福建省高中數(shù)學(xué)教學(xué)要求 新人教A版必修

1、必修3本模塊包含算法初步、統(tǒng)計(jì)、概率. 算法是數(shù)學(xué)及其應(yīng)用的重要組成部分，是計(jì)算科學(xué)的重要基礎(chǔ).學(xué)生將在義務(wù)教育階段初步感受算法思想的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)具體數(shù)學(xué)實(shí)例的分析，體驗(yàn)程序框圖在解決問題中的作用；通過模仿、操作、探索，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問題的過程；體會(huì)算法的基本思想以及算法的重要性和有效性，發(fā)展有條理的思考與表達(dá)的能力，提高邏輯思維能力.統(tǒng)計(jì)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，它可以為人們制定決策提供依據(jù).學(xué)生將在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)上，通過實(shí)際問題情境，學(xué)習(xí)隨機(jī)抽樣、樣本估計(jì)總體、線性回歸的基本方法，體會(huì)用樣本估計(jì)總體及其特征的思想；通過解決實(shí)際問題，較為系統(tǒng)地經(jīng)

2、歷數(shù)據(jù)收集與處理的全過程，體會(huì)統(tǒng)計(jì)思維與確定性思維的差異.概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科，它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思維模式和解決問題的方法，同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ).學(xué)生將結(jié)合具體實(shí)例，學(xué)習(xí)概率的某些基本性質(zhì)和簡(jiǎn)單的概率模型，加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的理解，能通過實(shí)驗(yàn)、計(jì)算器（機(jī)）模擬估計(jì)簡(jiǎn)單隨機(jī)事件發(fā)生的概率. 算法初步內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)要求教學(xué)建議算法概念1. 了解算法的含義，體會(huì)算法思想與公理化思想的差異，知道用算法解決問題的優(yōu)越性.2. 通過對(duì)解決具體問題（如二元一次方程組求解等）的過程的分析，形成用自然語言表述的明確和有限的算法步驟.3. 會(huì)對(duì)一類問題的一般形式（如解一般形式的二元一次

3、方程組）進(jìn)行分析，提出解決此類問題的通用的明確和有限的步驟，并分析各步驟的功能與邏輯順序.1. 在算法含義的教學(xué)中，重點(diǎn)在于通過分析解決具體問題的算法步驟來引導(dǎo)學(xué)生了解算法的一些基本特征：通用性、精確性、程序性、有限性、不惟一性等，不強(qiáng)調(diào)算法定義的嚴(yán)格性，不要求辨析一個(gè)操作序列是不是算法.2. 在分析解決具體問題的算法步驟時(shí)，只要求對(duì)數(shù)學(xué)問題進(jìn)行分析，不對(duì)非數(shù)學(xué)問題進(jìn)行算法分析，不含把非數(shù)學(xué)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題的過程.重點(diǎn)是引導(dǎo)學(xué)生針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)正確可行的或較好的算法步驟，不必刻意追求最優(yōu).3. 在算法思想的教學(xué)中，關(guān)鍵是引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到：算法思想是從問題解決出發(fā)給出程序性解法，而不是按照“定義

4、公理定理證明”的演繹系統(tǒng)進(jìn)行的（此二者就是數(shù)學(xué)發(fā)展史中發(fā)揮巨大作用的機(jī)械化思想和公理化思想），用算法解決問題的優(yōu)越性在于“把質(zhì)的困難轉(zhuǎn)化為量的復(fù)雜”，即將一個(gè)較為復(fù)雜的具體問題的解題思想轉(zhuǎn)化為步驟明確、思維清晰、過程簡(jiǎn)潔的程序步驟；再通過編程由計(jì)算機(jī)執(zhí)行算法，進(jìn)一步解決“量的復(fù)雜”.4. 算法教學(xué)不應(yīng)局限于個(gè)別問題的算理（邏輯原理）與算則（程序規(guī)則），而應(yīng)作為與公理化思想對(duì)等的數(shù)學(xué)思想方法來把握，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生從算法角度理解數(shù)學(xué)知識(shí)、解決一類數(shù)學(xué)問題的算法意識(shí)，并滲透到整個(gè)高中數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)中.程序框圖1. 理解程序框圖的基本圖形的含義.2. 會(huì)讀懂程序框圖，會(huì)執(zhí)行框圖所表示的算法步驟，推測(cè)算法的執(zhí)

5、行結(jié)果.3. 會(huì)設(shè)計(jì)程序框圖來表達(dá)解決數(shù)學(xué)問題的算法步驟.1. 通過模仿、操作和探索三個(gè)階段來引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)程序框圖的設(shè)計(jì).2. 在教師示范、學(xué)生模仿的教學(xué)過程中，要引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)自然語言在表達(dá)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的算法過程時(shí)的不便性，形成最近發(fā)展區(qū)，進(jìn)而了解用程序框圖表達(dá)算法可以使算法的結(jié)構(gòu)更直觀、條理更清晰、步驟更精確；示范中要注意基本圖形的規(guī)范性.3. 設(shè)計(jì)程序框圖的基本程序是先用自然語言表達(dá)算法步驟，再“一一對(duì)應(yīng)”地“翻譯”成程序框圖，而后推敲細(xì)節(jié)，將框圖規(guī)范化、簡(jiǎn)化、細(xì)化、精確化；教師最好不要直接給出結(jié)果，而要充分示范過程，便于學(xué)生模仿操作.4. 注意循序漸進(jìn)，開始時(shí)的例子與習(xí)題盡量選擇學(xué)生熟悉

6、的問題，降低解決問題的難度，把重點(diǎn)放在對(duì)解決問題的過程的表達(dá)上.5. 通過設(shè)置問題，適度引導(dǎo)學(xué)生探索用程序框圖表達(dá)一些具有不同邏輯結(jié)構(gòu)的算法過程，為基本邏輯結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)營造最近發(fā)展區(qū).算法的基本邏輯結(jié)構(gòu)1. 理解程序框圖的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)：順序、條件分支與循環(huán).2. 能將三種基本邏輯結(jié)構(gòu)運(yùn)用到具體的算理分析中.3. 體會(huì)蘊(yùn)含于基本結(jié)構(gòu)中的化歸思想.1. 通過對(duì)程序框圖實(shí)例的分析來歸納程序框圖的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)，讓學(xué)生在充分認(rèn)識(shí)三種邏輯結(jié)構(gòu)的直觀特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行分類，避免僅僅從理論上講解邏輯結(jié)構(gòu)定義.2. ，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生分析條件分支與循環(huán)的特征，認(rèn)清它們的區(qū)別與聯(lián)系.3. 在循環(huán)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)中，確定循

7、環(huán)體、初始化變量、選擇控制循環(huán)的條件等等是教學(xué)的難點(diǎn)，這一難點(diǎn)的突破除了采用必要的案例分析與模仿操作之外，還要強(qiáng)調(diào)程序框圖的執(zhí)行、檢驗(yàn)、改進(jìn)和總結(jié).4. “直到型”和“當(dāng)型”兩種循環(huán)結(jié)構(gòu)的區(qū)別與聯(lián)系是教學(xué)的又一個(gè)難點(diǎn)，初學(xué)者容易混淆，注意在充分分析實(shí)例的基礎(chǔ)上歸納結(jié)構(gòu)的特征，比較在具體問題中哪一個(gè)更簡(jiǎn)潔方便.5. 在初學(xué)階段，教學(xué)應(yīng)側(cè)重引導(dǎo)學(xué)生理解程序框圖的邏輯結(jié)構(gòu)，而不要求復(fù)雜情境下的應(yīng)用，在范例與習(xí)題的選擇上多用簡(jiǎn)單的典型結(jié)構(gòu)，避免多重條件、多層循環(huán)等復(fù)雜結(jié)構(gòu).6. 通過引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)“各種具體的程序框圖都可以分析、歸納為三種基本結(jié)構(gòu)”，感悟其中的化歸思想.基本算法語句1. 了解設(shè)計(jì)算法語句

8、的必要性、意義與價(jià)值.2. 了解基本語句與算法的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系.3. 理解幾種基本算法語句：輸入語句、賦值語句、條件語句、循環(huán)語句；會(huì)將具體問題的程序框圖轉(zhuǎn)化為程序語句；會(huì)讀懂用基本算法語句編寫的簡(jiǎn)單程序，執(zhí)行程序并求出程序的結(jié)果.4. 會(huì)初步使用基本算法語句來設(shè)計(jì)解決具體問題的程序，準(zhǔn)確地理解算法及其思想.1. 在教學(xué)中應(yīng)該強(qiáng)調(diào)開發(fā)算法語句是為了讓計(jì)算機(jī)來執(zhí)行算法，這要求將算法表達(dá)成精確的計(jì)算機(jī)程序；讓計(jì)算機(jī)來執(zhí)行算法任務(wù)，是算法思想的一個(gè)重要方面.2. 通過講解、示范與模擬運(yùn)行，使學(xué)生理解幾種算法語句的含義；通過適當(dāng)?shù)木毩?xí)，并與具體的程序框圖相對(duì)照，使學(xué)生會(huì)按正確的格式書寫

9、算法語句，掌握語句的語法規(guī)則.3. 程序設(shè)計(jì)的教學(xué)重點(diǎn)在于使學(xué)生掌握用算法解決數(shù)學(xué)問題的過程與方法，而不在于個(gè)別問題的程序；初學(xué)程序設(shè)計(jì)，應(yīng)遵循寫算法步驟、畫程序框圖、編寫程序的步驟，這樣有利于學(xué)生理解算法設(shè)計(jì)的“逐漸精確”的過程，掌握解決問題的過程與方法；應(yīng)該避免對(duì)具體程序的機(jī)械記憶與簡(jiǎn)單拼湊.4. 在程序的檢驗(yàn)方面，有條件的學(xué)校，可以選擇一種計(jì)算機(jī)語言來進(jìn)行基本算法語句的教學(xué)，并上機(jī)檢驗(yàn)；沒有條件的學(xué)校，引導(dǎo)學(xué)生通過人工執(zhí)行程序的方法獲得程序的結(jié)果，或由教師進(jìn)行檢驗(yàn)，也能實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的精確理解；學(xué)習(xí)算法語句的主要目的在于更準(zhǔn)確地理解算法及其“程序化”、“精確化”思想，不強(qiáng)調(diào)學(xué)生上機(jī)操作和調(diào)試

10、.5. 對(duì)于有探究興趣的學(xué)生，可以引導(dǎo)他們知道語句與算法的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是開發(fā)算法語言的一個(gè)基礎(chǔ)，知道計(jì)算機(jī)語言的不同類別與偽代碼的屬性.算法案例1. 經(jīng)歷設(shè)計(jì)算法解決問題的全過程，體驗(yàn)算法在解決問題中的作用，體會(huì)算法的基本思想，提高邏輯思維能力，發(fā)展有條理地思考與數(shù)學(xué)表達(dá)能力.2. 閱讀中國古代數(shù)學(xué)中的一些算法案例；體會(huì)中國古代數(shù)學(xué)對(duì)世界數(shù)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn).1. 在用算法解決數(shù)學(xué)問題的三個(gè)步驟中，寫算法步驟是基礎(chǔ)，畫程序框圖是算理（邏輯原理）與算則（程序規(guī)則），的清晰化，編寫程序是算法的進(jìn)一步精確化，其中畫程序框圖是核心步驟，教學(xué)中應(yīng)以此為重點(diǎn)，而不是以程序?yàn)橹攸c(diǎn)，不強(qiáng)調(diào)對(duì)程序的

11、記憶與靈活運(yùn)用.2. 在教學(xué)中可以引導(dǎo)學(xué)生一題多解，用不同的算理解決同一個(gè)問題，或用不同的邏輯結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)同一個(gè)算理，這樣可以讓學(xué)生通過對(duì)比加深對(duì)算理與算則的認(rèn)識(shí)，為學(xué)生設(shè)計(jì)算法、體會(huì)算法思想提供機(jī)會(huì).3. 理解案例中新出現(xiàn)的數(shù)學(xué)知識(shí)，是理解案例的必要前提，但教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)算法的學(xué)習(xí)，不強(qiáng)調(diào)對(duì)這些知識(shí)的記憶與靈活運(yùn)用.統(tǒng)計(jì)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)要求教學(xué)建議總體、個(gè)體、樣本1. 了解總體、個(gè)體、樣本的概念.2. 能從現(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科中提出有一定價(jià)值的與總體、個(gè)體、樣本相關(guān)的統(tǒng)計(jì)問題.3. 體會(huì)用樣本來估計(jì)總體的思想.1. 這一部分的教學(xué)要注意與初中的銜接，在復(fù)習(xí)的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實(shí)際情境提出有一定價(jià)值

12、的統(tǒng)計(jì)問題.2. 結(jié)合具體的實(shí)際問題情境，引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)用樣本估計(jì)總體的必要性，知道樣本必須具有代表性，了解用樣本估計(jì)總體的思想.隨機(jī)抽樣1. 理解隨機(jī)抽樣的必要性與重要性.2. 會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本.3. 了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣的方法.4. 會(huì)根據(jù)具體的問題情境選擇簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣或系統(tǒng)抽樣.5. 能通過試驗(yàn)、查閱資料、設(shè)計(jì)調(diào)查問卷等方法收集數(shù)據(jù).1. 結(jié)合具體的實(shí)際問題，用案例分析或問題解決的教學(xué)方式，讓學(xué)生在參與解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中學(xué)習(xí)抽樣方法.2. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的具體方法，不同教材的介紹不盡相同，重點(diǎn)在于理解“逐個(gè)”、“無放回”、“等可能”地抽?。黄渲谐楹灧ㄊ亲畛Ｓ?/p>

13、且與原理最接近的方法，應(yīng)讓學(xué)生掌握；其它方法應(yīng)作了解.3. 各種不同抽樣方法的適用情境是教學(xué)的重點(diǎn)，應(yīng)盡可能創(chuàng)設(shè)具體的問題情境，讓學(xué)生體會(huì)、理解不同方法的適用性.4. 關(guān)于收集數(shù)據(jù)的具體方法，應(yīng)讓學(xué)生了解一些常用的方法，知道這些方法中應(yīng)注意的問題，并進(jìn)行初步的實(shí)踐，獲得基本的經(jīng)驗(yàn).5. 建議通過對(duì)比隨機(jī)樣本與“方便樣本”（根據(jù)使用者的方便而抽取的樣本，這種樣本沒有代表性）的不同，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)初步辨別某些場(chǎng)合中“方便樣本”的欺騙性.樣本分布1. 體會(huì)分布的意義和作用.2. 會(huì)列頻率分布表，畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖，體會(huì)它們各自的特點(diǎn).3. 會(huì)根據(jù)具體的樣本特征，選擇合適的圖形來表示樣

14、本分布.1. 在復(fù)習(xí)初中學(xué)過的頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布直方圖、頻數(shù)折線圖的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)分布的意義與作用，并通過引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)不同樣本容量的頻數(shù)分布之間不好比較等問題，引入頻率分布.2. 結(jié)合具體實(shí)例，引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)不同的分布圖、表的特點(diǎn)與適用情境.3. 有條件的學(xué)校，要鼓勵(lì)學(xué)生用計(jì)算機(jī)來處理數(shù)據(jù)，生成樣本分布的圖、表.樣本數(shù)字特征1. 理解樣本平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等數(shù)字特征的意義.2. 會(huì)從樣本數(shù)據(jù)中提取數(shù)字特征，并作出合理的解釋.1. 樣本的數(shù)字特征的含義與提取的方法在初中已初步學(xué)過，教學(xué)中應(yīng)結(jié)合案例引導(dǎo)學(xué)生比較它們所揭示的不同信息，明確標(biāo)準(zhǔn)差、方差等數(shù)字特征的意義，深入

15、地體會(huì)它們所反映的樣本特征.2. 眾數(shù)、平均數(shù)、中位數(shù)在反映樣本中心位置方面各有各的特征，應(yīng)強(qiáng)調(diào)它們不同的適用情況，尤其注意它們對(duì)端值的敏感性；此外還要引導(dǎo)學(xué)生鑒別使用者根據(jù)自己的利益選取三者之一來描述樣本的中心位置的誤導(dǎo)行為.3. 如果所選教材中根據(jù)樣本頻率分布直方圖估算眾數(shù)、中位數(shù)、平均值的方法，則通過實(shí)例讓學(xué)生了解這一方法，其重點(diǎn)在于培養(yǎng)幾何直觀，提高讀圖能力；這種方法的估計(jì)精度不如從樣本中直接提取，僅是特殊場(chǎng)合的備用手段，如果沒有，則不作要求.用樣本估計(jì)總體1. 會(huì)用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布，用樣本數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)據(jù)特征.2. 初步體會(huì)樣本頻率分布與數(shù)字特征的隨機(jī)性與規(guī)律性；體會(huì)

16、統(tǒng)計(jì)思維與確定性思維的差異.3. 會(huì)用隨機(jī)抽樣的基本方法和樣本估計(jì)總體的思想，解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題；能通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析為合理的決策提供一些依據(jù)，認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)的作用. 4. 形成對(duì)數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行初步評(píng)價(jià)的意識(shí).1. 在總體分布的估計(jì)中，可以引入“總體密度曲線”，通過它與樣本分布折線圖的關(guān)系直觀地說明用樣本估計(jì)總體的依據(jù)，進(jìn)一步說明樣本頻率分布與數(shù)據(jù)特征的隨機(jī)性與規(guī)律性，體會(huì)統(tǒng)計(jì)思維與確定性思維的差異.2. 強(qiáng)調(diào)圍繞具體案例來學(xué)習(xí)，在解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中學(xué)會(huì)相關(guān)技能.3. 通過組織綜合實(shí)踐活動(dòng)，讓學(xué)生體驗(yàn)合理選取樣本、分析數(shù)據(jù)、對(duì)總體分布與數(shù)字特征作出估計(jì)、給出決策建議的完整的活動(dòng)過程，認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)的

17、作用，并通過交流和對(duì)比，體會(huì)樣本的合理性、樣本數(shù)字特征的適當(dāng)性等，形成對(duì)數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行初步評(píng)價(jià)的意識(shí).4. 重視引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)“方便樣本”與小樣本在估計(jì)總體時(shí)的不可靠性，教會(huì)學(xué)生鑒別某些場(chǎng)合中“方便樣本”與小樣本的誤導(dǎo)與欺騙.變量的相關(guān)性1. 會(huì)根據(jù)兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖，并根據(jù)散點(diǎn)圖直觀認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系.2. 經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個(gè)變量線性相關(guān)的過程.3. 知道最小二乘法的思想，能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程.1. 引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到現(xiàn)實(shí)世界中存在不能用函數(shù)模型描述的變量關(guān)系，從而體會(huì)研究變量之間相關(guān)關(guān)系的重要性.2. 教學(xué)中要特別向?qū)W生強(qiáng)調(diào)：在研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否有

18、相關(guān)關(guān)系時(shí)，必須從散點(diǎn)圖入手；在掌握判斷相關(guān)關(guān)系的方法的同時(shí)，注重對(duì)學(xué)生幾何直觀的培養(yǎng).3. 讓學(xué)生經(jīng)歷用不同估算方法描述兩個(gè)變量線性相關(guān)的過程的意義，體驗(yàn)這個(gè)探索最佳方法的創(chuàng)造性思維過程；體會(huì)在具體場(chǎng)合中，某些方法可能更便于操作，更符合實(shí)際情況.4. 教學(xué)中要特別向?qū)W生強(qiáng)調(diào)：在用最小二乘法求線性回歸方程時(shí)，要先用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系.5. 引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到：由于數(shù)據(jù)隨機(jī)地分布在回歸直線的兩側(cè)，根據(jù)直線方程作出的預(yù)報(bào)值只能是一個(gè)可能性最大的值；此外，由于樣本的隨機(jī)性，根據(jù)樣本求得的線性回歸方程也是隨機(jī)的；這樣，有助于學(xué)生進(jìn)一步體會(huì)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的不同.6. 有條件的學(xué)校，可

19、以引導(dǎo)學(xué)生利用信息技術(shù)求回歸方程.7. 對(duì)于有興趣的學(xué)生，教師可以鼓勵(lì)他們嘗試推導(dǎo)線性回歸方程.概率內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)要求教學(xué)建議隨機(jī)事件的概率1. 了解隨機(jī)事件的概念，了解必然事件、不可能事件等相關(guān)概念.2. 了解隨機(jī)事件發(fā)生的不確定性與頻率的穩(wěn)定性.3. 了解概率的意義及頻率與概率的區(qū)別，知道用頻率估計(jì)概率的理由.1. 本部分內(nèi)容是在初中學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更為系統(tǒng)和深入的學(xué)習(xí)，教學(xué)中務(wù)必根據(jù)學(xué)生的最近發(fā)展區(qū)來設(shè)計(jì)教學(xué)；在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理中，注意統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用；有些教材的知識(shí)呈現(xiàn)順序有所不同，但最終所形成的知識(shí)結(jié)構(gòu)應(yīng)是一致的.2. 概率是不確定性與規(guī)律性的統(tǒng)一，這是學(xué)生理解的難點(diǎn)，教學(xué)中要通過實(shí)驗(yàn)（注

20、意：此時(shí)不要用計(jì)算機(jī)模擬?。┦箤W(xué)生認(rèn)識(shí)到大量實(shí)驗(yàn)中頻率的隨機(jī)性與穩(wěn)定性，以此對(duì)應(yīng)概率所反映的不確定性與規(guī)律性；在學(xué)生理解頻率的穩(wěn)定值反映隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的基礎(chǔ)上，再給出概率的定義、取值范圍等等.3. 引導(dǎo)學(xué)生理解概率的意義，還要結(jié)合具體案例的分析，使學(xué)生在解釋正例、澄清反例的過程中達(dá)到學(xué)習(xí)的目的.4. 通過對(duì)實(shí)驗(yàn)的觀察強(qiáng)調(diào)頻率的隨機(jī)性與近似性、概率的確定性，用來了解概率與頻率的區(qū)別；二者的聯(lián)系是：概率是頻率的穩(wěn)定值，頻率是概率的近似值，因此可以用頻率估計(jì)概率.5. 通過引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)概率可以作為人們決策的依據(jù)，使學(xué)生了解求隨機(jī)事件概率的必要性.兩個(gè)互斥事件的概率加法公式1. 了解互斥事件的意

21、義.2. 會(huì)用互斥事件的概率加法公式計(jì)算一些事件的的概率.1. 通過實(shí)例，讓學(xué)生在具體情境中了解互斥事件的意義.2. 通過實(shí)例來歸納“兩個(gè)互斥事件有一個(gè)發(fā)生”的概率加法公式，進(jìn)而推廣到多個(gè)互斥事件的情形.3. 有些教材的設(shè)計(jì)超出了課程標(biāo)準(zhǔn)，教學(xué)中應(yīng)遵循課程標(biāo)準(zhǔn).古典概型1. 理解古典概型及其計(jì)算公式.2. 會(huì)用列舉法計(jì)算一些隨機(jī)事件所含的基本事件數(shù)及事件發(fā)生的概率.1. 引導(dǎo)學(xué)生通過實(shí)例來理解基本事件的意義，進(jìn)而理解古典概型的特征.2. 結(jié)合具體情境，讓學(xué)生學(xué)會(huì)用列舉法計(jì)算古典概型的概率. 3. 教學(xué)中應(yīng)突出對(duì)古典概型及其計(jì)算公式的理解，初步學(xué)會(huì)把一些實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為古典概型，突出對(duì)基本事件的分析，而不要把精力用在計(jì)數(shù)上.4. 分析古典概型基本事件的關(guān)鍵在于它的等可能性，要引導(dǎo)學(xué)生重視等可能性的特征.（整數(shù)值）隨機(jī)數(shù)1. 了解隨機(jī)數(shù)的意義，會(huì)用計(jì)算機(jī)或計(jì)算器產(chǎn)生（整數(shù)值）隨機(jī)數(shù).2. 能運(yùn)用模擬方法（包括計(jì)算機(jī)或計(jì)算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)來進(jìn)行模擬）估