質(zhì)量控制與spc圖ppt課件

1、 面向制造車(chē)間的消費(fèi)質(zhì)量控制方法SPC控制圖2021-111制造車(chē)間質(zhì)量控制134制造車(chē)間的消費(fèi)質(zhì)量控制常用控制圖原理及運(yùn)用目錄CONTENTS1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制其他控制圖及運(yùn)用2質(zhì)量要素：5M1E消費(fèi)制造質(zhì)量是產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝選擇、方案調(diào)度、人員培訓(xùn)、工裝設(shè)備、物資供應(yīng)、計(jì)量檢驗(yàn)、平安文明、人際關(guān)系、勞動(dòng)紀(jì)律等任務(wù)在消費(fèi)現(xiàn)場(chǎng)的綜合反映，工序質(zhì)量實(shí)踐上就是這些要素的綜合反映。3質(zhì)量檢測(cè)開(kāi)展的三個(gè)階段質(zhì)量檢驗(yàn)階段20世紀(jì)初統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段20世紀(jì)40年代至今全面質(zhì)量管理階段事后檢測(cè)分析、監(jiān)控和改良過(guò)程的方法企業(yè)各部門(mén)的質(zhì)量管理體系4統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control簡(jiǎn)

2、稱(chēng)SPC是一種借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。用控制圖分析、監(jiān)控和改良過(guò)程的方法。一種用于檢測(cè)異常的工具可判別過(guò)程的變差，及時(shí)告警它主要區(qū)分由特殊緣由引起的異常動(dòng)搖還是由普通引起的正常動(dòng)搖。SPC的根本概念5觀查: 數(shù)據(jù)的搜集 評(píng)價(jià): 數(shù)據(jù)的分析診斷: 調(diào)查緣由決議: 規(guī)劃行動(dòng)實(shí)施: 采取行動(dòng)原資料消費(fèi)過(guò)程產(chǎn)品偶爾要素特殊要素SPC 控制圖目的： 區(qū)分這2種 要素，消除特殊要素產(chǎn)生的變異 過(guò)程控制模型SPC的根本概念6原資料消費(fèi)過(guò)程產(chǎn)品檢查合格出貨不合格返工報(bào)廢出貨利用報(bào)廢處置質(zhì)量控制的模型 消費(fèi)線上加工出來(lái)的產(chǎn)品沒(méi)有絕對(duì)一樣的。產(chǎn)品間的差別是用其資料特性值數(shù)據(jù)的差別表現(xiàn)出來(lái)。 延續(xù)資料一批產(chǎn)

3、品中每個(gè)質(zhì)量特性，一邊丈量一邊畫(huà)直方圖，就可以發(fā)現(xiàn)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律SPC的根本概念7 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們構(gòu)成一個(gè)模型，假設(shè)穩(wěn)定，可以描畫(huà)為一個(gè)分布 范圍 范圍 范圍分布可以經(jīng)過(guò)以下要素來(lái)加以區(qū)分 位置 分布寬度 外形 或這些要素的組合8界限 界限內(nèi)的比率 界限外的比率1 68.26% 31.74%2 95.46% 4.54%3 99.73% 0.27%4 99.9937% 0.0063%5 99.999943% 0.000057%6 99.9999998% 0.0000002%SPC的根本概念9+33+33UCL上控制界限LCL下控制界限CL中心線SPC的根本概

4、念10選取零件特征抽樣并提取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制控制圖斷定穩(wěn)態(tài)準(zhǔn)那么SPC的根本概念UCL上控制界限LCL下控制界限CL中心線 常規(guī)準(zhǔn)那么1.延續(xù)25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi)；2.延續(xù)35個(gè)點(diǎn)子至多1個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外；3.延續(xù)100個(gè)點(diǎn)子至多2個(gè)點(diǎn)子落在控制界限外。. 改良準(zhǔn)那么1.基于數(shù)字仿真方法2.專(zhuān)家系統(tǒng)3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法11控制圖種類(lèi)12傳統(tǒng)SPC控制圖選擇特征參數(shù)，記錄數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，均值，規(guī)范差，極差，比例等計(jì)算出試運(yùn)轉(zhuǎn)階段的控制圖的中心線和控制界限在控制圖上畫(huà)出中心線和控制界限畫(huà)出搜集到的數(shù)據(jù)在控制圖上調(diào)查控制圖上超出控制界限的點(diǎn)的出界緣由，查找出異常要素并加以消除假設(shè)沒(méi)有找

5、到異常要素，可以剔除超出控制界限的點(diǎn)假設(shè)有必要，重新計(jì)算控制界限計(jì)算出工藝才干1-樣本預(yù)備階段2-數(shù)據(jù)搜集3-建立控制圖4-分析和解釋控制圖13計(jì)量型數(shù)據(jù)X-R 均值和極差圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)P chart 不良率管制圖 X-均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖nP chart 不良數(shù)管制圖X -R 中位值極差圖 C chart 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 X-MR 單值移動(dòng)極差圖 U chart 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 傳統(tǒng)SPC控制圖14傳統(tǒng)SPC控制圖實(shí)例變速鼓外圓質(zhì)量控制隨機(jī)從加工好的零件中取50個(gè)零件進(jìn)展丈量,搜集到50個(gè)數(shù)據(jù)。為對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)展分析,將其分成10組,每組5個(gè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出每組樣本的均值和極差。X-R 均值和極差圖步驟一

6、15X-R 均值和極差圖步驟二步驟三16步驟四目的:為設(shè)計(jì)部門(mén)確定尺寸公差、形位公差和外表粗糙度等提供根據(jù),以改良設(shè)計(jì);為工藝部門(mén)編制工藝規(guī)程,制定工藝方法,選擇最正確工藝方案,確定加工條件提供根據(jù),為工藝驗(yàn)證提供數(shù)據(jù)為質(zhì)量檢驗(yàn)部門(mén)編制檢驗(yàn)方案和估計(jì)不良品率提供根據(jù);使檢驗(yàn)員對(duì)工序做心中有數(shù)。工序過(guò)程量度分析C p L = (x-LSL)/3, 對(duì)單邊下規(guī)格限C p U = (USL-X)/3, 對(duì)單邊上規(guī)格限TUXMTL意義： SPC的基準(zhǔn)就是統(tǒng)計(jì)控制形狀或稱(chēng)穩(wěn)態(tài)，過(guò)程才干是穩(wěn)態(tài)下所能到達(dá)的最小變差。過(guò)程才干反映了穩(wěn)態(tài)下該過(guò)程本身所表現(xiàn)的最正確性能分布寬度最小1718X-均值和規(guī)范差圖 P

7、chart 不良率控制圖 19傳統(tǒng)SPC圖的優(yōu)點(diǎn)和缺乏優(yōu)點(diǎn)：1、確定過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制界限，判別過(guò)程能否失控和過(guò)程能否有才干；2、為過(guò)程提供一個(gè)早期報(bào)警系統(tǒng)，及時(shí)監(jiān)控過(guò)程的情況以防止廢品的發(fā)生；3、減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴(lài)性，定時(shí)的察看以及系統(tǒng)的丈量方法替代了大量的檢測(cè)和驗(yàn)證任務(wù)； 優(yōu)點(diǎn)：1、無(wú)法直接判別過(guò)程出錯(cuò)緣由；2、對(duì)多種類(lèi)小批量消費(fèi)的過(guò)程監(jiān)控準(zhǔn)確度不高20逃避參數(shù)估計(jì)法Q控制圖根本原理： 假定被分析的質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)完全獨(dú)立、正態(tài)相關(guān)和來(lái)自一樣的總體。對(duì)質(zhì)量特征值的數(shù)據(jù)進(jìn)展規(guī)范正態(tài)變換,未來(lái)自不同總體的質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為規(guī)范的正態(tài)總體,經(jīng)過(guò)這種方法使得來(lái)自不同的總體的質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)可以利用同一種規(guī)范

8、變換。它可以在單樣本,成組樣本的情況下運(yùn)用,做出不同的控制圖。21基于成組技術(shù)法根本思想：在有類(lèi)似的制造過(guò)程的質(zhì)量特征信息的情況下,數(shù)據(jù)變換的根本方法是設(shè)法從一樣或類(lèi)似的零件種獲取更多的信息,細(xì)分零件的分類(lèi),構(gòu)成零件族,利用成組技術(shù),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)變換構(gòu)造服從同一分布的統(tǒng)計(jì)量以添加樣本容量,抑制小批量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏的問(wèn)題,從而直接運(yùn)用傳統(tǒng)的SPC方法對(duì)制造過(guò)程進(jìn)展控制。22基于成組技術(shù)法某企業(yè)在同一機(jī)床上加工5種不同規(guī)格的零件，其規(guī)格要求如表1所示。每種零件加工的數(shù)量不同，根據(jù)事先確定好抽樣規(guī)那么進(jìn)展抽樣，共得到25個(gè)樣本23基于成組技術(shù)法24252627基于過(guò)程建模 傳統(tǒng)的控制圖把消費(fèi)過(guò)程視為獨(dú)立的

9、過(guò)程,缺乏對(duì)過(guò)程本身固有的,對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量有影響的本質(zhì)規(guī)律的描畫(huà)。這類(lèi)控制圖的控制實(shí)際是建立在控制系統(tǒng)的時(shí)域特征根底上的。 根據(jù)控制論的觀念,一個(gè)控制系統(tǒng)整個(gè)過(guò)程在時(shí)域上具有關(guān)性,歷史形狀對(duì)系統(tǒng)的當(dāng)前形狀有影響的?；谶^(guò)程的建模方法主要思索消費(fèi)過(guò)程的歷史信息,提高了對(duì)過(guò)程識(shí)別的才干,利用模型可以很好的處理過(guò)程數(shù)據(jù)的相關(guān)性。 有代表性的是累計(jì)和控制圖CUSUM、指數(shù)加權(quán)挪動(dòng)平均控制圖EWMA等新型控制方法。28基于過(guò)程建模Bootstrap法 Bootstrap法是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中一種重要的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量方差進(jìn)而進(jìn)展區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法，也稱(chēng)為自助法。其中心思想和根本步驟如下：1 采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量本人給定的樣本，此過(guò)程允許反復(fù)抽樣。2 根據(jù)抽出的樣本計(jì)算給定的統(tǒng)計(jì)量T。3 反復(fù)上述N次普通大于1000，得到N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T。4 計(jì)算上述N個(gè)統(tǒng)計(jì)量T的樣本方差，得到統(tǒng)計(jì)量的方差。 Bootstrap是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)較為流行的一種統(tǒng)計(jì)方法，在小樣本時(shí)效果很好。經(jīng)過(guò)方差的估計(jì)可以構(gòu)造置信區(qū)間等，其運(yùn)用范圍得到進(jìn)一步延伸。29貝葉斯質(zhì)量質(zhì)量控制法 基于貝葉斯實(shí)際的SPC首先借助已有的先驗(yàn)信