客戶關(guān)系管理第十章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)課件

1、 第十章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 本章結(jié)構(gòu)10.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理10.3多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析 10.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)10.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用 10.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生 企業(yè)內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)各不相同，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的結(jié)論也會(huì)產(chǎn)生差異甚至截然相反 ?？梢?jiàn)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足分析數(shù)據(jù)、支持決策的需求。這勢(shì)必要求分析型數(shù)據(jù)環(huán)境的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是在此時(shí)產(chǎn)生的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 表10-1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多

2、維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家 W.H.Inmon 的定義是：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ Data Warehouse ）是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。該定義指出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特性： 面向主題（Subject Oriented） 集成性(Integrated) 非易失性（Non-Volatile） 時(shí)變性（Time Variant） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理10.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)

3、據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)概念數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)清理外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念數(shù)據(jù)提取是指從外部數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)將提取出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，并修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤的過(guò)程稱為數(shù)據(jù)清理將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相同格式過(guò)程稱為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化外部數(shù)據(jù)是從系統(tǒng)外部獲得的與分析主題相關(guān)的數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念歷史數(shù)據(jù)是指組織在長(zhǎng)期的信息處理過(guò)程中所積累下來(lái)的數(shù)據(jù)。一般對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的

4、當(dāng)前運(yùn)行不起作用元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)綜合的一種類型。元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)包括了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)信息、數(shù)據(jù)提取、清洗和轉(zhuǎn)換的規(guī)則、數(shù)據(jù)存取和檢索的索引和配置等數(shù)據(jù)信息粒度級(jí)別綜合程度數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)（詳細(xì)度）高高小低低低大高數(shù)據(jù)顆粒數(shù)據(jù)粒度有兩種形式。第一種形式的數(shù)據(jù)粒度是面向OLAP的。粒度的大小反映了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的綜合程度。粒度越小，數(shù)據(jù)越詳細(xì)，數(shù)據(jù)量也就越大 第二種形式的數(shù)據(jù)粒度是面向數(shù)據(jù)挖掘的，它反映的是抽樣率 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.2.3數(shù)據(jù)集市（Data Mart） 數(shù)據(jù)集市也叫數(shù)據(jù)市場(chǎng)，

5、是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中針對(duì)某一主題的數(shù)據(jù)庫(kù)，它是企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)子集 按照數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來(lái)源可將數(shù)據(jù)集市分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市和依賴的數(shù)據(jù)集市 （ 1 ）獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)直接來(lái)源于各信息系統(tǒng)。 （ 2 ）依賴的數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)直接來(lái)源于中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也就是說(shuō)它是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的。 解決各別部門比較迫切的決策問(wèn)題 復(fù)雜、難于維護(hù)，成本大大增加 高操作的響應(yīng)速度增強(qiáng)系統(tǒng)易維護(hù)性會(huì)增加投資成本 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.2.4操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（Operational Data Store ,ODS） ODS 是用于支持企業(yè)日常的全

6、局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合。 ODS解決的是“日?！毙詥?wèn)題，因而具有引入數(shù)據(jù)是可變的、數(shù)據(jù)是當(dāng)前或近期的兩個(gè)特點(diǎn) ODS 的應(yīng)用一般體現(xiàn)在兩個(gè)方面： 企業(yè)級(jí)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）應(yīng)用 近期的聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.3多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析10.3.1多維數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念 變量企業(yè)要考察過(guò)去一段時(shí)間銷售量的情況，銷售量就是變量 維在分析銷售量的時(shí)候，可以從商品種類、時(shí)間、地區(qū)等幾個(gè)角度考慮，這里面就包含了產(chǎn)品維、時(shí)間維和地理維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)

7、庫(kù)基本概念變量是分析數(shù)據(jù)時(shí)要考察的屬性用戶分析問(wèn)題的角度或決策分析的出發(fā)點(diǎn)構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維維的層次性圖10-2地理維的層次性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維是具有層次性的。對(duì)于不同的層次，由上到下， 層次是逐步細(xì)化的 維成員圖10-2中“東北地區(qū)吉林省”和“東北地區(qū)遼寧省”都是維成員 事實(shí)如1999年、上海、產(chǎn)品A的銷售量為5643，這就是一個(gè)事實(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念維成員是維的一個(gè)取值，如果維分成了幾個(gè)層次，那么維成員就是不同維層次取值的組合每一個(gè)

8、維都取一個(gè)維成員，則可得到唯一確定的一個(gè)變量值。由各維度的取值和變量值構(gòu)成了事實(shí)多維數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念多維數(shù)據(jù)立方體對(duì)應(yīng)的是一個(gè)多維數(shù)組，在多維數(shù)據(jù)立方體中可以用（維1、維2、維3維n、變量值）表示。用多維數(shù)據(jù)立方體的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，可以節(jié)約存儲(chǔ)空間，且可以更好地表示數(shù)據(jù)間的關(guān)系10.3.2多維數(shù)據(jù)模型上的OLAP操作 OLAP 技術(shù)的核心是多維分析。 下面我們具體介紹OLAP 的分析動(dòng)作 (1)切片 對(duì)多維數(shù)據(jù)集（維 1 、維 2 維 i 維 n 、變量）在維度 i 上選定一個(gè)維成員，得到一個(gè) n-1 維多維數(shù)據(jù)集

9、，稱得到的這個(gè) n-1 維多維數(shù)據(jù)集為原數(shù)據(jù)集在第 i 維上的數(shù)據(jù)切片產(chǎn)品時(shí)間地點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念(2)數(shù)據(jù)切塊 在多維數(shù)據(jù)立方體中，確定某些維度的取值范圍，得到一個(gè)原立方體的子立方體的過(guò)程稱為數(shù)據(jù)切塊(3)數(shù)據(jù)鉆取 數(shù)據(jù)鉆取也叫數(shù)據(jù)下鉆，是由概括的數(shù)據(jù)到詳細(xì)的數(shù)據(jù)的過(guò)程比如由“年”數(shù)據(jù)下鉆到“季度”數(shù)據(jù)，這無(wú)疑會(huì)得到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 數(shù)據(jù)聚集又叫數(shù)據(jù)上卷，它是數(shù)據(jù)鉆取的逆過(guò)程。數(shù)據(jù)聚集是將詳細(xì)的數(shù)據(jù)聚集為較概括的數(shù)據(jù)，它是一個(gè)綜合數(shù)據(jù)的動(dòng)

10、作 （4）數(shù)據(jù)聚集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念(5) 數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)即變換維度的位置，也就是轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)的視角，給用戶提供一個(gè)從不同的角度觀察數(shù)據(jù)的方法120100A3478456A2230200A11999199812047823019991004562001998A3A2A1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.3.3多維數(shù)據(jù)庫(kù)模式(1)星型模式 要了解星型模式首先要了解維表和事實(shí)表的概念 維表 事實(shí)表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)

11、據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念將維度抽取出來(lái)定義主鍵，由維的主鍵和維的取值構(gòu)成的表是維表事實(shí)表包含了詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，但除了變量外，其余的列記錄的是各個(gè)維的主鍵而并非維的取值圖10-7星型模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念(2)雪花模式 雪花模式是星型模式的一種衍生圖10-8雪花模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念( 3 )星座模式 在復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，多個(gè)事實(shí)表需要共享維表。這種模式可以看成是星型模式的集合，因此又叫星系模式。 三種多維數(shù)據(jù)模式中，星型模式和雪花模式比較適合對(duì)單個(gè)主題建模，而其中星

12、型模式又更為流行。在具體應(yīng)用時(shí)，要根據(jù)維表的復(fù)雜程度選擇合適的模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.3.4多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化多維數(shù)據(jù)二維數(shù)據(jù) 二維表來(lái)儲(chǔ)存 多維數(shù)組來(lái)儲(chǔ)存 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存 可視化一維數(shù)據(jù)可視化可以用折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖、條形圖等多種方式表示 三維或三維以上的多維數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行切片轉(zhuǎn)化為一維或二維數(shù)據(jù)，然后用相應(yīng)的平面圖或立體圖來(lái)表示二維數(shù)據(jù)，可以用三維柱狀圖、等高線圖、立體曲線圖等立體方式表示 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.3.5多維數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)

13、據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)為多維數(shù)據(jù)庫(kù)提供數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10. 4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)10.4.1企業(yè)模型設(shè)計(jì) 企業(yè)模型是將企業(yè)中各個(gè)角度的數(shù)據(jù)需求綜合并抽象得到的數(shù)據(jù)模型。建立企業(yè)模型首先要搜集企業(yè)內(nèi)部各方面人員對(duì)數(shù)據(jù)需求情況的資料。當(dāng)所有的數(shù)據(jù)收集好以后，用ER圖或面向?qū)ο蟮姆椒▽⑹占降男畔⒊橄蟪蒃R模型或?qū)ο竽Ｐ蛿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念(1) ER 模型 ER 圖是由實(shí)體和實(shí)體間關(guān)系構(gòu)成的。實(shí)體間的關(guān)系分為一對(duì)一的關(guān)系、一對(duì)多的關(guān)系和

14、多對(duì)多的關(guān)系。將有關(guān)系的實(shí)體用線連接，并標(biāo)注實(shí)體間的關(guān)系類型及具體關(guān)系內(nèi)容就形成了ER圖 圖10-9 ER圖示例比如客戶和商品的關(guān)系是購(gòu)買，關(guān)系類型是多對(duì)多的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念(2)對(duì)象模型 對(duì)象模型采用的是面向?qū)ο蟮姆椒?。面向?qū)ο蟮姆椒ㄊ紫纫_定模型中需要的類。由類和類之間的關(guān)系構(gòu)成的模型稱為對(duì)象模型，即面向?qū)ο蠓椒ǖ钠髽I(yè)模型 類不只是一個(gè)實(shí)體名稱，而是由類名稱、類屬性和類動(dòng)作組成的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.4.2概念模型設(shè)計(jì) 概念模型設(shè)計(jì)包括了

15、兩個(gè)方面確定主題及主題所涉及的對(duì)象 進(jìn)行技術(shù)準(zhǔn)備工作 主題的選取是模型設(shè)計(jì)中極為重要的一個(gè)工作。主題的選擇是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)人員和企業(yè)用戶共同完成的 技術(shù)準(zhǔn)備工作則是指估計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量、根據(jù)結(jié)果選擇適合的軟件和硬件等基礎(chǔ)的準(zhǔn)備工作 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.4.3邏輯模型設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)分析主題域 劃分粒度層次確定數(shù)據(jù)分割策略定義關(guān)系模式 定義數(shù)據(jù)抽取模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.4.4物理模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)

16、計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用10.5.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分類 根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用目標(biāo)不同可將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分為三類：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于為企業(yè)增加商業(yè)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶 信息使用者使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是經(jīng)常性的、重復(fù)性的，他們知道他們要了解什么，而且只訪問(wèn)很少的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。 知識(shí)挖掘者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用就更為復(fù)雜了。他們不只是查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目前能夠提供的信息，而是通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到其中的隱含信息，用以發(fā)現(xiàn)更深層的知識(shí)來(lái)指導(dǎo)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多

17、維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念 10.5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在證券業(yè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在銀行業(yè)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用 處理客戶分析、證券交易數(shù)據(jù)分析、賬戶分析 財(cái)務(wù)分析、業(yè)務(wù)管理、動(dòng)態(tài)報(bào)表、金融資訊等管理分析應(yīng)用 助于實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、預(yù)測(cè)保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)、設(shè)計(jì)新的保險(xiǎn)項(xiàng)目等 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.5.4 客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在開放的商業(yè)環(huán)境下，商家的客戶范圍越來(lái)越龐大，商家擁有的客戶數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，商家更關(guān)心的是如何利用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用解決了這個(gè)問(wèn)題。在客戶關(guān)系管理中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要有以下幾方面作用保留客戶 降低管理成本 分析利潤(rùn)的增長(zhǎng) 增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理多維數(shù)據(jù)庫(kù)與OLAP分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念10.5.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的效益分析 于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用效益，一般有兩種分析方法。一是計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 ROI （ Return of Investment, 投資回報(bào)率） , 這是一種定量的計(jì)算方法。 ROI 的計(jì)算公式是：ROI=收益現(xiàn)值成本現(xiàn)值ROI越大，說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用效果越明顯，為企業(yè)帶來(lái)的效