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1、X的示意圖如圖2所示,其中X、Y坐標(biāo)表示像素的位置,圖像重采樣主要有三種方法,分別是最鄰近法,雙線性內(nèi)插法和三次卷積內(nèi)插法。最近鄰法。該法針對于二維圖像取待采樣點(diǎn)周圍4個相鄰像素點(diǎn)中距離最近的1個鄰點(diǎn)的灰度值作為該點(diǎn)的灰度值”如圖(1)。此算法雖然計(jì)算簡單,但由于僅用對該采樣點(diǎn)影響最大的(即最近的)像素的灰度值作為該點(diǎn)的值,而沒有考慮其他相鄰像素的影響(相關(guān)性),因此重新采樣后的圖像灰度值有明顯的不連續(xù)性,像質(zhì)損失較大。x2xT圖(1)務(wù)像縮放中的插值和重采樣2)雙線性內(nèi)插法作為對最近鄰點(diǎn)法的一種改進(jìn),這種方法是“利用周圍4個鄰點(diǎn)的灰度值在兩個方向上作線性內(nèi)插以得到待采樣點(diǎn)的灰度值”。即根據(jù)待
2、采樣點(diǎn)與相鄰點(diǎn)的距離確定相應(yīng)的權(quán)值計(jì)算出待采樣點(diǎn)的灰度值。雙線性內(nèi)插fll+UJ+v)心4血廠1J)2取線件內(nèi)播他f(*,*)表示像素的灰度值。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1)(2)與最鄰近法相比。雙線性內(nèi)插法由于考慮了待采樣點(diǎn)周圍四個直接鄰點(diǎn)對待采樣點(diǎn)的影響,此基本克服了前者灰度不連續(xù)的缺點(diǎn),但其代價是計(jì)算量有所增大。但由于此方法僅考慮四個直接鄰點(diǎn)灰度值的影響,而未考慮到各鄰點(diǎn)間灰度值變化率的影響,因此具有低通濾波器的性質(zhì),使縮放后圖像的高頻分量受到損失,圖像的輪廓變得
3、較模糊。用此方法縮放后的圖(3)立方卷積法作為對雙線性內(nèi)插法的改進(jìn),即“不僅考慮到四個直接鄰點(diǎn)灰度值的影響還考慮到各鄰點(diǎn)間灰度值變化率的影響”,立方卷積法利用了待采樣點(diǎn)周圍更大鄰域內(nèi)像素的灰度值作三次插值。此法利用了如圖3所示的三次多項(xiàng)式S(w)。像與原圖像相比,仍然存在由于計(jì)算模型考慮不周而產(chǎn)生的圖像質(zhì)量退化與精度降低的問題。S(w)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:I一2wpui1iIxv|V1Svw).4-8|w|+5|wPTw1IClw|C20Iu.|2式中,w為自變量,S(w)為三次多項(xiàng)式的值。如圖4所示的是三次多項(xiàng)式y(tǒng))為進(jìn)行內(nèi)插,計(jì)算時用周圍的f(x,y)=ABC16個鄰點(diǎn)的灰度值按下式進(jìn)行內(nèi)插,
4、則該像素的灰度值f(x,s(14-U)-S)fvi-1,j+lfj+2)-/(i,4-2)f;/(G)+1)/U4-U;)/(j+1+;+1/(f+1.j+e?f(i+2*j+1)fti+J,j-F2)式中的*)苗數(shù)用式桂)S-48114-I+5I1+S5=1-2Ila+lI*=(1-計(jì)尊”分析式(裁和式(釘,可以岌理*冬Af-2Iitli+Ihp-an+若令k=0,則式(3)的立方卷積就退化為雙線性內(nèi)插法。因此,可以把用三次多項(xiàng)式插值的立方卷積法看成由兩部分組成,其中(1|u|)代表直接鄰點(diǎn)間灰度值的變化率對待采樣點(diǎn)的影響,而K則代表鄰點(diǎn)間灰度值的變化率對待采樣點(diǎn)的影響。與雙線性內(nèi)插法相比,立方卷積法不僅考慮了直接鄰點(diǎn)的灰度值還考慮了零點(diǎn)見灰度值變化率的影響,因此后者所求得的待采樣點(diǎn)灰度值更接近原(采樣)值。此方法用進(jìn)一步增大計(jì)算量來換取待采樣點(diǎn)精度的進(jìn)法中計(jì)算量最大的。1(1-*TGT廠R2)B廠Rr-1/ct7)
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