SPSS實(shí)用手冊(cè)：數(shù)據(jù)錄入和問(wèn)卷

1、Weibo Blog 知乎 花瓣曹 將 制 作1數(shù)據(jù)錄入/導(dǎo)入定義變量及其屬性2信度效度分析3描述統(tǒng)計(jì)分析4T檢驗(yàn)方差分析線性回歸分析如何將EXCEL導(dǎo)入到SPSS中(1) FileOpenData(2) 彈出的對(duì)話框中File of Type選擇Excel(3) 選擇worksheet（一般都是第一頁(yè)吧），點(diǎn)擊OK（2）（3）數(shù)據(jù)錄入定義變量及其屬性變量名變量類型 變量長(zhǎng)度 小數(shù)位數(shù)變量名標(biāo)簽變量值標(biāo)簽缺失值列顯示寬度 對(duì)齊方式度量尺度變量名：可以直接輸入中（英）文名；如果是句子，可以取句子核心單詞的首字母（首拼音）。變量類型：市場(chǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)類型一般是數(shù)據(jù)型（Numeric）。變量長(zhǎng)度：一般

2、直接使用默認(rèn)值。小數(shù)位數(shù)：?jiǎn)柧硭鸭脕?lái)多為整書，所以小數(shù)位數(shù)取0。變量名標(biāo)簽：輸入變量名的具體含義，數(shù)據(jù)分析時(shí)易于結(jié)果讀取。變量值標(biāo)簽：一般是對(duì)名義變量進(jìn)行標(biāo)注，比如“0男性”，“1女性”。母的也是易于結(jié)果讀取。缺失值：設(shè)定錄入的哪些值是缺失值。比如0男，1女，則其他數(shù)值都為缺失值。列顯示寬度：設(shè)定對(duì)應(yīng)列數(shù)據(jù)的顯示寬度。對(duì)齊方式：設(shè)定對(duì)應(yīng)列數(shù)據(jù)的對(duì)齊方式。度量尺度定類型（Nominal）:代表類型的編碼，而這些編碼的數(shù)值只是一個(gè)符號(hào)，數(shù)值之間不存在有意義的量的關(guān)系。比如男女，班級(jí)，手機(jī)品牌。定序型（Ordinal）:不僅具有分類功能，也存在量的關(guān)系。例如老中青。定距型（Scale）：是采用一定

3、單位的實(shí)際測(cè)量值，兩個(gè)間距測(cè)度變量的差與和都具有數(shù)量意義。例如李克特打分。數(shù)據(jù)計(jì)算：生成新數(shù)據(jù)有時(shí)我們需要基于幾組變量生成新的變量，例如求X1、X2的平均值。 方法一：在EXCEL里進(jìn)行操作，然后導(dǎo)入SPSS。 方法二：直接在SPSS中實(shí)現(xiàn)。 TransformCompute Variable 在“Target Variable”里輸入新變量名的名稱，在Numeric Expression里輸入計(jì)算公式新變量名稱計(jì)算公式信度分析 信度分析：采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè)量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：Cronbach 信度系數(shù) SPSS實(shí)現(xiàn)：AnalyzeScaleReliability

4、 Analysis 結(jié)果解釋：一般要求大于0.7，此時(shí)可認(rèn)為問(wèn)卷信度較好，具有較高的內(nèi)部一致性。.信度高信度低效度分析 效度分析：所測(cè)量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度。 效度分類：收斂效度：指的是量表不同一構(gòu)念的其他指標(biāo)確實(shí)相互關(guān)聯(lián)的程度。 判別效度：一個(gè)測(cè)量值不其他應(yīng)該有所丌同的構(gòu)念之間不相互關(guān)聯(lián)的程度。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：收斂效度為AVE（平均方差提?。袆e效度需要用AVE的平方根與其他變量相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較。 實(shí)現(xiàn)方法：需要用結(jié)構(gòu)方程模型的相關(guān)軟（如Lisrel或Amos）件實(shí)現(xiàn)。效度低. .效度高. . .描述統(tǒng)計(jì)分析：頻數(shù)分析 頻數(shù)分析：頻數(shù)分析適用于離散變量，功能是描述離散變量的分布特征

5、。 SPSS實(shí)現(xiàn)：AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies輸出統(tǒng)計(jì)量四分位數(shù)N分位數(shù)有選擇的輸出百分位數(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)求和標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)誤差方差極差偏度峰度作圖條形圖餅圖直方圖描述統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)量 SPSS實(shí)現(xiàn)：AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives平均數(shù)求和標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)誤差方差極差偏度峰度按變量順序排序（一般選這個(gè)）將標(biāo)準(zhǔn)化后的變量結(jié)果存為新的變量描述統(tǒng)計(jì)分析：繪制散點(diǎn)圖1.GraphsLegacy DialogsScatter Dot2.選擇Simple Scatter3.

6、選擇變量輸入X軸和Y軸。4.OK。X軸Y軸獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析的變量分組依據(jù)類別對(duì)應(yīng)數(shù)值。例如之前編碼1-男，即在Group1輸入1 SPSS實(shí)現(xiàn)：Analyze Compare MeansIndependent-Samples T Test獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（結(jié)果解釋）從上表中可以看出：方差齊性檢驗(yàn)中，F(xiàn)=0.727，對(duì)應(yīng)的p值為0.394，大于0.05，即在0.05顯著性水平下，接受原假設(shè)，即方差齊性。于是看方差齊性對(duì)應(yīng)的t檢驗(yàn)結(jié)果，t值為0.828，對(duì)應(yīng)的p值為0.403，大于0.05，即在0.05顯著性水平下，可以認(rèn)為兩者均值沒(méi)有差異。方差齊性檢驗(yàn)滿足方差齊性檢驗(yàn)看這里不滿足方差齊性檢驗(yàn)看這

7、里方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治?單因素方差分析：在一個(gè)影響因素的不同水平下，觀測(cè)變量的均值是否有差異。 SPSS實(shí)現(xiàn)： AnalyzeCompare MeanOne-Way ANOVA 將因變量移入“Dependent List”表框，將自變量移入“Factor”表框；在Options里選擇Homogeneneity of variance test；點(diǎn)擊“OK”，基本的方差分析便可完成。因變量自變量方差齊性檢驗(yàn)方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觯ńY(jié)果解釋）從上表中可以看出：方差分析的p值為0.520，大于0.05，接受原假設(shè)，即不同性別調(diào)查對(duì)象的忠誠(chéng)度不存在差異。方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果：p值為0.984，大于0

8、.05，接受原假設(shè)，即方差齊性。方差分析：多因素單變量方差分析 單因素方差分析：在多個(gè)影響因素的不同水平下，觀測(cè)變量的均值是否有差異。 SPSS實(shí)現(xiàn)： AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 將因變量移入“Dependent List”表框，將自變量移入“Factor”表框，然后點(diǎn)擊OK即可。因變量自變量方差分析：多因素單變量方差分析（結(jié)果解釋）從上表中可以看出：通過(guò)觀察各因素對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量和P值，可以看出，Q2、Q3和交互項(xiàng)對(duì)loyalty的影響皆不顯著。線性回歸分析 線性回歸分析：利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系。 SPSS實(shí)現(xiàn)： AnalyzeRegressionLinear 將因變量移入“Dependent”表框，將自變量移入“Independent”表框，然后點(diǎn)擊OK即可。因變量自變量線性回歸分析（數(shù)據(jù)解釋）回歸方程擬合優(yōu)度為0.265，即因變量的變異的26.5%可以通過(guò)自變量解釋。F=23.607，即對(duì)應(yīng)的值為0.000，即在0.05顯著性水平下模型整體顯著。VEQUITY和REQ