我國(guó)地方教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響2300字_第1頁(yè)
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1、我國(guó)地方教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響2300字 摘 要文章所研究的問(wèn)題是我國(guó)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,運(yùn)用19962022年全國(guó)31個(gè)省區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)、通過(guò)單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等方法,建立個(gè)體固定效應(yīng)的變系數(shù)模型,對(duì)地方教育投入與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)展深化分析,進(jìn)而提出優(yōu)化教育投資的相關(guān)對(duì)策。 畢業(yè)關(guān)鍵詞面板數(shù)據(jù);教育投資;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);固定效應(yīng);變系數(shù)模型;正相關(guān)DOI10.13939/j ki.zgsc.2022.12.0601 選題背景及研究意義隨著我國(guó)與世界開(kāi)展的接軌,我國(guó)對(duì)教育的重視程度不斷進(jìn)步。因此,在科技開(kāi)展迅速的今天,研究教育投資于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用對(duì)國(guó)家的開(kāi)展具有重要意

2、義。本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù),從時(shí)間維度和空間來(lái)研究分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用;通過(guò)時(shí)間序列數(shù)據(jù),研究長(zhǎng)期以來(lái)教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;同時(shí),我們針對(duì)研究中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提出一些建議,以期可以幫助教育安康開(kāi)展。2 數(shù)據(jù)分析為了盡可能消除異方差現(xiàn)象,更好地分析各地地區(qū)消費(fèi)總值GDP和財(cái)政教育支出EDU之間的關(guān)系,將GDP和EDU取自然對(duì)數(shù),分別用lnGDP和lnEDU來(lái)表示。通過(guò)Eviews分析,取雙對(duì)數(shù)后,代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量GDP的與代表教育投資的教育經(jīng)費(fèi)變量EDU存在正相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步分析兩者之間的關(guān)系并確定最終模型,后文分別進(jìn)展了單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)EViews進(jìn)展單位根檢驗(yàn)可得,lnGDP,

3、lnEDU統(tǒng)計(jì)量都大于5%的臨界值且P值都大于5%,所以?xún)蓚€(gè)序列l(wèi)nGDP,lnEDU是非平穩(wěn)序列,都存在單位根,不能直接用最小二乘法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)展估計(jì)。經(jīng)檢驗(yàn)一階差分后的兩個(gè)序列的P值均小于5%,屬于平穩(wěn)序列,所以原序列l(wèi)nGDP,lnEDU都是一階單整I1。這說(shuō)明變量間有可能存在協(xié)整關(guān)系,須進(jìn)展進(jìn)一步的檢驗(yàn)。在Johansen Fisher面板協(xié)整檢驗(yàn)中,以“存在0個(gè)協(xié)整關(guān)系為原假設(shè)的跡統(tǒng)計(jì)量是109.4,大于5%顯著程度下的臨界值且P值小于0.05,故回絕原假設(shè),那么模型至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。在“至多存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)下,跡統(tǒng)計(jì)量為67.94,且P值為0.28020大于0.05,承

4、受原假設(shè),即變量間最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。從上述表的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,lnEDU和lnGDP的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關(guān)系,即我國(guó)地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的平衡關(guān)系。3 回歸模型確實(shí)定面板數(shù)據(jù)通常有三種模型形式,混合估計(jì)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。本文用EViews7.0對(duì)三種模型的影響形式和模型形式進(jìn)展估計(jì),然后進(jìn)展F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),確定最終的擬合模型。下表為三種模型的估計(jì)結(jié)果。用F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)是應(yīng)該建立混合模型還是個(gè)體固定效應(yīng)模型,得F=87.7438F0.0530,557,故應(yīng)回絕原假設(shè)。混合模型與個(gè)體固定效應(yīng)模型比擬,應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型?,F(xiàn)用Hausman統(tǒng)計(jì)量

5、檢驗(yàn)應(yīng)該建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)回歸模型還是個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型,Hausman統(tǒng)計(jì)量=51.465720.051=3.8,相對(duì)應(yīng)的P值是0.0000,P值小于0.05,即回絕原假設(shè),應(yīng)該選擇建立個(gè)體固定效應(yīng)模型?,F(xiàn)確定模型形式,一般模型有三種形式:變系數(shù)模型、固定影響模型和變參數(shù)模型。根據(jù)F檢驗(yàn)確定詳細(xì)的模型形式。通過(guò)計(jì)算可得: F1=S2-S1/30 / S1/527=1165.14、F2=S3-S1/60 / S1/527 =82.4611。由于在在給定5%的顯著性程度下F1、F2均大于其臨界值,故回絕H1、H2,因此模型應(yīng)采用變系數(shù)的形式。通過(guò)數(shù)量分析和實(shí)際分析,最終選取模型的影?形式為固定效

6、應(yīng)、模型形式為變系數(shù)形式,結(jié)果如下:4 結(jié)論和對(duì)策分析地方教育投資的資金分配已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)開(kāi)展需要高度重視的問(wèn)題。本文在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析過(guò)程中,得出以下結(jié)論。1地區(qū)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),我國(guó)31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)隨著教育經(jīng)費(fèi)的增加而有增加的趨勢(shì)。2地方教育經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)我國(guó)各個(gè)省、區(qū)、直轄市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用力度有所差異,且差異較為明顯。一般來(lái)說(shuō),東部興旺地區(qū)的教育投資一般相對(duì)較高。針對(duì)以上現(xiàn)狀,本文提出如下對(duì)策。首先,我國(guó)須重視教育于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要意義。近年來(lái),雖然我國(guó)的教育投資數(shù)量有顯著增加,但是與國(guó)際程度差距仍然較大。教育投資的缺乏將影響教育為社會(huì)創(chuàng)造出高質(zhì)量的人力資本。因此,國(guó)家應(yīng)加大教育投資,重視各行業(yè)人才培養(yǎng)。同時(shí),各省份應(yīng)結(jié)合自己的開(kāi)展情況對(duì)教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)展適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,推動(dòng)區(qū)域人力資本開(kāi)發(fā),進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展。政府也應(yīng)致力于縮小地區(qū)差距,加大對(duì)中部地區(qū)與西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)扶持,增加對(duì)中西部地區(qū)的教育投資,實(shí)現(xiàn)地區(qū)教育的公平性。再者,政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)教育投資的審核、監(jiān)管和考核有利教育經(jīng)費(fèi)的正確、合理使用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的教育投資,從而更好地發(fā)揮教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用。參考文獻(xiàn):1李晉枝,趙晶.民族地區(qū)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究基于多民族8省區(qū)面板數(shù)據(jù)分析J.民族教育研究,20222:110-115.2周圓圓.高等教育開(kāi)

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