現(xiàn)代優(yōu)化算法實驗報告1_第1頁
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文檔簡介

實驗一基于遺傳算法的TSP算法【實驗類型】設計性【實驗學時】2學時【實驗內容】1、掌握遺傳算法的基本流程；2、理解旅行商問題；3、隨機生成一組城市群，利用遺傳算法尋找一條遍歷所有城市，且每個城市只訪問 一次的路徑，且總距離最短的方法。【實驗前的預備知識】1 .熟悉matlab基礎知識；熟悉編程基本思想；熟悉遺傳算法基本流程；【實驗方法或步驟】實現(xiàn)城市坐標的生成設計適應度函數(shù)fit、計算個體距離函數(shù)mylength、交叉函數(shù)cross、對調函數(shù) exchange、變異函數(shù)mutation、繪制連點曲線函數(shù)plot_route設計基于遺傳算法的TSP算法，交回實驗報告與結果分析，算法設計與代碼清 單【實驗結果】-3-3軸縱-2-11230橫軸210-1-23隨機生成種群中城市路徑情況優(yōu)化后的種群中城市路徑情況橫軸7 5 2 9 8 10 4 1 3 6迭代第L。次p=2p=Lp=lp=2p=lp=lp=Lp=lp=lp=lp=2minlen=1. 355859e+012 75298104136迭代第99次p=lp=Lp=lp=Lp=lp=2p=Lp=lp=lp=lp=2p=2minlen=1. 302523e+012 75298141036迭代第罪次p=lp=2p=lp=2p=2p=2p=Lp=2p=2p=lp=lp=2minlen=1

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