中國AI商業(yè)落地市場研究報告

1、2021年中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展六大背景解析4后疫情時代助力抗疫與復工，解鎖落地新場景資本市場一級市場趨于飽和，AI投融資向二級市場銜接過渡國際競爭人工智能成為各國科技角逐焦點，中國 的影響力不斷擴大人工智能進入深化融合發(fā)展期，各區(qū)域 各行業(yè)全面鋪開產(chǎn)業(yè)融合技術突破AI從單點技術應用走向集成化創(chuàng)新發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟數(shù)字化轉型驅動人工智能產(chǎn)業(yè)底層支撐 能力持續(xù)提升前言：2021年中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展六大背景2017至2019年，政府工作報告連續(xù)三年均提及加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展；2020年，人工智能更是與5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一起 被列入新基建范圍。2021年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)進入深入融合發(fā)展期，將迎來

2、新的發(fā)展機遇。億歐智庫將從技術進步、產(chǎn)業(yè)融合、經(jīng)濟轉型、 投融資市場等角度出發(fā)，同時結合國內外競爭格局變化，解析2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大背景。5各類AI技術綜合全面布局我國人工智能在國家戰(zhàn)略層面上越來越強調系統(tǒng)、綜合布局。在計算機視覺、深度學習等核心技術走向成熟的同時，自主無人系統(tǒng)、 智能芯片、腦機接口、知識圖譜等新興技術不斷創(chuàng)新突破?！叭跞斯ぶ悄堋毕颉皬娙斯ぶ悄堋彪A段過渡深度學習開啟了人工智能第一發(fā)展階段，隨著AI技術的場景應用不斷 深化，單一技術閉環(huán)逐步難以滿足復雜場景下的智能化需求，“弱人 工智能”開始向側重思維能力的“強人工智能”過渡。當前，AI技術的集成化創(chuàng)新逐漸成為主流

3、，汽車電子、虛擬現(xiàn)實、5G通信等與AI集成化發(fā)展后，將帶來更大的社會經(jīng)濟價值。AI將成為一種服務在過渡階段，AI開始向縱向和橫向延伸，實現(xiàn)專家能力和機器能力的 融合；同時以開放平臺為載體，提供標準化、模塊化的產(chǎn)品和服務。未來，AI將作為一種服務出現(xiàn)(AIaaS)，幫助傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)智能變革。技術突破：AI從單點技術應用走向集成化創(chuàng)新發(fā)展弱人工智能強人工智能超人工智能類似人類級別的人工智能，具備思考能力在幾乎所有領域都優(yōu)于人類大腦擅長單領域最優(yōu)應對，工作原理是“深度學習”當前：過渡期能夠滿足復雜場景中智能化需求AI的縱向深耕：融合專家能力和機器能力AI的橫向延展：以開放平臺為載體，提供標準化、模塊

4、化的產(chǎn)品和服務億歐智庫：人工智能技術應用歷程18%18%14%12%10%8%6%6%5%3%計算機視覺 云計算深度學習自主無人系統(tǒng) 智能機器人 交通大數(shù)據(jù) 智能推薦自然語言處理智能語音知識圖譜億歐智庫：2020年國內AI技術專利申請占比參考來源：中國信通院，公開資料整理6產(chǎn)業(yè)融合：人工智能進入深化融合發(fā)展期，各區(qū)域各行業(yè)全面鋪開330255160113756862585450企業(yè)服務機器人 通用型方案安防 汽車大健康金融 家居基礎元件教育AI企業(yè)數(shù)量（個）全國各地人工智能產(chǎn)業(yè)集群不斷涌現(xiàn)近年來我國各地區(qū)新建人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)近百個，在經(jīng)濟較發(fā)達的長三 角、珠三角、京津冀城市，代表性AI產(chǎn)業(yè)聚集

5、區(qū)已經(jīng)形成。此外，目前我國已有13個新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，依據(jù)科技部 相關政策，預計到2023年試驗區(qū)將增至20個，產(chǎn)生一批具有重大引領 帶動作用的人工智能創(chuàng)新高地。打造具有重大引領帶動作用 的AI創(chuàng)新高地發(fā)展重點是將產(chǎn)業(yè)發(fā)展與自身 可利用優(yōu)勢結合發(fā)展重點為基礎核心技術和優(yōu)質企業(yè)培育聚焦產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新、人工智能 引入和領域結合應用中國AI產(chǎn)業(yè)代表性區(qū)域分布長三角產(chǎn)業(yè)集群珠三角產(chǎn)業(yè)集群京津冀產(chǎn)業(yè)集群13個創(chuàng)新試驗區(qū)中國人工智能市場在應用層表現(xiàn)最活躍2020年，國內78% 的人工智能企業(yè)分布在應用層，人工智能產(chǎn)業(yè)生 態(tài)擴張迅速，終端產(chǎn)品落地應用比較豐富。當前，中國人工智能企業(yè)在企業(yè)服務和機器

6、人等垂直行業(yè)的分布最為 集中，提供通用型方案的AI企業(yè)緊隨其后，體現(xiàn)出我國AI產(chǎn)業(yè)正逐步 由應用層向技術和基礎層擴展。億歐智庫：2021年中國人工智能領域企業(yè)所屬垂直行業(yè)分布TOP10參考來源：中國信通院，億歐數(shù)據(jù)億歐智庫：中國AI產(chǎn)業(yè)代表性區(qū)域分布7數(shù)字經(jīng)濟：數(shù)字化變革驅動人工智能產(chǎn)業(yè)底層支撐能力持續(xù)提升工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析5G數(shù)據(jù)中心人工智能數(shù)據(jù)應用新基建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能與支撐數(shù)字化轉型需求數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)標定 數(shù)據(jù)集 結構化數(shù)據(jù)GPU CPUASIC FPGA算力深度學習 機器學習 專業(yè)領域傳統(tǒng)算法算法人工智能底層能力三要素發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟需要以“新基建”賦

7、能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自2018年12月，中央經(jīng)濟工作會議把人工智能與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、 物聯(lián)網(wǎng)等定義為新型基礎設施建設后，以“新基建”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成 為當前發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的關鍵所在。各行業(yè)數(shù)字化轉型加速，多樣化的人工智能產(chǎn)業(yè)應用數(shù)據(jù)和更復雜的深度學習算法對AI的底層基礎能力提出了更高要求。人工智能底層支撐能力的提升體現(xiàn)在數(shù)據(jù)、算力和算法 三要素上在數(shù)據(jù)方面，預計2021年，領先互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)量將達到上千PB（計算機存儲單位，拍字節(jié)），傳統(tǒng)行業(yè)龍頭型企業(yè)數(shù)據(jù)量將達到PB級， 個人產(chǎn)生數(shù)據(jù)達到TB級（計算機存儲單位，太字節(jié)）；在算力方面，人工智能訓練的計算量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，GPU、ASIC、FPGA等計算單

8、元將成為支撐我國人工智能技術發(fā)展的底層硬件能力；在算法方面，算法開發(fā)的場景適用性大幅提高，不斷涌現(xiàn)的新興學習 算法將在主流機器學習算法模型庫中得到更高效的實現(xiàn)。參考來源：公開資料整理8資本市場：一級市場趨于飽和，AI投融資向二級市場銜接過渡12023234140024218314132.8166.4億歐智庫：2015-2021年6月中國人工智能企業(yè)融資情況440.2283.3215.8251.1462.160040030010005002002021年1-6月2021年4月12日 已問詢2021年1月6日已問詢2021年6月22日已受理201520162017201820192020融資金額（

9、億元人民幣） 融資次數(shù)（次）億歐智庫：2021年前后部分部分AI企業(yè)排隊IPO情況海天瑞聲2021年2月4日 提交注冊曠視科技云天勵飛格靈深瞳2020年12月啟動上市輔導推想科技參考來源：億歐數(shù)據(jù)，公開資料整理私募股權市場投融資熱潮已過中國人工智能私募股權投融資市場在2015-2018年期間迅速增長，投資事件 數(shù)在2018年達到頂峰，自2019年開始持續(xù)下滑。一級市場在經(jīng)歷投融資熱 潮后趨于飽和。部分人工智能企業(yè)進入成熟階段在融資頻次較低的情況下，融資金額在2021年出現(xiàn)明顯增長，說明部分AI企 業(yè)已進入成熟階段，估值體量較大。在AI投融資輪次上，截止2020年底，C 輪以后投融資占比超過50

10、%。由此可見，現(xiàn)階段人工智能企業(yè)規(guī)模擴張比較明顯，前期投融資漸入尾聲， 成長期與成熟期企業(yè)將會超過初創(chuàng)企業(yè)，逐步成為市場主流。AI企業(yè)IPO熱潮開啟一級市場與二級市場的銜接2020年11月后，海天瑞聲、曠世科技、云天勵飛等公司IPO動作密集推進實 質性階段，2021年將有標志性的AI公司登陸資本市場，帶動更多AI公司在 2022年迎來上市潮。人工智能的私募市場與二級市場形成銜接，助推AI企業(yè) 向下一個階段發(fā)展。后疫情時代：AI有效助力抗疫與復工，解鎖落地新場景AI病毒基因檢測浙江省疾控中心聯(lián)合阿里達摩院、杰毅生物上線自動化全基因組檢 測分析平臺，病毒基因分析效率縮至半小時。AI醫(yī)療影像分析華為

11、云基于自主AI芯片與華中科技大學、藍網(wǎng)科技推出“新冠肺炎AI”輔助醫(yī)學影像量化分析云服務，大幅提升診斷效率。AI測溫商湯科技推出無接觸式和無感式的測溫和身份識別模塊，使管理人員實時了解該區(qū)域狀態(tài)，測溫誤差僅在0.3。智能機器人上海鈦米智能消毒機器人集成三種消毒方式于一體，全智能化操作， 有效減少醫(yī)院交叉感染，減輕醫(yī)護人員工作強度。AI輔助社區(qū)排查小i機器人通過語音識別、語義理解對返工人群發(fā)起電話外呼，完 成定制化問題詢問，并將通話內容以報表形式匯報給社區(qū)。9參考來源：公開資料整理AI+醫(yī)療有望迎來大發(fā)展紅外測溫儀、機器人外呼篩查、接觸者追蹤大幅提高了疾病的早期篩查效 率。而影像輔助診斷、無人配

12、送車等相關應用在本次疫情的推動下也取得 了較大進展。此外，新冠疫情也體現(xiàn)出AI能在新藥研發(fā)中幫助提高效率、降低成本，具有廣闊的發(fā)展前景。新冠疫情促使AI應用場景增加在助力抗疫與復工復產(chǎn)過程中，身份識別、服務機器人在各地各領域加速 推廣普及。與此同時，隨著健康碼等聯(lián)系人追蹤應用的普及，以及國家明 確數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟時代生產(chǎn)要素，如何規(guī)范和促進數(shù)據(jù)使用成為發(fā)展人 工智能的重要課題。AI普及率呈現(xiàn)出樂觀增長態(tài)勢新冠疫情發(fā)生后的全球性調研結果顯示，相較2019年，受訪公司對人工 智能的樂觀態(tài)度從72顯著提高到92，AI采用率從62提高到70； 有94的受訪者聲稱已經(jīng)或正在計劃在其組織中運用AI技術。國

13、際競爭：AI成為各國科技角逐焦點，中國的影響力持續(xù)提升美國中國億歐智庫：2020年世界各國及地區(qū)AI戰(zhàn)略摘要在政府服務和任務中打造可信的AI5年投入1000億美元研發(fā)包括人工智能在內的關鍵技術提高人工智能在整個國防部署中部的重要性發(fā)布促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃（2018-2020）發(fā)布國家新一代人工智能標準體系建設指南發(fā)布關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見歐盟加強倫理立法實踐，構建可信賴與安全的AI監(jiān)管框架立足疫情后需求，對AI投資從30 億歐元增至50億歐元日本發(fā)布統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2020: 運用AI等新技術推進數(shù)字化轉型韓國促進5G和人工智能的跨行業(yè)應用1020.3%2

14、4.7%AI企 業(yè) 數(shù)量5896中國：1040美國：2039 全球：513114542257以人工智能為聚焦點的國際科技競爭加劇2020年全球人工智能進入戰(zhàn)略布局加快、產(chǎn)業(yè)應用加速發(fā)展落地階 段，主要國家和地區(qū)相繼出臺了人工智能相關戰(zhàn)略和規(guī)劃文件，人工 智能成為改變世界科技競爭格局的重要籌碼。以人為本、公平可信、產(chǎn)業(yè)融合是當前AI領域的熱點話題。以人工智能為聚焦點的國際科技競爭加劇中國AI產(chǎn)業(yè)在全球的影響力不斷提升，2018-2020年中國AI企業(yè)數(shù) 量在全球占比由20%提升至約25%。2018年2020年2021年中國人工智能企業(yè)圖景國內人工智能企業(yè)數(shù)量增長高峰已過，應用層創(chuàng)業(yè)熱潮接近尾聲6

15、671教育基礎元件家居金融大健康汽車 安防通用方案 機器人企業(yè)服務2014-2017年是AI領域創(chuàng)業(yè)的三年高增長時期，成立企業(yè)數(shù)量符合增長率達到44%。億歐數(shù)據(jù)最新統(tǒng)計顯示，截至2021年6月，中國人工智 能領域共成立企業(yè)1975家，其中2015-2018年內成立的企業(yè)超過1200家，占比達到61%。在中國人工智能領域企業(yè)所屬垂直分布TOP10的行業(yè)中，企業(yè)服務與機器人是AI公司增長高峰期的主要創(chuàng)業(yè)方向；2020年以后，各垂直行業(yè) 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量大幅減少，基礎元件類創(chuàng)業(yè)公司占比提升，體現(xiàn)出國內AI底層技術具備較強的創(chuàng)新活力。億歐智庫：2011-2021年6月中國人工智能領域初創(chuàng)企業(yè)成立情況億歐智

16、庫：2011-2021年6月中國AI領域成立企業(yè)在TOP10行業(yè)的分布情況201120132015201720192021年1-6月注：氣泡面積大小代表企業(yè)數(shù)量多少556267119227358318122203400350300250200150100500+44.4%3212011201220132014201520162017201820192020 2021 年1-6月初創(chuàng)企業(yè)成立數(shù)量（個）12參考來源：億歐數(shù)據(jù)地域分布：八成以上AI企業(yè)分布在東部沿海三大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)46945834823312738302625232118江蘇省北京市 廣東省 上海市 浙江省 四川省 湖北省 山東省 安

17、徽省 陜西省 福建省 天津市重 慶 市 15河 南 省 13遼 寧 省 12各省份AI企業(yè)數(shù)量13參考來源：億歐數(shù)據(jù)億歐智庫：中國人工智能企業(yè)地域分布人工智能區(qū)域發(fā)展不平衡人工智能企業(yè)在中國全面布局，已分布在除西藏、甘 肅、澳門以及海南之外的30個省級行政區(qū)域內。區(qū)域之間發(fā)展差距較大，85%以上的AI企業(yè)分布在 北京、廣東省以及江浙滬地區(qū)，東部沿海地區(qū)整體分 布更加密集。三大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)已經(jīng)形成從企業(yè)數(shù)量上看，現(xiàn)階段我國京津冀、長三角和珠三 角這三大人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)已經(jīng)形成。其中，江蘇、浙江與上海三地共有AI企業(yè)829家，占 全國AI企業(yè)總數(shù)的42%以上。長江沿線的中部省份AI企業(yè)分布比較均勻

18、，具有較大 的增長空間。計算機視覺居中國AI企業(yè)應用技術榜首，技術應用占比具有強延續(xù)性億歐智庫: 2021年中國AI企業(yè)九種人工智能技術領域占比34%18%17%8%8%7%4% 2%1%1%500150010002000億歐智庫: 2011年-2021年6月中國各類別人工智能企業(yè)數(shù)量（個）數(shù)據(jù)挖掘計算機視覺機器學習智能語音技術020112012201320142015201620172018201920202021年6月自然語言處理知識圖譜生物識別芯片SLAM爆發(fā)期14參考來源：億歐數(shù)據(jù)在中國人工智能企業(yè)的十大應用技術領域中，計算機視覺，機器人，自然語言處理，機器學習，生物識別占比位居前五。

19、2015年-2018年人工智能企業(yè)處于爆發(fā)期，計算機視覺、機器人、自然語言處理領域企業(yè)增長數(shù)量最多，分別凈增長463、258、236家新企業(yè)。2018年投融資和創(chuàng)業(yè)熱潮過后，各技術領域企業(yè)數(shù)量增速變緩，以上三類技術在應用占比結構上體現(xiàn)出強延續(xù)性和穩(wěn)定性。我國人工智能單點技術進入成熟期，而AI技術之間的協(xié)同應用和融合創(chuàng)新尚在早期，集成化發(fā)展將成為未來的技術演變趨勢。AI投融資階段向中后期過渡，平均單筆融資金額翻三倍我國AI企業(yè)的早期投融資事件數(shù)（種子/天使輪）自2019年起顯著下降，同期戰(zhàn)略投資以及中后期投資占比均大幅提升，2021年AI戰(zhàn)略投資占比 達到29%，且前4個月投資頻次已達22次，相

20、當于2020年全年戰(zhàn)略投資事件數(shù)總額。AI產(chǎn)業(yè)投融資已經(jīng)開始向中后期過渡。2020年-2021年6月底，AI企業(yè)平均單筆融資金額數(shù)從1億元左右躍升至3億元以上；伴隨著部分AI企業(yè)規(guī)模擴大，一級市場向二級市場的銜接將逐步完成，資金和優(yōu)質資源配置將向優(yōu)質AI企業(yè)集中。億歐智庫：2011-2021年6月中國人工智能各輪次投資事件數(shù)及占比億歐智庫：2015-2021年6月中國人工智能企業(yè)平均單筆融資金額(億元人民幣)8529100%74.0090%15343.5080%270%60%6411588932383.002.503.2850%531540%982.0030%20%10%0%312011201

21、22132013201413283726201520162017577820184115 423142019202082720211.501.000.500.720.271.33種子輪/天使輪PreA/A/A+PreB/B/B+C/C+D-IPO前1-6月戰(zhàn)略投資0.00201520162017201820192020 2021年1-6月15參考來源：億歐數(shù)據(jù)2020年5月-2021年6月中國人工智能企業(yè)融資事件TOP1016參考來源：億歐數(shù)據(jù)時間公司名稱行業(yè)輪次金額投資方2021年6月11日地平線自動駕駛，芯片C7輪15億美元韋豪創(chuàng)芯、京東方等2021年3月15日涂鴉

22、智能物聯(lián)網(wǎng)，智能制造，SaaS戰(zhàn)略投資5億美元Dragoneer, GIC新加坡政府投資公司, 騰訊投資, 加拿大養(yǎng)老基金CPPIB, 老虎基金, 高瓴資本2021年3月19日Momenta自動駕駛，出行服務C輪5億美元TOYOTA, 凱輝基金, 博世創(chuàng)投, 云鋒基金, 紀源資本, 奔馳, 上汽集團, 淡馬錫, 順為資本, 騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投2020年9月3日微創(chuàng)醫(yī)療醫(yī)療器械及硬件戰(zhàn)略投資30億人民幣中信產(chǎn)業(yè)基金，高瓴資本，上海科創(chuàng)，遠翼投資， 易方達基金，國新基金，貝霖資本2020年5月13日云從科技人臉識別，企業(yè)服務C輪18億人民幣國盛集團, 長三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金, 中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金, 中國工商

23、銀行, 海爾金控2020年10月26日億咖通科技交通出行A輪13億人民幣百度，SIG 海納亞洲2020年11月16日極飛科技無人機D輪12億人民幣創(chuàng)新工場，成為資本，越秀產(chǎn)業(yè)基金，百度資本，軟銀愿景基金，廣州新興基金2020年6月16日壁仞科技通用智能芯片設計A輪11億人民幣IDG，啟明創(chuàng)投，華映資本，松禾資本，華登國際， 耀途資本，格力電器，云暉資本，國開裝備基金等2020年12月17日快倉智能倉儲服務C+輪10億人民幣交銀國際，高能資本，申萬宏源，華創(chuàng)深大投資， 建信信托 ，Prosperity 7 風投，凱傲集團，聯(lián)道資產(chǎn)2020年6月16日七牛云云服務F輪10億人民幣交銀國際，宏兆基金

24、，國調基金/結構調整基金2020年5月-2021年6月間，中國人工智能企業(yè)TOP10融資事件中單筆融資均超過10億元人民幣，地平線，涂鴉智能、Momenta以及微創(chuàng)醫(yī) 療單筆融資金額超過30億元人民幣。人工智能領域的大筆融資頻發(fā)，體現(xiàn)出存量投融資增長更看重企業(yè)質量。17科創(chuàng)板是AI企業(yè)最重要的上市融資渠道，注冊制加速AI企業(yè)IPO進程35681216745411428123312352425225222151005252092007132008201920091201012011231201220142015201662017120181920202021年1-6月20065131166163

25、219上交所主板深交所主板科創(chuàng)板創(chuàng)業(yè)板億歐智庫：2006年-2021年6月中國人工智能企業(yè)上市公司數(shù)量25根據(jù)億歐智庫統(tǒng)計，截至 2021年6月，二級市場共有人工智能概念相關的中國上市公司197家，其中深交所主板64家，上交所主板38家，創(chuàng) 業(yè)板73家，科創(chuàng)板22家。2014年以前，深交所尤其是創(chuàng)業(yè)板是大部分人工智能相關企業(yè)上市融資的渠道；2019年以后，上交所科創(chuàng)板則成為了很多科技企業(yè)上市融資的首選。同時，注冊制的實行也推動了人工智能企業(yè)IPO熱潮來臨，縮短并簡化了上市進程。參考來源：億歐數(shù)據(jù)，天眼查2021中國AI商業(yè)落地榜單研究榜單研究背景意義：尋找“行業(yè)贏家”19AI商業(yè)落地離不開對A

26、I企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的考量。對于AI公司來說，前期巨大的研發(fā)成本是不可回避的共性問題，不少AI企業(yè)都由于處于虧損狀態(tài) 中被降低了市場預期，乃至影響其融資和估值。針對人工智能企業(yè)的盈虧狀況，億歐智庫提出了A、B、C三種發(fā)展路線。億歐智庫認為，“行業(yè)贏家”（A線企業(yè)）具備如下特征：技術、或經(jīng)驗能夠充分復用，由此帶來邊際成本大幅降低，并在各細分領域推廣落地。 標準化和可復用的產(chǎn)品與服務才是AI企業(yè)實現(xiàn)全面、深入的商業(yè)落地的關鍵，能有效助力企業(yè)在短時間內走上高效盈利之路。本報告榜單將重點關注AI企業(yè)的通用性解決方案和產(chǎn)品應用領域，對國內AI企業(yè)的商業(yè)落地潛力做出評估，尋找在這一輪市場洗牌中更有可能 成長起來

27、的“優(yōu)勝者”。時間現(xiàn)金流0盈 虧 平 衡 點盈 虧 平 衡 點A線：短時間內躍過盈虧平衡點，且收益增長明顯B線：更長時間達到盈虧平衡點，此后收益增長平緩C線：未能達到盈虧平衡點，長時間虧損后被淘汰參考來源：億歐智庫億歐智庫：人工智能企業(yè)盈虧狀況的三種路線AI企業(yè) 業(yè)務模式盈利能力差異標準化方案項目制拓客成本降低客戶類型能迅速 實現(xiàn)多樣化企業(yè)整體的邊際 成本降低銷售成本高對下游單一客戶需求依賴較大產(chǎn)品與服務沒有 規(guī)模效應億歐智庫：AI企業(yè)的不同業(yè)務模式導致盈利能力差異202021中國AI企業(yè)商業(yè)落地規(guī)模潛力Top100榜單212021中國AI企業(yè)商業(yè)落地規(guī)模潛力Top100榜單40億30-40億

28、20-30億10-20億5-10億1-3億0.5-1億3-5億注：各類別內企業(yè)按簡稱首字母排序2021中國AI企業(yè)商業(yè)落地規(guī)模潛力百強榜單研究說明一、榜單研究方法說明本榜單主要采用的研究方法包括：企業(yè)調研、同行評議與專家測算。企業(yè)調研：問卷調查為主，深度訪談為輔1、問卷調查：面向中國的人工智能非上市企業(yè)，發(fā)放問卷，作為數(shù)據(jù)的主要來源。2、深度訪談：通過F2F和電話的形式，對中國主要的人工智能企業(yè)和多家主流投資機構進行深度訪談。3、調研內容：各細分行業(yè)的產(chǎn)品應用與商業(yè)化進展、企業(yè)2020-2021年（預計）營業(yè)收入與收入結構、估值等。同行評議與專家測算針對某企業(yè)的同行評議與專家測算，參與者主要包

29、含該企業(yè)的同業(yè)企業(yè)、合作伙伴、企業(yè)客戶以及投資人。由于此類人群在細分領域具備深度認知、人脈關系與行業(yè)訊息，所以能夠為本次研究貢獻有價值的數(shù)據(jù)。綜合來看，本次研究中獲得的數(shù)據(jù)，約90%來自企業(yè)調研，約10%來自同行評議與專家測算。二、榜單參考價值與補充說明本榜單以“2021年企業(yè)預計營業(yè)收入”作為指標，可用于判斷人工智能在各細分領域的商業(yè)化程度，但不能反映各企業(yè)綜合實力與行業(yè)地位。企業(yè)營收規(guī)模受到其所屬行業(yè)收入模式的影響，需要注意不同模式企業(yè)的可對比性。榜單包含企業(yè)主營業(yè)務需要由人工智能及關聯(lián)技術驅動。受限于調研范圍與調研信息的不透明性，以及相關企業(yè)的問卷填答意愿，本榜單不可避免將存在企業(yè)遺漏現(xiàn)

30、象，僅供業(yè)界參考。本榜單通過企業(yè)問卷調研、深度訪談、同行評議與專家測算等方式對數(shù)據(jù)的真實性作盡可能地追求，但不作任何保證，不承擔相關法律責任， 同時本榜單中的信息不構成對任何人的投資建議，如有問題與建議，請與我們聯(lián)系。22調研結果分析：約四成公司業(yè)績預期樂觀，疫情正面影響較突出10.5%15.7%19.0%27.0%37.5%27.0%26.1%23.6%6.9%6.7%80.0%0.0%20.0%40.0%60.0%問題項：2020年全年公司的盈利情況是？&預計2021年全年 公司的盈利情況是？4.8%24.1%30.1%22.9%18.1%問題項：2020年研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重是？20

31、%以下20%-40%（含20%）40%-60%（含40%）60%-80%（含60%）80%以上（含80%）針對近百家AI企業(yè)的調研結果顯示，29.5%的受訪企業(yè)在2020年取得盈利，33%的企業(yè)則處于虧損狀態(tài)中；對于2021年的業(yè)績預期，大部分 受訪企業(yè)持樂觀態(tài)度，42.7%以上的企業(yè)預計2021年將取得盈利，其中有15.7%的企業(yè)預計能實現(xiàn)較大盈利。新冠疫情的負面影響并不顯著， 并且超50%的受訪企業(yè)認為疫情正面促進了公司產(chǎn)品的商業(yè)落地。在研發(fā)投入上，超四成的受訪企業(yè)2020年研發(fā)投入占比超過了60%，說明增加自身核心技術能力依然是AI企業(yè)發(fā)展的重中之重。億歐智庫：受訪AI企業(yè)2020年盈利

32、情況及2021年盈利預期億歐智庫：受訪AI企業(yè)產(chǎn)品落地受新冠疫情的影響情況億歐智庫：受訪AI企業(yè)2020年研發(fā)投入占比100.0%問題項：2020年以來新冠疫情對公司產(chǎn)品商業(yè) 落地的影響是？28.2%24.7%26.9%14.6%5.6%產(chǎn)生了較大正面影響 產(chǎn)生了較小正面影響 基本無影響產(chǎn)生了較小負面影響 產(chǎn)生了較大負面影響2020較大盈利 略有盈利收支基本平衡參考來源：億歐智庫（統(tǒng)計結果來自接受調研并選答該問的有效樣本，結果僅具參考意義，不能反映行業(yè)整體的真實情況。）232021E略有虧損 較大虧損調研結果分析：AI企業(yè)估值體量增大，上海與北京產(chǎn)業(yè)聚集效應明顯問題項：公司當前的累計融資額是？

33、（單位：人民幣）7.8%13.0%19.5%32.5%14.3%7.8% 5.1%問題項：公司當前的估值是？（單位：人民幣）3427742深圳上海廣州北京杭州AI商業(yè)落地百強企業(yè)地域分布數(shù)量（個）在入選百強榜單的AI企業(yè)中，約有60%的受訪公司目前估值已超過20億，其中更有近三成的公司估值在50億以上，較高估值在成長型AI企業(yè)中已成為普遍現(xiàn)象。而從融資上看，約有68%的受訪公司累計融資額在10億元人民幣以下。入榜AI企業(yè)地域分布以總部所在城市為準，調研結果顯示，企業(yè)主要集中于上海、北京兩地。由此可見，上海與北京的AI產(chǎn)業(yè)聚集效應明顯， 對于創(chuàng)業(yè)和投融資都具有更強的吸引力。億歐智庫：受訪AI企業(yè)

34、當前估值情況（單位：人民幣）億歐智庫：受訪AI企業(yè)累計融資金額（單位：人民幣）億歐智庫：受訪AI企業(yè)地域分布問題項：公司總部所在城市是？15.4%43.6%9.0%19.2%3.8%3.8%5.2%5億以下50-100億（含50億）1億以下20-50億（含20億）5-10億（含5億）100億以上（含100億）1-5億（含1億）50-100億（含50億）10-20億（含10億）已上市5-10億（含5億）已上市20-50億（含20億）10-20億（含10億）參考來源：億歐智庫（統(tǒng)計結果來自接受調研并選答該問的有效樣本，結果僅具參考意義，不能反映行業(yè)整體的真實情況。）24AI商業(yè)落地 規(guī)模潛力評估能

35、夠將AI領域的新概念、新技術轉化 為商業(yè)與經(jīng)濟效益；AI企業(yè)的價值增值來源于技術創(chuàng)新；AI服務能夠實現(xiàn)標準化和推廣應用價值有效幫助所服務企業(yè)實現(xiàn)降本增效；通過AI技術實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展；依托AI提升社會整體生產(chǎn)效率效率服務實現(xiàn)AI與實體經(jīng)濟、場景應用深度融 合，改善生活條件；服務傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，催生新的 生產(chǎn)模式、商業(yè)模式和企業(yè)類型安全人工智能的可解釋性與偏差控制；避免漏洞攻擊，維護數(shù)據(jù)隱私；強調AI公平，杜絕偏見歧視，符合法律和社會倫理要求問題項：在以下評判AI商業(yè)落地規(guī)模潛力的四個維度中，您認為哪個方面的重要性最突出？50.6%37.1%4.4%7.9%億歐智庫：AI商業(yè)落地最重要的評

36、估維度調研結果億歐智庫：AI商業(yè)落地規(guī)模潛力評估四大維度調研結果分析：“價值”是AI商業(yè)落地規(guī)模潛力最重要的評估維度億歐智庫在評估AI商業(yè)落地規(guī)模潛力時，從“價值、效率、安全、服務”四個衡量維度出發(fā)，對百余家國內人工智能企業(yè)進行問卷調研。調研結果顯示，超過50%的受訪人工智能企業(yè)將價值維度視為最重要的評判視角，即能夠將AI領域的新概念、新技術轉化為商業(yè)與經(jīng)濟效益。 此外，認為效率維度重要性最突出的AI企業(yè)占比達37.1%，服務維度占比為7.9%，安全維度占比4.4%。由此可見，人工智能企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績在評估其商業(yè)落地規(guī)模潛力中具有重要意義。效率參考來源：億歐智庫（統(tǒng)計結果來自接受調研并選答該問的

37、有效樣本，結果僅具參考意義，不能反映行業(yè)整體的真實情況。）25價值服務安全262021中國AI商業(yè)落地代表性企業(yè)行業(yè)分布榜附屬榜單一：2021中國AI商業(yè)落地代表性企業(yè)行業(yè)分布榜27制造業(yè)安防教育金融消費級應用交通/自動駕駛注：各類別內企業(yè)按簡稱首字母排序企業(yè)服務大健康282021中國綜合型AI解決方案服務商TOP30附屬榜單二：2021中國綜合型AI解決方案服務商TOP3029注：按企業(yè)簡稱首字母排序綜合型AI解決方案服務商2021中國AI商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析31AI+金融人工智能正逐步成為金融業(yè)溝通客戶、發(fā)現(xiàn)需求、輔助決策的重要依托市場營銷風險控制客戶服務客戶需求監(jiān)測支持業(yè)務個性化產(chǎn)品

38、設計電銷機器人資料自動審核AI信用評分AI反欺詐客服機器人圖像語音身份識別個性化服務自動報表生成內部合規(guī)風控操作風險預警獲取增量業(yè)務降低風險成本優(yōu)化運營成本結構提升客戶滿意度價 值 體 現(xiàn)（單位：億元人民幣）166.8208.5250.2300.2300050116.710015020025035020202017201820192021E32+26.6%參考來源：銀保監(jiān)會，億歐數(shù)據(jù)人工智能技術在金融業(yè)中可以用于服務客戶，支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策，并用于風險防控和監(jiān)督，將大幅改變金融業(yè)現(xiàn)有 格局，正逐步成為決定金融業(yè)溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求、輔助金融決策的重要因素。借助AI技

39、術手段，傳統(tǒng)金融機構正朝著產(chǎn)品個性化、管理精細化、服務普惠化的方向發(fā)展。根據(jù)銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)和億歐智庫統(tǒng)計，2020年銀行機 構的信息科技資金總投入達2078億元，其中AI軟硬件相關投入約250億元，在2017-2021年五年間復合增長率約為26.6%。六大國有行目前已 經(jīng)具備一定的AI技術能力，隨著各類中小銀行紛紛嘗試AI賦能下的數(shù)字化轉型，AI在金融市場中的滲透率有望進一步提升。億歐智庫：人工智能技術賦能金融業(yè)價值鏈各環(huán)節(jié)億歐智庫：2017-2021年中國傳統(tǒng)金融機構AI軟硬件相關投入金額易道博識：智能OCR識別解決方案，助力企業(yè)降本增效易道博識致力于人工智能領域的技術研究與應用開發(fā)，目前業(yè)務

40、已覆蓋文字識別、人臉識別、圖像識別三大領域。自2013年成立以來，易道博識 專攻深度學習技術并自主開發(fā)出國內領先的OCR和人臉識別技術與產(chǎn)品。如今易道博識已經(jīng)具備公有云平臺、私有化部署和軟硬一體部署三種解 決方案。易道博識現(xiàn)已與600多家知名企業(yè)和機構建立合作，其中在AI+金融領域成果豐碩，證券、銀行、保險等金融客戶占比超過三分之一。產(chǎn)品架構與服務體系推理層平臺層部署層公有云平臺API調用 全時云端識別私有化部署 客戶需求導向定制化部署軟硬一體化獨立網(wǎng)絡體系保障信息安全應用層客戶APPAPIs客戶應用H5小程序 網(wǎng)頁端財務報表 合同比對銀行流水 票據(jù)識別藥品清單卡證識別名片識別通用OCR活體檢

41、測移動端服務器端個人證件車輛證件機構文件財務票據(jù)人臉識別數(shù)據(jù)查驗通用文檔身份證識別 銀行卡識別 身份證質檢駕駛證識別 行駛證識別 二手車發(fā)票營業(yè)執(zhí)照 銀行流水 藥品清單財務發(fā)票 增值稅發(fā)票人臉1:1比對 人臉檢測 靜默活體銀行卡驗證 身份驗證 發(fā)票查驗通用文本 通用表格 印章識別日志分析調試分析框架管理數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)采集標注平臺定位分割分類訓練平臺推理平臺結構化平臺識別微服務模型管理微智能模板服務KIE結構化OCR Face NLPNLP結構化人臉識別API管理平臺個人證件 企業(yè)文檔 財務票據(jù)通用文本Pytorch TensorFlow Keras技術能力輸入 圖像易道博識基于多任務深度

42、學習技術，采用全新DeepOCR識別流程，將識別簡化為三步：輸出 結果檢測基于深度學習角度檢測、 直線檢測 文字檢測、 紅章檢測識別整行識別率基于序列學習整行文字識別漢 字 99.5%手 寫 95.2%整行識別率語言模型、 結構化分析 后處理、版式分類、 結構化后處理應用案例OCR模型 生成結構化 異常數(shù)據(jù)OCR模型庫標 注待識別 圖像識 別 結 果數(shù)據(jù) 修正智能結構化平臺結構化提?。Ｐ停┲悄苣０褰Y構化KIE結構化 NLP結構化銀行在OCR識別方面的需 求比較旺盛，80%的新識 別板式需要重新采購及定 制開發(fā)，易道博識推出的 智能結構化平臺完美解決 了這些問題。中低程度復雜樣本的模板 配置2

43、分鐘便可完成，讓銀 行可以自主解決非結構信 息提取的工作，達到自主 可控，成本可控。訓練 圖像結構化平臺助力銀行降本增效33數(shù)庫科技：智能數(shù)據(jù)服務商，AI算法推動金融數(shù)據(jù)創(chuàng)新網(wǎng)頁應用智訊iNews：面向分析師與投資者 的信息終端產(chǎn)品。數(shù)據(jù)服務SAM產(chǎn)業(yè)鏈：標準化的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù) 庫，通過十二層細致分類，消除表 述差異，使企業(yè)高度可比。SmarTag：新聞標簽解析引擎，可用于預測股票未來漲跌趨勢。供應鏈數(shù)據(jù)庫：涵蓋3700多家企業(yè)2015年至今供應鏈數(shù)據(jù)?；久鏀?shù)據(jù)庫公告數(shù)據(jù)庫：數(shù)庫科技將公告類型都標注到三級目錄，便于查閱。小程序數(shù)庫研報云：研報收錄、分析師觀 點輸出平臺經(jīng)營信息流：企業(yè)信息平臺服務

44、客戶信息采集公共數(shù)據(jù)爬取企業(yè)數(shù)據(jù)錄入自然語言處理（NLP）分詞提取、消除歧義 模板檢索、權重計算經(jīng)過標準化、分類、消除歧義 的數(shù)據(jù)流入數(shù)庫科技各數(shù)據(jù)庫SAM體系化產(chǎn)業(yè)結構案例SmarTag新聞標簽解析引擎案例數(shù)庫科技與納斯達克、亞馬遜AWS、米 筐科技、FACTSET等數(shù)據(jù)服務公司達成 密切合作，擁有一個強大的業(yè)務朋友圈?？蛻舯椴紒喼?、歐洲、北美洲、大洋洲。服務客戶種類多樣：既有平安科技、京東數(shù)科這樣的金融巨頭；也包括華泰證券、國泰君安證券、花旗銀行這樣的投資機構；還服務于新加坡國立大學、英國杜倫大學、新加坡南洋理工大學等世界頂尖高校。數(shù)庫科技是一家AI金融數(shù)據(jù)服務商，其面向投資機構和個人用戶

45、推出了全面的數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品。其主要數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括：“SAM”產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)、 “SmarTag”數(shù)據(jù)體系、基本面數(shù)據(jù)庫等，部分產(chǎn)品已登陸納斯達克、華泰證券、平安科技下屬數(shù)據(jù)平臺。數(shù)庫科技經(jīng)過十余年的努力，構建 了一套規(guī)范的金融數(shù)據(jù)體系，其通過機器學習技術提取、解析、標準化金融數(shù)據(jù)，對企業(yè)披露的信息進行智能分級和標簽化。產(chǎn)品&服務技術框架應用案例合作伙伴34AI+企業(yè)服務35我國企業(yè)服務進入快速發(fā)展階段，AI技術讓信息價值實現(xiàn)最大化36774787059815110201234014400050001000015000201520162017201820192021年2月+10.9%參考來源：國家市場監(jiān)

46、督管理總局，企查查我國企業(yè)服務行業(yè)已進入快速發(fā)展階段，在需求端的推動下，未來行業(yè)規(guī)模有望持續(xù)快速擴張。2015-2021年2月，我國實有市場主體 數(shù)量達到1.44億個，復合增長率超過10%，潛在付費主體持續(xù)增加。若以10萬/年的客單價估算，企業(yè)服務行業(yè)的潛在規(guī)模超萬億。在現(xiàn)代企業(yè)運作中，對外營銷用戶觸達、對內行政信息檢索，大規(guī)模的精細化客服工作，小規(guī)模的分散式知識問答，以及信息內容的數(shù)據(jù)挖掘 和分析，都包含大量的人工重復處理的信息傳播工作，帶來人力、財力成本壓力劇增。人工智能技術的落地成熟則能夠帶動企服行業(yè)底層技術 更迭，幫助企業(yè)降本增效，僅在智能客服方面，AI的應用就可幫助企業(yè)節(jié)省10%的運

47、營成本。億歐智庫：2015-2021年2月中國實有市場主體數(shù)量統(tǒng)計（萬個）億歐智庫：企業(yè)服務細分應用場景劃分職能與業(yè)務人力資源財稅費法協(xié)同辦公營銷獲客客戶服務采購供應決策與分析數(shù)據(jù)處理數(shù)字中臺商業(yè)智能企業(yè)安全業(yè)務安全應用安全身份認證數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡安全終端安全企業(yè)發(fā)展的四大目標韌性運營持續(xù)增長敏捷創(chuàng)新智能決策壹沓科技：新一代數(shù)字機器人，賦能企業(yè)構建面向未來的人力智能企業(yè)政 府 認 證資 質 認 證數(shù) 字 機 器 人降本增效精細運營 數(shù)智化轉型回歸人的價值是由先進技術集成的軟件系統(tǒng)，通過模擬人的界面交互，按照預先編面向大型企業(yè)-定制化業(yè)務流程智能化解決方案：依托ADID體系提 排的流程，操作業(yè)務系統(tǒng)

48、以及串聯(lián)信息孤島，幫助人們完成各類數(shù)字供端到端交付，幫助企業(yè)在各個業(yè)務領域實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級，提升化工作，提升綜合生產(chǎn)力及人力資源價值運營效率和業(yè)務合規(guī)模仿人的操作，跨系統(tǒng)跨平臺操作 機器人工作可視化呈現(xiàn)，面向中小型企業(yè)-標準化數(shù)字機器人：基于崗位或場景提供標準化數(shù)字機器人，打通各類業(yè)務及環(huán)節(jié)，構建行業(yè)化數(shù)字機器人工廠，敏捷響應業(yè)務需7*24 不間斷工作，大幅超越人效高效管理，可追溯求，降本增效并實現(xiàn)精細化運營基于任務流程運行，0誤差，完全合規(guī) 靈活部署，實時統(tǒng)計運面向個人-數(shù)字伙伴：是你的數(shù)字伙伴，基于SaaS部署，隨時隨地觸手可非侵入式，不受IT底層限制行效率及，協(xié)助完成工作中的重

49、復性內容，讓你專注更有價值的事情六 大 核 心 技 術核心技術引擎 CubeInside機器人流程自動化RPA大數(shù)據(jù)挖掘DataMining圖像文字識別 OCR基于軟件界面元素的識別及操作能力，通 面向依托大容量、高性能、分布式的大數(shù) 面向NLP增強型識別引擎，實現(xiàn)多語言、多 過可視化拖拽式流程編排和獨創(chuàng)的流程描據(jù)存儲及挖掘平臺，實現(xiàn)實時的海量文本版面、多格式、多單證、多場景自適應的圖 述設計語言配置，打通業(yè)務系統(tǒng)和信息孤大數(shù)據(jù)分析處理像文字識別功能，并覆蓋數(shù)百種字體的高精島，實現(xiàn)業(yè)務流程的機器人自動化度屏幕文字識別自然語言處理NLP知識圖譜KG業(yè)務流程管理和重構BPR&BPM自研的圖存儲引擎

50、，通過對涵蓋零售電商、以多行業(yè)海量文本語料為基礎，獨創(chuàng)基于金融等多領域的大數(shù)據(jù)知識語料庫進行深 對企業(yè)流程進行可視化、可量化、可追溯的領域知識的義元序列標注方法，通過機器度挖掘，構建各行業(yè)知識關系網(wǎng)絡，提供數(shù)字化革新，打通企業(yè)端到端的價值鏈，建 深度學習挖掘字詞句的復雜關系，實現(xiàn)信包括元數(shù)據(jù)導入、關系查詢、可視化分析、設CoE卓越中心，持續(xù)提高組織績效息實體識別、主題聚類、情感判定等存儲管理的一體化服務壹沓科技創(chuàng)立于2016年11月，聚焦前沿技術在企業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級中的應用。作為全球數(shù)智化產(chǎn)品及服務領導者，壹沓科技在數(shù)字機 器人、大數(shù)據(jù)挖掘及人工智能等相關領域具備獨創(chuàng)自研的核心技術，為

51、金融、電商、零售等近千家企業(yè)提供數(shù)字及智能產(chǎn)品。通過領先的數(shù)字化 和智能化應用，壹沓科技幫助用戶實現(xiàn)了前沿技術與業(yè)務場景的深度融合，創(chuàng)造卓越的運營效率節(jié)省大量成本，并賦能全球用戶構建面向未來的 數(shù)字智能企業(yè)，獲海納亞洲、IDG資本、紅杉資本、鐘鼎資本等國際頂級投資機構的認可。資歷認證37樂言科技成立于2016年4月，是一家專注于認知智能技術產(chǎn)業(yè)應用的上海市高新技術企業(yè)，擁有優(yōu)秀的算法與工程團隊，是國內先進的人工智能 整體解決方案提供商，先后獲得智能語音語義之王、影響時代的人工智能公司TOP20、人工智能產(chǎn)業(yè)年度創(chuàng)新企業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)準獨角獸等眾多 榮譽資質和ISO認證、擁有數(shù)十項軟著與專利證書

52、。樂言科技以人工智能技術，為客戶創(chuàng)造價值為使命，致力于將先進的認知計算技術賦能電商客服、智慧教育、政務咨詢、醫(yī)療問診等各個公共服務垂直領域，提升行業(yè)效率，降低人力成本并挖掘更多客戶價值。案 例 客 戶樂言科技：語音語義優(yōu)勢技術打造AI智能客服，幫助企業(yè)降本增效核 心 技 術對話聊天對話策略學習 回復術語生成 對話狀態(tài)管理智能推薦協(xié)同過濾 基于內容推薦 用戶群體畫像深度問答問句理解 候選答案生成 答案融合排序知識圖譜知識挖掘 知識存儲 知識建模語言認知領域意圖識別 實體識別鏈接 關系槽位填充賦能賦能38亮亮視野：AR+AI企業(yè)級服務領導者，全棧產(chǎn)品布局實現(xiàn)AR交互升級北京亮亮視野科技有限公司成立

53、于2014年，致力于為企業(yè)客戶提供AR+AI行業(yè)解決方案。通過多年發(fā)展，形成提供端到端的全棧產(chǎn)品的技術布 局，從上游的核心技術到下游的商業(yè)場景落地，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋。深度整合5G、IOT、大數(shù)據(jù)，并建設形成多產(chǎn)業(yè)協(xié)同，為企業(yè)提供高效AR 交互體驗。當前，亮亮視野的產(chǎn)品及解決方案廣泛服務于工業(yè)、能源、航空、安防、制造、交通汽車等行業(yè)領軍企業(yè)，業(yè)務涉及66 個國家和地區(qū)， 開拓了 20 余個全球生態(tài)戰(zhàn)略伙伴,服務于全球超過5000家企業(yè)用戶。產(chǎn)品GlXSS SE全天續(xù)航40000億次/秒浮點運算3600 PPI 高清全色域覆蓋85%透過率LEION Pro多目標動態(tài)跟蹤識別自由組合更改配件IP6

54、7級精密三防智能部分僅32克重人像識別可實現(xiàn)精準人像識別，運 算速度可達到10臉/秒，佩 戴AR眼鏡的警務人員可以 實時，迅速鎖定在逃罪犯 以及保留照片視頻記錄。應用場景解決方案案例遠程協(xié)作依托高質量、超低延時以及 完善的呼叫業(yè)務和存儲服務， 幫助用戶快速搭建多端實時 應用，適用于遠程教學、驗 收、監(jiān)管等場景。港口安全運行升級 ：運用基于深度學習的人臉識別、車牌識別技術，對進出港的人 員與車輛進行身份判定與軌跡跟蹤；同時港口與海關信息一體化，對可疑人員、車 輛進行實時鑒別，實現(xiàn)港口安全安保全面升級。39巡檢運維效率提升： 通過智能眼鏡的第一視角記錄與實時交互，在解放工作人員雙 手的同時，為日常

55、港口運維作業(yè)提供便利；并且結合GIS合理規(guī)劃巡檢路線，實時 提供遠程專家支援，提升整體效率。資產(chǎn)管理可視化： 智能眼鏡具備的圖像識別技術，可以幫助工作人員快速識別集裝 箱標示、設備工具等，實時與后臺資產(chǎn)管理系統(tǒng)連接，將資產(chǎn)信息生動的呈現(xiàn)于眼 前，提升物資管理與物流效率。應急指揮調度系統(tǒng)擴展： 在應對突發(fā)事件時，智能眼鏡能夠利用其便捷化的特性， 將現(xiàn)場畫面第一時間傳輸回指揮中心，并且通過實時互動幫助團隊完成快速布控、 應急保障，提升港口應急服務水平。AI+醫(yī)療4041智慧醫(yī)療進入價值驗證期，AI技術成為提升醫(yī)療服務水平重要因素智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)AI技術醫(yī)學影像院內管理藥品研發(fā)輔助診療風險預測健康管理電

56、子病歷語音轉寫計算機視覺自然語言處理機器人機器學習實現(xiàn)病歷 信息數(shù)據(jù) 結構化識別、篩 查疾病， 遠程會診手術機器人 巡診機器人物流機器人 清潔機器人 消毒機器人語音生成 集成診斷 報告藥物篩選、 藥效預測、 跟蹤DNA序列分析檢測19.3%31.5%6.1%22.7%9.9%5.0%5.5%醫(yī)學研究醫(yī)療輔助 醫(yī)學影像 健康管理疾病風險預測 藥物研發(fā)醫(yī)院管理億歐智庫：2019年中國醫(yī)療AI細分場景企業(yè)數(shù)占比參考來源：億歐數(shù)據(jù)基于人工智能的解決方案可以通過大量結構化和非結構化醫(yī)療數(shù)據(jù)，有效簡化診斷、治療流程，從而為醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)提供實時的、以數(shù)據(jù)為 導向的決策輔助。當前，智能醫(yī)療被廣泛應用于電子病

57、歷、影像診斷、遠程診斷、醫(yī)療機器人、新藥研發(fā)和基因測序等場景，成為影響醫(yī)療行 業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務水平的重要因素。目前我國 AI 醫(yī)療市場處于發(fā)展初期，但規(guī)模高速增長。尤其隨著視覺領域技術成熟，其商業(yè)落地應用加速，醫(yī)學影像成為了醫(yī)療AI領域占比最大的組成部分。億歐智庫估算，2021年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模約為5.14億元，到2023年可達到17.53億元，年復合增長率超過80%。好人生科技：全球領先保險科技AI風控平臺與健康管理提供商好人生（上海）健康科技有限公司成立于2014年。公司創(chuàng)新運用人工智能、大數(shù)據(jù)和健康管理“三引擎“，持續(xù)驅動商業(yè)健康保險、社會醫(yī)療 保險價值鏈升級。為保險公司、醫(yī)

58、保部門提供包括數(shù)字風控、兩核智化、產(chǎn)品定制、系統(tǒng)性健康管理等健康險科技服務閉環(huán)，具備健康險人工智 能一站式運營整包能力。人工智能+大數(shù)據(jù)+健康管理“三引擎”健保云2.0：首創(chuàng)“全量承保”，助力商業(yè)健康保險價值鏈升級綠洲系統(tǒng)：助力社會醫(yī)療保險價值鏈升級AI風控技術健康風險診斷（HRD） 優(yōu)選健康服務（PPO） 疾病診斷決策樹（DDD)健康風險處方（HRP） 健康風控杠桿（HRL） 就醫(yī)行為識別（MBD）基于人工智能的“全量承保”模式風控+健康管理能力賦能健康險全流程智能核保智能疾病預測、 醫(yī)療強度預測； 健康風險診斷。智能理賠 提供理賠大數(shù) 據(jù)檢核，甄別 異常索賠。產(chǎn)品定制基于全量承保過程管理與

59、健康風險預警：利用人工智能健康風險診斷系統(tǒng)對人群進行標 簽化分類，通過疾病自診預診系統(tǒng)對保戶進行智能預診、分診實現(xiàn)自我診斷。智能 稽核規(guī)則 進化數(shù)據(jù) 安全AI監(jiān)控系統(tǒng)一站式稽核即欺詐行為風險點的分析及對應的檢核模塊。限制 性條件實時阻斷系統(tǒng)流程， 非限制性條件做好系統(tǒng)標 記提示。事后組織專業(yè)醫(yī) 師團隊對標記進行檢核。保障數(shù)據(jù)安全基于“三級等保資質”，進一 步整合安全屋機制和隱私算法 的強化數(shù)據(jù)安全機制和技術， 通過設置數(shù)據(jù)安全屋和專用的 商保承辦機構接入系統(tǒng)，實現(xiàn) 原始數(shù)據(jù)與大病商辦機構業(yè)務規(guī)則進化通過人工智能的監(jiān)督深度學習機 制和算法，實現(xiàn)行為識別模型的 及時優(yōu)化和調整，跟進市場變化。覆蓋9

60、8個維度及數(shù)千個風險點行為識別規(guī)則庫集核心知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)安全屋技術 應用案例 公司對2019年數(shù)據(jù)中存在的8.72%風險點進行分析。其中，近30%的問題通過與智 能信息系統(tǒng)對接解決，余下70%左右經(jīng)風險檢核解決。數(shù)據(jù)的完全隔離。 公司資源優(yōu)勢平衡全人群投保意愿與保險公司風險通過風險控制與健康管理，助力產(chǎn)品覆蓋健康、亞健康、慢病等人群，拓寬保障人 群范圍，同時降低商業(yè)保險公司的承保風險。解決 商保痛點解決社保痛點智能續(xù)保投?；谥悄艽髷?shù)據(jù)模式的產(chǎn)品創(chuàng)分析，實現(xiàn)智能 新和健康管理。續(xù)保及報價。多年沉淀打磨的標準目錄庫集42強聯(lián)智創(chuàng)：打造中國領先的腦卒中一體化智能診療平臺強聯(lián)智創(chuàng)是國內專注于腦卒中篩查