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文檔簡介

1、態(tài)勢分析服務器背景需求隨著城市建設的發(fā)展,城市人口越來越多,由大規(guī)模人群擁擠而引發(fā)的危害性事件屢有發(fā)生,人群擁擠風險愈加突出,已成為政府和社會關(guān)注的城市公共安全重要問題之一。事件回顧:2014年12月31日晚23時35分許上海市黃浦區(qū)外灘陳毅廣場東南角通往黃浦江觀景平臺的人行通道階梯處發(fā)生擁擠踩踏。造成36人死亡,49人受傷。如何在事件發(fā)生前發(fā)現(xiàn)人群聚集趨勢,并及時預警,為相關(guān)管理部門提供決策支撐?近年來因人員擁擠而產(chǎn)生的多起公共事件為社會應急處理敲響了警鐘。傳統(tǒng)態(tài)勢分析存在的問題目前,相關(guān)部門已經(jīng)針對大規(guī)模人群擁擠制定了嚴格預案措施,如何提前發(fā)現(xiàn)人群擁擠風險趨勢,在何種臨界狀態(tài)下啟動預案,還

2、需要人工進行判斷,這對城市管理提出了諸多挑戰(zhàn)。場景局限在光照突變、背景復雜、人體部分遮擋等復雜場景的實際應用中仍不夠理想。規(guī)模局限傳統(tǒng)方法只能對小規(guī)模人群數(shù)量進行統(tǒng)計,無法針對大規(guī)模,極端密集情況下的人群進行有效的分析。態(tài)勢分析服務器是??低暼峦瞥龅尼槍θ巳簯B(tài)勢分析的產(chǎn)品。該產(chǎn)品基于高密度嵌入式GPU架構(gòu),運用先進的深度學習算法,能夠?qū)崿F(xiàn)大場景人群異常狀態(tài)監(jiān)測,大大提高了場景內(nèi)人群統(tǒng)計精確度,可為相關(guān)部門的決策提供快速的技術(shù)支撐。 基于深度學習的態(tài)勢分析產(chǎn)品型號:DS-IE6316-E/TA支持4CIF-300W分辨率 (推薦200W)支持16路標準H.264、標準H.265碼流接入支持直

3、連攝像機或?qū)悠脚_監(jiān)控點取流支持本地錄像導入分析100w報警數(shù)據(jù)+3個月人流量數(shù)據(jù)存儲??低晳B(tài)勢分析產(chǎn)品優(yōu)勢1采用海量數(shù)據(jù)樣本進行訓練采用深度學習算法,支持海量數(shù)據(jù)樣本訓練,打破傳統(tǒng)方法只能對小規(guī)模人群數(shù)量進行統(tǒng)計的局限。2更強的抗環(huán)境干擾能力相對于傳統(tǒng)技術(shù),具有更強的抗環(huán)境干擾能力,解決了光照突變、背景復雜、人體部分遮擋等復雜場景的實際應用的突破性難題。3GPU為大規(guī)模并發(fā)處理視頻提供可能強大的GPU處理器可以大幅提升實時視頻的處理速度,可以提供大規(guī)模并發(fā)處理視頻分析實時輸出能力。產(chǎn)品應用架構(gòu)態(tài)勢分析服務器普通IPC普通IPC+態(tài)勢分析服務器實時展示監(jiān)控點實時預覽設備列表報警實時展示 人流

4、報表人流統(tǒng)計報表按日周月檢索報警查詢報警歷史查詢態(tài)勢分析分析應用態(tài)勢分析服務器 實時展示實時預覽實時密度圖人數(shù)趨勢設備列表報警信息報警詳情支持查看報警經(jīng)過時間、監(jiān)控點、人流量、報警級別等信息。報警等級顏色區(qū)分歷史報警查詢支持根據(jù)時間段、報警等級高中低等檢索歷史報警信息,并支持報警信息導出,便于事后查詢。報警等級顏色區(qū)分人流報表支持單個/多個監(jiān)控點按照日、周、月為單位進行人流量統(tǒng)計;支持報表導出功能;報表統(tǒng)計結(jié)果支持以折線圖或柱狀圖等形式展現(xiàn)。適用場景 通過對廣場、道路、活動場所等地的人群態(tài)勢分析,幫助主管部門或活動組織方即時獲知區(qū)域人群異常情況,從而迅速采取應對措施,避免發(fā)生安全事故。廣場道路活動場所(例如演唱會、廟會等)適用場景 通過對機場、火車站、汽車站等交通樞紐進行人群密度分析,實時掌握人群態(tài)勢, 一旦人群密度超過設定閾值,及時進行客流疏散 ,保證乘客出行

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