項(xiàng)目管理-A06-分析關(guān)鍵因素ppt課件

1、分析階段第六步 確定關(guān)鍵要素(分析階段分析階段概述 根據(jù)丈量階段搜集的數(shù)據(jù),運(yùn)用圖表和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)它們進(jìn)展一一確認(rèn)，從而找出真正影響過(guò)程發(fā)生變異的“關(guān)鍵少數(shù)變量KPIV。那么，我們?nèi)缃竦牧x務(wù)什么？如何運(yùn)用搜集的數(shù)據(jù)協(xié)助我們做決議分析工具圖表分析:確認(rèn)要分析的過(guò)程變量的分布和我們的期 望能否存在較大的差別 主要工具有:分布圖、柏拉圖&餅圖、散點(diǎn)圖&相關(guān)圖、趨勢(shì)圖比較分析:確認(rèn)要分析的過(guò)程變量能否在統(tǒng)計(jì)上存在顯著性差別y分析階段定義 丈量 分析 改良 控制6. 確定關(guān)鍵要素一、圖表分析1、分布圖2、柏拉圖&餅圖3、散點(diǎn)圖&相關(guān)圖4、趨勢(shì)圖二、比較分析1、單樣本目的值的比較2、二個(gè)樣本的均值比較

2、3、多個(gè)樣本均值比較4、二個(gè)樣本方差比較確定關(guān)鍵要素分析階段(A06)第 六 步目 錄 一. 圖表分析 二. 對(duì)比分析 第一部分 圖表分析 1、分布圖2、柏拉圖&餅圖3、散點(diǎn)圖&相關(guān)圖4、趨勢(shì)圖 用圖形對(duì)丈量階段找出的變量(KPIV)的“形狀進(jìn)展描畫，經(jīng)過(guò)視覺(jué)來(lái)判別變量能否滿足我們的期望,確定能否是關(guān)鍵的KPIV.好的圖表才干闡明問(wèn)題引入圖表分析的目的圖表分析可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的信息圖形分析直觀反映問(wèn)題加工處置的數(shù)據(jù)是提供可靠 信息的源泉反響問(wèn)題和可靠的信息是我們作決策的根底圖表分析的作用圖表分析的步驟重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)的搜集和正確的圖表解釋1、選定要分析的變量2、搜集及整理數(shù)據(jù)3、選擇圖表分析

3、方法4、解釋分析結(jié)果選擇要分析的變量 我們要分析的變量來(lái)自丈量階段的結(jié)果,在利用圖表分析前我們首先要確定變量的類型、分析的目的、選擇什么方法等?NO.問(wèn)題類型分析目的選擇的方法1合格率離散尋找導(dǎo)致不合格原因柏拉圖2新員工轉(zhuǎn)正考核成績(jī)與面試成績(jī)連續(xù)確定不同的面試成績(jī)與轉(zhuǎn)正考核成績(jī)的關(guān)系相關(guān)分析3報(bào)銷周期連續(xù)單據(jù)報(bào)銷的時(shí)間分布分布圖4.舉例搜集及整理數(shù)據(jù)在運(yùn)用圖表分析時(shí),應(yīng)該明確以下重要問(wèn)題:由誰(shuí)搜集數(shù)據(jù)?誰(shuí)運(yùn)用這些數(shù)據(jù)? 搜集數(shù)據(jù)的類型是什么? 數(shù)據(jù)怎樣搜集?搜集的數(shù)據(jù)在過(guò)程的哪個(gè)環(huán)節(jié)? 搜集數(shù)據(jù)的頻率、范圍?圖表分析的主要方法變量分布 分布圖 柏拉圖 餅 圖要素分布的構(gòu)成分析什么問(wèn)題分析方法

4、趨勢(shì)圖變量間的關(guān)系變量穩(wěn)定性 散點(diǎn)圖 相關(guān)圖一、分布圖確定變量分布目的:確定變量的根本信息,包括分布的外形能否正態(tài)分布?、居中趨勢(shì)平均值和我們期望的有什么差距?、離散情況動(dòng)搖能否超出了我們的要求?等.在職能管理中我們想了解某些過(guò)程的根本信息 例如:1.員工贊揚(yáng)處置時(shí)間 2.某產(chǎn)品庫(kù)存金額 3.合同評(píng)審時(shí)間 與我們的要求(期望)有什么差別? 經(jīng)過(guò)分布圖了解在那些情況下超出我們的期望 舉例構(gòu)造一部:系統(tǒng)方案評(píng)審時(shí)間分布圖：均值和方差.畫分布圖步驟1、翻開(kāi)數(shù)據(jù)文件；2、點(diǎn)擊Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics ；3、將變量選擇為系統(tǒng)

5、方案評(píng)審時(shí)間, 點(diǎn)擊Graphs;4、選擇Graphical Summary,點(diǎn)擊OK,點(diǎn)擊OK.案例我們關(guān)注每一份設(shè)計(jì)圖紙實(shí)踐完成時(shí)間和方案完成時(shí)間的差距,從二反映我們?cè)O(shè)計(jì)義務(wù)完成的及時(shí)性的好壞,我們搜集的構(gòu)造設(shè)計(jì)方面的一些資料,合計(jì)60份義務(wù)單.分析設(shè)計(jì)義務(wù)的分布情況，確定分布情況與我們的期望有多大的差別?我們期望最正確目的是義務(wù)準(zhǔn)時(shí)完成,同時(shí)動(dòng)搖的變化范圍非常小.分布圖畫法Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics案例分析結(jié)果從分布分析闡明，平均義務(wù)完成時(shí)間差為3.89天,規(guī)范偏向?yàn)?.3個(gè),也就是說(shuō)每單義務(wù)完成的偏向非常大.

6、我們期望的平均值是多少?期望的規(guī)范偏向是多少?那么,如今的主要問(wèn)題是平均值出現(xiàn)偏移還是規(guī)范偏向(動(dòng)搖)偏大?結(jié)論：設(shè)計(jì)義務(wù)完成是平均值出現(xiàn)偏移,同時(shí)義務(wù)完成的動(dòng)搖非常大分布構(gòu)成情況目的:確定某些特定事件在整個(gè)事件中所占的比例或者問(wèn)題主要集中在哪些方面?在實(shí)踐任務(wù)中,我們想知道以下問(wèn)題例如:1.設(shè)計(jì)過(guò)失主要集中在哪些方面? 2.系統(tǒng)方案評(píng)審的問(wèn)題點(diǎn). 3.構(gòu)造件本錢的構(gòu)成情況。 .經(jīng)過(guò)變量分布構(gòu)成的分析我們首先處理什么問(wèn)題二、柏拉圖&餅圖柏拉圖的畫法Stat Quality Tool Pareto chart本錢費(fèi)用類別其中，資料費(fèi)用和加工費(fèi)用占本錢的70%!餅塊圖的畫法在這里不講,大家可以用E

7、XCEL來(lái)完成三、散點(diǎn)圖&相關(guān)圖掌握變量間的關(guān)系目的:輸入變量(X)之間或者過(guò)輸入變量(X)和輸出變量(Y)之間的相關(guān)關(guān)系.為我們深化分析它們之間的函數(shù)關(guān)系奠定了根底.在實(shí)踐任務(wù)中,我們想知道以下問(wèn)題例如:1.公司通訊費(fèi)用與員工數(shù)量的關(guān)系。 2.設(shè)計(jì)質(zhì)量的一次經(jīng)過(guò)率跟任務(wù)年限、學(xué)歷之間有什 么關(guān)系? .經(jīng)過(guò)相關(guān)分析我們就可以處理以上問(wèn)題 相關(guān)關(guān)系是?相關(guān)關(guān)系可以用數(shù)據(jù)來(lái)看出兩個(gè)變量(Y與X,或兩個(gè)X)間嚴(yán)密程度如何.兩者之間關(guān)系的強(qiáng)度經(jīng)過(guò)相關(guān)系數(shù)(r) 計(jì)數(shù)化.-1.00+1.0負(fù)的相關(guān)系正的相關(guān)關(guān)系“r 沒(méi)有相關(guān)關(guān)系決議點(diǎn)r值r 接近 -1r 接近 +1(+) 正的相關(guān)關(guān)系() 負(fù)的相關(guān)關(guān)系

8、接近0時(shí)幾乎沒(méi)有相關(guān)關(guān)系相關(guān)性的分類弱的正相關(guān) 弱的負(fù)相關(guān) 強(qiáng)的正相關(guān) 強(qiáng)的負(fù)相關(guān) 其它關(guān)系沒(méi)有相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系圖示普通樣本大小(15個(gè)以上)為基準(zhǔn)假設(shè) |r| 0.80 時(shí)具有強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系 假設(shè) 0.3 |r| 0.80 時(shí)具有弱的相關(guān)關(guān)系. 假設(shè) |r| Plot續(xù)上案例分析結(jié)果從圖中我們可以得出:變量設(shè)計(jì)義務(wù)量和一次經(jīng)過(guò)率之間有弱的相關(guān)性相關(guān)系數(shù)=0.107二 相關(guān)圖目的:確定多個(gè)變量?jī)蓛芍g的相關(guān)關(guān)系變量點(diǎn)擊OKGraph Matrix Plot續(xù)上案例分析結(jié)果結(jié)果:結(jié)論：設(shè)計(jì)一次經(jīng)過(guò)率與任務(wù)義務(wù)量及任務(wù)年限沒(méi)有相關(guān)性。四、盒子圖目的:要對(duì)兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)展比較分析.在實(shí)踐任務(wù)中

9、,我們想知道以下問(wèn)題例如:1.不同人員的設(shè)計(jì)程度有什么不同。 2.采取不同設(shè)計(jì)方法的設(shè)計(jì)結(jié)果有什么不同 .經(jīng)過(guò)比較我們就可以處理以上問(wèn)題比較分布盒子圖的畫法Graph Box plot盒子圖的識(shí)別方法Box plot的了解異常點(diǎn)*75分位+ 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置75 分位50分位(中央值) 25 分位25分位 - 1.5 box范圍實(shí)踐點(diǎn)的位置異常點(diǎn)數(shù)據(jù)的中心50%(box范圍)案例設(shè)計(jì)的質(zhì)量與人員的任務(wù)年限能夠有關(guān)系，為了確認(rèn)不同任務(wù)年限能否影響設(shè)計(jì)程度，工程組隨機(jī)抽取了24個(gè)員工，搜集了3個(gè)月來(lái)設(shè)計(jì)圖紙的質(zhì)量以缺陷個(gè)數(shù)來(lái)衡量設(shè)計(jì)質(zhì)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)根據(jù)任務(wù)年限分為三類，分別以1,2,

10、3來(lái)表示.數(shù)據(jù)來(lái)自2002年6月8月統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù).案例(續(xù))案例分析結(jié)果分析結(jié)果:任務(wù)年限在1類的情況下設(shè)計(jì)缺陷最少,而任務(wù)年限在3的情況下設(shè)計(jì)缺陷的動(dòng)搖最大五、趨勢(shì)圖掌握過(guò)程變量的穩(wěn)定性目的:確定變量的變化趨勢(shì),確定引起變量發(fā)生變異的緣由.在實(shí)踐任務(wù)中,我們想知道以下問(wèn)題例如:1.構(gòu)造件在電源產(chǎn)品中本錢的變化趨勢(shì) 2.由于設(shè)計(jì)緣由導(dǎo)致設(shè)計(jì)修正次數(shù)的變化趨勢(shì) .經(jīng)過(guò)趨勢(shì)圖我們就可以處理以上問(wèn)題過(guò)程變動(dòng)的主要類型tyt偶爾變動(dòng)(Random Variation)平均在一定水準(zhǔn)時(shí),只顯示偶爾變動(dòng)的變化tyt隨時(shí)間變化反復(fù)于一定的周期季節(jié)變動(dòng)(Seasonal Variation)tyt顯示出Time

11、 Series隨時(shí)間變化的形狀傾向是線形還是二次型?tyt傾向變動(dòng)(Trend Variation)政策的變化,市場(chǎng)變化給Time Series的影響,反映出的變動(dòng).其它變動(dòng)案例想了解公司由于設(shè)計(jì)緣由導(dǎo)致設(shè)計(jì)修正次數(shù)的變化趨勢(shì),統(tǒng)計(jì)了去年的每月設(shè)計(jì)修正的次數(shù),試問(wèn):設(shè)計(jì)修正次數(shù)變化趨勢(shì)如何?數(shù)據(jù)來(lái)自事業(yè)部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù).趨勢(shì)圖變量點(diǎn)擊OKGraph Time Series Plot從圖中我們可以得到什么結(jié)論?案例分析結(jié)果從圖中我們可以得出:設(shè)計(jì)更改的次數(shù)根本在4-5次之間變動(dòng).在4,5,10,11月相對(duì)好一點(diǎn).是什么緣由?設(shè)計(jì)義務(wù)少?練習(xí)一 思索小組工程的Y與潛在關(guān)鍵要素可以用什么圖形分析方法。第

12、二部分 比較分析1、一個(gè)樣本和目的值的比較2、二個(gè)樣本的均值比較3、多個(gè)樣本均值比較 熟練掌握比較的類型 明確比較的假設(shè)陳說(shuō)和比較風(fēng)險(xiǎn) 比較統(tǒng)計(jì)量和置信區(qū)間,確定差別是真實(shí)存在 的 ,還是偶爾引起的. 與實(shí)踐作比較，判別能否是“關(guān)鍵少數(shù)的變量。 將統(tǒng)計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為實(shí)踐問(wèn)題引入比較分析的目的重點(diǎn):會(huì)利用比較分析處理我們碰到的實(shí)踐問(wèn)題比較類型 比較類型 專業(yè)術(shù)語(yǔ)單樣本參數(shù)比較 one to standard雙樣本比較 one to one多樣本比較 multiple 單側(cè)比較雙側(cè)比較單側(cè)比較單側(cè)比較: 假設(shè)我們的實(shí)踐問(wèn)題是為了比較一個(gè)樣本的某一統(tǒng) 計(jì)量(例如:平均值或者規(guī)范偏向)能否大于小于一個(gè)規(guī)范

13、值或另一樣本的統(tǒng)計(jì)量，那么是單側(cè)檢驗(yàn).單側(cè)比較種類:左側(cè)比較:我們想證明或者想驗(yàn)證的結(jié)果是小于(跟對(duì) 立假設(shè)相對(duì)應(yīng))右側(cè)比較:我們想證明或者想驗(yàn)證的結(jié)果是大于(跟對(duì) 立假設(shè)相對(duì)應(yīng))比較分析判別的基準(zhǔn): 假設(shè)P-value值0.05,無(wú)法回絕原假設(shè);假設(shè)P-value值0.05,沒(méi)有理由接受原假設(shè).雙側(cè)比較雙側(cè)比較: 假設(shè)我們的實(shí)踐問(wèn)題是為了比較一個(gè)樣本的某一個(gè) 統(tǒng)計(jì)量(例如:平均值或者規(guī)范偏向)與一個(gè)規(guī)范值或 另一樣本同一統(tǒng)計(jì)量能否相等，那么是雙側(cè)檢驗(yàn).總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量總體參數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)x平均值 規(guī)范差s總體的參數(shù)是固定的，但不知道。樣本統(tǒng)計(jì)量是用來(lái)估計(jì)總體的參數(shù)。 比較的結(jié)論是對(duì)總體的參數(shù)

14、進(jìn)展論述，而不是對(duì)樣本進(jìn)展論述。樣本和總體的關(guān)系:普通情況下, 總體的統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)固定的值,但是我們不知道.要了解總體的信息,只能抽取樣本,然后對(duì)樣本進(jìn)展分析,根據(jù)樣本的信息推斷出總體的信息.因此樣本的分析目的是要得到總體的信息，并對(duì)總體下恰當(dāng)結(jié)論，采取相應(yīng)措施.比較分析的普通步驟比較的普通順序1. 將要比較的實(shí)踐問(wèn)題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問(wèn)題2. 確認(rèn)比較的目的3. 進(jìn)展假設(shè)(原假設(shè)/備擇假設(shè))4. 確定適宜的比較檢驗(yàn)方法5. 制定顯著程度6. 搜集數(shù)據(jù)7. 驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正態(tài)性8. 方差檢驗(yàn)9. 均值比較10.統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋11.將統(tǒng)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)踐問(wèn)題 哦! 原來(lái)是協(xié)助我們確定變量X能否是關(guān)鍵的少數(shù)的一

15、種分析方法。比較舉例案例: 現(xiàn)有2個(gè)事業(yè)部，一個(gè)聲稱他們客戶效力稱心度比另外一個(gè)事業(yè)部高. 為了確認(rèn)他們的說(shuō)法能否正確?象這種問(wèn)題就可以用比較分析的方法進(jìn)展確認(rèn).假設(shè)有兩種相反的假設(shè):原假設(shè):假設(shè)沒(méi)有差別或者沒(méi)有關(guān)系.不用證明的假設(shè).等號(hào)一定在原假設(shè)對(duì)立假設(shè):假定有差別或有關(guān)系.要論證的假設(shè).怎樣作假設(shè)？假設(shè): H0 : 1 2 第1個(gè)事業(yè)部客戶稱心度小等于第2事業(yè)部 H : 1 2 第1個(gè)事業(yè)部客戶稱心度大于第2事業(yè)部 普通情況下:把我們?cè)?jīng)知道的現(xiàn)實(shí)作為原假設(shè),把我們想要證明的作為對(duì)立假設(shè)。比較的兩類風(fēng)險(xiǎn)判別現(xiàn)實(shí)1 21 21 21 2正確Prob 1-正確Prob 1-二類錯(cuò)誤Prob

16、一類錯(cuò)誤Prob 不能回絕原假設(shè)回絕原假設(shè)比較分析的錯(cuò)誤類型一類錯(cuò)誤Prob ：正確的原假設(shè)被回絕又稱拒真、誤診二類錯(cuò)誤Prob ：錯(cuò)誤的原假設(shè)被接受又稱納偽、漏診留意幾點(diǎn)：1.回絕具有壓服力，接受沒(méi)有壓服力。2. 越小，壓服力越強(qiáng)。3. 小，就大； 、 的取值根據(jù)實(shí)踐需求。假設(shè)檢驗(yàn)錯(cuò)誤類型0.0000.0010.0020.0030.0040.0050.006Y Estim Mean 3198.9487691 True Mean 3198.9487691 Hypoth Mean 3000 Std Err Mean 74.921803932 Beta 0.1872991439 Power 0.8

17、12700856125002600270028002900300031003200330034003500X二類錯(cuò)誤Prob 一類錯(cuò)誤Prob 一、單樣本和目的值作比較目的： 確定1個(gè)變量的均值和目的值能否存在顯著性差別.在實(shí)踐任務(wù)中,我們想知道以下問(wèn)題：例如:1.系統(tǒng)方案的評(píng)審能否在規(guī)定的期限內(nèi)完成。 2.設(shè)計(jì)人員的程度能否到達(dá)某一個(gè)程度 .經(jīng)過(guò)比較分析我們就可以處理以上問(wèn)題單樣本和目的值作比較 案例為了衡量構(gòu)造平臺(tái)人員的技術(shù)程度能否某一要求,公司組織對(duì)構(gòu)造設(shè)計(jì)人員進(jìn)展了專業(yè)方面的考試,分別搜集了設(shè)計(jì)人員的考試成果,以評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)作為衡量設(shè)計(jì)程度的目的,公司要求評(píng)價(jià)分不能低于85分.試問(wèn)設(shè)計(jì)人員

18、的設(shè)計(jì)程度能否能到達(dá)公司的要求?我們可以抽樣一些人員的考試成果，運(yùn)用比較分析的方法對(duì)此下結(jié)論.假設(shè): 原假設(shè)H0 : 85 對(duì)立假設(shè)H : Basic Statistic DistributionNormality數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)果: 根據(jù)P值來(lái)判別.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.982,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布點(diǎn)擊OK輸入要比較的值2.平均值的比較StatBasic Statistic Distribution1 Sample t案例分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)論:P-Value=0.1180.05,因此沒(méi)有充分的理由回絕原假設(shè).實(shí)踐結(jié)論:不能說(shuō)設(shè)計(jì)人員的程度不符合公司的要求二、二個(gè)樣本均值

19、比較目的： 確定2個(gè)變量或者1個(gè)變量在2個(gè)程度的均值或者方差之間能否存在顯著性差別在實(shí)踐任務(wù)中,我們想知道以下問(wèn)題例如:1.二個(gè)不同產(chǎn)品之間的設(shè)計(jì)缺陷能否一樣？ 2.2個(gè)設(shè)計(jì)小組的設(shè)計(jì)速度能否一樣? .經(jīng)過(guò)比較分析我們就可以處理以上問(wèn)題留意：2個(gè)樣本的均值比較前必需先比較方差能否相等二個(gè)樣本均值比較案例為了比較2個(gè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī), 分別搜集了某期內(nèi)的有效值.試問(wèn)2個(gè)產(chǎn)品的業(yè)績(jī)能否存在顯著性差別?我們可以運(yùn)用比較分析的方法對(duì)此下結(jié)論.假設(shè): 原假設(shè)H0 : 1= 2 對(duì)立假設(shè)H : 1 2 StatBasic Statistic DistributionNormality1.先驗(yàn)證正態(tài)性(A小組)

20、結(jié)果: 根據(jù)P值來(lái)判別.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.221,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布數(shù)據(jù)的正態(tài)性結(jié)果(B小組)結(jié)果: 根據(jù)P值來(lái)判別.P值0.05,數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布.P值等于0.08,因此數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布2、進(jìn)展方差比較StatBasic Statistic Distribution2Variances假設(shè): 原假設(shè)H0 : 12 = 22 對(duì)立假設(shè)H : 12 22 方差比較結(jié)果結(jié)果分析:P值大于0.05,闡明它們的方差是相等的,數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時(shí)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時(shí)3.比較均值能否相等StatBasic Statistic Distribution2 Sample t選擇方差能否相

21、等比較均值能否相等(續(xù))案例分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果:P-Value=0.2150.05,因此采用原假設(shè).實(shí)踐結(jié)論:2個(gè)設(shè)計(jì)小組的實(shí)踐質(zhì)量沒(méi)有顯著性的差別.三、配對(duì)數(shù)據(jù)的二個(gè)樣本均值比較配對(duì)數(shù)據(jù)的均值比較配對(duì)數(shù)據(jù)指兩組樣本之間的每一對(duì)數(shù)據(jù)除了我們關(guān)注的要素外,其它引起樣本值差別的緣由根本上一致。目的：確定兩者之間均值能否存在顯著性差別例如:10個(gè)評(píng)委對(duì)2個(gè)競(jìng)聘干部打分成果能否有顯著差別。配對(duì)數(shù)據(jù)的One-to-One平均值比較可以轉(zhuǎn)化為One-to-Standard比較。將配對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一一相減，得到一組新的數(shù)據(jù)，將這組新數(shù)據(jù)看作一個(gè)樣本3，對(duì)它的均值進(jìn)展能否等于0進(jìn)展比較。這樣，問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為One-toS