第9章道路交通安全評(píng)價(jià)與事故預(yù)測(cè)

1、第九章 道路交通安全評(píng)價(jià)與事故預(yù)測(cè)第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)一、安全度評(píng)價(jià)指標(biāo) 交通安全度即交通安全的程度，是使用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通過一定的運(yùn)算方式來評(píng)價(jià)客觀的交通安全情況。道路安全度是改進(jìn)道路交通安全、考察交通管理部門水平的一個(gè)重要評(píng)價(jià)依據(jù)。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)1 絕對(duì)指標(biāo) 即事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失。2 相對(duì)指標(biāo)（1）萬車交通事故死亡率（2）萬人交通事故死亡率（3）交通事故致死率（4）億車公里事故指標(biāo)（5）綜合事故率（6）交通事故預(yù)測(cè)指標(biāo)第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)3 交通安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（1）道路交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的功能認(rèn)識(shí)功能：即該指標(biāo)體系應(yīng)能使管理部門認(rèn)識(shí)轄區(qū)內(nèi)交通事故的總體

2、規(guī)模和危害程度。激勵(lì)功能：即管理部門可以根據(jù)指標(biāo)判斷轄區(qū)內(nèi)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)，本轄區(qū)與相關(guān)區(qū)域之間管理水平上的差距，激勵(lì)管理部門尋求改善管理水平的途徑。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu) 道路交通安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)包括三類指標(biāo)：事故總量指標(biāo)；事故率指標(biāo)；管理水平指標(biāo)。（3）交通安全度評(píng)價(jià)方法分類 一種是按評(píng)價(jià)的對(duì)象分類：宏觀評(píng)價(jià)和微觀評(píng)價(jià)； 另一種是按評(píng)價(jià)的目的分類：用于評(píng)價(jià)道路交通安全水平和用于評(píng)價(jià)道路交通安全管理水平。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)1絕對(duì)數(shù)法2事故率法地點(diǎn)事故率路段事故率運(yùn)行事故率事故密度法地區(qū)事故率人口事故率車輛事故率運(yùn)行事故率綜合事故率3絕對(duì)值事故率法4事故強(qiáng)度分析

3、法綜合事故強(qiáng)度分析法當(dāng)量事故強(qiáng)度分析法5模型法統(tǒng)計(jì)分析方法經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒ňC合模式法6 灰色評(píng)價(jià)方法7 模糊評(píng)價(jià)方法8 交通沖突法9 概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)法10 其他方法國內(nèi)外現(xiàn)有道路交通安全度評(píng)價(jià)方法第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)二、宏觀評(píng)價(jià)1 絕對(duì)數(shù)法 用事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失四項(xiàng)絕對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)安全度。2 事故率法 常用三種事故率法：人口事故率、車輛事故率和運(yùn)行事故率。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（1）人口事故率。統(tǒng)計(jì)區(qū)域的常住人口數(shù)；道路交通事故死亡人數(shù)萬人口死亡率；道路交通事故PFRPFRPP1010)/(5第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）車輛事故率（3）運(yùn)行事故率。統(tǒng)計(jì)區(qū)域機(jī)動(dòng)車保有量；道路交通事故死亡

4、人數(shù)率；道路交通事故萬車死亡VFRVFRVV510)/(里數(shù)。統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)總運(yùn)行車公；道路交通事故死亡人數(shù)率；道路交通事故萬車死亡TFRTFRVt510)/(第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)3 模型法 現(xiàn)行模型法有兩類：一類是統(tǒng)計(jì)分析模型，利用多元回歸法建模；另一類是經(jīng)驗(yàn)法建模。前者國外多用，后者國內(nèi)多用。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（1）統(tǒng)計(jì)分析模型斯密德模型人口數(shù)。機(jī)動(dòng)車登記數(shù)；交通事故死亡人數(shù)；PNDNPD320003. 0第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)意大利特里波羅斯多元回歸模型中所占的比例。小客車與出租車在車輛；歲以上的老年人口比例比例；歲以下青少年所占人口例；居住大城市中的人口比度；平均每平方公里道路長(zhǎng)交通工具機(jī)

5、動(dòng)化程度；人口事故率；6543216543216519147. 087. 2776. 0107. 0278. 4322.30770.58xxxxxxyxxxxxxy第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）經(jīng)驗(yàn)法模型。損失與死亡的當(dāng)量系數(shù)輕傷人、重傷人、經(jīng)濟(jì)、度內(nèi)車輛運(yùn)行公里數(shù)；經(jīng)換算后的轄區(qū)道路長(zhǎng)；交通事故直接經(jīng)濟(jì)損失交通事故重傷人數(shù)；交通事故輕傷人數(shù)；交通事故直接死亡人數(shù)32114321433221131)10365/(KDDDDDDDDDKDRdd第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)4 事故強(qiáng)度法（1）綜合事故強(qiáng)度分析法系數(shù)。不同道路條件下的修正；為人口總數(shù)人口數(shù)，畜力車；自行車摩托車和三輪車汽車當(dāng)量汽車數(shù)，直接經(jīng)濟(jì)損

6、失；輕傷人數(shù)重傷人數(shù)死亡人數(shù)當(dāng)量死亡人數(shù)，越小，安全度越高；死亡強(qiáng)度指標(biāo)，LPPRRCCMMKKRCLMK)(.70.20.30.402.103.30104第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）當(dāng)量事故強(qiáng)度公路里程。人口數(shù)；當(dāng)量車輛數(shù)；當(dāng)量死亡人數(shù)；當(dāng)量綜合死亡率；LPNDKLPNDKdddddd3310 第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)5 概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)法值越小，表明越安全?；虍惓Ｊ鹿蕯?shù)：；正常事故數(shù)：；事故發(fā)生次數(shù)的估計(jì)值事故理論允許值；事故的數(shù)目；ZZZZYYYYYYZ96. 196. 196. 16.91第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)6 四項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)數(shù)法故各項(xiàng)指標(biāo)總數(shù)。各種道路類型的交通事故各項(xiàng)指標(biāo)的絕對(duì)數(shù)；不同道路類型

7、的交通事指標(biāo)的相對(duì)數(shù)；iiiiAAAA%100第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)三、微觀評(píng)價(jià)1 路段評(píng)價(jià)（1）絕對(duì)數(shù)-事故率法：以事故絕對(duì)數(shù)為橫坐標(biāo)，以每公里事故率為縱坐標(biāo)，按事故絕對(duì)數(shù)和事故率的一定值，將絕對(duì)數(shù)-事故率分析圖劃出不同的危險(xiǎn)級(jí)別區(qū)，以I區(qū)、II區(qū)、III區(qū)分別代表不同的危險(xiǎn)級(jí)別。第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）交通事故率法次數(shù)。路段內(nèi)發(fā)生的交通事故路段長(zhǎng)度；路段年交通量；億車公里）；事故率（次NLQAHQLNAH/108第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)2 路口評(píng)價(jià)（1）交通事故率法通過交叉口的車輛數(shù)。故次數(shù)；交叉口范圍內(nèi)發(fā)生的事萬臺(tái)車）；交叉口事故率（次MNAMNAII100/107第一節(jié) 交通安全評(píng)價(jià)（2）

8、速度比輔助法（3）沖突點(diǎn)法 該法用于分析交叉口車流潛在的沖突點(diǎn)多少，進(jìn)行微觀的安全度估計(jì)。區(qū)間車速。路口速度；速度比；HIIHIIVVRVVR 第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)一、事故預(yù)測(cè)的目的和意義1 預(yù)測(cè)涵義 交通事故預(yù)測(cè)是對(duì)未來有可能發(fā)生的事故做出估計(jì)和推測(cè)，它是通過對(duì)交通事故的過去和現(xiàn)在狀態(tài)的系統(tǒng)探討，并考慮其相關(guān)因素的變化，分析未來事故的危險(xiǎn)程度和發(fā)展趨勢(shì)，而做出對(duì)交通事故未來狀態(tài)描述的過程，以便能及早采取措施進(jìn)行防治。第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)2 預(yù)測(cè)的特點(diǎn)（1）預(yù)測(cè)的自負(fù)效應(yīng)（2）預(yù)測(cè)的反復(fù)性（3）預(yù)測(cè)的組合性3 交通事故預(yù)測(cè)的分類 按預(yù)測(cè)范圍可分為宏觀預(yù)測(cè)和微觀預(yù)測(cè)；按預(yù)測(cè)結(jié)果可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。

9、第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)4 預(yù)測(cè)的目的 為了掌握交通事故的未來狀態(tài)，以便及時(shí)采取相應(yīng)的對(duì)策。 5 預(yù)測(cè)的作用（1）預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)（2）預(yù)測(cè)交通事故的變化特點(diǎn)（3）預(yù)測(cè)交通事故的近期狀態(tài)特征（4）預(yù)測(cè)控制條件下的交通事故狀態(tài)第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)二、事故預(yù)測(cè)程序交通事故預(yù)測(cè)一般分為三個(gè)階段： 第一階段是設(shè)計(jì)過程，從確定預(yù)計(jì)目標(biāo)開始，經(jīng)過收集、分析有關(guān)信息，到初步選定預(yù)測(cè)技術(shù)。 第二階段是建模過程，建立預(yù)測(cè)模型并驗(yàn)證模型的合理性。 第三階段是評(píng)價(jià)過程，進(jìn)行預(yù)測(cè)并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)價(jià)。第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)交通事故預(yù)測(cè)的程序：1 確定預(yù)測(cè)目標(biāo)2 收集并分析有關(guān)信息3 選擇預(yù)測(cè)模型4 建立預(yù)測(cè)模型5 進(jìn)行預(yù)測(cè)6

10、 分析與評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果7 預(yù)測(cè)結(jié)果跟蹤第二節(jié) 事故預(yù)測(cè)三、交通事故預(yù)測(cè)技術(shù) 可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類。 定性預(yù)測(cè)技術(shù)有：專家會(huì)議法、德爾菲法、主觀概率法、趨勢(shì)判斷法、類推法和相互影響分析法等。 定量預(yù)測(cè)技術(shù)有：時(shí)間序列趨勢(shì)外推法、回歸分析法、灰色預(yù)測(cè)法和組合預(yù)測(cè)法。第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型一、線性回歸預(yù)測(cè)法 線性回歸預(yù)測(cè)多數(shù)是利用多元線性回歸方程，通過尋找與因變量具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的因素作為自變量，計(jì)算回歸系數(shù)，并經(jīng)過相關(guān)分析和顯著性檢驗(yàn)后，最終確定回歸預(yù)測(cè)方程。第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型二、增長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法 道路交通事故的發(fā)展規(guī)律往往類似于生物的自然增殖過程，可用一條近乎S形的曲線來描

11、述： 預(yù)測(cè)對(duì)象數(shù)值隨時(shí)間推移而逐步增長(zhǎng)，發(fā)展初期增長(zhǎng)速度較慢，一段時(shí)間后，增長(zhǎng)速度會(huì)逐漸加快，到接近于某一增長(zhǎng)極限時(shí)，增長(zhǎng)速度又會(huì)放慢。第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型 常用預(yù)測(cè)的S形增長(zhǎng)曲線模型有戈伯茲曲線和邏輯曲線。1 戈伯茲曲線預(yù)測(cè)模型模型：模型參數(shù)、時(shí)間變量預(yù)測(cè)函數(shù)值batygaybt第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型2 邏輯曲線預(yù)測(cè)模型模型：自然對(duì)數(shù)的底模型參數(shù)、漸近線值時(shí)間變量預(yù)測(cè)函數(shù)值ebaktybekyat1第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型三、對(duì)數(shù)拋物線預(yù)測(cè)模型模型：自然對(duì)數(shù)的底模型參數(shù)、時(shí)間變量預(yù)測(cè)函數(shù)值ecbatyaeyctbt2第三節(jié) 道路交通事故預(yù)測(cè)模型四、多元逐步回歸預(yù)測(cè)模型 多元逐步回歸預(yù)測(cè)是按照自變量對(duì)因變量作用程度的大小，來決定該變量是否引入或剔除，自動(dòng)地從大量可供選擇的變