大連理工大學(xué)《管理學(xué)》大作業(yè)題目及要求

1、網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院管理學(xué)課程大作業(yè)學(xué)習(xí)中心：江蘇淮安金湖奧鵬學(xué)習(xí)中心層 次：專升本專 業(yè)：工商管理年 級：1809年 秋 季學(xué) 號：181*6姓 名：陳思完成日期：2019年 1月 10日大工18秋管理學(xué)大作業(yè)及要求第一部分：注意：請從以下題目中任選其一作答！題目一：如何理解決策的定義及其作用？題目二：試分析目標(biāo)管理過程。題目三：詳細(xì)闡述領(lǐng)導(dǎo)生命周期理論。題目四：組織控制的目的是什么？為什么這么重要？題目五：試分析學(xué)習(xí)型組織的特征。第二部分：學(xué)習(xí)心得作業(yè)具體要求：1.從第一部分的五道題目中選擇一道作答，答案字?jǐn)?shù)不少于1000字。2.為區(qū)分作業(yè)是否獨(dú)立完成，請寫出自己對本課程的想法或者學(xué)習(xí)心得，字?jǐn)?shù)不

2、少于500字。3.正文內(nèi)容統(tǒng)一采用宋體小四號字體，1.5倍行距。4.封面格式已給出，要求學(xué)生將個人信息認(rèn)真填寫完整。5.作業(yè)必須獨(dú)立完成，不準(zhǔn)抄襲他人、相關(guān)資料或者請人代做，如發(fā)生以上情況，成績以0分記。6.要求學(xué)生必須在2019年3月11日23:59:59以前，將完成的離線作業(yè)以附件的形式上傳至課程平臺。大連理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院2018年11月如何理解決策的定義及其作用？一、決策是管理者識別并解決問題的過程，或者管理者利用機(jī)會的過程。對于這一定義，可作如下理解：決策樹是用二叉樹形圖來表示處理邏輯的一種工具?？梢灾庇^、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況

3、。決策樹提供了一種展示類似在什么條件下會得到什么值這類規(guī)則的方法。比如，在貸款申請中，要對申請的風(fēng)險大小做出判斷，圖是為了解決這個問題而建立的一棵決策樹，從中 們可以看到?jīng)Q策樹的基本組成部分：決策節(jié)點(diǎn)、分支和葉子。決策樹中最上面的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)，是整個決策樹的開始。本例中根節(jié)點(diǎn)是“收入￥40,000”，對此問題的不同回答產(chǎn)生了“是”和“否”兩個分支。決策樹的每個節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)的個數(shù)與決策樹在用的算法有關(guān)。如CART算法得到的決策樹每個節(jié)點(diǎn)有兩個分支，這種樹稱為二叉樹。允許節(jié)點(diǎn)含有多于兩個子節(jié)點(diǎn)的樹稱為多叉樹。每個分支要么是一個新的決策節(jié)點(diǎn)，要么是樹的結(jié)尾，稱為葉子。在沿著決策樹從上到下遍歷的過程中

4、，在每個節(jié)點(diǎn)都會遇到一個問題，對每個節(jié)點(diǎn)上問題的不同回答導(dǎo)致不同的分支，最后會到達(dá)一個葉子節(jié)點(diǎn)。這個過程就是利用決策樹進(jìn)行分類的過程，利用幾個變量（每個變量對應(yīng)一個問題）來判斷所屬的類別（最后每個葉子會對應(yīng)一個類別）。假如負(fù)責(zé)借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹來決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款，那么他就可以用貸款申請表來運(yùn)行這棵決策樹，用決策樹來判斷風(fēng)險的大小?！澳晔杖耄?0,00”和“高負(fù)債”的用戶被認(rèn)為是“高風(fēng)險”，同時“收入5年”的申請，則被認(rèn)為“低風(fēng)險”而建議貸款給他/她。數(shù)據(jù)挖掘中決策樹是一種經(jīng)常要用到的技術(shù)，可以用于分析數(shù)據(jù)，同樣也可以用來作預(yù)測（就像上面的銀行官員用他來預(yù)測貸款風(fēng)險）

5、。常用的算法有CHAID、 CART、 QUEST 和C5.0。建立決策樹的過程，即樹的生長過程是不斷的把數(shù)據(jù)進(jìn)行切分的過程，每次切分對應(yīng)一個問題，也對應(yīng)著一個節(jié)點(diǎn)。對每個切分都要求分成的組之間的“差異”最大。各種決策樹算法之間的主要區(qū)別就是對這個“差異”衡量方式的區(qū)別。對具體衡量方式算法的討論超出了本文的范圍，在此 們只需要把切分看成是把一組數(shù)據(jù)分成幾份，份與份之間盡量不同，而同一份內(nèi)的數(shù)據(jù)盡量相同。這個切分的過程也可稱為數(shù)據(jù)的“純化”。看 們的例子，包含兩個類別-低風(fēng)險和高風(fēng)險。如果經(jīng)過一次切分后得到的分組，每個分組中的數(shù)據(jù)都屬于同一個類別，顯然達(dá)到這樣效果的切分方法就是 們所追求的。到現(xiàn)

6、在為止 們所討論的例子都是非常簡單的，樹也容易理解，當(dāng)然實(shí)際中應(yīng)用的決策樹可能非常復(fù)雜。假定 們利用歷史數(shù)據(jù)建立了一個包含幾百個屬性、輸出的類有十幾種的決策樹，這樣的一棵樹對人來說可能太復(fù)雜了，但每一條從根結(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑所描述的含義仍然是可以理解的。決策樹的這種易理解性對數(shù)據(jù)挖掘的使用者來說是一個顯著的優(yōu)點(diǎn)。然而決策樹的這種明確性可能帶來誤導(dǎo)。比如，決策樹每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)分割的定義都是非常明確毫不含糊的，但在實(shí)際生活中這種明確可能帶來麻煩（憑什么說年收入￥40,001的人具有較小的信用風(fēng)險而￥40,000的人就沒有）。建立一顆決策樹可能只要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行幾遍掃描之后就能完成，這也意味著需要的計

7、算資源較少，而且可以很容易的處理包含很多預(yù)測變量的情況，因此決策樹模型可以建立得很快，并適合應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)上。對最終要拿給人看的決策樹來說，在建立過程中讓其生長的太“枝繁葉茂”是沒有必要的，這樣既降低了樹的可理解性和可用性，同時也使決策樹本身對歷史數(shù)據(jù)的依賴性增大，也就是說這是這棵決策樹對此歷史數(shù)據(jù)可能非常準(zhǔn)確，一旦應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)時準(zhǔn)確性卻急劇下降， 們稱這種情況為訓(xùn)練過度。為了使得到的決策樹所蘊(yùn)含的規(guī)則具有普遍意義，必須防止訓(xùn)練過度，同時也減少了訓(xùn)練的時間。因此 們需要有一種方法能讓 們在適當(dāng)?shù)臅r候停止樹的生長。常用的方法是設(shè)定決策樹的最大高度（層數(shù)）來限制樹的生長。還有一種方法是設(shè)定每個

8、節(jié)點(diǎn)必須包含的最少記錄數(shù)，當(dāng)節(jié)點(diǎn)中記錄的個數(shù)小于這個數(shù)值時就停止分割。與設(shè)置停止增長條件相對應(yīng)的是在樹建立好之后對其進(jìn)行修剪。先允許樹盡量生長，然后再把樹修剪到較小的尺寸，當(dāng)然在修剪的同時要求盡量保持決策樹的準(zhǔn)確度盡量不要下降太多。對決策樹常見的批評是說其在為一個節(jié)點(diǎn)選擇怎樣進(jìn)行分割時使用“貪心”算法。此種算法在決定當(dāng)前這個分割時根本不考慮此次選擇會對將來的分割造成什么樣的影響。換句話說，所有的分割都是順序完成的，一個節(jié)點(diǎn)完成分割之后不可能以后再有機(jī)會回過頭來再考察此次分割的合理性，每次分割都是依賴于他前面的分割方法，也就是說決策樹中所有的分割都受根結(jié)點(diǎn)的第一次分割的影響，只要第一次分割有一點(diǎn)

9、點(diǎn)不同，那么由此得到的整個決策樹就會完全不同。那么是否在選擇一個節(jié)點(diǎn)的分割的同時向后考慮兩層甚至更多的方法，會具有更好的結(jié)果呢？目前 們知道的還不是很清楚，但至少這種方法使建立決策樹的計算量成倍的增長，因此現(xiàn)在還沒有哪個產(chǎn)品使用這種方法。而且，通常的分割算法在決定怎么在一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割時，都只考察一個預(yù)測變量，即節(jié)點(diǎn)用于分割的問題只與一個變量有關(guān)。這樣生成的決策樹在有些本應(yīng)很明確的情況下可能變得復(fù)雜而且意義含混，為此目前新提出的一些算法開始在一個節(jié)點(diǎn)同時用多個變量來決定分割的方法。比如以前的決策樹中可能只能出現(xiàn)類似“收入￥35,000”的判斷，現(xiàn)在則可以用“收入￥35,000或抵押150,00

10、0”這樣的問題。決策樹很擅長處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)，這與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)比起來，就免去了很多數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。甚至有些決策樹算法專為處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)而設(shè)計，因此當(dāng)采用此種方法建立決策樹同時又要處理數(shù)值型數(shù)據(jù)時，反而要做把數(shù)值型數(shù)據(jù)映射到非數(shù)值型數(shù)據(jù)的預(yù)處理。二、決策在管理中的地位與作用：（1）決策、管理和監(jiān)督三位一體，才能保證健康、有序發(fā)展。拋開監(jiān)督不說，就企業(yè)內(nèi)部來講，決策和管理往往又是相輔相成的兩套職能系統(tǒng)，是企業(yè)發(fā)展的“兩翼”。缺少任何一個，結(jié)果只能是停滯不前。企業(yè)中決策和管理之間的關(guān)系總結(jié)成一句話，那就是：決策是“做正確的事”，而管理則是“正確地做事”。（2）科學(xué)決策是現(xiàn)代管理的核心

11、，決策貫穿整個管理活動，科學(xué)決策是現(xiàn)代管理者的主要職責(zé)。（3）決策是決定管理工作成敗的關(guān)鍵。決策是任何有目的的活動發(fā)生之前必不可少的一步。不同層次的決策有大小不同的影響。學(xué)習(xí)心得不知不覺，這一學(xué)期的課程也結(jié)束了，當(dāng)然，我所鐘愛的管理學(xué)亦然。在這一學(xué)期的學(xué)習(xí)中，感覺自己有所獲，但也有所惑。所得的，感覺很多，但感覺又無從說起；所迷惑的，盡然能完全表露，管理課程卻已終止。下面就說說我的不知所云吧。還記得第一次管理課，你第一次向我們提出管理學(xué)無非八字四詞-“計劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制”，當(dāng)時一聽，打心底的一種不屑，厚厚的一本管理學(xué)怎么能就這簡單的幾個詞就能概括。但后面的實(shí)踐證明，管理學(xué)就那么簡單，有時簡單

12、到就那么幾個字就可以概括。無論是在決策中的“SWTO分析法”，抑或是“五力分析法”，甚至那次的“管理就是你說我做”，同樣的寥寥數(shù)句就把重點(diǎn)吐露完全。當(dāng)時就很驚訝，不知道到底是陳師的金齒玉牙厲害還是管理學(xué)真如那四詞一樣的簡單。有些東西簡單就好，但有時也并非像口中所說的那樣簡單。很贊同陳師的那句話，“不是學(xué)了管理就會做管理，也不是沒學(xué)管理就不會管理”。你那次上課講你沒學(xué)過管理的朋友依然對公司的管理做的井井有條，而自己學(xué)過管理，卻不一定能超過他。當(dāng)時我就在想，管理是死的，然而，人卻是活的，管理的主體是人，而并非那一套又一套的死板的理論。這個暫且算是我學(xué)習(xí)管理學(xué)的所得吧。正如上面說說，管理就是“計劃，

13、組織，領(lǐng)導(dǎo)，控制”，然而這更是一個過程，一個自我不斷優(yōu)化，不斷配置的過程。有時，我也在想，什么是管理，看了好多的書，都在說管理就是什么管理者通過一系列的什么，最后一實(shí)現(xiàn)什么。感覺他們好像忽視了管理的主體人。還記得哲學(xué)中那句話，世界上一切事物都處于運(yùn)動變化發(fā)展中。同樣的，人類的一切活動，都是變化的，水無常勢也就是這個道理。首先來說，管理的主體是人，不同的人管理的結(jié)果也就不同。同樣的計劃，三六九等的人來實(shí)施就有三六九等的結(jié)果，管理是死的，而管理的主體卻必須積極。剛剛說過，一切事物都是變化發(fā)展的，若把管理視為一條長江大河，而創(chuàng)新變化確實(shí)它滾滾前進(jìn)的動力，管理者如若不懂的變化發(fā)展之道，那么那條長江大河就是一潭死水，毫無生氣。還記得很久以前就聽過的一折故事，兩個