新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)的影響-基于倍差法的分析

1、新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)的影響研究-基于倍差法的分析范濤，曹乾，蔣露露，許珍子【摘要】 目的 分析新型農(nóng)村合作醫(yī)療政策對(duì)農(nóng)民健康的影響，定量評(píng)估新農(nóng)合政策實(shí)施效果。 方法 基于倍差法，即運(yùn)用2*2方格分析法和DID模型，利用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)中國健康與調(diào)查中新農(nóng)合參合數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，分析政策實(shí)施的效果。 結(jié)果 新農(nóng)合參合組女性比例較高，且平均年齡高于未參合組；2006年健康自評(píng)狀況總體低于2000年；新農(nóng)合參與對(duì)于健康自評(píng)有積極影響，凈影響0.0403（p0.05）；年齡大小、是否吸煙和是否參加商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)健康自評(píng)有影響。結(jié)論 新農(nóng)合對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)有積極影響，但由于可能存在的道德風(fēng)

2、險(xiǎn)，自我忽視等因素影響健康自評(píng)值的提高幅度，對(duì)此新農(nóng)合實(shí)施還應(yīng)加強(qiáng)健康教育的宣傳。【關(guān)鍵字】新型農(nóng)村合作醫(yī)療； 健康自評(píng) ； 倍差法The new rural cooperative medical health policys effects on self-perceived health value of farmers-based on DID【Abstract】 Objective To analyze the influence of the new rural cooperative medical policy on farmers, quantitative evaluati

3、ng new rural cooperative medical health policy implementation effect. Methods Using SPSS18.0 statistical software, with Chinese health and survey date in rural residents participating in new rural cooperative medical policy, though DID method, using 2 * 2 square analysis and random effects Probit mo

4、del to analyze the effect of the policy implementation. Results Women participating in the the policy are more, and the average age is higher than the one not in the policy; Overall in year 2006, self-perceived health value is lower than in year 2000; The policy is good to self-evaluation of health

5、for DID = 0.0403 (p 0.05); Age、smoking and commercial insurance participation have influence on self-perceived health value. Conclusion The policy have a positive impact on self-perceived health, but the influence is not so big, the reason may be moral riske or self-ignoring, health education should

6、 be strengthened in the policy.【Key words】 New rural cooperative medical health policy; Self-perceived health; Difference in Differences基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（70603006）作者單位：210009 江蘇南京市，東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院通訊作者：曹乾，210009江蘇省南京市，東南大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院；Email：實(shí)施新型農(nóng)村合作醫(yī)療（新農(nóng)合）制度是黨中央、國務(wù)院的重要決策，它對(duì)幫助農(nóng)民提高抵御重大疾病風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)廣大農(nóng)民群眾身體健康，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)

7、展，全面實(shí)現(xiàn)建設(shè)小康社會(huì)和構(gòu)建和諧社會(huì)的宏偉目標(biāo)，具有重要意義。目前，國內(nèi)已有大量文獻(xiàn)涉及新農(nóng)合制度實(shí)施效果的評(píng)價(jià)，已經(jīng)有研究對(duì)河南省、山西省、河北省、浙江寧波市等各地新農(nóng)合運(yùn)行情況進(jìn)行描述分析，探討該制度運(yùn)行的成效及其存在的問題1-3。現(xiàn)有研究多采用定性和單因素分析，缺乏對(duì)政策效果的定量評(píng)估，針對(duì)以往研究的不足，本文從新農(nóng)合對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)值的影響入手，采用DID（Difference in Difference）方法對(duì)我國9省進(jìn)行分析，使研究更具有科學(xué)性和代表性。1 對(duì)象與方法1.1資料來源本文數(shù)據(jù)來源于中國健康和營養(yǎng)調(diào)查(China Health and Nutrition Survey,

8、 CHNS) ，數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括成人的基本狀況、個(gè)人的醫(yī)療保險(xiǎn)狀況和健康狀況及醫(yī)療支出等。新農(nóng)合實(shí)施于2003年，以該年份為界，分別選取2000年和2006年調(diào)查中所有農(nóng)村成年居民進(jìn)行研究。 數(shù)據(jù)處理與分析1.2.1 數(shù)據(jù)處理運(yùn)用SPSS18.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，篩選同時(shí)參加2000年調(diào)查和2006年調(diào)查的樣本，刪除重要字段缺失或存在邏輯錯(cuò)誤的條目后，得到有效樣本2013條。根據(jù)2006年是否參與新農(nóng)合，將樣本分成對(duì)照組與處理組。2000年樣本信息作為基期情況，分別比較對(duì)照組與處理組的農(nóng)民健康變化情況。以自評(píng)健康狀況為因變量，性別、年齡、生活習(xí)慣等作為自變量，構(gòu)建Probit模型進(jìn)行估計(jì)。對(duì)健康

9、的度量，最簡單的方法就是健康自評(píng)（1-4分別代表“非常好”、“好”、“一般”和“差”），該指標(biāo)雖然簡單，但已被證明能夠成功預(yù)測(cè)死亡率和失能率4-5，本文為研究方便，將健康自評(píng)值轉(zhuǎn)換為二分類變量，1和2轉(zhuǎn)換為0（好）、3和4轉(zhuǎn)換為1（差）。1.2.2 倍差法倍差法（DID）是政策分析中廣為使用的用于估計(jì)一項(xiàng)政府政策作用對(duì)象凈影響的一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法6。DID方法的具體估計(jì)方法有2*2方格分析法、模型估計(jì)法等，由于本研究是兩期面板數(shù)據(jù)，控制個(gè)體具有不可觀測(cè)的異質(zhì)性，因此采用2*2方格分析法和隨機(jī)效應(yīng)模型Probit模型法7-8兩種方法同時(shí)估計(jì)政策效果。 令變量P為衡量農(nóng)民是否參與新農(nóng)合的虛擬變量，農(nóng)

10、民加入則，否則；變量代表樣本數(shù)據(jù)是否來自新農(nóng)合參與后時(shí)期的虛擬變量，如果是，否則。建立簡單模型如下：（1）由（1）知，故對(duì)照組農(nóng)民在新農(nóng)合參與前后的健康自評(píng)值分別為: 故處理組農(nóng)民在新農(nóng)合實(shí)施前后的健康自評(píng)值分別為: 可見,新農(nóng)合參與前后, 處理組農(nóng)民的健康自評(píng)值平均變動(dòng): , 因此新農(nóng)合政策實(shí)施對(duì)農(nóng)民健康的凈影響為: ，模型中項(xiàng)的參數(shù)代表了新型農(nóng)合參與對(duì)農(nóng)民健康的凈影響。為全面考慮，引入年齡、性別和生活習(xí)慣等控制變量，建立隨機(jī)效應(yīng)Probit模型如下：（2）其中，是一組可觀測(cè)的影響收入的控制變量，包括年齡、性別和生活習(xí)慣等變量。是影響農(nóng)民健康但無法觀測(cè)的、因農(nóng)民和時(shí)間不同而不同的其他因素。2

11、 結(jié)果2.1 樣本基本情況從農(nóng)民基本情況來看，參合農(nóng)民的女性比例較男性高；參合農(nóng)民的平均年齡（45.79）比不參合農(nóng)民（46.84）低一歲多；參合農(nóng)民工作比例較高；參合與不參合農(nóng)民接受保健服務(wù)均很少；農(nóng)民參合后吸煙、喝茶和飲酒人數(shù)均有所下降；參合農(nóng)民購買商業(yè)保險(xiǎn)比例比不參合農(nóng)民購買比例低；未參合農(nóng)民擁有公費(fèi)醫(yī)療比例比參合農(nóng)民比例高。表1 變量一般情況Table 1 Description of basic condition 變量變量說明賦值說明對(duì)照組人數(shù)處理組人數(shù)新農(nóng)合實(shí)施前新農(nóng)合實(shí)施后新農(nóng)合實(shí)施前新農(nóng)合實(shí)施后X1性別1=男2312317367362=女154154892892X2工作狀況0

12、=不在職1151642304761=在職26922113911152X3年齡分段1=1824604072=25441891417465303=455471924674714=556469622423855=655090133235X4有無接受保健服務(wù)0=無375365159715851=有419442X5吸煙0=否322766611=有139123505458X6喝茶0=否230226106211611=有154159556463X7喝咖啡0=否373376160616151=有68312X8飲酒史0=否210219105811091=有167166538519X9商業(yè)保險(xiǎn)0=無7536412

13、516051=有1052110420X10公費(fèi)醫(yī)療0=無6330021816241=有117851112.2 新農(nóng)合實(shí)施后農(nóng)民健康變化情況表2是新農(nóng)合政策實(shí)施后，對(duì)照組和處理組的自評(píng)健康比較情況。2000年和2006年參合農(nóng)民的健康狀況都比不參合農(nóng)民好；2006年農(nóng)民健康狀況總體比2000年差。具體見表2，對(duì)照組與處理組在新農(nóng)合實(shí)施后，選擇“非常好”和“好”的比例都下降，選擇“一般”比例都上升，選擇“差”的比例參合組上升，未參合組下降。表2 處理組與對(duì)照組新農(nóng)合前后健康自評(píng)比較Table 2 Comparison of self-perceived health value between t

14、he control group and the treatment group before and after the policy變量對(duì)照組處理組新農(nóng)合之前新農(nóng)合之后新農(nóng)合之前新農(nóng)合之后健康自評(píng)均值2.132.252.222.43非常好8055277173好196193804724一般89121456586差201691145新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民的健康影響的2*2方格見表3，從表中可以看出，新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民健康的凈影響為0.0403，顯示新型農(nóng)村合作醫(yī)療施行后，農(nóng)民的健康自評(píng)值有所上升。為驗(yàn)證凈影響的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，建立Probit計(jì)量模型。表3 新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民健康影響 2*

15、2方格分析Table 3 The new rural cooperative medical health effects on farmers 2*2 Pane analysis健康自評(píng)值時(shí)期差值新農(nóng)合之前新農(nóng)合之后處理組0.33600.44900.1130對(duì)照組0.28310.35580.0727組間差值0.05290.0942DID=0.04032.3 DID模型分析表4給出了新型農(nóng)村合作醫(yī)療對(duì)農(nóng)民健康影響的DID模型估計(jì)結(jié)果，本文主要關(guān)注隨機(jī)效應(yīng)Probit模型結(jié)果，T變量代表時(shí)期效應(yīng)，系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)；P值代表分組差異，系數(shù)為0.618，表示在新農(nóng)合實(shí)施前，處理組與對(duì)照組健康自評(píng)

16、值的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，兩組可以進(jìn)行比較；DID系數(shù)（TP系數(shù)），結(jié)果系數(shù)為-0.589，OR=0.555（p0.05）,結(jié)果顯示新農(nóng)合參與的凈影響是一種正影響，對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)的提高有促進(jìn)作用。另外結(jié)果顯示，是否參加商業(yè)保險(xiǎn)、年齡大小和是否吸煙都對(duì)健康自評(píng)具有顯著影響。表4 DID模型的估計(jì)結(jié)果Table 4 DID model estimation results解釋變量系數(shù)估計(jì)值P值OR值95%的OR值上限下限常數(shù)-2.6770.0010.0690.0150.326交互作用-0.5890.0330.5550.3230.953時(shí)期效應(yīng)0.1450.5321.1550.7351.817組別效應(yīng)0

17、.6180.0201.8551.1003.129性別-0.0890.6240.9150.6421.304工作狀況-0.1350.2820.8740.6841.117年齡0.0350.0001.0351.0261.045接受保健-0.4050.2090.6670.3541.254吸煙0.2830.0421.3271.0111.743喝茶-0.0880.3590.9160.7581.106喝咖啡0.3120.5930.9160.7581.106飲酒0.1780.0841.1950.9761.464商業(yè)保險(xiǎn)0.4700.0251.61.0612.412公費(fèi)醫(yī)療0.3310.0731.3920.970

18、1.997討論3.1新農(nóng)合對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)有積極影響，但影響較小現(xiàn)有研究表明，新農(nóng)合政策可以降低災(zāi)難性醫(yī)療支出人口比例和改善因病致貧比率等效果9-10，本文研究顯示新農(nóng)合政策對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)值的提高有促進(jìn)意義，2*2方格分析法得到新農(nóng)合實(shí)施對(duì)農(nóng)民健康自評(píng)的凈影響為0.0403，并且在建立的Probit模型中估計(jì)系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)，符合新農(nóng)合制度建立的目標(biāo)導(dǎo)向。但是，改善凈影響在0.0403的水平上，幅度仍較小，表2顯示，健康自評(píng)結(jié)果顯示2006年較2000年健康狀況明顯下降，說明新農(nóng)合對(duì)健康的影響還很微弱，不能改變健康自評(píng)狀況下降的趨勢(shì)。本研究考慮新農(nóng)合實(shí)施效果不大的可能原因是：（1）投保過程存在

19、逆選擇，身體狀況差的農(nóng)民更愿意參加新農(nóng)合，導(dǎo)致參合組農(nóng)民健康狀況較差；（2）存在道德風(fēng)險(xiǎn)，在新農(nóng)合自愿原則下, 農(nóng)民享受醫(yī)療補(bǔ)助，忽視預(yù)防保健作用從而使自身健康狀況下降；（3）經(jīng)濟(jì)水平提高，農(nóng)民對(duì)身體健康的標(biāo)準(zhǔn)提高，從而降低健康自評(píng)值的估計(jì)。3.2新農(nóng)合實(shí)施應(yīng)加強(qiáng)健康生活宣傳指導(dǎo)許多研究表明健康與年齡、生活習(xí)慣等特征具有相關(guān)性11-13。本研究結(jié)果顯示，年齡、是否吸煙對(duì)農(nóng)民健康的影響是顯著的。年齡因素值為1.035（p0.05）,說明年齡是健康的危險(xiǎn)因素，隨著年齡的增大，身體機(jī)能下降，人們會(huì)感覺健康狀況有所下降；飲酒因素雖然影響效力不如吸煙因素，但也應(yīng)該充分關(guān)注,飲酒因素的值為1.195，是影

20、響健康的一個(gè)危險(xiǎn)因素。良好的生活習(xí)慣是健康的基本保證，新農(nóng)合制度為加強(qiáng)政策實(shí)施效果，在制度運(yùn)行過程中，加強(qiáng)健康教育方面的宣傳與指導(dǎo)顯的尤為重要。3.3 商業(yè)保險(xiǎn)對(duì)影響健康自評(píng)產(chǎn)生負(fù)影響 已有研究表明商業(yè)保險(xiǎn)參與新農(nóng)合的補(bǔ)償效果，包括提高保障水平和擴(kuò)大受益面以及控制醫(yī)療費(fèi)用等作用14。本研究結(jié)果顯示,是健康自評(píng)的危險(xiǎn)因素。本文考慮可能由于參與商業(yè)保險(xiǎn)，降低農(nóng)民關(guān)注健康的精力，從而降低農(nóng)民健康自評(píng)值。3.4 研究的不足及缺陷本文評(píng)價(jià)的只是新型農(nóng)村合作醫(yī)療實(shí)施的短期效應(yīng)，結(jié)論的外推性有待于進(jìn)一步研究證實(shí)。另外，雖然研究選取的是同時(shí)參加兩項(xiàng)調(diào)查的樣本，但是沒有控制2000年和2006年期間的不可觀測(cè)因

21、素，這可能會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生偏倚。本研究是對(duì)評(píng)估新農(nóng)合對(duì)健康自評(píng)影響的初步探索，結(jié)果顯示，實(shí)施新農(nóng)合過程應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控,在堅(jiān)持“自愿參合”原則的情況下,為規(guī)避“逆選擇”和“道德風(fēng)險(xiǎn)”等問題,以有效、低成本的措施維持較高水平的參合率是非常有必要的；同時(shí)關(guān)注良好生活習(xí)慣也是十分必要；另外在進(jìn)行新農(nóng)合實(shí)施效果評(píng)估時(shí),應(yīng)充分考慮到異質(zhì)性問題,采用嚴(yán)格、科學(xué)的評(píng)估方法。參考文獻(xiàn)1翟景峰.河南省新型農(nóng)村合作醫(yī)療運(yùn)行狀況探析J.河南職工醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào), 2005,(4):243-245.2于曉媛.山西省新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度運(yùn)行狀況分析J.中共山西省委黨校學(xué)報(bào),2007, (6):49-51.3王明慧,王亞冰等.河北省

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26、%9f%e4%ba%a7%e5%87%bd%e6%95%b0 o 我國農(nóng)村居民健康影響因素實(shí)證分析基于健康生產(chǎn)函數(shù) 相似度 73% t _blank 我國農(nóng)村居民健康影響因素實(shí)證分析基于健康生產(chǎn)函數(shù)J. HYPERLINK /kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=CJFD&LinkType=BaseLink&Field=BaseID&TableName=CJFDBASEINFO&NaviLink=%e5%b1%b1%e8%a5%bf%e8%b4%a2%e7%bb%8f%e5%a4%a7%e5%ad%a6%e5%ad%a6%e6%8a%a5&Value=SXCJ t _bl

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