中隱含的、以前未知的、對(duì)決策有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的復(fù)雜過(guò)程。簡(jiǎn)單地講，就是從大量數(shù)據(jù)中提取出有潛在用途的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程定義描述如圖2所示。圖2如圖2所示，數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟有：數(shù)據(jù)1#洗：清除與挖掘主題明顯無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集成：組合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源中的相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)車t換：將數(shù)

12、據(jù)轉(zhuǎn)換為易于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的存儲(chǔ)形式；數(shù)據(jù)掘：利用智能方法挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律或模式；模式評(píng)估：根據(jù)一定的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，從挖掘結(jié)果中篩選出有意義和價(jià)值的規(guī)律或模式；知識(shí)表示：利用可視化和知識(shí)表達(dá)技術(shù)，向用戶展示挖掘成果。綜合考慮我國(guó)稅收信息化的建設(shè)情況以及近年來(lái)在稅收信息化方面的研究成果，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面地應(yīng)用數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作中，已經(jīng)具備可行性。隨著金稅三期工程的進(jìn)一步開(kāi)展，稅務(wù)決策支持子系統(tǒng)不斷的完善，三方數(shù)據(jù)交互機(jī)制的建立，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將使稅收數(shù)據(jù)分析工作邁上新的臺(tái)階。(1)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作，首先要建立完善的、符合稅收業(yè)務(wù)工作需求的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘

13、涉及多個(gè)學(xué)科，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息技術(shù)等。此外，不同的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，還會(huì)運(yùn)用到其他學(xué)科領(lǐng)域的一些知識(shí)理論和技術(shù)方法。數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合交叉性，決定了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的多樣性。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)基本框架：層，故卉.圖3稅收數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)不但要挖掘金三核心征管數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，還要挖掘相關(guān)的第三方信息，比如企業(yè)用電信息、國(guó)土資源信息、互聯(lián)網(wǎng)交易信息、銀行資金往來(lái)信息等對(duì)稅收數(shù)據(jù)分析可能有用的信息，而后者，也就是第三方信息，是目前最迫切需要的也是最難挖掘的。要建立完善的、功能強(qiáng)大的稅收數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，應(yīng)該做到以下幾點(diǎn)：一是在處理數(shù)據(jù)類型方面，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)具備挖掘數(shù)據(jù)信息、文本信息、互聯(lián)網(wǎng)信息、異構(gòu)信息、歷史信息功

14、能。二是在數(shù)據(jù)挖掘的方法方面，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)具備提供描述知識(shí)、對(duì)比概念描述知識(shí)、分類知識(shí)、關(guān)聯(lián)知識(shí)、趨勢(shì)與演化分析知識(shí)等多種或集成的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。三是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面，應(yīng)具備完全自主交互式、基于查詢驅(qū)動(dòng)、基于數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的整合。(2)數(shù)據(jù)挖掘算法數(shù)據(jù)挖掘算法可以將有用信息分類匯總、初步加工，讓信息自動(dòng)生成初步成型的邏輯關(guān)系，也是進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析必不可少的步驟。數(shù)據(jù)挖掘算法靈活多變，類型多種多樣，下面列舉幾種比較常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：統(tǒng)計(jì)學(xué)算法：在數(shù)據(jù)挖掘中常常會(huì)涉及一定的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，通過(guò)這種過(guò)程可以從抽樣分析中提取到未知的數(shù)學(xué)模型，如數(shù)據(jù)抽樣和建模、判

15、斷假設(shè)以及誤差控制等。決策樹(shù)：決策樹(shù)方法主要用于數(shù)據(jù)分類。一般分成兩個(gè)階段：樹(shù)的構(gòu)造和樹(shù)的修剪。模糊邏輯：模糊邏輯是模糊集合與布爾邏輯的融合。一個(gè)公式的真值，可在0,1區(qū)間任意取值。在數(shù)據(jù)挖掘中，常用來(lái)進(jìn)行證據(jù)合成、置信度計(jì)算等，可為稅收風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、稅源監(jiān)控提供初步的情報(bào)信息。粗集：粗集理論是一種處理模糊和不確定問(wèn)題的新型數(shù)學(xué)工具，可以處理的問(wèn)題包括數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)相關(guān)性發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)意義的評(píng)估、數(shù)據(jù)的近似分析等。探索、完善有針對(duì)性的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以另數(shù)據(jù)采集工作事半功倍。三、稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作的重點(diǎn)(一)技術(shù)應(yīng)用層面(1)規(guī)范數(shù)據(jù)資源分析應(yīng)用流程稅收數(shù)據(jù)資源分析應(yīng)用不是一個(gè)獨(dú)立

16、的環(huán)節(jié)，而是一個(gè)互動(dòng)循環(huán)的過(guò)程，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。首先通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)的理解，明確業(yè)務(wù)需求，即確定稅收分析的目的，從而提出問(wèn)題；結(jié)合問(wèn)題明確分析主題，圍繞主題確定需要的變量和抽樣方案，根據(jù)抽樣方案從集中后的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)中提取數(shù)據(jù)；按照實(shí)際需要對(duì)實(shí)施方案作進(jìn)一步的調(diào)整，然后構(gòu)建分析模型，通過(guò)模型計(jì)算得到分析結(jié)果，將其進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成可行的決策建議并付諸實(shí)施，評(píng)價(jià)實(shí)際工作中取得的成效，在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)建議，不斷完善，得到最佳的決策方案。稅收分析流程可以用下圖描述。圖4(2)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘流程標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)行稅收分析體系已經(jīng)很難滿足信息使用者對(duì)稅務(wù)信息的一般使用要求。信息使用者往往需要自己完成對(duì)稅收信息的再次加工和深

17、度挖掘。信息使用者相互之間由于資源不能共享，進(jìn)行了大量重復(fù)的分析工作，造成了資源的浪費(fèi)。因此從社會(huì)經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，稅收信息化的建設(shè)應(yīng)該要考慮到使用者對(duì)于稅務(wù)信息的需求，在稅收分析模塊中引入適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘流程。首先要對(duì)信息使用者進(jìn)行深度調(diào)研，充分了解使用者的信息需求，明確稅收分析的目的。根據(jù)稅收分析的目的，更新稅收分析體系構(gòu)架，完善稅收分析工作流程。(3)優(yōu)化完善數(shù)據(jù)綜合分析利用平臺(tái)結(jié)合分析應(yīng)用需求，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)囊括政府部門、銀行、互聯(lián)網(wǎng)等多渠道的稅收信息資源接口，建立計(jì)統(tǒng)、稅收預(yù)測(cè)、重點(diǎn)稅源、稅源調(diào)查、綜合征管等稅收信息資源分析集成平臺(tái)，對(duì)各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)和人員的業(yè)務(wù)處理、納稅人的主要涉

18、稅信息進(jìn)行全面分析和監(jiān)控，為決策提供輔助支持。研究業(yè)務(wù)系統(tǒng)查詢功能與專用的查詢分析工具整合問(wèn)題，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)體系。利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，從集中后的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)中針對(duì)性的提取大量稅收信息資源，從不同角度深層次、多維度的分析各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)。其次，要開(kāi)發(fā)常態(tài)稅收信息資源分析模塊，完善分析指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系：由業(yè)務(wù)部門提出需求，建立完善稅收信息資源分析利用指標(biāo)和評(píng)價(jià)體系，為基層提供指標(biāo)參考標(biāo)準(zhǔn)，拓展稅收信息資源分析模型，提高深度挖掘和綜合分析稅收信息資源的能力。開(kāi)發(fā)常態(tài)稅收信息資源分析模塊、數(shù)據(jù)二次分析模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)已分析數(shù)據(jù)的循環(huán)利用。完善業(yè)務(wù)查詢統(tǒng)計(jì)分析功能，將相對(duì)固定成型的查詢需求轉(zhuǎn)化為一個(gè)分析查

19、詢功能，納入綜合數(shù)據(jù)分析利用平臺(tái)中管理，從而不斷提高稅收業(yè)務(wù)信息資源查詢需求的響應(yīng)效率，進(jìn)一步規(guī)范分析行為，統(tǒng)一分析標(biāo)準(zhǔn)，提高分析效率，深化分析應(yīng)用效果。(4)建立高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才團(tuán)隊(duì)無(wú)論什么工作，其有效開(kāi)展的關(guān)鍵因素都在于人。稅收信息資源深度分析應(yīng)用需要使用先進(jìn)的分析技術(shù)，比如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，這無(wú)疑給稅收分析人員素質(zhì)提出了更高的要求，不僅要掌握稅務(wù)業(yè)務(wù)和計(jì)算機(jī)知識(shí)，還要了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)，經(jīng)濟(jì)，管理等知識(shí)，因此為了保證稅收信息資源分析應(yīng)用的深入開(kāi)展，必須提高人員素質(zhì)，培養(yǎng)一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍。一方面加強(qiáng)對(duì)稅收信息資源分析專業(yè)人員的培養(yǎng)，多給予稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作實(shí)踐及學(xué)習(xí)深造的機(jī)會(huì)，采

20、取多種形式開(kāi)展培訓(xùn)，有針對(duì)性地對(duì)分析人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，使其熟練掌握稅收分析應(yīng)用必備的基本理論、技能和方法，提高綜合素質(zhì)和工作水平。另一方面建立稅收分析人才庫(kù)，選拔專業(yè)型、復(fù)合型人才，夯實(shí)數(shù)據(jù)處理工作的人才基礎(chǔ)。通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)和外部招聘培養(yǎng)一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍，為高質(zhì)量地做好分析預(yù)測(cè)工作儲(chǔ)備人才資源，他們不僅懂稅收業(yè)務(wù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)分析技術(shù)，而且要有事業(yè)心和責(zé)任感，具備一定文字功底。(二)管理機(jī)制層面稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性的工作，具有全局性、技術(shù)性、綜合性，需要各級(jí)管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)部門通力配合，上下一心，形成合力。為保證其高效運(yùn)行，稅務(wù)系統(tǒng)必須建立科學(xué)規(guī)范的稅收信息資源深度分析應(yīng)用

21、管理機(jī)制：首先要在稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)統(tǒng)一思想，明確稅收分析應(yīng)用的目標(biāo)，強(qiáng)化稅務(wù)管理人員的思想意識(shí)；其次，建立完善的基于稅收分析應(yīng)用業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行機(jī)制，健全分析應(yīng)用考核評(píng)價(jià)體系。(1)強(qiáng)化思想意識(shí)，明確分析應(yīng)用目標(biāo)雖然稅務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始重視稅收信息資源深度分析應(yīng)用，但是在整個(gè)稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)還存在著認(rèn)識(shí)不足，認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一等思想問(wèn)題，影響了整個(gè)稅收分析應(yīng)用的效率和質(zhì)量，因此我們必須明確分析應(yīng)用的目標(biāo)，強(qiáng)化各稅務(wù)管理人員的思想意識(shí)。以稅收信息資源運(yùn)用為重點(diǎn)，以稅收信息資源質(zhì)量監(jiān)控為基礎(chǔ)，以管理需求為導(dǎo)向，以綜合平臺(tái)為依托，以熱點(diǎn)問(wèn)題分析為突破，努力做到基礎(chǔ)信息資源真實(shí)完整、信息資源數(shù)據(jù)分析模型科學(xué)合理、問(wèn)題篩選準(zhǔn)確及

22、時(shí)、分析結(jié)果深入全面、應(yīng)用渠道通暢高效，用稅收信息資源描述現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)稅源管理的科學(xué)化與精細(xì)化，為決策服務(wù)，為管理服務(wù)，為基層服務(wù)，為公眾服務(wù)。本著“循序漸進(jìn)”的原則，相應(yīng)制定近期短期目標(biāo)和長(zhǎng)期目標(biāo)。短期目標(biāo)：提出數(shù)據(jù)分析運(yùn)用的業(yè)務(wù)需求和發(fā)展框架，構(gòu)建"指標(biāo)體系科學(xué)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、業(yè)務(wù)完整覆蓋"的數(shù)據(jù)分析運(yùn)用模型；完善"功能齊全、界面優(yōu)化、操作簡(jiǎn)便"的數(shù)據(jù)分析利用平臺(tái)，做到數(shù)據(jù)一次采集、多環(huán)節(jié)使用，不斷提高稅收管理和決策水平，減輕基層單位統(tǒng)計(jì)和上報(bào)報(bào)表數(shù)據(jù)的工作負(fù)擔(dān)。提升對(duì)宏觀稅負(fù)、行業(yè)稅負(fù)等指標(biāo)的全面分析，繼續(xù)完善相對(duì)統(tǒng)一的以納稅人稅負(fù)預(yù)警指標(biāo)

23、、稅種申報(bào)納稅收入與財(cái)務(wù)報(bào)表收入比對(duì)預(yù)警指標(biāo)、分地區(qū)GD際觀稅負(fù)預(yù)警指標(biāo)、分行業(yè)宏觀稅負(fù)預(yù)警指標(biāo)為主體框架的預(yù)警機(jī)制和納稅評(píng)估模型，強(qiáng)化評(píng)價(jià)征納行為，預(yù)測(cè)稅收變化趨勢(shì)。長(zhǎng)期目標(biāo)：進(jìn)一步對(duì)系統(tǒng)中積累的海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段和數(shù)學(xué)模型，開(kāi)展深度挖掘和增值運(yùn)用，積極分析稅收政策對(duì)各時(shí)期國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局的影響，不斷把握稅收與經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律。不斷挖掘稅收潛力、實(shí)現(xiàn)征管流程再造，并進(jìn)而為深化經(jīng)濟(jì)體制改革、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、深化稅制改革，提供較詳實(shí)、準(zhǔn)確、客觀的數(shù)據(jù)分析運(yùn)用報(bào)告。(2)完善績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系，規(guī)范稅收分析工作流程按照稅收信息流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，將各環(huán)節(jié)的工作過(guò)程和工作效果列入考核內(nèi)容，比如將原始信

24、息采集錄入準(zhǔn)確率等、稅收分析成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用水平、納稅評(píng)估與稽查選案效果等列入考核內(nèi)容，從工作量化、工作質(zhì)量、工作能力三個(gè)方面進(jìn)行考核，同時(shí)將考核制度與現(xiàn)行征管制度銜接，如征管質(zhì)量考核辦法、風(fēng)險(xiǎn)管理制度、重點(diǎn)企業(yè)管理辦法、納稅評(píng)估辦法等數(shù)量化、精細(xì)化，將責(zé)任細(xì)化，并落實(shí)到基層單位和具體管理人員，進(jìn)一步完善競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)機(jī)制。其次，對(duì)稅收分析工作進(jìn)行定期檢查，對(duì)分析工作開(kāi)展情況實(shí)行獎(jiǎng)優(yōu)罰劣；同時(shí)定期開(kāi)展稅收分析成果評(píng)審，對(duì)優(yōu)秀的稅收分析報(bào)告，比如反映問(wèn)題深入、指導(dǎo)實(shí)踐效果突出等，予以表彰、獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)稅收分析人員的積極性和創(chuàng)造性。四、發(fā)展稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用存在的問(wèn)題及建議(一)存在的問(wèn)題近年來(lái)，各地通過(guò)

25、開(kāi)展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作，取得了一定的成效，但是要想實(shí)現(xiàn)稅收數(shù)據(jù)的深度分析應(yīng)用，還必須關(guān)注并解決以下問(wèn)題：一是思想問(wèn)題。目前很多稅務(wù)干部對(duì)開(kāi)展稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的意識(shí)不強(qiáng)，沒(méi)有樹(shù)立數(shù)字化的現(xiàn)代稅收管理理念，對(duì)數(shù)據(jù)大集中形勢(shì)下開(kāi)展稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作的緊迫性、重要性認(rèn)識(shí)不足，沒(méi)有形成統(tǒng)一的思想認(rèn)識(shí)。二是機(jī)制問(wèn)題。在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方面投入的人力物力不足、技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門配合不緊密、分析結(jié)果落實(shí)反饋不力等問(wèn)題，沒(méi)有建立上下聯(lián)動(dòng)、技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門密切協(xié)作的良性互動(dòng)機(jī)制和數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用的長(zhǎng)效機(jī)制。三是數(shù)據(jù)采集面窄、共享性差問(wèn)題。當(dāng)前，稅務(wù)機(jī)關(guān)采集的主要是納稅人申報(bào)表及附表所列的靜態(tài)信息，沒(méi)有采集納

26、稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、商品數(shù)量、單價(jià)、庫(kù)存量等動(dòng)態(tài)信息，與系統(tǒng)外部的部門間的信息資源交換和共享度差，與其他政府部門、銀行部門、能源部門等部門的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)交互機(jī)制尚未建立，在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取方面仍存在技術(shù)短板。四是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。從系統(tǒng)外部看，由于存在著納稅人納稅意識(shí)不強(qiáng)，納稅積極性、主動(dòng)性不高等原因，一定程度地存在納稅人故意瞞報(bào)涉稅信息、做假賬等現(xiàn)象，造成納稅申報(bào)資料不實(shí)，不能正確反映納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況，致使稅務(wù)機(jī)關(guān)采集的納稅人涉稅信息存在失真問(wèn)題。從系統(tǒng)內(nèi)部看，由于計(jì)算機(jī)操作人員人為失誤導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、錄入信息不全等原因，導(dǎo)致系統(tǒng)中存在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)漏洞。(二)幾點(diǎn)建議(1)提高思想認(rèn)識(shí)開(kāi)展稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)用工作是數(shù)據(jù)大集中形勢(shì)下稅收信息化發(fā)展的必然要求，是提高稅收工作競(jìng)爭(zhēng)力和管理與服務(wù)水平的重要措施。誰(shuí)抓住了這個(gè)機(jī)遇，誰(shuí)就掌握了稅收工作的主動(dòng)權(quán)。因此，應(yīng)統(tǒng)一思想，提高對(duì)稅收數(shù)據(jù)深度分析應(yīng)