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文檔簡介
1、第四章 計算機網絡MATLAB基礎及應用(第4版)主編:于潤偉第5章 MATLAB數(shù)值計算第5章 MATLAB數(shù)值計算 本章要點本章要點 數(shù)據的分析與統(tǒng)計 數(shù)值插值 曲線擬合 求解常微分方程 交互式工具 第5章 MATLAB數(shù)值計算5.1 數(shù)據分析一、 數(shù)據統(tǒng)計 函數(shù)名稱功能函數(shù)名稱功能max(x)找x各列的最大元素min(x)找x各列的最小元素mean(x)求x各列的平均值sum(x)求x各列元素之和median(x)找x各列的中間值元素sort(x)使x的各列元素按遞增排序prod(x)求x各列元素之積第5章 MATLAB數(shù)值計算二、離差和相關 函數(shù)名稱功能函數(shù)名稱功能var(x)x各列的
2、方差cov(x,y)兩個矩陣x和y的協(xié)方差std(x)x各列的標準差corrcoef(x)x的自相關陣range(x)x各列的極差corrcoef(x,y) 兩個矩陣x和y的互相關系數(shù),結果為方陣cov(x)x的協(xié)方差陣corr2(x,y)兩個矩陣x和y的相關系數(shù)第5章 MATLAB數(shù)值計算5.2 數(shù)值運算一、 多項式 名稱函數(shù)格式說明創(chuàng)建多項式P= a0 a1 a2 an-1 anP為多項式(以下各函數(shù)中P均為多項式),a0 a1 a2 an-1 an為按降冪順序排列的多項式系數(shù)P=poly(A)A為向量。創(chuàng)建以向量A中元素為根的多項式求根roots(P)求該多項式的根,以列向量的形式給出求
3、值polyval(P,A) 當A為標量時,求多項式P在自變量x=A時的值;當A為向量時,求x分別等于A中每個元素時,多項式的值polyvalm(P,m)m為nn階方陣。求x分別等于m中每一個元素時,多項式的值(結果為nn階方陣)多項式乘法conv(P1,P2)P1多項式與P2多項式相乘多項式除法q,r=deconv P1,P2)P1多項式與P2多項式相除。q為商,r為余數(shù)多項式求導p=polyder(P)多項式P的導函數(shù)P=polyder(P1,P2)P1多項式與P2多項式乘積的導函數(shù)q,r=polyder(P1,P2)P1多項式與P2多項式相除后的導函數(shù),導函數(shù)的分子放入q,分母放入r第5章
4、 MATLAB數(shù)值計算二、插值與擬合 1數(shù)值插值(1)一維插值函數(shù):Z1=interp1(X,Y,X1,參數(shù))說明:X是向量,表示采樣點;Y是采樣點上的樣本值,與X等長;X1可是向量或標量,表示欲插值的點;Z1是與X1等長的插值結果。(2)二維插值函數(shù):Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,參數(shù))說明:X是長度為M的向量、Y是長度為N的向量,表示采樣點;Z是與采樣點對應的樣本值,長度為NM;X1、Y1是向量或標量,長度可以不等,表示欲插值的點;Z1是插值結果。二維插值是對雙變量函數(shù)同時做插值。第5章 MATLAB數(shù)值計算線性插值主要參數(shù) 參數(shù)名稱說明特點nearest鄰近點插值法。根據
5、已知兩點間的插值點與這兩點之間的位置遠近插值。當插值點距離前點近時,取前點的值,否則取后點的值速度最快,但平滑性差linear線性插值。把相鄰的數(shù)據點用直線連接,按所生成的曲線進行插值,是默認的插值方法占有的內存較鄰近點插值方法多,運算時間也稍長,與鄰近點插值不同,其結果是連續(xù)的,但在頂點處的斜率會改變spline三次樣條插值。用已知數(shù)據求出樣條函數(shù)后,按照樣條函數(shù)插值運算時間長,但內存的占有較立方插值方法要少,三次樣條插值的平滑性很好,但如果輸入的數(shù)據不一致或數(shù)據點過近,可能出現(xiàn)很差的插值結果cubic立方插值法,也稱三次多項式插值。用已知數(shù)據構造出三次多項式進行插值需要較多的內存和運算時間
6、,平滑性很好bicubic雙立方插值法。利用已知的數(shù)據點擬合一個雙立方曲面,然后根據插值點的坐標插值,每個插值點的值由該點附近的六個點的坐標確定二維插值函數(shù)獨有。插值點處的值和該點值的導數(shù)都連續(xù)第5章 MATLAB數(shù)值計算2曲線擬合MATLAB的曲線擬合函數(shù)如下:函數(shù):P,S=polyfit(X,Y,N)說明:X、Y是兩個等長的向量,X是采樣點,Y是采樣點函數(shù)值,N是多項式的次數(shù);P是一個長度為N+1的向量,代表N次多項式;S是采樣點的誤差向量。 第5章 MATLAB數(shù)值計算三、函數(shù)的極值和零點 函數(shù)名稱函數(shù)格式說明函數(shù)極小值x=fminbnd(fun,a,b)fun為待求極值的單變量函數(shù),a
7、、b為求極值的區(qū)間。x為函數(shù)極值點,y為極值點的函數(shù)值x,y=fminbnd(fun,a,b)函數(shù)零點x=fzero(fun,a)a為極值點附近的初始值,a b為求零點的區(qū)間, x為函數(shù)零點,y為零點的函數(shù)值。若沒有零點,則返回Nan(非數(shù))x=fzero(fun,a b)x,y=fzero(fun,a)x,y=fzero(fun,a b)第5章 MATLAB數(shù)值計算5.3 常微分方程的數(shù)值求解一、常微分方程的解法數(shù)值解法的基本思想是:先取一系列離散的點, 通常取等步長h,使 , 再求每個點對應的y(xn),用y(xn)近似(n=1,2,)的值。主要有歐拉法、線性多步法、預估校正法、龍格庫塔法
8、等,其中以龍格庫塔法使用最多。 x=0:6;n y=0,20,60,68,77,110,152;n建立完分析數(shù)據后,在命令窗口輸入 cftool 后回車,即可打開Curve Fitting Tool窗口 第5章 MATLAB數(shù)值計算Curve Fitting Tool窗口 第5章 MATLAB數(shù)值計算Data窗口 第5章 MATLAB數(shù)值計算Fitting窗口 第5章 MATLAB數(shù)值計算原始數(shù)據及擬合曲線 第5章 MATLAB數(shù)值計算5.4.4 圖形窗口的擬合和統(tǒng)計工具n1數(shù)據擬合工具n使用數(shù)據擬合工具首先需要創(chuàng)建一幅圖形,在命令窗口輸入以下程序:n x=0:5;n y=0,17,50,63,74,102;n plot(x,y,o)n axis(-1,7,-15,125)第5章 MATLAB數(shù)值計算Basic Fitting窗口 第5章 MATLAB數(shù)值計算擬合曲線和殘差圖 第5章 MATLAB數(shù)值計算2基本統(tǒng)計工具nMATLAB的圖形窗口中還提供了基本統(tǒng)計工
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