人體靜態(tài)特征與測量參考培訓課件

1、人體靜態(tài)特征與測量一、靜態(tài)特征 人體是支撐服裝的主架。由于每個人的體型不一樣，穿上服裝后的視覺效果也不相同。 因此，認識并分析人體的結構特征，對于服裝設計時加強服裝對人體的修飾性，“揚長避短”，增加服飾美感，有著極為重要的作用。方位構造比例生長規(guī)律人體的靜體特征主要由以下四個方面來體現(xiàn)：方位 把人體置于六面的長方形箱體中可以確定出人體的六個方位：前后面、左右面和上下面。方位基準線 前中心線、后中心線、重心線基準面矢狀切面（前中心線位置） 基準垂直面額狀切面（重心線位置） 基準前頭面水平切面（腰圍位置） 基準水平面基準軸重心軸（體軸）確定人體的方位之后，就可確定如下的基準： 方位 人體各個方位與

2、服裝結構之間都有著密切的關系。正面方位和服裝結構因子側面方位和服裝結構因子方位 人體各個方位與服裝結構之間都有著密切的關系。后面方位和服裝結構因子方位 人體各個方位與服裝結構之間都有著密切的關系。上面方位和服裝結構因子上、下面方位和服裝結構因子下面方位和服裝結構因子構成人體的體塊 1頭部 呈橢圓體，在服裝中的相關部件是帽子2胸部是指肩線與腰線之間的體塊，從正面看是上大下小的梯形體，由側面看前后輪廓線均為曲線形。3臀部是由恥骨聯(lián)合位置至腰線之間的體塊，無論從正面還是側面看都近似于一個上窄下寬的梯形體。 4上肢 由上臂、前臂和手三部分組成，上臂與前臂可以看作是兩個固定的圓柱體，上粗下細，帶有一定的

3、錐度。5下肢由大腿、小腿和足三部分組成，并由膝關節(jié)和踝關節(jié)將下肢連接成一體。構造 脂肪 骨骼與關節(jié) 皮膚 肌肉 人體是由肌肉、脂肪、皮膚、骨骼及關節(jié)構造而成，多個部分一起形成了人體特有的外形特點。構造 脂肪 皮膚 肌肉 骨骼是形成人體年齡差、性別差及體格、姿勢的支柱，是人體形態(tài)形成的基本。人體全身骨骼約230塊。骨骼部位是服裝設計中許多測量點的標記。 連接骨頭、組成可動的連接稱為關節(jié)。構成關節(jié)的關節(jié)頭、關節(jié)窩的形狀以及它們的組合方法、包覆關節(jié)的關節(jié)包、連接關節(jié)頭和關節(jié)窩的關節(jié)韌帶等，對于關節(jié)的運動方向和幅度有著運動域規(guī)定。 骨骼與關節(jié)構造 脂肪 皮膚 肌肉 骨骼與關節(jié)構造 骨骼與關節(jié)與服裝關系

4、密切的骨骼點有： 頭頂點，第7頸椎，鎖骨中心，手肘點，莖狀突起，肩峰點，腸骨，膝蓋骨，外踝骨構造 脂肪 骨骼與關節(jié) 皮膚 肌肉 這里主要指的是骨骼肌。骨骼肌附著于骨骼與關節(jié)之上，人體靠肌肉的收縮牽動骨骼產(chǎn)生動作。肌肉是人體表面形態(tài)的決定因素，肌肉發(fā)達使體形豐滿，肌肉干癟使體形瘦小。人體呈現(xiàn)不同的體態(tài)與肌肉發(fā)育狀況有直接關系。 構造 與服裝關系密切的部 位有： 僧帽肌 広頸肌 領子 大胸肌 胸省 三角肌 袖山 大臀肌 胸腰差 大腿肌 下裝側縫形態(tài) 構造 脂肪 皮膚 肌肉 皮下脂肪組織分為儲藏脂肪和構造脂肪。 儲藏脂肪遍布全身，組成皮下脂肪層，形成人的外形和性別差異。 構造脂肪多指關節(jié)部位的填充脂

5、肪。 皮下脂肪與人體的外形有著密切的關系，它形成了人體體表的圓順和柔軟，使之產(chǎn)生皮膚的滑移。 骨骼與關節(jié)構造 脂肪 皮膚 肌肉皮下脂肪在人體上的沉淀部位： 較少部位：關節(jié) 頭皮下 胸骨前 鼠涇溝 肋骨弓部 較多部位：上、下腹 臀部 乳房部 大腿 上腕 肩部 骨骼與關節(jié)21歲的美國女大學生一天要吃60頓飯，每隔15分鐘就要吃一餐，但體重只有25公斤，和8歲女童差不多，體脂肪幾近零。據(jù)報道，在德州州立大學就讀的麗茲.維拉斯奎茲(LizzieVelasquez)并非厭食癥，她的罕見癥狀全球只有三例。身高1.57米的麗茲每天進食60次，每天消耗5000到8000卡路里，就是長不胖。她說：“我常稱體重，

6、只要能增加1磅，就很興奮?！丙惼澱f：“我每天不停吃少量的脆餅、糖果、巧克力、披薩、雞肉、蛋糕、甜甜圈、冰淇淋、面食和夾心餅干，有人說我是厭食癥，讓我很難過?！丙惼澰绠a(chǎn)4個月，出生時只有1200克。皮下脂肪體、 脂肪中心帶、擴散方向及減少部位等構造 脂肪 皮膚 肌肉 根據(jù)人體肥滿程度，可以將其分為三種類型：瘦弱型、正常型和肥胖型。其主要差異在于胸部和腹部皮下脂肪量的多少。 骨骼與關節(jié)構造 脂肪 皮膚 肌肉 人體皮膚亦稱表皮，是覆蓋于人體表面的器官，皮膚具有很多功能，其構造與服裝基本結構線關系密切。當人體運動時，皮膚會產(chǎn)生滑移，從而對服裝的構造產(chǎn)生影響。 骨骼與關節(jié)構造 脂肪 皮膚 肌肉 骨骼與關

7、節(jié) 人體比例是以人體某個部位的尺寸為基準，求得與其他部位的比例關系。作為基準的部位一般為人體計測中變動系數(shù)極少的部位，如身長、頭高、手長、足長、肩寬等。 比例 服裝設計中必要的比例主要有：人體寬度與高度的比例、服裝各部位的比例、制作時的實際比例、設計時的表觀比例等。 實際比例:實測值的比例服裝結構圖表觀比例:指謀求人體比例基礎上的特殊效果,而不是實測值的比例.表觀比例與實際比例比較比例 以頭高劃分身長而得到的數(shù)值成為頭身示數(shù)。 用頭身示數(shù)描述人體比例是把握人體形態(tài)較好的方法，也是目前廣泛通用的方法。比例 第3指長=1/2頭高人體的基本比例：比例2.頭高=前臂長=腳長人體的基本比例：比例3.頭身

8、示數(shù)為7時的肩峰位置人體的基本比例：人體的基本比例4.頭身示數(shù)為7時，肩端點間距,上臂外側間寬距比例 5. 頭身示數(shù)為7時，肩寬與臀寬的比例人體的基本比例：比例6. 頭身示數(shù)為7時，腰圍線位置人體的基本比例：比例 7. 頭身示數(shù)為7時，肘和手腕的位置人體的基本比例：比例8. 頭身示數(shù)為7時，足腕位置人體的基本比例：9.頭身示數(shù)為7時,身長=指尖間距10.頭身示數(shù)為7時,動體位姿勢生長規(guī)律二、測量部位及測量點 正確的人體測定點和基準線是獲得量體正確尺寸的基本保證。 在進行測定點和基準線選擇時應選擇明顯、固定、易測，不會因時間、生理的變化而改變的部位，一般選在骨骼的端點、突出點和肌肉的溝槽等部位。

9、 測量部位根據(jù)在體型特征分析與服裝設計中所需的人體尺寸來定義，根據(jù)測量目的的不同，測量部位也有所不相同。人體測量的兩種姿態(tài)：立姿：被測者挺胸直立，平視前方，肩部松弛，上肢自然下垂，手伸直并輕貼軀干，左、右足跟并攏而前端分開，呈45夾角。坐姿：被測者挺胸坐在被調(diào)節(jié)到骨頭高度的座椅平面上，平視前方，左、右大腿基本平行，膝彎成直角，足平放在地面上，手輕放在大腿上。人體測量部位可以分成以下幾個方面： 體部高度及長度體部寬度及深度（厚度）體部圍度及體表弧長其它補充項目體部高度及長度人體總高度軀體長背長頸根高頸點高肩峰高乳高腰高臀高腰臀長小腿肚高坐姿頸根高坐姿臀膝距坐姿膝高體部寬度及深度（厚度）肩寬頸根寬

10、胸寬背寬乳間距腰寬臀寬胸厚腰厚臀厚腹厚坐姿腹厚體部圍度及體表弧長 頭圍、頸圍、頸根圍、上胸圍、胸圍、下胸圍、最小腰圍、腹圍、臀圍、臂根圍、上臂圍、肘圍、腕圍、掌圍、大腿根圍、大腿圍、膝圍、坐姿膝圍、小腿圍、踝圍二、靜態(tài)測量方法國內(nèi)外應用歷史 接觸式測量方法 非接觸式測量方法國外應用歷史英國：2002年，英政府、主要大型零售商和學術科研單位合作，率先采用3D 整體掃描儀對全國11000人進行人體調(diào)查，建立了基于Web的人體測量數(shù)據(jù)庫SizeUK。美國：2003年對13個州10000多人進行了人體普查，利用TC2公司的三維人體測量儀建立新的SizeUSA。歐洲：歐洲委員會和歐洲紡織協(xié)會正鼓勵所有成

11、員國進行全國性人體普查，以最終建立歐洲人體體型數(shù)據(jù)庫EDA，開發(fā)歐洲人體尺寸標準。日本：為了制定JIS尺寸規(guī)格，分別于1965-1967年及1971-1972年在全國實行了約9000人的測量調(diào)查，在1978-1982年、1992-1994年間再次進行全國性測量，以建立成衣標準尺碼系統(tǒng)。國內(nèi)外應用歷史國內(nèi)應用歷史 我國在1971年進行了全國范圍的近40萬人的人體測量，1989年進行了第二次約5500人的人體測量，現(xiàn)用的國標既是這兩次測量的結果。此后，我國一些高校和企業(yè)合作對我國的人體體型進行了調(diào)查研究，如：東華大學和日本華歌爾公司于1998年及2003年分別合作測量了女體800人；東華大學和恒源

12、祥公司自2001年以來持續(xù)合作，全國范圍測量男體近3000人；北京服裝學院與北京愛慕內(nèi)衣公司合作，于2000年對北京各大高校在校女生約1300人進行測量；浙江理工大學和杭州海倫服裝公司合作建立杭州女裝人體數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)完成600人測量調(diào)查。國內(nèi)外應用歷史二、靜態(tài)測量方法國內(nèi)外應用歷史 接觸式測量方法 非接觸式測量方法接觸式測量方法 馬丁測量法 石膏測量法截面測量法 接觸式測量方法 馬丁測量法 接觸式測量方法 馬丁測量法(Martin)是國際認同、應用最廣的一種直接接觸人體的測量方法，由人類學家Rudolf Martin發(fā)明，主要表現(xiàn)人體各部位骨點之間的線性尺寸，有多種測量器，如測高儀、桿狀儀、觸

13、角儀、脂肪儀、角度儀和軟尺等。軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀主要用于測量人體長度和圍度，普通軟尺多為塑料或玻璃纖維制成，馬丁測量儀的軟尺是鋼制的，可以更好地減少測量中的誤差。 接觸式測量方法 主要用于測量身高等人體縱向長度，被測者可以采用站立或坐立姿勢。接觸式測量方法 軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀主要用于測量人體曲面凸出部位寬度和厚度，如胸寬、腰寬等。接觸式測量方法 軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀主要用于測量人體曲面凹進部位寬度和厚度，如前胸中心厚度等。接觸式測量方法 軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀主要用于測量人體各部位脂肪的厚度，如背部、大腿、手臂等。接觸式測量方法

14、 軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀主要用于測量人體各部位的角度，如肩部斜度、背部斜度等。 接觸式測量方法 軟 尺測高儀桿狀儀觸角儀脂肪儀角度儀接觸式測量方法 馬丁測量法 石膏測量法截面測量法 接觸式測量方法 石膏測量法 利用石膏直接在人體（或人體模型）上獲取人體體型的方法。石膏測量法的工具主要有：接觸式測量方法 石膏測量法的基本步驟 ：接觸式測量方法 在人體上用記號筆標出計測點和基準線； 在人體表面均勻涂上凡士林或敷上透明薄膜； 將10cm寬的石膏包帶依照人體部位的曲面變化均勻敷于體表。曲面處作剪切口，敷兩層以上； 石膏帶表面用溫水涂抹； 在石膏帶表面用記號筆畫上人體基準線、基準點； 靜置

15、15分鐘左右，使石膏帶表面干燥硬結； 小心地將石膏模型從人體上取下。前半部分正面前半部分反面制成并已剝離的石膏模型：接觸式測量方法 制成并已剝離的石膏模型：接觸式測量方法 后半部分正面后半部分反面制成并已剝離的石膏模型：接觸式測量方法 石膏模型的立體形態(tài)接觸式測量方法 剝離并剪切后的石膏帶可以明顯看出衣片上應收省的部位應用石膏法制作的肩臂部模型，是服裝袖山部位設計的基礎接觸式測量方法 馬丁測量法 石膏測量法截面測量法 接觸式測量方法 截面測量法 接觸式測量方法 截面測量儀又稱滑動量規(guī)，它使用一組相互平行等長并可以沿長度方向自由滑動的滑竿進行測量。測量時，將滑竿排列固定在某一方向并與參考平面垂直

16、，移動各滑竿使其尖端與人體表面相接觸，可以測出各滑竿尖端到參考平面的距離。在坐標紙上記錄各點的位置，最后將所有各點連成曲線，即得到人體斷面的圖形。 二、靜態(tài)測量方法國內(nèi)外應用歷史 接觸式測量方法 非接觸式測量方法非接觸式測量方法 莫爾等高線法 TC2分層輪廓測量法 非接觸式測量方法 莫爾等高線法 莫爾等高線法是70年代發(fā)展起來的一種新的光測方法，此方法的原理是根據(jù)兩個稍有參差的光柵相互重迭時產(chǎn)生光線幾何干涉，從而會形成一系列含有面外移信息的云紋來進行測量，可以定量地正確表現(xiàn)乳房、軀干的形狀和大小。 非接觸式測量方法 非接觸式測量方法 莫爾等高線法 TC2分層輪廓測量法 非接觸式測量方法 TC2

17、分層輪廓測量法 非接觸式測量方法 TC2分層輪廓測量儀由美國紡織及服裝技術中心生產(chǎn)，是三維人體測量系統(tǒng)中較為突出、使用較廣的一種。 其工作原理是：利用白色光源向被測人體表面投射正弦曲線，由于人體表面的不規(guī)則凹凸，使得投射的密柵影子變形，產(chǎn)生的圖案即表示人體表面的輪廓。 該系統(tǒng)整個測量過程在40秒之內(nèi)完成，其中掃描的時間約為10秒，數(shù)據(jù)處理時間約為30秒?？色@得平面人體圖像、三維人體網(wǎng)格圖、三維人體模型以及三維測量數(shù)據(jù)。 該系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)集可以與服裝CAD軟件結合實現(xiàn)對消費者的人體測量、虛擬試衣、排料裁剪等自動化作業(yè)。目前，TC2三維人體測量儀已經(jīng)成功實現(xiàn)與Geber公司的量身定制(MTM)軟件

18、的結合。 國內(nèi)外已開發(fā)的非接觸測量設備：非接觸式測量方法 Loughborough人體影子掃描儀 （英國拉夫堡大學） 自動人體測量儀 （英國防衛(wèi)服裝及紡織代辦處） Cyberware全身掃描機 （美國Cyberware公司） TecMath人體掃描機 （德國TecMath公司） 三維電腦輔助設計系統(tǒng) （香港科技大學） SYMCAD自動人體測量系統(tǒng) （法國Telmat Industrie公司） 密柵云紋攝映裝置 （香港理工大學）人體靜態(tài)測量實驗 三維測量儀三維人體測量儀1、硬件設備11 電腦主機12 測量室13 更衣室21 主要功能22 主界面介紹31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件

19、儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用2、應用軟件3、設備使用流程1、硬件設備11 電腦主機12 測量室13 更衣室21 主要功能2、應用軟件人體掃描與顯示：對人體進行非接觸掃描，并顯示掃描結果。在整個掃描及數(shù)據(jù)處理過程中，可以分別獲得 .img、 .bin、 .rbd、 .ord四種文件格式。尺寸表的編輯：根據(jù)實驗目的，設定測量范圍、定義測量標準。人體尺寸的批處理：根據(jù)實驗目的，對多個實驗對象現(xiàn)有的圖像文件根據(jù)統(tǒng)一的尺寸表進行批量處理，獲得多個人體數(shù)據(jù)。22 主界面介紹定義文件名選擇尺寸表選擇顯示文件格式31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存3

20、5 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程（1）放入標定專用器具：圓柱（2）基礎標定（3）基礎標定結果誤差過大（3）標定結果不好，誤差過大，再放入標定專用球（4）待球完全靜止后，進行系統(tǒng)標定（5）系統(tǒng)標定結果誤差符合系統(tǒng)要求31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程衣著：測量對象穿著專門的測量服裝，將頭發(fā)束起或用浴帽包住。站姿：

21、三維人體測量儀掃描時間為10秒，在掃描過程 中被掃描對象由于呼吸、晃動、人體站立姿勢歪斜等因素都將導致測量結果出現(xiàn)較大誤差，因此指導被測者必須按系統(tǒng)要求站立，在儀器掃描時保持呼吸均勻、平靜。31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程 （1）掃描設置（2）定義文件名，選擇尺寸表（2）自動掃描31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程 .bin.img .ord .rbd31 標定32 人體準備33 人體掃描34

22、 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程（1）文件調(diào)用 （2）人體的顯示（3）選擇想要的尺寸表，extract，得到與尺寸表設置相符的人體尺寸31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程（1）單位設置尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成尺寸表的構成（2）測量標準的設定（以腰圍為例）31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37 批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3

23、、設備使用流程31 標定32 人體準備33 人體掃描34 文件儲存35 文件調(diào)用及顯示36 尺寸表的編輯37 批處理38 三維數(shù)據(jù)的調(diào)用3、設備使用流程 三維測量數(shù)據(jù)可以直接在notepad中打開，也可以在excel中進行編輯。三維人體測量設備與測量流程介紹測量文件編輯MEP文件名單位設定各測量點長度圍度厚度尺寸定義人體掃描調(diào)用與測量測量名稱設定MEP文件選定AutoScanSetAutoScan人體掃描調(diào)用(load)rbd文件MEP文件選定Extract生成ord文件三維人體測量設備與測量流程介紹（TC2）調(diào)用（load）.rbd文件.mep文件選定EXTRACT生成.ord文件調(diào)用與測量

24、測量名稱設定AUTO SCAN SETAUTO SCAN人體掃描.mep文件選定人體掃描.mep文件名、單位設定各測量點、長度、圍度、厚度尺寸定義測量文件編輯三、靜態(tài)測量實驗實驗目的實驗對象實驗條件實驗方法實驗數(shù)據(jù)分析結論1、實驗目的Exp1： 研究女性人體下體體型特征對褲裝結構設計的借鑒Exp2： 人體胸部特征對胸衣結構設計的 借鑒2、實驗對象實驗對象的范圍實驗對象的數(shù)量被測者的選取是測量實驗最重要的內(nèi)容之一，為保證測量結果的普遍性，實驗對象的選取應依據(jù)統(tǒng)計學的基本要求和原理進行。實驗對象數(shù)理統(tǒng)計基本概念：樣本容量太大會造成人力、物力的浪費；樣本容量過小，則會出現(xiàn)較大的誤差。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的理

25、論，當抽樣是簡單隨機抽樣，樣本量較大時，隨機變量近似服從正態(tài)分布，對于不是服從正態(tài)分布的隨機變量，如果n相當大，即所謂的大樣本（大子樣）的情形，隨機變量就和標準正態(tài)分布隨機變量差異很小，一般n不小于50即可被認為是大樣本?？傮w（母體）所研究對象的全體元素組成的集合。個體（樣品）總體中的每一個元素稱為個體。樣本（子樣）從母體中取得的一部分個體組成的集合。樣 本 容 量樣本中個體的個數(shù)n。抽 樣取得樣本的過程稱為抽樣。Exp 1： 根據(jù)實驗目的可知，女性人體下體體型的普遍特征是研究人體的關鍵，因而應設計以分析研究人體下體的普遍特征為目的的人體測量實驗。范圍數(shù)量實驗對象的選?。簻y量項目為人體下體各部

26、位尺寸樣本容量應大于50實驗對象實驗對象 本次實驗中，總體是全國范圍江浙籍貫（父母及子女均在江浙出生和生活）的青年女大學生；從此抽樣對象中抽取在杭高校的樣本容量n=100人作為實驗對象，年齡在18-23歲之間。Exp ：3、實驗條件 包括實驗時間、實驗地點及必要的測量條件，如室內(nèi)溫度、相對濕度等。Exp ：4、實驗方法Exp： TC2分層輪廓測量儀（三維人體測量儀）(1)實驗所用到的各種設備、儀器，并對其結構、功能、使用方法及使用中應注意的問題進行必要的描述。(2)測量項目以及測量方法、步驟,并描述測量的整個流程、相關記錄表的運用（用于記錄被測者情況，和手工補測內(nèi)容的記錄。Exp ：Exp ：

27、Exp ：5、實驗數(shù)據(jù)分析 三維人體測量儀能測量幾百個人體尺寸，可以對人體體型進行詳盡的描述，但是過多的指標數(shù)據(jù)，會增加對體型分析的復雜程度，因此，必須通過一定的數(shù)理統(tǒng)計方法對眾多的數(shù)據(jù)進行降維分類處理，并從中找到各指標數(shù)據(jù)間的關系，選取具有代表性的人體特征參數(shù)。 實驗數(shù)據(jù)分析 搜集、整理、加工和分析統(tǒng)計資料，是指系統(tǒng)化、條理化，以顯示出觀測值的趨勢、特征和數(shù)量關系。所用到的統(tǒng)計圖有：條圖、餅圖、直方圖、箱式圖等。集中趨勢指標（Central Tendency）標準差(Std. Deviation) 方差（Variance）極差（Range）最小值（Minimum）最大值（Maximum） 常

28、用的描述性統(tǒng)計量有：均值（Mean）中位數(shù)( Median）眾數(shù)（Mode）總和（Sum）離散趨勢指標（Dispersion）描述性統(tǒng)計descriptive statistics實驗數(shù)據(jù)分析平均值樣本觀測值的算術平均值，可以反映所有被測者各項的平均水平 中位數(shù)是指位于某一尺寸測量值的最大和最小值中間的數(shù)據(jù)。眾 數(shù)樣本觀測值中出現(xiàn)頻數(shù)最高的數(shù)值，是統(tǒng)計調(diào)查反映出來的事物最普遍的水平。標準差反映樣本觀測值離散的程度。標準差大，說明測量數(shù)據(jù)比較分散，彼此之間差異較大；標準差小，說明測量數(shù)據(jù)比較集中，彼此之間差異較小。極 差是指子樣中最大值和最小值之差，它表示子樣值的變化幅度方 差同標準差一樣，也反

29、映樣本觀測值離散的程度。Exp ：相關分析correlation analysis 全稱正態(tài)相關分析，研究正態(tài)隨機變量間相關關系的統(tǒng)計推斷方法。根據(jù)對正態(tài)隨機變量的聯(lián)合觀測資料，基于樣本相關系數(shù)，進行相關系數(shù)的檢驗，以推斷正態(tài)隨機變量間相互關系的存在形式及密切程度。實驗數(shù)據(jù)分析相關系數(shù) 是度量變量數(shù)據(jù)之間的親疏程度的一個量值，通常用字母r表示。相關系數(shù)的取值范圍在-1和1之間，即1r1。其中：0r1正相關關系，即兩個變量的相隨變動方向相同1r0負相關關系，即兩個變量的相隨變動方向相反r1其中一個變量的取值完全取決于另一個變量，二者即為函數(shù)關系r0變量之間不存在線性相關關系，但這并不排除變量之間

30、存在其他非線性關系的可能。根據(jù)經(jīng)驗相關程度分為以下幾種情況：0.8高度相關0.5 0.8中度相關0.3 0.5時低度相關0.3變量之間的相關程度極弱，可視為不相關實驗數(shù)據(jù)分析X（1）身高X（2）頸椎點高 X（3）腰圍高X（4）大轉(zhuǎn)子點高X（5）腰踝距X（6）坐高X（7）坐姿頸椎點高X（8）頭圍X（9）頸根圍X（10）上胸圍Exp ：回歸分析regression analysis 回歸分析是尋求一個隨機變量（Y）對另一個或一組變量（X）的隨機相依關系的一種統(tǒng)計分析方法。其目的是： 1）建立Y 對X的數(shù)學模型； 2）檢驗模型的效果并改進。 在實際應用中，回歸分析就是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)尋求變量間關系的經(jīng)驗

31、公式，并利用公式進行統(tǒng)計描述、分析，解決預測、控制和優(yōu)化問題。實驗數(shù)據(jù)分析Y 對X是一元線性關系Y = +X +其中、是回歸系數(shù)，是隨機誤差Y 對X1，X2 Xn是多元線性關系Y = 1 X1 + 2 X2 + +n Xn + 其中n是回歸系數(shù)，是隨機誤差一元線性回歸：多元線性回歸：實驗數(shù)據(jù)分析回歸分析 一元線性回歸Exp ：回歸分析 多元線性回歸Exp ：多元統(tǒng)計分析方法multivariate statistical analysis 基于同時對多個對象或變量聯(lián)合觀測所得多元的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。 因子分析 聚類分析實驗數(shù)據(jù)分析因子分析factor analysis 是研究各種因子及其線性組合，對所考察對象的影響的一種多元統(tǒng)計分析方法。其目的是用少數(shù)幾個因子來描述許多指標或變量之間的關系。其原理是根據(jù)變量間的相關性將變量分成若干個組，相關性強的變量同組，每一組變量代表一種基本結