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1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250037 行業(yè)漲幅位居中游,估值水平小幅提升 11 HYPERLINK l _TOC_250036 1.1 2020 年行情回顧 11 HYPERLINK l _TOC_250035 行業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)概況 12 HYPERLINK l _TOC_250034 行業(yè)估值概述 13 HYPERLINK l _TOC_250033 行業(yè)市值分布 15 HYPERLINK l _TOC_250032 疫情加速科技革命,細(xì)分賽道精彩紛呈 16 HYPERLINK l _TOC_250031 疫情驅(qū)動(dòng)云化加速,云計(jì)算景氣度提升 16 HYPERLINK l _TOC
2、_250030 云計(jì)算高速成長(zhǎng),高價(jià)值長(zhǎng)期優(yōu)質(zhì)賽道 17 HYPERLINK l _TOC_250029 細(xì)分領(lǐng)域百舸爭(zhēng)流,服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈需求提振 18 HYPERLINK l _TOC_250028 變革服務(wù)和付費(fèi)模式,企業(yè)級(jí)云服務(wù)乘風(fēng)而起 22 HYPERLINK l _TOC_250027 5G 時(shí)代已經(jīng)來臨,下游應(yīng)用全面開花 24 HYPERLINK l _TOC_250026 享萬物互聯(lián)時(shí)代紅利,自動(dòng)駕駛發(fā)展迎良機(jī) 25 HYPERLINK l _TOC_250025 網(wǎng)絡(luò)可視化需求旺盛,移動(dòng)網(wǎng)市場(chǎng)大有可為 31 HYPERLINK l _TOC_250024 人工智能規(guī)?;涞?,打造
3、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎 34 HYPERLINK l _TOC_250023 智能語音市場(chǎng)前景廣闊,多元需求場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)新成長(zhǎng) 37 HYPERLINK l _TOC_250022 人工智能與教育深度融合,口語測(cè)試開辟新市場(chǎng) 38 HYPERLINK l _TOC_250021 醫(yī)療資源亟待合理配置,智醫(yī)助理為基層減負(fù)增效 38 HYPERLINK l _TOC_250020 B2B 整合上下游,降低成本提升效率 40 HYPERLINK l _TOC_250019 金融市場(chǎng)創(chuàng)新發(fā)展,信息需求持續(xù)增長(zhǎng) 45 HYPERLINK l _TOC_250018 行業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng),新進(jìn)入者門檻較高 45 HYPE
4、RLINK l _TOC_250017 服務(wù)模式多樣化,參與者各顯神通 46 HYPERLINK l _TOC_250016 外部環(huán)境逐步回暖,市場(chǎng)化助力結(jié)構(gòu)改善 49 HYPERLINK l _TOC_250015 互聯(lián)網(wǎng)提升行業(yè)價(jià)值,賦能內(nèi)生驅(qū)動(dòng)發(fā)展 50 HYPERLINK l _TOC_250014 核心信息技術(shù)創(chuàng)新,政策全力保駕護(hù)航 52 HYPERLINK l _TOC_250013 本土工業(yè)軟件崛起,國(guó)產(chǎn)化大趨勢(shì)到來 52 HYPERLINK l _TOC_250012 本土廠商異軍突起,有望打破巨頭壟斷 52 HYPERLINK l _TOC_250011 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展,細(xì)
5、分領(lǐng)域快速成長(zhǎng) 54 HYPERLINK l _TOC_250010 行業(yè)政策持續(xù)出臺(tái),國(guó)產(chǎn)化持續(xù)推進(jìn) 55 HYPERLINK l _TOC_250009 網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)嚴(yán)峻,新興安全需求強(qiáng)勁 57 HYPERLINK l _TOC_250008 乘網(wǎng)安政策之東風(fēng),行業(yè)需求加速釋放 57 HYPERLINK l _TOC_250007 安全服務(wù)需求強(qiáng)勁,龍頭公司積極布局 60 HYPERLINK l _TOC_250006 政府借力信創(chuàng)政策,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速 62 HYPERLINK l _TOC_250005 政策技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng),行業(yè)成長(zhǎng)空間廣闊 62 HYPERLINK l _TOC_2500
6、04 軟件及服務(wù)的需求增大,廠商競(jìng)爭(zhēng)與合作并存 65 HYPERLINK l _TOC_250003 安防景氣度拐點(diǎn)來臨,智能化轉(zhuǎn)型成效顯著 67 HYPERLINK l _TOC_250002 安防行業(yè)景氣度回升,政府類訂單持續(xù)復(fù)蘇 68 HYPERLINK l _TOC_250001 實(shí)體清單影響減弱,行業(yè)龍頭公司經(jīng)營(yíng)穩(wěn)健 71智能化轉(zhuǎn)型效果顯著,傳統(tǒng)安防企業(yè)完成蛻變 72 HYPERLINK l _TOC_250000 科技賦能金融,助推跨越發(fā)展 75國(guó)產(chǎn)分布式核心崛起,國(guó)有大行新需求釋放 75金融市場(chǎng)改革推進(jìn),行業(yè)維持高景氣 80保險(xiǎn) IT 市場(chǎng)規(guī)模巨大,龍頭公司優(yōu)勢(shì)明顯 84疫情加速
7、醫(yī)療行業(yè)信息化,政策驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)空間不斷擴(kuò)大 86中長(zhǎng)期支撐邏輯清晰,政策推進(jìn)疫情加速 86市場(chǎng)整體空間較大,細(xì)分領(lǐng)域推進(jìn)有序 105聚力突破核心技術(shù),信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)揚(yáng)帆起航 107國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)格局清晰,生態(tài)建設(shè)助力健康發(fā)展 107CPU 國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速,核心技術(shù)有望突破 110關(guān)鍵環(huán)節(jié)不能松,深耕數(shù)據(jù)庫市場(chǎng) 113中間件承載重任,為信創(chuàng)保駕護(hù)航 115核心企業(yè)推薦及盈利預(yù)測(cè) 1174.1 廣聯(lián)達(dá) 117用友網(wǎng)絡(luò) 119金山辦公 121寶信軟件 123石基信息 125中科創(chuàng)達(dá) 127銳明技術(shù) 129國(guó)聯(lián)股份 1314.9 同花順 133東方財(cái)富 135鼎捷軟件 137中控技術(shù) 139安恒信息 1414.
8、14 奇安信-U 1434.15 深信服 145超圖軟件 147辰安科技 149華宇軟件 151美亞柏科 153長(zhǎng)亮科技 155衛(wèi)寧健康 157創(chuàng)業(yè)慧康 159風(fēng)險(xiǎn)提示 161圖表目錄圖 1:年初至今申萬各板塊及主要指數(shù)表現(xiàn)情況 11圖 2:年初至今計(jì)算機(jī)(申萬)板塊個(gè)股漲幅前十所屬子行業(yè)分布 12圖 3:2011-2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊經(jīng)營(yíng)情況 13圖 4:2011-2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊主要財(cái)務(wù)指標(biāo)情況 13圖 5:2020 年 11 月 27 日申萬各板塊估值情況 14圖 6:過去十年間計(jì)算機(jī)(申萬)板塊 PE TTM 14圖 7:2020 年 11 月
9、27 日計(jì)算機(jī)(申萬)板塊市值分布 15圖 8:2019 年底計(jì)算機(jī)(申萬)板塊市值分布 15圖 9:全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展梳理 16圖 10:全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模概況 17圖 11:中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模 17圖 12:中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模 17圖 13:云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈 18圖 14:亞馬遜資本支出情況 19圖 15:谷歌資本支出情況 19圖 16:亞馬遜、谷歌、微軟資本支出與全球服務(wù)器出貨量增速 19圖 17:中國(guó) X86 服務(wù)器出貨量 20圖 18:2020 年上半年中國(guó)服務(wù)器廠商市場(chǎng)份額 20圖 19:2019 年中國(guó) IaaS 公有云市場(chǎng)份額(含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)) 20圖 20:可信云
10、企業(yè)級(jí)SaaS 評(píng)估領(lǐng)域分布情況 21圖 21:中國(guó)云計(jì)算使用率情況 22圖 22:中美云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)比 22圖 23:中國(guó)ERP 軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 23圖 24:2019 年中國(guó) ERP 市場(chǎng)整體市場(chǎng)占有率情況 23圖 25:2020 春節(jié)前后辦公商務(wù) APP 行業(yè)日活躍用戶規(guī)模 TOP5 23圖 26:企業(yè)移動(dòng)辦公平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景 24圖 27:我國(guó) 5G 發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 25圖 28:自動(dòng)駕駛等級(jí)劃分及具體內(nèi)涵 26圖 29:三維高精度地圖數(shù)據(jù)信息 26圖 30:我國(guó)乘用車銷量及增長(zhǎng)預(yù)測(cè) 27圖 31:2016-2040 年分等級(jí)自動(dòng)駕駛滲透率預(yù)測(cè) 27圖 32:國(guó)內(nèi)每年新增高精度地圖乘
11、用車數(shù)量(單位:萬輛) 28圖 33:國(guó)內(nèi)高精度地圖市場(chǎng)空間測(cè)算(單位:億元) 28圖 34:2019 年中國(guó)高精度地圖解決方案市場(chǎng)廠商份額 28圖 35:5G 賦能車聯(lián)網(wǎng)兩大應(yīng)用方向 29圖 36:5G+車載信息系統(tǒng) 29圖 37:5G+LTE-V2X 30圖 38:V2X 商業(yè)模式 30圖 39:我國(guó)V2X 車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 31圖 40:中新賽克移動(dòng)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)收增速與 4G 基站數(shù)量增速 32圖 41:我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量增長(zhǎng)情況 32圖 42:網(wǎng)絡(luò)可視化市場(chǎng)發(fā)展的內(nèi)在需求 33圖 43:國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)可視化市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)預(yù)測(cè) 33圖 44:2018 年全球網(wǎng)絡(luò)可視化客戶需求結(jié)構(gòu) 34圖
12、45:2019 年中新賽克網(wǎng)絡(luò)可視化客戶需求結(jié)構(gòu) 34圖 46:人工智能的演變過程 34圖 47:全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 35圖 48:中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 35圖 49:中國(guó)不同人工智能技術(shù)應(yīng)用比重 36圖 50:人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用視圖 36圖 51:中國(guó)智能語音市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 37圖 52:2019 年全球智能語音市場(chǎng)占有率 37圖 53:科大訊飛 2019 年?duì)I業(yè)收入構(gòu)成 37圖 54:科大訊飛智能語音技術(shù)在部分垂直行業(yè)中的應(yīng)用 37圖 55:科大訊飛英語聽說教考平臺(tái) 38圖 56:訊飛智醫(yī)助理通過 2017 年國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試臨床綜合筆試 39圖 57:科大訊飛智聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)的
13、八大功能平臺(tái) 40圖 58:B2B 電商發(fā)展的三階段 41圖 59:中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模及網(wǎng)民使用率 41圖 60:中國(guó)電子商務(wù)B2B 市場(chǎng)交易規(guī)模及預(yù)測(cè) 42圖 61:2019 年中國(guó)電商行業(yè)主要細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 42圖 62:B2B 的三大發(fā)展趨勢(shì) 42圖 63:2018 年中國(guó) B2B 電商平臺(tái)市場(chǎng)份額占比情況 43圖 64:2017-2020 年中國(guó)制造業(yè)采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI) 43圖 65:中國(guó)工業(yè)品B2B 線上交易規(guī)模(單位:萬億元) 44圖 66:不同工業(yè)品的線上交易滲透率估計(jì) 44圖 67:工業(yè)品電商化采購過程中運(yùn)用的主要技術(shù) 45圖 68:全球金融信息服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模 45圖 69
14、:中國(guó)金融信息服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模 45圖 70:金融信息服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 46圖 71:金融信息服務(wù)行業(yè)壁壘梳理 46圖 72:PC 終端服務(wù)示意圖 47圖 73:移動(dòng)終端服務(wù)示意圖 47圖 74:指南針證券行情交易系統(tǒng)示意圖 48圖 75:通達(dá)信證券行情交易系統(tǒng)示意圖 48圖 76:東方財(cái)富網(wǎng)絡(luò)財(cái)經(jīng)服務(wù)示意圖 48圖 77:新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)經(jīng)服務(wù)示意圖 48圖 78:中國(guó)金融信息服務(wù)市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 49圖 79:A 股累計(jì)成交額(單位:萬億元) 49圖 80:我國(guó)個(gè)人投資者和機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量 49圖 81:網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率 51圖 82:手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及網(wǎng)民占比 51圖 83:中國(guó)網(wǎng)絡(luò)理財(cái)用戶規(guī)
15、模及使用率 51圖 84:工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 52圖 85:全球工業(yè)軟件主流廠商概況 53圖 86:中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)主流廠商情況 53圖 87:全球工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模 54圖 88:中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模 54圖 89:2018 年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)銷售情況(單位:億元) 55圖 90:2018 年中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)細(xì)分產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 55圖 91:中國(guó)研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模 55圖 92:中望CAD Linux 預(yù)裝版已全面適配統(tǒng)一操作系統(tǒng)UOS 57圖 93:等保 2.0:安全通用要求框架結(jié)構(gòu) 59圖 94:全球網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng) 60圖 95:國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng) 60圖 96:中國(guó)網(wǎng)
16、絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)鏈 60圖 97:中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 61圖 98:安恒信息為杭州亞運(yùn)會(huì)提供網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù) 61圖 99:中國(guó)政府信息化發(fā)展歷程 62圖 100:政務(wù)云核心價(jià)值與建設(shè)必要性 64圖 101:政府信息化行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 65圖 102:中國(guó)電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 65圖 103:中國(guó)電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈 66圖 104:中國(guó)電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)圖譜 67圖 105:安防行業(yè)景氣指數(shù)與安防企業(yè)家信心指數(shù) 68圖 106:安防產(chǎn)品(工程)銷售景氣指數(shù) 68圖 107:??低暭径葼I(yíng)收情況 69圖 108:??低暭径葰w母凈利潤(rùn)情況 69圖 109:大華股份季度營(yíng)收情況 69圖 110:大華股份季度歸母凈利潤(rùn)情況
17、69圖 111:??低暸c大華股份營(yíng)業(yè)收入分析 70圖 112:??低暸c大華股份股價(jià)走勢(shì)分析 70圖 113:??低暸c大華股份研發(fā)支出及占比情況分析 71圖 114:??低暸c大華股份存貨情況分析(單位:億元) 72圖 115:安防行業(yè)發(fā)展進(jìn)程 72圖 116:AI 與安防的關(guān)系 73圖 117:面向應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)的解決方案 73圖 118:海康威視三大事業(yè)群收入及增速情況 74圖 119:??低暸c大華股份創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品體系 74圖 120:海康威視創(chuàng)新業(yè)務(wù)收入及增速情況 75圖 121:銀行業(yè) IT 投資規(guī)模及增速預(yù)測(cè) 75圖 122:銀行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè) 7
18、5圖 123:2019 年中國(guó)銀行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)份額情況 76圖 124:2019 年中國(guó)銀行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 76圖 125:國(guó)內(nèi)各類型銀行核心系統(tǒng)對(duì)應(yīng)廠商情況 77圖 126:2018 年中國(guó)銀行業(yè) IT 投資比例 78圖 127:國(guó)有大行上一代核心系統(tǒng)上線至今時(shí)間 78圖 128:部分應(yīng)用于銀行核心系統(tǒng)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 78圖 129:新一代分布式金融業(yè)務(wù)服務(wù)框架三大核心能力 79圖 130:商業(yè)銀行賬戶體系支持?jǐn)?shù)字貨幣 80圖 131:資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模構(gòu)成(單位:萬億元) 81圖 132:2017-2019 年證券公司經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 81圖 133:2013-2018 年證
19、券公司軟件投入規(guī)模及增速 81圖 134:2017-2019 年基金行業(yè)情況 82圖 135:證券公司與恒生電子營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率對(duì)比 82圖 136:2014-2023 年我國(guó)金融 IT 解決方案市場(chǎng)規(guī)模 83圖 137:證券 IT 核心產(chǎn)品市場(chǎng)占有率情況 84圖 138:中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)收入情況(單位:萬億元) 85圖 139:中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)總資產(chǎn)情況(單位:萬億元) 85圖 140:2017-2023 年中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)規(guī)模 85圖 141:2019 年保險(xiǎn)行業(yè) IT 解決方案市場(chǎng)份額情況 86圖 142:2018 年國(guó)內(nèi)醫(yī)療 IT 支出占比情況 87圖 143:不同年度醫(yī)院信息化
20、建設(shè)預(yù)算金額對(duì)比 88圖 144:醫(yī)療信息化建設(shè)整體框架 89圖 145:近年來電子病歷相關(guān)重要政策 90圖 146:互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院產(chǎn)業(yè)生態(tài)示意圖 91圖 147:“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”相關(guān)政策 92圖 148:我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院數(shù)量(單位:家) 92圖 149:浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院模式 93圖 150:構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的醫(yī)保信息系統(tǒng)勢(shì)在必行 94圖 151:不同醫(yī)保付費(fèi)模式概況 96圖 152:2016 年國(guó)內(nèi)不合理用藥浪費(fèi)醫(yī)保資金情況估算 96圖 153:DRGs 付費(fèi)改革相關(guān)政策 97圖 154:醫(yī)聯(lián)體分級(jí)診療醫(yī)療服務(wù)體系 98圖 155:區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)架構(gòu)圖 99圖 156:創(chuàng)新技術(shù)
21、在醫(yī)療信息化中的應(yīng)用場(chǎng)景 100圖 157:東華醫(yī)為與騰訊云“一鏈三云”戰(zhàn)略架構(gòu) 101圖 158:醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用 101圖 159:醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)例:電子健康記錄 EHR 102圖 160:醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)例:數(shù)據(jù)分析與決策工具 102圖 161:醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 103圖 162:健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu) 103圖 163:智慧醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系及應(yīng)用 103圖 164:數(shù)字病房場(chǎng)景的智能監(jiān)測(cè)聯(lián)動(dòng) 104圖 165:上海市兒童醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用構(gòu)架圖 105圖 166:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展態(tài)勢(shì) 107圖 167:近 2 年主要操作系統(tǒng)在中國(guó)市場(chǎng)份額占比情況 108圖 168:
22、近 2 年主要操作系統(tǒng)在中國(guó)市場(chǎng)份額增長(zhǎng)率情況 108圖 169:變更前后股權(quán)結(jié)構(gòu)圖 108圖 170:麒麟軟件近一年情況 109圖 171:UOS 操作系統(tǒng)界面 109圖 172:Deepin 操作系統(tǒng)界面 109圖 173:EulerOS 特性 110圖 174:近 4 年智能手機(jī)及計(jì)算機(jī)產(chǎn)量 111圖 175:飛騰通過會(huì)展活動(dòng)積極構(gòu)建生態(tài) 112圖 176:飛騰推進(jìn)生態(tài)構(gòu)建過往活動(dòng) 112圖 177:2019 年中國(guó)數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)現(xiàn)狀 114圖 178:數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)規(guī)模及參與企業(yè)個(gè)數(shù) 115圖 179:數(shù)據(jù)庫企業(yè)平均收入情況 115圖 180:中間件概覽 115圖 181:中間件市場(chǎng)規(guī)模及增速
23、 116表 1:計(jì)算機(jī)(申萬)板塊年初至今漲幅前 10 的個(gè)股 12表 2:企業(yè)級(jí)管理軟件云化進(jìn)展 22表 3:中國(guó)智能汽車戰(zhàn)略愿景 29表 4:科大訊飛智醫(yī)助理近期部分中標(biāo)情況 39表 5:金融信息服務(wù)行業(yè)服務(wù)模式 47表 6:金融信息服務(wù)行業(yè)獲客方式比較 50表 7:A 股開戶滲透率情況 50表 8:工業(yè)軟件領(lǐng)域相關(guān)政策匯總 56表 9:全球網(wǎng)絡(luò)安全威脅部分事件 57表 10:近年來網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)政策匯總 58表 11:網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)各等級(jí)情況 59表 12:“十三五”以來中國(guó)政府信息化重點(diǎn)政策 63表 13:管理型政府與服務(wù)型政府的區(qū)別 64表 14:全球視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)中國(guó)主要
24、公司份額情況 67表 15:2020 年 11 月部分過億元安防大項(xiàng)目中標(biāo)情況 71表 16:央行數(shù)字貨幣(DC/EP)推出進(jìn)程部分重要節(jié)點(diǎn) 80表 17:部分金融科技政策匯總 83表 18:全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療資源及負(fù)擔(dān)情況 87表 19:上海仁濟(jì)醫(yī)院信息化建設(shè)取得實(shí)際成效 88表 20:HIS 和 CIS 系統(tǒng)建設(shè)周期 89表 21:醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 91表 22:青海省醫(yī)療保障信息平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目中標(biāo)情況 95表 23:DIP 實(shí)施步驟 97表 24:云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)院中的實(shí)際應(yīng)用 100表 25:人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域六大應(yīng)用場(chǎng)景 102表 26:2022 年各級(jí)醫(yī)院電子病歷滲透率預(yù)
25、測(cè) 105表 27:基于合理滲透率下我國(guó)醫(yī)院電子病歷市場(chǎng)空間測(cè)算 106表 28:省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)市場(chǎng)空間測(cè)算 106表 29:DRGs 醫(yī)院端市場(chǎng)空間測(cè)算 106表 30:互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)空間測(cè)算(建設(shè)費(fèi)用) 107表 31:主要芯片架構(gòu)及國(guó)內(nèi)研發(fā)狀況 112表 32:天津飛騰主要CPU 產(chǎn)品概況 113表 33:數(shù)據(jù)庫不同類型對(duì)比 114表 34:廣聯(lián)達(dá)盈利預(yù)測(cè) 118表 35:用友網(wǎng)絡(luò)盈利預(yù)測(cè) 120表 36:金山辦公盈利預(yù)測(cè) 122表 37:寶信軟件盈利預(yù)測(cè) 124表 38:石基信息盈利預(yù)測(cè) 126表 39:中科創(chuàng)達(dá)盈利預(yù)測(cè) 128表 40:銳明技術(shù)盈利預(yù)測(cè) 130表 41:國(guó)聯(lián)股份盈利
26、預(yù)測(cè) 132表 42:同花順盈利預(yù)測(cè) 134表 43:東方財(cái)富盈利預(yù)測(cè) 136表 44:鼎捷軟件盈利預(yù)測(cè) 138表 45:中控技術(shù)盈利預(yù)測(cè) 140表 46:安恒信息盈利預(yù)測(cè) 142表 47:奇安信-U 盈利預(yù)測(cè) 144表 48:深信服盈利預(yù)測(cè) 146表 49:超圖軟件盈利預(yù)測(cè) 148表 50:辰安科技盈利預(yù)測(cè) 150表 51:華宇軟件盈利預(yù)測(cè) 152表 52:美亞柏科盈利預(yù)測(cè) 154表 53:長(zhǎng)亮科技盈利預(yù)測(cè) 156表 54:衛(wèi)寧健康盈利預(yù)測(cè) 158表 55:創(chuàng)業(yè)慧康盈利預(yù)測(cè) 160行業(yè)漲幅位居中游,估值水平小幅提升2020 年行情回顧從年初到 2020 年 11 月 27 日收盤,計(jì)算機(jī)(申
27、萬)指數(shù)上漲 10.78%,上證指數(shù)上漲 11.74%,滬深 300 上漲 21.58%,創(chuàng)業(yè)板指上漲 45.65%,科創(chuàng) 50 上漲 38.78%,計(jì)算機(jī)板塊的表現(xiàn)弱于主要指數(shù),漲幅位居申萬 28 個(gè)行業(yè)第 17 位。從過去幾年來看,計(jì)算機(jī)(申萬)指數(shù)經(jīng)歷了較大的波動(dòng),其中,2013-2015 年持續(xù)上漲,估值水平大幅提升,2016-2018 年則連續(xù)三年持續(xù)下跌,估值水平持續(xù)回落,2019-2020 年市場(chǎng)整體回暖,估值水平見底回升,疊加盈利增長(zhǎng),給市場(chǎng)帶來明顯的正收益。截至 2020 年 11 月 27 日收盤,除采掘、建筑裝飾、通信、紡織服裝以及房地產(chǎn)行業(yè)外,其他行業(yè)均呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì)。2
28、020 年上半年,受到新冠肺炎疫情沖擊,國(guó)民經(jīng)濟(jì)受到影響,下游政府及企業(yè)端(特別是中小企業(yè))支付能力下降,疊加中美貿(mào)易爭(zhēng)端持續(xù),計(jì)算機(jī)行業(yè)各公司經(jīng)營(yíng)活動(dòng)受到不同程度的影響。2020 年下半年,行業(yè)招投標(biāo)逐漸恢復(fù),復(fù)產(chǎn)復(fù)工有序推進(jìn),各公司業(yè)務(wù)逐漸恢復(fù)。同時(shí),國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)空間安全、信創(chuàng)、金融 IT 等政策邊際改善顯著,下游客戶需求持續(xù)快速釋放,投資不斷加大,相關(guān)上市公司受益匪淺。圖 1:年初至今申萬各板塊及主要指數(shù)表現(xiàn)情況70%60%50%40%30%20%10%SW電氣設(shè)備 SW休閑服務(wù) SW食品飲料SW汽車創(chuàng)業(yè)板指 SW國(guó)防軍工科創(chuàng)50 SW醫(yī)藥生物SW電子 SW化工 SW機(jī)械設(shè)備 SW家用電器
29、SW建筑材料 SW有色金屬滬深300 SW輕工制造 SW農(nóng)林牧漁SW傳媒 SW綜合 上證指數(shù) SW計(jì)算機(jī)SW商業(yè)貿(mào)易SW鋼鐵 SW非銀金融 SW公用事業(yè) SW交通運(yùn)輸SW銀行 SW采掘 SW建筑裝飾SW通信SW紡織服裝 SW房地產(chǎn)0%-10%資料來源:Wind,截至 2020 年 11 月 27 日收盤,剔除新股后,計(jì)算機(jī)(申萬)板塊漲幅排名前三的上市公司為:德賽西威、泛微網(wǎng)絡(luò)、奧飛數(shù)據(jù)。跌幅排名前三的上市公司為:*ST 天夏、慧辰資訊、云涌科技。表 1:計(jì)算機(jī)(申萬)板塊年初至今漲幅前 10 的個(gè)股股票代碼公司名稱子行業(yè)年初至今漲幅002920.SZ德賽西威車聯(lián)網(wǎng)153.50%603039.
30、SH泛微網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算125.19%300738.SZ奧飛數(shù)據(jù)IDC99.14%300378.SZ鼎捷軟件工業(yè)軟件97.24%600588.SH用友網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算94.68%300496.SZ中科創(chuàng)達(dá)車聯(lián)網(wǎng)92.92%688111.SH金山辦公云計(jì)算92.30%002410.SZ廣聯(lián)達(dá)建筑信息化91.38%300002.SZ神州泰岳人工智能88.96%600845.SH寶信軟件IDC83.64%資料來源:Wind,漲幅前十的公司中,從子行業(yè)來看,云計(jì)算 3 家、IDC2 家、車聯(lián)網(wǎng) 2 家、工業(yè)軟件家,建筑信息化 1 家,人工智能 1 家。圖 2:年初至今計(jì)算機(jī)(申萬)板塊個(gè)股漲幅前十所屬子行業(yè)分布1
31、0%10%30%10%20%20%云計(jì)算IDC車聯(lián)網(wǎng)工業(yè)軟件建筑信息化人工智能資料來源:Wind,行業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)概況根據(jù) Wind 提供的數(shù)據(jù),2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊共實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 4839.12億元,同比增長(zhǎng) 3.17%,去年同期增長(zhǎng) 12.46%;實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn) 218.45 億元,同比下降 30.48%,去年同期增長(zhǎng) 32.71%。圖 3:2011-2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊經(jīng)營(yíng)情況8000700060005000400030002000100002011201220132014201520162017201820192020Q1-3160%120%80%40%0%-4
32、0%-80%營(yíng)業(yè)收入(億元)凈利潤(rùn)(億元)營(yíng)收YoY凈利YoY資料來源:Wind,2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊銷售毛利率約為 26.59%,較去年同期下降0.81pct;費(fèi)用率約為 23.33%,較去年同期增加 0.69pct;凈利率約為 4.51%,較去年同期下降 2.16pct,毛利率與凈利率都有一定程度的下降。圖 4:2011-2020 年前三季度計(jì)算機(jī)(申萬)板塊主要財(cái)務(wù)指標(biāo)情況30%25%20%15%10%5%0%2011201220132014201520162017201820192020Q1-3毛利率凈利率費(fèi)用率資料來源:Wind,行業(yè)估值概述截至 2020 年 11
33、 月 27 日收盤,剔除負(fù)值后,申萬各行業(yè) PE TTM(整體法)排名前三的行業(yè)分別為:休閑服務(wù)、計(jì)算機(jī)、國(guó)防軍工,排名后三名的分別為:房地產(chǎn)、建筑裝飾、銀行。剔除負(fù)值后,計(jì)算機(jī)(申萬)指數(shù) PE TTM(整體法)約為 61.87,行業(yè)PE TTM(中值)約為 65.23。剔除負(fù)值后,同期,上證 A 股的 PE TTM(整體法)為 15.42,PE TTM(中值)約為 35.55;滬深 300 的 PE TTM(整體法)約為 14.80,PE TTM(中值)約為 26.66;創(chuàng)業(yè)板 PE TTM(整體法)約為 48.30,PE TTM(中值)約為 57.97。相較于指數(shù)的PE 估值水平,市場(chǎng)給
34、予了計(jì)算機(jī)板塊較高的溢價(jià)。我們認(rèn)為主要原因有:1)計(jì)算機(jī)行業(yè)屬于高科技行業(yè),歷史估值一直處于較高的水平;2)雖然 2020 年受到外部不利因素影響,行業(yè)內(nèi)各公司的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及下游客戶支付受到影響,但是下半年以來逐漸恢復(fù)。長(zhǎng)期來看,5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新的科技創(chuàng)新周期趨勢(shì)不會(huì)改變,國(guó)家政策持續(xù)大力支持行業(yè)發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)行業(yè)未來發(fā)展依舊充滿信心。圖 5:2020 年 11 月 27 日申萬各板塊估值情況1009080706050403020100市盈率(TTM,剔除負(fù)值-中值)市盈率(TTM,剔除負(fù)值-整體法)資料來源:Wind,目前,剔除負(fù)值后計(jì)算機(jī)(申萬)的 PE TTM 約為 6
35、1.87,行業(yè)的估值水平已經(jīng)逐漸回到 2014 年的水平。從歷史上看,目前計(jì)算機(jī)板塊的估值并不便宜,目前計(jì)算機(jī)處于宏觀經(jīng)濟(jì)下行與新興科技周期興起的交匯點(diǎn),行業(yè)的長(zhǎng)期景氣度有望持續(xù)。圖 6:過去十年間計(jì)算機(jī)(申萬)板塊 PE TTM180160140120100806040202010-12-032011-02-182011-05-062011-07-222011-10-142011-12-302012-03-232012-06-082012-08-242012-11-162013-02-012013-04-262013-07-122013-09-272013-12-132014-02-2820
36、14-05-162014-08-012014-10-172014-12-312015-03-202015-06-052015-08-212015-11-062016-01-222016-04-152016-07-012016-09-142016-12-092017-02-242017-05-122017-07-282017-10-202018-01-052018-03-232018-06-082018-08-242018-11-162019-02-012019-04-262019-07-122019-09-272019-12-132020-03-062020-05-222020-08-0720
37、20-10-230資料來源:Wind,1.4 行業(yè)市值分布截至 2020 年 11 月 27 日,計(jì)算機(jī)(申萬)指數(shù)中 200 億元以上市值的公司有 36 家,占比約13.85%,相比去年底增長(zhǎng)1.40%;100-200 億元的公司39 家,占比約15.00%,相比去年底下降 3.45%;50-100 億元的公司 90 家,占比 34.62%,相比去年底增加 6.29%;50 億元以下的公司 95 家,占比 36.54%,相比去年底下降 4.23%。圖 7:2020 年 11 月 27 日計(jì)算機(jī)(申萬)板塊市值分布圖 8:2019 年底計(jì)算機(jī)(申萬)板塊市值分布13.85%12.45%36.5
38、4%200億以上200億以上15.00%100-200億元50-100億元50億元以下40.77%18.45%100-200億元億元50億元以下34.62%28.33%資料來源:Wind,資料來源:Wind,疫情加速科技革命,細(xì)分賽道精彩紛呈近年來,在全球新一輪科技革命的大背景下,云計(jì)算、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)快速發(fā)展,新興商業(yè)模式不斷推陳出新。云計(jì)算、在線辦公等的優(yōu)勢(shì)在新冠肺炎疫情下得以充分體現(xiàn),各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速,計(jì)算機(jī)行業(yè)景氣度持續(xù)提升。展望 2021 年,我們認(rèn)為:云計(jì)算、5G、人工智能是全球科技產(chǎn)業(yè)變革的核心領(lǐng)域,技術(shù)創(chuàng)新不斷推進(jìn),資本有望持續(xù)涌入,驅(qū)動(dòng)相關(guān)
39、公司快速成長(zhǎng),有望給資本市場(chǎng)帶來巨大的投資機(jī)遇。同時(shí),在新科技革命的背景下,B2B、金融信息服務(wù)等行業(yè)充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),加速商業(yè)模式的變革,不斷豐富產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容,已經(jīng)逐步走向繁榮,有望給資本市場(chǎng)帶來良好的投資機(jī)會(huì)。疫情驅(qū)動(dòng)云化加速,云計(jì)算景氣度提升云計(jì)算為世界帶來了巨大的改變,是全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來持續(xù)快速發(fā)展的重要基礎(chǔ)。全球主要的 IT 巨頭都非常重視云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,未來幾年,云計(jì)算在社會(huì)生活方面的影響將不斷提升,一些新的投資機(jī)會(huì)也將不斷涌現(xiàn)。從理論上講,云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種 ICT 信息資源,以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算的信息處理方式,云計(jì)算將原本分散的 ICT 資源集
40、中起來共享使用,讓 IT 資源逐漸成為水電煤一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施,形成規(guī)模效應(yīng)后降低 IT 的使用成本。云計(jì)算作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的技術(shù)基礎(chǔ),受到了全球各國(guó)的重視。圖 9:全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展梳理資料來源:Gartner,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,云計(jì)算高速成長(zhǎng),高價(jià)值長(zhǎng)期優(yōu)質(zhì)賽道根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù),2019 年以 IaaS、PaaS 和 SaaS 為代表的全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了 1883 億美元,同比增長(zhǎng) 20.86%,預(yù)計(jì)到 2023 年市場(chǎng)規(guī)模將超過 3500 億美元,2019-2023 年的 CAGR 為 17.56%。從細(xì)分市場(chǎng)來看,IaaS 市場(chǎng)擴(kuò)張最快, 2019 年市場(chǎng)
41、規(guī)模達(dá) 439 美元,同比增長(zhǎng) 26.15%;PaaS 市場(chǎng)規(guī)模較小,近些年保持穩(wěn)健增長(zhǎng),2019 年規(guī)模達(dá) 349 億美元,同比增長(zhǎng) 23.76%;SaaS 市場(chǎng)規(guī)模最大,增速逐漸放緩,2019 年規(guī)模達(dá) 1095 億美元,同比增長(zhǎng) 18.00%。圖 10:全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模概況2000180016001400120010008006004002000201820192020E2021E2022E2023EIaaS(億美元)PaaS(億美元)SaaS(億美元)IaaS-YoYPaaS-YoYSaaS-YoY30%25%20%15%10%5%0%資料來源:Gartner,根據(jù)中國(guó)信息通信研究院
42、的數(shù)據(jù),2019 年我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 1334 億元,同比增長(zhǎng) 38.60%。其中,公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 689.3 億元,同比增長(zhǎng) 57.59%,首次超過私有云規(guī)模。預(yù)計(jì) 2020-2023 年公有云市場(chǎng)仍將處于快速增長(zhǎng)階段,到 2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 2307.4 億元;私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 645.2 億元,同比增長(zhǎng) 22.80%,預(yù)計(jì)未來幾年將保持穩(wěn)健增長(zhǎng),到 2023 年市場(chǎng)規(guī)模將接近 1500 億元。我國(guó)公有云與私有云整體市場(chǎng)規(guī)模同比增速均顯著高于全球平均水平,發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。圖 11:中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模圖 12:中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模250020001500100050002017
43、 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E公有云市場(chǎng)規(guī)模(億元)YoY70%65.18%57.59%43.71%35.31%31.81%30.60%60%50%40%30%20%10%0%1600120080040002017 2018 2019 2020E 2021E 2022E 2023E私有云市場(chǎng)規(guī)模(億元)YoY25%23.10%22.80%22.63%22.32%22 1%22.12%.424%23%22%21%20%資料來源:中國(guó)信息通信研究院,資料來源:中國(guó)信息通信研究院,2.1.2 細(xì)分領(lǐng)域百舸爭(zhēng)流,服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈需求提振云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈有多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,我們
44、建議重點(diǎn)關(guān)注:服務(wù)器、IaaS、PaaS、SaaS 等。服務(wù)器是云計(jì)算行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)器主要由CPU、GPU、存儲(chǔ)器等元器件組成,為下游應(yīng)用提供數(shù)據(jù)分析、處理、存儲(chǔ)和管理等功能,是實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的硬件基礎(chǔ)。圖 13:云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈資料來源:國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院,云計(jì)算服務(wù)商作為服務(wù)器產(chǎn)業(yè)的下游,其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的資本支出變化情況對(duì)于服務(wù)器行業(yè)發(fā)展情況的研究有較為重要的意義,我們選取全球性互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜與谷歌作為代表,梳理了近年來兩家公司的資本性支出的變化情況。亞馬遜資本開支增速從 2018 年第一季度開始進(jìn)入下行通道,2019 年第三季度開始復(fù)蘇,主要用于 AWS的業(yè)務(wù)拓展。谷
45、歌資本開支增速自 2018 年第四季度起下行,2019 年第一季度后觸底回暖。隨著全球主要云計(jì)算廠商資本開支的持續(xù)增長(zhǎng),服務(wù)器行業(yè)有望在 2021 年迎來新一輪景氣周期。圖 14:亞馬遜資本支出情況圖 15:谷歌資本支出情況706050403020100亞馬遜資本開支(億美元)YoY200%160%120%80%40%0%-40%80706050403020100谷歌資本開支(億美元)YoY200%160%120%80%40%0%-40%資料來源:Wind,資料來源:Wind,通過觀察歷史數(shù)據(jù),云服務(wù)主要廠商的資本性支出增速變化與服務(wù)器出貨量具有一定相關(guān)性。圖 16:亞馬遜、谷歌、微軟資本支出
46、與全球服務(wù)器出貨量增速25%20%15%10%5%0%-5%-10%-15%-20%140%120%100%80%60%40%20%0%-20%-40%全球服務(wù)器出貨量YoY(左軸)主要云計(jì)算公司資本支出YoY(右軸)資料來源:Wind,IDC,目前,X86 服務(wù)器占據(jù)了全球服務(wù)器市場(chǎng)中 90%以上的份額。根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù),2020年上半年,中國(guó)市場(chǎng) X86 服務(wù)器出貨量迎來拐點(diǎn),較上年同期增長(zhǎng) 7.50%。我們認(rèn)為未來服務(wù)器出貨量有望持續(xù)增長(zhǎng),主要是因?yàn)樵?5G 逐步商用化的背景下,未來數(shù)據(jù)傳輸效率與數(shù)據(jù)量將同步上升,因此所需要的數(shù)據(jù)處理能力、存儲(chǔ)空間也將越來越大。35030025020
47、01501005002017201820192020H1中國(guó)X86服務(wù)器出貨量(萬臺(tái))YoY200%330.43317.75262.04148.0926.10%-3.84%7.50%160%120%80%40%0%-40%浪潮/浪潮商用機(jī)器新華三華為戴爾聯(lián)想其他18.5%6.3%7.1%39.5%13.3%15.2%資料來源:IDC,資料來源:IDC,注:按廠商銷售額排序我國(guó) IaaS 市場(chǎng)有望持續(xù)高增長(zhǎng)根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù),2019 年,我國(guó)公有云 IaaS 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 453 億元,同比增長(zhǎng) 67.4%,受新基建等政策影響,預(yù)計(jì) IaaS 市場(chǎng)會(huì)持續(xù)攀高。從 2019 的 IaaS 市場(chǎng)
48、的競(jìng)爭(zhēng)格局來看,市場(chǎng)仍被互聯(lián)網(wǎng)巨頭、ICT 巨頭、電信運(yùn)營(yíng)商、海外廠商四類參與者占據(jù),阿里云、騰訊云、天翼云位列公有云 IaaS 市場(chǎng)份額前三,華為云躍居第四。圖 19:2019 年中國(guó) IaaS 公有云市場(chǎng)份額(含計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù))2.4%9.2%2.4%2.7%4.6% 4.8%5.0%37.0%阿里云騰訊云天翼云華為云AWS中國(guó)金山云百度智能云浪潮云京東智聯(lián)云微軟云中國(guó)區(qū)9.0%9.7%13.2%其他資料來源:艾瑞咨詢2020 年中國(guó)基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展洞察,SaaS 市場(chǎng)穩(wěn)健增長(zhǎng),服務(wù)專業(yè)性同步提升根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù),2019 年,我國(guó)公有云SaaS 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 194 億元,同
49、比增長(zhǎng)了 34.2%,增速較穩(wěn)健,與全球整體市場(chǎng)的成熟度差距明顯,發(fā)展空間大。2020年,受疫情影響,預(yù)計(jì)未來市場(chǎng)的接受周期會(huì)縮短,SaaS 發(fā)展將提速。目前國(guó)內(nèi) SaaS服務(wù)主要關(guān)注于企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)服務(wù),涉及企業(yè)資源管理、財(cái)務(wù)管理、協(xié)同辦公、客服管理以及客戶管理和營(yíng)銷等諸多領(lǐng)域。同時(shí),在企業(yè)上云的政策影響下,關(guān)注政務(wù)、金融、教育、工業(yè)等特定行業(yè)的SaaS 服務(wù)顯著增加。圖 20:可信云企業(yè)級(jí) SaaS 評(píng)估領(lǐng)域分布情況1%3%4%10%4%4%4%5%13%11%10%8%行業(yè)應(yīng)用電子合同客服管理財(cái)務(wù)管理企業(yè)網(wǎng)盤CRM與營(yíng)銷視頻會(huì)議供應(yīng)鏈管理OA輿情分析安全工具郵件服務(wù)5%6%6%
50、6%即時(shí)通信ERP采購管理其他工具資料來源:中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算發(fā)展白皮書(2020 年),PaaS 體量較小,未來有望保持高速增長(zhǎng)根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù),2019 年,我國(guó)公有云 PaaS 市場(chǎng)規(guī)模為 42 億元,與去年相比提升了 92.2%。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的拉動(dòng)下,未來幾年企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫、中間件、微服務(wù)等 PaaS 服務(wù)的需求將持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì) PaaS 市場(chǎng)仍將保持較高的增速。我國(guó)企業(yè)上云率逐漸提高,但整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍然較小根據(jù)中國(guó)信通院的數(shù)據(jù),從云計(jì)算使用率來看,2019 年,我國(guó)云計(jì)算的企業(yè)使用率達(dá)到了 66.1%,較 2018 年提升了 7.5%。其中,采用公有云的企業(yè)較 201
51、8 年提升了 5.2%,采用私有云的企業(yè)較去年有小幅提升。此外,2019 年,我國(guó)有 3.37%的企業(yè)應(yīng)用了邊緣計(jì)算,有 44.23%的企業(yè)計(jì)劃使用邊緣計(jì)算。隨著我國(guó)在 5G 和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的政策支持不斷加深,預(yù)計(jì)未來基于云邊協(xié)同的分布式云使用率將快速增長(zhǎng)。從整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,目前我國(guó)已成為僅次于美國(guó)的世界第二大經(jīng)濟(jì)體,但是和發(fā)達(dá)國(guó)家相比,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度與水平還存在較大差距。根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心和美國(guó)商務(wù)部的數(shù)據(jù),2019 年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模僅相當(dāng)于美國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的 8%,與同期中國(guó) GDP 已達(dá)到美國(guó) GDP 的 67%的現(xiàn)狀差別顯著。未來伴隨著我國(guó)政府與企業(yè)在業(yè)務(wù)創(chuàng)新、流程重構(gòu)
52、、管理變革等方面不斷加大力度,以及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型需求的提升,政府與大型企業(yè)的上云步伐將進(jìn)一步加快,根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)到 2023 年我國(guó)政府與大型企業(yè)上云率將超過 60%。圖 21:中國(guó)云計(jì)算使用率情況圖 22:中美云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)比2018201941.4%33.9%36.4%41.6%14.1% 8.1%9.8%14.7%250020001500100050002338.12021.61719.51402.81105.154.373.999.3138.2191.6201520162017201820190%20%40%60%80%100%無云計(jì)算應(yīng)用公有云私有云
53、混合云美國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億美元)中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億美元)資料來源:中國(guó)信息通信研究院,資料來源:國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心,美國(guó)商務(wù)部,2.1.3 變革服務(wù)和付費(fèi)模式,企業(yè)級(jí)云服務(wù)乘風(fēng)而起傳統(tǒng)軟件的銷售采取許可證模式,客戶一次性向軟件廠商支付相關(guān)費(fèi)用,后續(xù)可能會(huì)支付少量的運(yùn)維服務(wù)費(fèi)。SaaS 模式下,軟件廠商可以將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署,客戶通過互聯(lián)網(wǎng)方式按需訂閱所需軟件服務(wù)。站在全球角度來看,歐美軟件廠商在 SaaS 服務(wù)方面領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)企業(yè),以歐美企業(yè)為標(biāo)桿,國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)軟件廠商積極推進(jìn)云化轉(zhuǎn)型。從云化進(jìn)展來看,國(guó)內(nèi)SaaS 市場(chǎng)中 ERP 等廠商以及專用型軟件廠商正在積極推進(jìn)云化轉(zhuǎn)型,其他管理軟件云化
54、進(jìn)程相對(duì)較慢。類型功能介紹云化進(jìn)展表 2:企業(yè)級(jí)管理軟件云化進(jìn)展ERP(Enterprise Resource Planing)建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上,以系統(tǒng)化的管理思想為企業(yè)管理層與員工提供決策運(yùn)行手段的管理平臺(tái),其涵蓋了生產(chǎn)資源計(jì)劃、制造、財(cái)務(wù)、銷售、質(zhì)量管理、實(shí)驗(yàn)室管理、業(yè)務(wù)流程管理、人力資源管理、定期報(bào)告系統(tǒng)等內(nèi)容。海外 、Oracle,國(guó)內(nèi)用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶國(guó)際等 ERP 廠商積極推進(jìn)云轉(zhuǎn)型。HR(Human Resource)力與盈利能力。模式。自動(dòng)化的解決方案。滿足客戶個(gè)性化需求從而提升客戶忠誠(chéng)度,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)型廠商直接定位于云服務(wù)營(yíng)銷、客戶服務(wù)與支持、客戶分析、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)
55、化設(shè)計(jì),形成的傳統(tǒng)廠商積極推進(jìn)云化;新CRM(Customer Relationship Management)以信息技術(shù)為手段,“客戶為中心”為指導(dǎo)思想,對(duì)于信息管理、銷售過程、協(xié)同工作,能夠有效提升工作效率、實(shí)現(xiàn)管理與業(yè)務(wù)流程規(guī)范化的軟件工具。處于用戶積累期。辦公自動(dòng)化指基于工作流的概念,使企業(yè)內(nèi)部人員方便快捷地共享信息,實(shí)現(xiàn)國(guó)外積極推進(jìn)云化,國(guó)內(nèi)尚OA(Office Automation)人力資源軟件最早出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 60 年代,當(dāng)前 HR 軟件已經(jīng)由最初的對(duì)于人員薪酬進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算的軟件發(fā)展為可定制化、可擴(kuò)展、可兼容的人力資源管理集合體,能夠高效、妥善地對(duì)員工進(jìn)行管理。國(guó)外云化進(jìn)展
56、較快,國(guó)內(nèi)處于安全性考慮,云化動(dòng)力不強(qiáng)。MES(Manufacturing Execution System)面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)工廠內(nèi)部管理產(chǎn)品質(zhì)量控制。生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要即時(shí)響應(yīng),云化動(dòng)力不強(qiáng)。資料來源:整理2012-2014 年,受到宏觀經(jīng)濟(jì)景氣度和企業(yè) IT 投資意愿等因素影響,國(guó)內(nèi)主流的企業(yè)管理軟件廠商面臨低谷期,用友、金蝶等頭部企業(yè)營(yíng)收增速均有不同程度的下滑,2015 年以后國(guó)內(nèi)企業(yè)管理軟件市場(chǎng)需求逐漸回暖。作為企業(yè)管理軟件的主要大類, ERP 近年來增速高于行業(yè)整體增速。根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù),2018 年我國(guó)ERP市場(chǎng)規(guī)模約 271 億元,同比增長(zhǎng) 11
57、.98%,預(yù)計(jì) 2020-2021 年市場(chǎng)規(guī)模增速將保持在 10%以上。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額來看,用友網(wǎng)絡(luò)以 32%的市占率穩(wěn)居行業(yè)龍頭地位, 和金蝶國(guó)際緊隨其后。用友網(wǎng)絡(luò)自 2016 年起開啟了以“云服務(wù)、軟件、金融”為核心的用友3.0 時(shí)代,目前云服務(wù)業(yè)務(wù)保持了良好的增長(zhǎng)勢(shì)頭。圖 23:中國(guó) ERP 軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)圖 24:2019 年中國(guó) ERP 市場(chǎng)整體市場(chǎng)占有率情況50040030020010002015 2016 2017 2018 2019E 2020E 2021EERP軟件市場(chǎng)規(guī)模(億元)YoY20%12.97%10.12%15.79%11.98%11.73%12.18%12.1
58、7%15%10%5%0%3% 2%4%5%6%6%11%6%12%32%14%用友金蝶浪潮O(jiān)racle鼎捷Infor航天信息金算盤中華網(wǎng)其他資料來源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng),資料來源:中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng),疫情推動(dòng) SaaS 服務(wù)迎來發(fā)展新機(jī)遇傳統(tǒng)軟件部署需要現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施,周期長(zhǎng)且需要現(xiàn)場(chǎng)工作,無法滿足疫情之下的特殊需求。 SaaS 服務(wù)減少了本地部署所需的大量前期投入和面對(duì)面交付的成本,適合疫情期間 的遠(yuǎn)程管控需求,避免了人員的接觸。用戶僅需接入互聯(lián)網(wǎng),即可實(shí)現(xiàn)軟件服務(wù)的接 入,即時(shí)滿足疫情防控、企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、在線教育的各種需求。春節(jié)后,辦公商務(wù)典 型 APP 用戶規(guī)模及時(shí)長(zhǎng)均有不同程度的增長(zhǎng),釘釘、騰訊會(huì)議
59、等產(chǎn)品擴(kuò)容和免費(fèi)政 策進(jìn)一步降低使用門檻、提升了用戶粘性。圖 25:2020 春節(jié)前后辦公商務(wù) APP 行業(yè)日活躍用戶規(guī)模 TOP5資料來源:QuestMobile,在企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面,自動(dòng)化辦公協(xié)同、企業(yè)網(wǎng)盤和文檔協(xié)作等產(chǎn)品與服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程辦公場(chǎng)景下企業(yè)內(nèi)部員工的流程審批、文件共享與協(xié)同編輯,極大地提高了員工遠(yuǎn)程辦公工作效率。視頻會(huì)議、電子合同等軟件服務(wù)則解決了企業(yè)內(nèi)部員工與企業(yè)客戶之間遠(yuǎn)程溝通、合同簽署等難題。圖 26:企業(yè)移動(dòng)辦公平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景資料來源:艾瑞咨詢,5G 時(shí)代已經(jīng)來臨,下游應(yīng)用全面開花隨著 5G 自 2019 年 11 月起正式商用,5G+AIoT 成為信息技術(shù)發(fā)展的核心
60、引擎,未來將會(huì)是“萬物聯(lián)云、萬物上云、多云互聯(lián)”的智能時(shí)代。5G 作為第五代無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在數(shù)據(jù)傳輸速度、容量和延遲性等方面較于第四代有了較大的飛躍,將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各行各業(yè)需要高可靠、低時(shí)延通信連接的場(chǎng)景帶來全新的應(yīng)用體驗(yàn),可以容納更多設(shè)備同時(shí)在線,為本身就注重互聯(lián)互通的 IoT 生態(tài)提供至關(guān)重要的低延遲連接和更豐富的內(nèi)容。根據(jù)工信部的數(shù)據(jù),截至 2020 年 6 月底,我國(guó) 5G 基站累計(jì)超 40 萬個(gè);截至 7 月底,5G 終端連接數(shù)已達(dá) 8800 萬。目前我國(guó) 5G 基站正以每周新增 1.5 萬個(gè)的速度增長(zhǎng),上半年新建 5G 基站 25.7 萬個(gè),其中超過 97%的建設(shè)需求通過利用存量資
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