統(tǒng)計(jì)過程控制理論基礎(chǔ)ppt課件

1、SPC運(yùn)用培訓(xùn)概 述 SPC即統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control)，利用統(tǒng)計(jì)的方法來監(jiān)控過程的形狀，從而到達(dá)改良與保證質(zhì)量的目的，以全過程的預(yù)防為主從而減少不合格品的產(chǎn)生。 20世紀(jì)40年代由美國休哈特博士發(fā)現(xiàn)控制圖后產(chǎn)生，戴明博士在日本推行開。 統(tǒng)計(jì)過程控制要處理的兩個(gè)根本問題：1.過程運(yùn)轉(zhuǎn)能否處于控制形狀；2.過程才干能否滿足技術(shù)要求。 過程控制的步驟內(nèi)容： 過程分析與控制規(guī)范分析主導(dǎo)的影響要素，確定產(chǎn)品關(guān)鍵的質(zhì)量特性建立控制點(diǎn)，編制控制方案和文件 過程監(jiān)控和評(píng)價(jià)根據(jù)工藝特點(diǎn)與影響要素，對(duì)過程進(jìn)展監(jiān)控；運(yùn)用控制圖等工具方法對(duì)質(zhì)量進(jìn)展評(píng)定 過程維護(hù)和改良經(jīng)過

2、管理和分析評(píng)價(jià)，消除異常要素，維持過程穩(wěn)定和規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量度的不斷突破與改良SPC的根本原理:每一件廢品都不一樣小 大 小 大 小 大 小 大假設(shè)過程很穩(wěn)定，那么將構(gòu)成一種固定的消費(fèi)方式， 稱為正態(tài)分配小 大小 大小 大1 % ppm ppb10 -2 10 -6 10 -9 近年來對(duì)質(zhì)量提出了更高的要求產(chǎn)品合格率：TLTU-6 6 1 -1 正太分布中心 1 68.27 317300 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.57 6 99.99999983 0.002 規(guī)范限 合格率% 不合格品率ppm消費(fèi)控制方式：3 控

3、制方式不合格率 無偏移:2700ppm 偏移1.5: 66807ppm6 控制方式不合格率 無偏移:0.002ppm 偏移1.5: 3.4ppm1.分析普通緣由與特殊緣由2.減少報(bào)表處置的任務(wù)量3.找出最大質(zhì)量問題緣由,以便任務(wù)更有績效4.減少數(shù)據(jù)在人員傳送的過程中的變異5.分辨數(shù)據(jù)的真實(shí)性6.從宏觀到微觀全面真實(shí)地了解質(zhì)量情況7.建產(chǎn)一個(gè)工程、品管、制造等三個(gè)與質(zhì)量有直接關(guān)系部門的溝通平臺(tái)與管道SPC詳細(xì)作用表現(xiàn)：1.全面的一個(gè)系統(tǒng)規(guī)劃相關(guān)2.人員的教育訓(xùn)練3.適時(shí)搜集數(shù)據(jù)4.適時(shí)監(jiān)控圖形5.問題改善6.構(gòu)成規(guī)范SPC系統(tǒng)運(yùn)作的重點(diǎn)：時(shí) 間成 本品 質(zhì)產(chǎn) 量競爭才干采用SPC之前采用SPC之

4、后統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)控制形狀 控制圖Control Chart是對(duì)過程質(zhì)量特性值進(jìn)展測(cè)定、記錄、評(píng)價(jià)，從而監(jiān)察過程能否處于控制形狀的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。UCLCLLCL序號(hào)126345控制圖例如UCL、LCL分別為上下控制限，CL為中心線；假設(shè)控制圖中的落點(diǎn)在上下限之內(nèi)那么陳列隨機(jī)。UCL=+3 CL=LCL=-3控制圖原理 質(zhì)量動(dòng)搖實(shí)際：產(chǎn)質(zhì)量量客觀上存在動(dòng)搖，影響質(zhì)量的要素可歸納為5M1E。影響要素又分為偶爾要素和異常要素，根據(jù)緣由質(zhì)量動(dòng)搖分為偶爾動(dòng)搖和異常動(dòng)搖。偶爾動(dòng)搖異常動(dòng)搖 小概率原理：顧名思義就是事件發(fā)生的概率很小，此事件在一次實(shí)驗(yàn)中幾乎不能夠發(fā)生，假設(shè)發(fā)生那么判異；統(tǒng)計(jì)學(xué)上假

5、設(shè)檢驗(yàn)所根據(jù)的判別準(zhǔn)那么就是基于小概率原理。 控制圖判穩(wěn)與判異的原理是基于小概率事件一次不發(fā)生情況，必然存在兩類判別錯(cuò)誤虛發(fā)警報(bào)、漏發(fā)警報(bào)。 根據(jù)兩種損失的最小原那么確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔，閱歷證明休哈特所提出的6方式較好。 偶爾動(dòng)搖的特點(diǎn)：過程中存在許多動(dòng)搖源，每個(gè)動(dòng)搖源對(duì)質(zhì)量特性X的影響都是很小的，通常X服從正態(tài)分布，且其分布不隨時(shí)間的變化而改動(dòng)。 偶爾動(dòng)搖是偶爾要素引起的，是過程固有的，且過程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，也稱為受控形狀。 僅僅是偶爾動(dòng)搖出現(xiàn)，那過程輸出呈正態(tài)分布。這個(gè)分布不隨時(shí)間而變，因此可以預(yù)測(cè)結(jié)果。過程控制時(shí)間 偶爾動(dòng)搖出現(xiàn)時(shí)，過程出現(xiàn)的正態(tài)分布 異常動(dòng)搖的特點(diǎn):過程

6、中存在許多動(dòng)搖源，但有一個(gè)或幾個(gè)對(duì)質(zhì)量特性的影響較大，而其它的影響均很小。 這些強(qiáng)的動(dòng)搖源使X的分布會(huì)隨時(shí)間的變化而發(fā)生改動(dòng)，改動(dòng)分布的位置、或分布的規(guī)范差，有時(shí)又會(huì)使分布的外形發(fā)生變化。 異常動(dòng)搖是異常要素引起的，非過程所固有，過程不處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，也稱為失控形狀。過程失空 當(dāng)異常動(dòng)搖出現(xiàn)時(shí)，過程輸出的分布是隨時(shí)間而變化的，不穩(wěn)定的，從而是不可預(yù)測(cè)的。不可預(yù)測(cè)目的線 假設(shè)存在異常動(dòng)搖，要設(shè)法找出它的動(dòng)搖源，用技術(shù)手段去排除，從而使過程恢復(fù)到正常的受控形狀采取部分措施工具破損量具性能不穩(wěn)定設(shè)備性能不穩(wěn)定操作不當(dāng)原資料不均勻 任一過程中特殊動(dòng)搖源總是有限個(gè)發(fā)現(xiàn)一個(gè)，排除一個(gè)， 要留意：有的特殊

7、動(dòng)搖源要在一段時(shí)間后才會(huì)出現(xiàn)時(shí)間 受 控 特殊動(dòng)搖消逝 失 控 特殊動(dòng)搖源出現(xiàn)假設(shè)過程只存在偶爾動(dòng)搖處于統(tǒng)計(jì)控制形狀 通常一個(gè)產(chǎn)品的特性值總有一個(gè)目的值和一定的公差范圍，過程不一定滿足要求。動(dòng)搖在公差范圍內(nèi)是允許的，不需減小動(dòng)搖動(dòng)搖超越公差允許的范圍，要設(shè)法減小動(dòng)搖有時(shí)需求對(duì)整個(gè)消費(fèi)系統(tǒng)作改造上規(guī)格限 受 控 正常動(dòng)搖源減弱下規(guī)格限時(shí)間 受 控 正常動(dòng)搖源過大x控制圖運(yùn)用分析用控制圖：分析過程能否處于統(tǒng)計(jì)控制形狀該過程的過程才干指數(shù)能否滿足技術(shù)要求統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)是否技術(shù)控制狀態(tài)是否四種形狀：控制用控制圖： 當(dāng)過程到達(dá)確定的穩(wěn)定形狀后，才可以將分析用控制圖延伸作為控制用控制圖。后者相當(dāng)于消費(fèi)中的立

8、法，故前后應(yīng)有正式的交接手續(xù)。 經(jīng)過一個(gè)階段運(yùn)用后。能夠會(huì)出現(xiàn)新的異常，這時(shí)查明緣由加以消除，恢復(fù)統(tǒng)計(jì)過程控制形狀常規(guī)控制圖種類計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖均值-規(guī)范差控制圖X - S 圖)均值、極差控制圖(X - R 圖)中位數(shù)，極差控制圖(Me- R 圖)單值挪動(dòng)極差控制圖X - Rs 圖)不合格品率控制圖 (p圖) 不合格品數(shù)控制圖 (np圖) 單位缺陷數(shù)控制圖 (u圖) 缺陷數(shù)控制圖 (c圖) 主要運(yùn)用的控制圖單值-挪動(dòng)極差控制圖(X-Rs圖)在一些場(chǎng)所取一個(gè)子組不能夠或不實(shí)踐 測(cè)單個(gè)值需求很長時(shí)間 用破壞性實(shí)驗(yàn)方法獲得丈量值 任一時(shí)辰質(zhì)量相對(duì)是均勻的 有時(shí)一次僅能獲得一個(gè)察看值，如 原資

9、料的性能、儀表讀數(shù)等 均值-極差控制圖 (X-R圖) 均值控制圖主要用于判別消費(fèi)過程的均值能否處于或堅(jiān)持在所要求的統(tǒng)計(jì)控制形狀。 極差控制圖主要用于判別消費(fèi)過程的規(guī)范差能否處于或堅(jiān)持在所要求的統(tǒng)計(jì)控制形狀。 兩張圖一同用，稱為均值極差控制圖 判穩(wěn)準(zhǔn)那么判異準(zhǔn)那么延續(xù)25點(diǎn)，無界外點(diǎn)延續(xù)35點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d1延續(xù)100點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d2 點(diǎn)超出控制線界內(nèi)點(diǎn)陳列不隨機(jī)異常情況常見的八種異常情況與方式：1.一點(diǎn)超出控制界限 2.延續(xù)九點(diǎn)在中心線的同側(cè) 3.延續(xù)六點(diǎn)呈上升或下降趨勢(shì) 4.延續(xù)14點(diǎn)交替上升下降5.延續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)處于A上或A下區(qū)6.延續(xù)五點(diǎn)中有四點(diǎn)在C區(qū)之外7.延續(xù)15點(diǎn)在中心線附近的c區(qū)

10、內(nèi)8.延續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)而無一點(diǎn)在C區(qū) UCLCLLCLA上B上CB下A下 過程才干是指過程加工質(zhì)量方面的才干，決議于質(zhì)量要素而與公差無關(guān)；過程才干越高，產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分散程度就越?。还ば虿鸥稍降?，產(chǎn)質(zhì)量量特性值的分散程度就越大。對(duì)于雙側(cè)公差的情況：過程才干指數(shù) Cp=(TU-TL)/6單側(cè)公差情況：過程才干指數(shù) CpU=(TU-)/3 CpL= (-TL)/3 TUCp1TLTUTLCp1.67過高（視具體情況而定）1.33Cp1.67充分，技術(shù)管理良好，應(yīng)維持1.00Cp1.33充足，技術(shù)管理能力較為勉強(qiáng)，設(shè)法提升0.67Cp1.00不足，技術(shù)管理能力很差，立即解決Cp0.67嚴(yán)重不足

11、，采取緊急措施全面檢查作圖分析運(yùn)用建立控制圖前期的預(yù)備任務(wù)： 1.選擇質(zhì)量特性 2.分析消費(fèi)過程，確定控制點(diǎn) 3.合理子組的選擇:普通以時(shí)間劃分 要求：組內(nèi)變異應(yīng)由隨機(jī)緣由引起 組間差別應(yīng)由異常緣由引起4.適中選取時(shí)間間隔 5.適中選擇樣本大小 6.預(yù)備數(shù)據(jù)普通應(yīng)有20到75組 控制點(diǎn)對(duì)象的建立 確定產(chǎn)品的質(zhì)量特性產(chǎn)品、過程或體系與要求有關(guān)的固有特性，將要求按特定的準(zhǔn)那么，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能性的量值。產(chǎn)品特征按種類分：理化特性：機(jī)械，理化，電，光，聲等感官特性：嗅覺，聽覺，視覺，觸覺等行為特性：禮貌，老實(shí)，耿直等時(shí)間特性：準(zhǔn)時(shí)，可靠性，可用性等功能特性：制冷，制熱，切割，粉碎等X - R 圖的做法

12、組號(hào)觀測(cè)值樣本均值樣本極差備注iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5XiRii=1，m,m為樣本（子組）數(shù)預(yù)備數(shù)據(jù)總平均值：平均極差：X= (Xi)/mR=( Ri)/mUCL= X+A2RCL=XLCL=X-A2RR圖的中心線和控制限：UCL=D4R CL=RLCL=D3Rn2345678A21.8801.0230.7290.5570.4830.4190.373系數(shù)A2n2345678D3000000.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864系數(shù)D3、 D4注：n為樣本容量在XR圖中，應(yīng)先作哪一個(gè)？假設(shè)先作X圖，那么由于R圖還未判穩(wěn)，R的數(shù)據(jù)不可用，故不行假設(shè)先作R圖，由于R圖中只需R一個(gè)數(shù)據(jù)，故可行一切正太分布的控制圖都必需倒過來作 統(tǒng)