課件第七課mysql數(shù)據(jù)庫設(shè)計

1、數(shù)據(jù)庫設(shè)計數(shù)據(jù)類型之整數(shù)類型不僅支持標準SQL中的己的擴展的整數(shù)類型eger和small類型，還支持一些自下表中指明了具體的類型，圍，unsigned代表不允許負數(shù)，消耗的字節(jié)數(shù)，最小最大取值范整數(shù)的取值范圍擴大一倍01數(shù)據(jù)類型之整數(shù)類型可以為整數(shù)類型指定寬度，比如(11)，這個限制對大多數(shù)應(yīng)用沒有意義，因為這不是限制值的合法范圍，對于和計算來說，(1)和(20)是相同的，只是對一些的交互工具規(guī)定了顯示字的個數(shù)，比如命令行客戶端。create table temp1(id(1),id2(20);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)inserto temp1

2、values(1000000,1000000);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)select * from temp1;+-+| id| id2|+-+| 1000000 | 1000000 |+-+011 row in set (0.00 sec)數(shù)據(jù)類型之整數(shù)類型alter table temp1 modify idQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0(1) zerofill;alter table temp1 modify id2Query

3、OK, 1 row affected (0.03 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0(20) zerofill;select * from temp1;+| id| id2|+|+10 | 00000000000000000010 |01+-+-+數(shù)據(jù)類型之固定浮點類型Decimal和numeric數(shù)據(jù)類型用來比如涉及財務(wù)數(shù)據(jù)的時候DECIMAL(M,D) UNSIGNED高精度數(shù)據(jù)，一般只在對小數(shù)進行精確計算時才使用，在中，numeric和decimal的含義相同Decimal的使用方法舉例為decimal(5,2)其中的5代表為精度，表示了可

4、以使用多少位數(shù)字其中的2代表小數(shù)點后面的小數(shù)位數(shù)此例子的取值范圍為-999.99到999.99當不需要指定小數(shù)時，可以使用decimal(M),decimal(M,0)表示當直接使用decimal時，則默認的M為10M的最大取值為65，D的最大取值為30，當D為0時可以用來當指定unsigned，表示不允許負數(shù)比BIG更大范圍的整數(shù)值對decimal字段采用每4個字節(jié)9個數(shù)字的方式，例如decimal(18,9)小數(shù)點兩邊各存儲9個數(shù)字，一共使用9個字節(jié)：小數(shù)點前的數(shù)字用4個字節(jié)，小數(shù)點后的數(shù)字用4個字節(jié)，小數(shù)點本身占1個字節(jié)01數(shù)據(jù)類型之浮點類型浮點類型中包含float和double兩種，與

5、decimal相比是不精確類型FLOAT(M,D) UNSIGNED中的M代表可以使用的數(shù)字位數(shù)，D則代表小數(shù)點后的小數(shù)位數(shù)Unsigned(無)代表不允許使用負數(shù)Float的取值范圍為-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 0, and 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38DOUBLE(M,D) UNSIGNED中的M代表可以使用的數(shù)字位數(shù)，D則代表小數(shù)點后的小數(shù)位數(shù)Double的取值范圍對比float要大，-1.7976931348623157E+308 to - 2.2250738585072014E-308, 0, a

6、nd 2.2250738585072014E-308 to1.7976931348623157E+308在節(jié)同樣范圍的值時，通常比decimal使用更少的空間，float使用4個字，double使用8個字節(jié)。01數(shù)據(jù)類型之浮點類型create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2);inserto temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,9876543.12, 9876543.12);Query OK, 2 rows affecte

7、d (0.00 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 +select * from temp2;+| id| id2| id3| +| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 | 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 | +012 rows in set (0.00 sec)數(shù)據(jù)類型之bit類型Bit數(shù)據(jù)類型用來BIT(M)代表可以bit值M個bit，M的取值范圍為1到64如果手工指定bit值，則可以使用bvalue格式，比如b111和b10000000分別代表7和128除非特殊情

8、況，否則盡量不要使用這個類型01數(shù)據(jù)類型之日期時間類型日期時間類型包括date,time,datetime,timestamp和year，用來指定不同范圍的日期或時間值Date類型用來表示僅日期，為1000-01-01到9999-12-31默認的日期格式為yyyy-mm-dd，取值范圍Datetime類型用來表示日期和時間，默認的格式為yyyy-mm-dd hh:mi:ss，取值范圍為1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59Timestamp類型也用來表示日期和時間，其取值范圍為1970-01-01 00:00:01到 2038-01-19 03:14:0

9、7Datetime和timestamp兩個類型都可以保存到微妙級別，即6位毫秒微妙精度，即1000-01-01 00:00:00.000000到9999-12-31 23:59:59.999999和1970-01-01 00:00:01.000000到2038-01-19 03:14:07.999999的date,datetime,timestamp值將被轉(zhuǎn)換成0值，0000-00-00或者0000-00-00 00:00:0001數(shù)據(jù)類型之日期時間類型Time類型用來僅表示時間，默認格式為HH:MM:SS，其取值范圍為-838:59:59到838:59:59，小時字段可以超過24是因為tim

10、e類型不光代表小時，也可以代表持續(xù)時長中的小時Time類型也可以包含6位的毫秒微秒精度，其取值范圍為- 838:59:59.000000到838:59:59.000000Year類型用來僅表示年份， 1901到2155，和0000默認格式為YYYY，其取值范圍為針對的year數(shù)據(jù)，則直接轉(zhuǎn)化為000001數(shù)據(jù)類型之日期時間類型Timestamp和datetime日期時間類型可以被自動初始化和更新為當前的日期時間數(shù)據(jù)，當你默認指定current timestamp為默認值，或者指定此數(shù)據(jù)列為自動更新時指定默認值是指當值新的數(shù)據(jù)而該列沒有顯視指定數(shù)值時，則當前日期時間指定自動更新是指當行中的其他列

11、被更新時，則此列被自動更新為當前日期時間值CREATE TABLE t1 (ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, dt DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);CREATE TABLE t1 (ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, dt DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);01數(shù)據(jù)類型之日期時間類型create table temp3

12、(idtamp);,tstamp datetime,tstamp2 datetime,tstamp3 timestamp,tstamp4Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)inserto temp3(id) values(1);Query OK, 1 row affected (0.77 sec)inserto temp3(id) values(2);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)select * from temp3;+| id+| tstamp | tstamp2 | tstamp3| tstamp4|+| NUL

13、L| NULL| NULL| NULL| 2017-05-12 23:48:47 | 0000-00-00 00:00:00 | 2017-05-12 23:48:51 | 0000-00-00 00:00:00 |01+-+-+-+-+-+數(shù)據(jù)類型之日期時間類型create table temp4(id,tstamp datetime default current_timestamp,tstamp2 datetimelt current_timestamp,tst mp3 timestamp,tstamp4 timestamp default current_timestamp)Query

14、 OK, 0 rows affected (0.01 sec)inserto temp4(id) values(1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)inserto temp4(id) values(2);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)select * from temp4;+| id+| tstamp| tstamp2| tstamp3+| tstamp4|+|1 | 2017-05-12 23:51:42 | 2017-05-12 23:51:42 | 2017-05-12 23:51:42 | 2017-05-

15、12 23:51:42 |2 | 2017-05-12 23:51:44 | 2017-05-12 23:51:44 | 2017-05-12 23:51:44 | 2017-05-12 23:51:44 |01+數(shù)據(jù)類型之日期時間類型create table temp4(id,tstamp datetime default current_timestamp on update current_timestamp,tstamp2 datetime defaultnt_timestamp ,tstamp3 testamp,tstamp4 timestamp default current_ti

16、mestamp on update current_timestamp);inserto temp4(id) values(1);select * from temp4;+-+| id| tstamp| tstamp2| tstamp3| tstamp4|+|+-+1 | 2017-05-12 23:55:11 | 2017-05-12 23:55:11 | 2017-05-12 23:55:11 | 2017-05-12 23:55:11 |+-+update temp4 set id=2;select * from temp4;+-+| id| tstamp| tstamp2| tstam

17、p3| tstamp4|+|+-+2 | 2017-05-12 23:55:27 | 2017-05-12 23:55:11 | 2017-05-12 23:55:27 | 2017-05-12 23:55:27 |+-+update temp4 set id=3;select * from temp4;+-+| id| tstamp| tstamp2| tstamp3| tstamp4|+-+|3 | 2017-05-12 23:55:46 | 2017-05-12 23:55:11 | 2017-05-12 23:55:46 | 2017-05-12 23:55:46 |1 row in

18、set (0.00 sec)01數(shù)據(jù)類型之日期時間類型當在time,timestamp,datetime中指定含有毫秒微秒數(shù)值時，則用type_name(fsp)來表達，其中fsp可以取0到6之間的數(shù)值CREATE TABLE t1 (t TIME(3), dt DATETIME(6);CREATE TABLE fractest( c1 TIME(2), c2 DATETIME(2), c3 TIMESTAMP(2) );Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)INSERTO fractest VALUES(17:51:04.777, 2014-09-08 17

19、:51:04.777, 2014-09-08 17:51:04.777);Query OK, 1 row affected (0.03 sec)SELECT * FROM fractest;+| c1| c2| c3|+| 17:51:04.78 | 2014-09-08 17:51:04.78 | 2014-09-08 17:51:04.78 |+011 row in set (0.00 sec)數(shù)據(jù)類型之字符類型字符類型包含char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum和setChar和varchar可以通過char(M)和varcha

20、r(M)指定可以的最大字符數(shù)，比如char(30)表示可以最長30個字符Char類型的長度一旦指定就固定了，其范圍可以是0到255，當被時，未達到指定長度的則在值右邊填充空格，而獲取數(shù)據(jù)時則會把右側(cè)的空格去掉Varchar類型是變長的類型，其范圍可以是0到65535，當達到指定長度則不填充空格是未01數(shù)據(jù)類型之字符類型Varchar類型用來可變長字符串，是最常見的字符串數(shù)據(jù)類型，它比定長類型更節(jié)省空間，因為它僅使用必要的空間。另外varchar需要使用1或2個額外字節(jié)字符串的長度，如果列的最大長度小于等于255字節(jié)時，需要1個字節(jié)，否則需要2個字節(jié)。比如采用Latin1字符集，varchar(

21、10)的列需要11個字節(jié)的空間，而varchar(1000)列需要1002個字節(jié)的空間。varchar節(jié)省了空間，所以對性能也有幫助。但由于行是變長的，在update時可能使行變得比原來更長，這就導(dǎo)致需要做額外的工作。如果一行占用的空間增長，并且物理數(shù)據(jù)頁內(nèi)沒有空間時，MyISAM會將行拆成不同的片段，InnoDB需要分列頁來講行放到數(shù)據(jù)頁里。01數(shù)據(jù)類型之字符類型char類型是定長，詢char值時，總是根據(jù)定義的字符串長度分配足夠的空間。當查會刪除所有的末尾空格char適合很短的字符串，或者所有值都接近同一個長度。對于經(jīng)常變更的數(shù)據(jù)，char也比varchar更好，因為定長的char類型不容

22、易產(chǎn)生碎片。而且對非常短的字符串，char不需要一個額外的字節(jié)長度01數(shù)據(jù)類型之字符類型Char類型值右邊的空格會被自動剔除，而varchar類型則不會CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)INSERTO vc VALUES (ab , ab );Query OK, 1 row affected (0.00 sec)SELECT CONCAT(, v, ), CONCAT(, c, ) FROM vc;+| CONCAT(, v, ) | CONCAT(, c, ) |+| (a

23、b)| (ab)|+011 row in set (0.06 sec)數(shù)據(jù)類型之二進制類型Binary和varbinary類型和char/varchar類似，只不過是CREATE TABLE t (c BINARY(3);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)二進制字符INSERTO t SET c = a;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)SELECT HEX(c), c = a, c = a00 from t;+| HEX(c) | c = a | c = a00 |+| 610000 |0 |1 |+011 row i

24、n set (0.09 sec)數(shù)據(jù)類型之大數(shù)據(jù)類型Blob和text類型被用來大量的數(shù)據(jù)Blob是用來二進制的大量數(shù)據(jù)，其有四種類型，tinyblob、blob、mediumblob、longblob四種的區(qū)別是能的數(shù)據(jù)長度有所不同Text是用來字符型的大量數(shù)據(jù)，其有四種類型， tinytext、text、mediumtext、longtext四種的區(qū)別是能的數(shù)據(jù)長度有所不同Blob和text的列字段不能含有默認值01TINYTEXT256 bytesTEXT65,535 bytes64kbMEDIUMTEXT16,777,215 bytes16MBLONGTEXT4,294,967,295

25、 bytes4GB數(shù)據(jù)類型之枚舉類型Enum枚舉類型是字符串類型，其值是從事先指定的一系列值中選出，適用在某列的取值范圍已經(jīng)固定主要好處為表的.frm文件在此類數(shù)據(jù)時，直接轉(zhuǎn)化成數(shù)字而不是字符串，可以節(jié)省空間，并且在“數(shù)字-字符串”之間的對應(yīng)關(guān)系CREATE TABLE shirts (name VARCHAR(40),size ENUM(x-small, small, medium, large, x-large);INSERTO shirts (name, size) VALUES (dress shirt,large), (t-shirt,medium),(polo shirt,smal

26、l);SELECT name, size FROM shirts WHERE size = medium;+| name+| size|+| t-shirt | medium |+UPDATE shirts SET size = small WHERE size = large;COMMIT;01數(shù)據(jù)類型之枚舉類型select size+0 from shirts;另外枚舉類型的排序規(guī)則是按照select size from shirts order by size;順序進行而不是按照值本身排序的select * from shirts order by size;+-+-+| name| s

27、ize|+| polo shirt | small | t-shirt| medium | dress shirt | large |如果想要按照一般的排序規(guī)則進行排序，需要使用field()函數(shù)顯示指定排序規(guī)則select size from shirts order by field(size,large,medium,small)枚舉類型字段的取值的增加必須通過alter table命令alter table shirts modify size ENUM(x-small, small, medium, large, x-large,xx-large);01數(shù)據(jù)類型之枚舉類型Enum枚舉

28、類型最多可以有65535個值當而數(shù)字到枚舉類型字段時，數(shù)字會被當做枚舉值的第幾個值numbers ENUM(0,1,2)INSERTO t (numbers) VALUES(2),(2),(3);SELECT * FROM t;+| numbers |+| 1| 2| 2|+-+01數(shù)據(jù)類型之枚舉類型枚舉類型中的空串和NULL值當一個的值到枚舉字段時，則會報錯如果枚舉字段允許NULL，則NULL值為此枚舉類型的默認值inserto shirts values(abc,smal);ERROR 1265 (01000): Daruncated for column size at row 101數(shù)

29、據(jù)類型之集合類型Set集合類型是字符類型，可以含有0個或多個值，其中的每個值都需要是在創(chuàng)建字段時指定的集合中比如一個字段被指定為SET(one, two) not null可以含有以下四種值onetwoone,twoSet集合最大可以有255個值在set集合時，同樣也是為數(shù)字類型01數(shù)據(jù)類型之集合類型當一個數(shù)字到set集合字段時，就會按照二進制計算值SET(a,b,c,d)當該列9這個數(shù)字時，則轉(zhuǎn)化為二進制的1001，即轉(zhuǎn)化為a,d值Set集合列中各值的順序無關(guān)緊要，且一個值如果出現(xiàn)多次也會被忽略CREATE TABLE myset (col SET(a, b, c, d);INSERTO m

30、yset (col) VALUES- (a,d), (d,a), (a,d,a), (a,d,d), (d,a,d);Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0SELECT col FROM myset;+-+| col |+-+| a,d| a,d| a,d| a,d| a,d|01+-+5 rows in set (0.04 sec)數(shù)據(jù)類型之如何選擇支持的數(shù)據(jù)類型很多，選擇正確的數(shù)據(jù)類型對獲得高性能更小的通常更好盡量使用可以正確數(shù)據(jù)的最小數(shù)據(jù)類型。更小的數(shù)據(jù)類型通常更快，因為它們占用更小

31、的磁盤、內(nèi)存和CPU緩存，并且處理時需要的CPU時間也更少比如如果知道某個數(shù)字列的簡單就好值在0200之間，就應(yīng)該選取tiny類型簡單的數(shù)據(jù)類型操作通常需要更少的CPU周期。例如整型比字符操作代價更低，因為字符集和排序規(guī)則使得字符比較比整型比較更復(fù)雜盡量避免NULL通常情況下最好指定列為NOT NULL。因為如果查詢中包含可為NULL的列，對更難優(yōu)化，因為可為NULL的列使得索引、索引統(tǒng)計和值比較都更為復(fù)雜。當可來說ULL的列被索引時，每個索引需要一個額外的字節(jié)，所以會使用的空間01數(shù)據(jù)類型之設(shè)置默認值Default默認值用來指定一個列的默認值，但不能指定函數(shù)或表達式作為默認值，比如now()

32、和current_date，但唯一的例外是可以指定current_timestamp作為timestamp和datetime列的默認值Blob,text列不能指定默認值如果一個列沒有顯視指定default默認值，則依照以下規(guī)則如果該列允許null值，則默認值為null01自增長類型字段整型和浮點型字段可以被指定為自增長類型字段，意味著當行數(shù)據(jù)時這列為NULL時，則按照此列最大值+1的方式數(shù)據(jù)獲取后的自增長列的值，可以用LAST_INSERT_ID()函數(shù)獲取一個表中只能有一個自增長字段，且不能含有默認值自增長字段的數(shù)值從1開始遞增，且不能CREATE TABLE animals (負值id M

33、EDIUMNOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(30) NOT NULL,PRIMARY KEY (id);INSERTO animals (name) VALUES(dog),(cat),(penguin),(lax),(whale),(ostrich);01SELECT * FROM animals;自增長類型字段 +| id | name| +|+| dog| cat|3 | penguin |4 | lax|5 | whale|6 | ostrich | +01自增長類型字段當你顯視的一個數(shù)值到自增長字段時，則下一個是表中所有值的最大值+1設(shè)置字段的aut

34、o_increment屬性，可以有兩種方法Create table的時候指定Alter table的時候指定：ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;針對Myisam引擎，auto_increment屬性可以添加到多列鍵值的第二列上，則自增列的值計算是根據(jù)第一個列分組計算得出CREATE TABLE animals (grp ENUM(fish,mammal,bird) NOT NULL,id MEDIUMNOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(30) NOT NULL,PRIMARY KEY (gr) ENGINE=MyISAM;

35、)INSERTO animals (grp,name) VALUES(mammal,dog),(mammal,cat),(bird,penguin),(fish,lax),(mammal,whale),(bird,ostrich);01SELECT * FROM animals ORDER BY gr;自增長類型字段+| grp| id | name|+| fish| 1 | lax| mammal | mammal | mammal | dog| cat|3 | whale| bird| bird| penguin | ostrich |+01引擎通過執(zhí)行show engines命令查看中支

36、持哪些引擎SHOW ENGINESG* 1. row * Engine: PERFORMANCE_SCHEMASupport: YESComment: PerformanchemaTranions: NOXA: NOSavepos: NO* 2. row *Engine: InnoDB Support: DEFAULTComment: Supports tranions, row-level locking, and foreign keysTranions: YESXA: YESSavepo.s: YES* 5. row *Engine: MyISAM Support: YESComment

37、: MyISAM storage engineTranions: NOXA: NO01Savepo.s: NO引擎引擎屬性對比01引擎設(shè)置表的引擎的方法在擎在f配置文件中設(shè)置default-storage-engine參數(shù)表示設(shè)置默認引的連接上設(shè)置當前連接的默認SET default_storage_engine=NDBCLUSTER;引擎在創(chuàng)建表的時候通過engine=語句指定該表的引擎CREATE TABLE t1 (i) ENGINE = INNODB;- Simple table definitions can be switched from one to another.CREAT

38、E TABLE t2 (iCREATE TABLE t3 (i) ENGINE = CSV;) ENGINE = MEMORY;在表創(chuàng)建之后通過alter語句修改表的ALTER TABLE t ENGINE = InnoDB;引擎01引擎之InnoDB引擎InnoDB是目前版本默認的引擎，也是使用的引擎，是集高可靠性和高性能于一身的引擎。在5.7版本中，除非在配置文件中顯視指定default storage engine或者創(chuàng)建表時顯視使用engine=語句指定其它的InnoDB引擎，否則默認都是使用InnoDB引擎的優(yōu)勢在于DML語句支持事務(wù)功能，保證ACID特性行級鎖的使用保證了高并發(fā)的屬

39、性InnoDB對有主鍵的表會依據(jù)主鍵優(yōu)化查詢性能，也稱聚簇索引，將所有數(shù)據(jù)在聚簇索引上以減少對主鍵查詢的IO消耗為保證數(shù)據(jù)的一致性，InnoDB還支持外鍵屬性，確保有外鍵約束的表之間不會有不一致的數(shù)據(jù)當服務(wù)器硬件或者軟件故障導(dǎo)致重啟后，InnoDB會自動識別已經(jīng)在故障之前提交的數(shù)據(jù)，并回退所有故障時未提交的數(shù)據(jù)，最大限度的保護數(shù)據(jù)不會丟失(crash recovery)01引擎之InnoDBInnoDB引擎的屬性01引擎之MyISAMMyISAM引擎是老版本的默認引擎，由于其表級鎖的特性，所以限制了其在讀寫操作時的性能，常用在只讀表上或者讀操作占絕大多數(shù)的表上，比如一些web應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)

40、表每個MyISAM表都會在磁盤上生成三個文件，表名和文件名相同但后綴不同，.frm文件信息，.MYI文件表的結(jié)構(gòu)信息，.MYD文件表的索引信息表的數(shù)據(jù)01引擎之Memory引擎將所有數(shù)據(jù)在內(nèi)存中以便加快對某些不重要數(shù)據(jù)的訪Memory問速度此引擎的使用范圍已經(jīng)變小，因為InnoDB已經(jīng)提供了數(shù)據(jù)緩存區(qū)以便對將經(jīng)常的數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中當重啟時，Memory表中的數(shù)據(jù)會丟失，但表結(jié)構(gòu)還在Memory只適用在只讀表或者讀操作占絕大多數(shù)的情況，因為對表的寫操作也會導(dǎo)致表鎖，大大限制了并發(fā)性Memory表創(chuàng)建之后，在磁盤文件會生成一個相同表名的文件，后綴為.frm，僅表結(jié)構(gòu)而不表數(shù)據(jù)CREATE TABL

41、E test ENGINE=MEMORYSELECT ip,SUM(downloads) AS down FROM log_table GROUP BY ip;SELECT COUNT(ip),AVG(down) FROM test;DROP TABLE test;-01引擎之CSV引擎下的表對應(yīng)了文本文件，其中的數(shù)據(jù)用逗號隔開，csv表可用來以csv格式導(dǎo)入和導(dǎo)出表Csv當創(chuàng)建一個csv表時，磁盤會生成三個以表名為名字的文件，.frm表的結(jié)構(gòu)信息，而.CSV文件用來以逗號隔開的數(shù)據(jù)信息，.CSM文件用來CREATE TABLE test (i- ENGINE = CSV;表的元數(shù)據(jù)，包括表的

42、狀態(tài)和有多少行數(shù)據(jù)信息NOT NULL, c CHAR(10) NOT NULL)Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)INSERTO test VALUES(1,record one),(2,record two);Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0SELECT * FROM test;+| i+| c|+|+| record one | record two |+012 rows in set (0.00 sec)引擎之ARCHIVEArchive

43、引擎表用來大量未加索引的歷史歸檔數(shù)據(jù)archive表會在磁盤創(chuàng)建兩個文件，.frm文件用來表結(jié)構(gòu)信息，.ARZ文件用來歷史歸檔數(shù)據(jù)Archive表支持insert, replace和select語句，但不支持delete和update語句Archive表支持行級鎖Archive支持auto_inent列，且其列上可以包含一個索引，但在其他字段上不能創(chuàng)建索引Archive不支持對auto_inent列一個小于當前最大值的數(shù)據(jù)Archive引擎會用zlib來壓縮數(shù)據(jù)01引擎之ARCHIVE01引擎之BlackholeBlackhole引擎用來接收表請求，但不數(shù)據(jù)，所以查詢表數(shù)據(jù)總是返回空，通常用在

44、主從的情況下當主庫不想保留數(shù)據(jù)而從庫通過語句執(zhí)行而保留數(shù)據(jù)的情況Blackhole表在磁盤會創(chuàng)建一個文件，.frm文件用來表結(jié)構(gòu)CREATE TABLE test(i, c CHAR(10) ENGINE = BLACKHOLE;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)O test VALUES(1,record one),(2,record two);Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0SELECT * FROM test;Empty set (0.00

45、 sec)01INSERT引擎之Merge引擎可以將一批字段相同，索引相同且順序相同的MyISAM表在邏輯上看Merge做是同一個Merge表在磁盤上創(chuàng)建兩個文件，.frm文件保存表的結(jié)構(gòu)信息，.MRG文件包含所有被視作同一個表的MyISAM表Merge表支持select,delete,update,insert語句執(zhí)行創(chuàng)建merge表時需要執(zhí)行union子句，用來將指定的MyISAM結(jié)合起來，insert_method選項用來指定語句是將數(shù)據(jù)到第一個表還是最后一個表LAST中，或者不指定或NO代表不允許CREATE TABLE t1 (-aNOT NULL AUTO_INCREMENT PR

46、IMARY KEY,message CHAR(20) ENGINE=MyISAM;CREATE TABLE t2 (-aNOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,message CHAR(20) ENGINE=MyISAM;INSERTINSERTO t1 (message) VALUES (Testing),(table),(t1);O t2 (message) VALUES (Testing),(table),(t2);CREATE TABLE total (-aNOT NULL AUTO_INCREMENT,message CHAR(20), INDEX(a

47、)ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;01引擎之MergeSELECT * FROM total;+| a | message |+| 1 | Testing | 2 | table| 3 | t1| 1 | Testing | 2 | table| 3 | t2|+01引擎之Federated引擎提供了從一個實例連接其它實例上數(shù)據(jù)的能力Federated引擎默認是disable狀態(tài)，如果要開啟，則需要在啟動時使Federated用federated選項CREATE TABLE federated_table (idname other(

48、20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT ,(20) NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id),INDEX name (name), INDEX other_key (other)ENGINE=FEDERATEDDEFAULT CHARSET=latin101CONNECTION=:/fed_userremote_host:9306/federated/test_table;引擎之FederatedCREATE SERVER fedlinkFOREIGN DATA WRAPPEROPTIONS

49、 (USER fed_user, HOST remote_host, PORT 9306, DATABASE federated);CREATE TABLE test_table (idname other(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT ,(20) NOT NULL DEFAULT 0,PRIMARY KEY (id),INDEX name (name),INDEX other_key (other)ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=latin1CONNECTION=fedlin

50、k/test_table;01引擎之ExampleExample引擎只存在于源碼中，只針對開發(fā)者，對實際的數(shù)據(jù)庫使用者沒有太大的意義Example表只保留表結(jié)構(gòu)，本身不保存數(shù)據(jù)CREATE TABLE test (i) ENGINE = EXAMPLE;Query OK, 0 rows affected (0.78 sec)INSERTO test VALUES(1),(2),(3);ERROR 1031 (HY000): Table storage engine for test doesnt ?e this optionSELECT * FROM test;Empty set (0.31

51、sec)01引擎之NDBNDB引擎在Cluster軟件中，是自己推出的提高可用性和可靠性的集群軟件01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之E-R模型E-R模型在數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段廣泛采用E-R模型的成分是實體集，屬性和聯(lián)系集實體是把具有屬性、性質(zhì)和特征相同的實體，用所有實體名和他的屬性名稱的來用抽象的形式描述同種類的實體;一般實體用矩形符號表示，矩形框內(nèi)標注實體的名稱屬性是實體特有的一些特性，一個實體有包含有許多個屬性來進行描述。用橢圓形的符號來表示，用無向直線將屬性的橢圓和其相對應(yīng)的實體圖形串聯(lián)起來聯(lián)系是ER模型中的聯(lián)系是用來反映實體內(nèi)部和實體之間的屬性關(guān)系。用菱形符號表示，在菱形框內(nèi)標注聯(lián)系的名稱，然后使用無

52、向直線將有關(guān)系的實體屬性串聯(lián)起來，還需要在無向直線上標出實體和聯(lián)系的類型（1 : 1，1 : n或m : n）01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之E-R模型例如系、學(xué)生和課程的聯(lián)系的E-R模型系、學(xué)生和課程作為實體集；一個系有多個學(xué)生，而一個學(xué)生僅屬于一個系，所以系和學(xué)生之間是一對多的聯(lián)系；一個學(xué)生可以選修多門課程，而一門課程有多個學(xué)生選修，所以學(xué)生和課程之間是多對多的聯(lián)系E-R模型的設(shè)計也要遵循三范式的要求01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之第三范式第三范式是數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計階段的有效方法第一范式(1NF)：表示每個屬性都不可分，是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基本要求僅符合第一范式存在數(shù)據(jù)冗余過大，刪除和修改異常的問題01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之第

53、三范式假如學(xué)校新建了一個系，但是暫時還沒有招收任何學(xué)生（比如3月份就新建了，但要等到8月份才招生），那么是無法將系名與系 的數(shù)據(jù)單獨地添加到數(shù)據(jù)表中去的（注） 異常假如將某個系中所有學(xué)生相關(guān)的 都刪除，那么所有系與系 的數(shù)據(jù)也就隨之 了（一個系所有學(xué)生都沒有了，并不表示這個系就沒有了）。刪除異常假如 轉(zhuǎn)系到法律系，那么為了保證數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性，需要修改三條 中系與系 的數(shù)據(jù)。修改異常第二范式(2NF)：在第一范式的基礎(chǔ)上限制一個表只能表達一個實體第三范式(3NF)：在第二范式的基礎(chǔ)上，表中的每列都和主鍵有直接關(guān)系，而不存在傳遞性依賴01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之第三范式01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之第三范式符

54、合3NF要求的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，基本上解決了數(shù)據(jù)冗余過大，異常，修改異常，刪除異常的問題。當然，在實際中，往往為了性能上或者應(yīng)對擴展的需要，經(jīng)常做到2NF或者1NF，但是作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計，至少應(yīng)該知道，3NF的要求是怎樣的范式的優(yōu)勢在于：當數(shù)據(jù)較好的范式化時，就只有很少或者沒有重復(fù)數(shù)據(jù)，所以只需要修改更少的數(shù)據(jù)，也就意味著更新操作更快范式化的表通常更小，可以更好地放在內(nèi)存里，所以執(zhí)行操作會更快很少有多余的數(shù)據(jù)意味著檢索列表數(shù)據(jù)時更少需要distinct或者group by語句范式化的缺點在于通常需要表關(guān)聯(lián)，有的時候會顯得代價昂貴01數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法之第三范式事實上在是否對每個應(yīng)用場景使用第三范式設(shè)計表結(jié)

55、構(gòu)不是固定的，要具體問題具體分析，實際情況中經(jīng)?；旌鲜褂帽热绨凑盏谌妒街粫趖eacher表中常會碰到查詢課程信息和對應(yīng)老師老師的字段，但如果經(jīng)的語句時，就可以考慮將老師也 詢。在course表中一份，以便在查詢時不再需要兩個表關(guān)聯(lián)查當然還要評估老師是否會經(jīng)常變化，如果經(jīng)常變化那更新兩個表的代價也比較大，所以要綜合評估另外也有排序的需要，當子表中的字段要依賴父表的信息排序時，關(guān)聯(lián)排序往往代價很大，可以考慮冗余排序字段到子表并建立索引。當比如要經(jīng)常計算老師的課程數(shù)時，可以考慮將課程數(shù)冗余到老師表里，并在課程表更新時同時更新老師表里的該字段01數(shù)據(jù)庫常用設(shè)計工具之er Designer 是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地對管理信息系統(tǒng)進行分析設(shè)計，他幾乎包括了數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計的全過程。利用er Designer可以制作數(shù)據(jù)流程圖、概念數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型，還可以為數(shù)據(jù)倉庫制作結(jié)構(gòu)模型，也能對團隊設(shè)計模型進行控制。er designer是