市場調(diào)查與預(yù)測復(fù)習題

1、.PAGE ：.；復(fù)習題問答什么是市場調(diào)查什么是市場預(yù)測市場調(diào)查與市場預(yù)測的關(guān)系簡述市場調(diào)查、市場預(yù)測與決策的關(guān)系。市場調(diào)查與預(yù)測有什么作用，進展市場調(diào)查與預(yù)測有什么意義？市場調(diào)查應(yīng)遵照的根本原那么市場調(diào)查有哪些類型？什么是探測性調(diào)查、描畫性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？簡述市場調(diào)查的內(nèi)容。市場調(diào)查應(yīng)遵照的程序？在市場調(diào)研任務(wù)中，如何確定市場調(diào)研的主題？市場調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺陷？訊問調(diào)查法有哪些詳細方式，各有什么優(yōu)缺陷？調(diào)查表的根本格式？調(diào)查表設(shè)計中應(yīng)留意的問題？什么是抽樣誤差？如何確定樣本規(guī)模？市場預(yù)測的根本原理有哪些？假設(shè)要預(yù)測2005年全國的運輸周轉(zhuǎn)量，請問應(yīng)該按什么

2、步驟做哪些任務(wù)？預(yù)測任務(wù)應(yīng)遵照什么步驟？常用預(yù)測方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺陷和適用范圍。常用預(yù)測方法有定性預(yù)測方法、時間序列預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法，請說出各種方法的優(yōu)缺陷和適用范圍。什么是梯減法？如何運用梯減法進展預(yù)測？集體推斷預(yù)測法有哪些組織方式，各有什么特點？專家會議法有哪些會議方式？各有什么特點？什么是專家小組法？它有什么特點？時間序列普通由哪幾種根本方式構(gòu)成？分析時間序列方式有何作用？如何分析時間序列的方式?闡明時間序列預(yù)測法的預(yù)測思緒。什么是回歸分析預(yù)測法？闡明回歸分析預(yù)測法的任務(wù)步驟。請問在預(yù)測任務(wù)中，如何選擇預(yù)測方法？如何選用趨勢外推模型?什么是指數(shù)平滑法？闡明其加權(quán)性質(zhì)和

3、特點?；貧w分析預(yù)測法的顯著性檢驗有哪些？什么是定性預(yù)測方法，它有哪些特點？因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？計算下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及運用某種方法的預(yù)測數(shù)據(jù)，請計算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對誤差、均方誤差、均方根誤差。月份銷售額預(yù)測銷售額預(yù)測誤差絕對誤差平方誤差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-101010012901

4、00-1010100合計12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均誤差=-3.3(ME)平均絕對誤差=16.7(MAE,MAD)均方誤差=483.3(MSE)均方根誤差=483.3開根號=22(RMSE)平均相對誤差=3.3%下表是運用兩種方法對某一預(yù)測對象假設(shè)干期的預(yù)測結(jié)果。請分析兩種方法的預(yù)測誤差并確定第11期的預(yù)測結(jié)果。序號察看值方法一預(yù)測值方法二預(yù)測值11310102151913320171942325205212620625212373228308433840951555010586256117570思索如下的

5、時間序列，周1234567數(shù)值8131517169計算這個時間序列的3周挪動平均數(shù)，第7周的預(yù)測值為多少？計算3周挪動平均數(shù)的均方誤差用=0.2，計算這個時間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測值為多少？比較3周的挪動平均預(yù)測值和用=0.2的指數(shù)平滑預(yù)測值，那種方法提供更適宜的預(yù)測？用=0.4計算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個提供更適宜的預(yù)測？解釋緣由如下是汽油銷售量時間序列，請分別運用n=3的挪動平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測第13期的汽油銷售量；計算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請問那種方法提供的預(yù)測結(jié)果更適宜?周12345678910111213銷售量172119231816201822

6、201522加權(quán)挪動平均思索上表中的汽油銷售量時間序列。用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時期、中間時期、最遠時期觀測值的權(quán)數(shù)，計算這個時間序列的3周加權(quán)挪動平均數(shù)預(yù)測值。計算3周加權(quán)挪動平均數(shù)預(yù)測值的均方誤差，他以為3周挪動平均數(shù)和3周加權(quán)挪動平均數(shù)那個更好？ 某地域國民消費總值歷年的統(tǒng)計資料如下表。請用二次挪動平均法預(yù)測第10年度這一地域的國民消費總值設(shè)挪動期數(shù)為3，只算點估計值。年份編號國民消費總值千億元13.624.034.244.554.865.275.685.896.2delta 航空公司10年間的總收入單位：百萬美圓如下年總收入124282295133533436185361

7、664264747388446095318106915建立這個時間序列的線性趨勢方程，對delta航空公司10年間的總收入，這個方程能闡明什么問題？預(yù)測第11年和第12年的總收入如下是某種自行車銷售量的時間序列，運用線性趨勢方程擬合法預(yù)測第11期的自行車銷售量，并給出=5%時估計值的置信區(qū)間。時期銷售量千輛121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.411如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬元)資料，運用比率平均法計算各季的季節(jié)指數(shù)。運用二次指數(shù)平滑法預(yù)測第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的察看值，平滑系數(shù)取0.6預(yù)測第六年度各季的銷售

8、額。年份第一季度第二季度第三季度第四季度11611892161562176208221153317821223016241822192401755190223241186美國各航空公司航班正點到達的比率和每10萬名乘客贊揚的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖，根據(jù)散點圖，闡明兩變量之間存在什么關(guān)系？求出贊揚率依賴于航班到達正點率的回歸方程。假設(shè)航班按時到達的正點率是80%，估計每10萬乘客贊揚的次數(shù)是多少？航空公司稱號航班正點率%贊揚率次/10萬名乘客西南航空公司81.80.21大陸航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美國航空公司75.70.68結(jié)合航空公司73.80.74美洲

9、航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美國西部航空公司70.81.22環(huán)球航空公司68.51.25知某地域假設(shè)干年的消費基金額Y以及國民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)運用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫出回歸方程能否運用該方程進展預(yù)測，為什么？當x1=67, x2=58時，利用估計的回歸方程預(yù)測y的值，并估計=5%時預(yù)測值的置信區(qū)間。時期消費基金額Y國民收入x1平均人口x2十億元十億元百萬人1912482101349311145041215505131651616215271824538202854922305510253655113149561236555

10、7SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661規(guī)范誤差0.41449253觀測值12方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13殘差91.5462365460.171804061總計11816.9166667Coefficients規(guī)范誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.583243

11、2850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874RESIDUAL OUTPUT觀測值預(yù)測 Y殘差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127597311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4202125-0.42021246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.687954155知某地域假設(shè)干年的運輸周轉(zhuǎn)量Y以及社會總產(chǎn)值x的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x，計算y的總變差Syy，回歸變差U及剩余變差Q檢驗該