實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

1、關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法1第一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月2統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)現(xiàn)場調(diào)查設(shè)計(jì)第二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 1.配對設(shè)計(jì)(matchedpairs design) 2.交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)(cross-over design) 3.完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)(complete random design) 4.配伍組設(shè)計(jì)(randomized block design) 5.均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)(balanced incomplete blocks design) 第三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月4實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法6.拉丁方設(shè)計(jì)(Latin-Square

2、design) 7.析因設(shè)計(jì)(factorial design) 8.正交設(shè)計(jì)(orthogonal design) 9.序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(sequential trial)第四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月5一、配對設(shè)計(jì)(matchedpairs design)配對設(shè)計(jì)是將受試對象配成對子，隨機(jī)給予每對中的兩個(gè)體以不同處理。配對條件為主要的非處理因素。在動物試驗(yàn)中，常將種屬、性別、年齡、體重相近的兩動物配成對子；臨床試驗(yàn)中，常將性別相同，年齡，生活條件、病情輕重等相似的兩個(gè)病人配成對子。第五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月6配對設(shè)計(jì)的形式自身配對同一對象接受兩種處理，如同一

3、標(biāo)本用兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，同一患者接受兩種處理方法。異體配對將條件相近的實(shí)驗(yàn)對象配對，并分別給予兩種處理。第六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月7配對設(shè)計(jì)的特點(diǎn)配對設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：比較理想地控制了非處理因素的影響，均衡性較好，減少抽樣誤差。缺點(diǎn)：觀察對象要經(jīng)過挑選，特別是臨床試驗(yàn)中病例較少時(shí)，樣本含量較少。 第七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月8配對設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)服從正態(tài)分布時(shí)，用配對比較的t檢驗(yàn)；當(dāng)不服從正態(tài)分布或分布未知時(shí)，用配對符號秩和檢驗(yàn)。 第八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月9二、交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì) (cross-over design)將A、B兩種處理先后施于同一

4、批試驗(yàn)對象，隨機(jī)地使半數(shù)對象先接受A，后接受B；另一半對象先接受B，后接受A。兩種處理在全部試驗(yàn)過程中“交叉”進(jìn)行，稱為交叉試驗(yàn)。由于A和B處于先后兩個(gè)試驗(yàn)階段的機(jī)會是相等的，因此平衡了試驗(yàn)順序的影響，而且能把處理方法之間的差別與時(shí)間先后之間的差別分開來分析。 第九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月10交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)確定受試對象的例數(shù)必須是偶數(shù)，并編號，盡量使相鄰的第1、2號非處理因素近似，第3、4號非處理因素近似，余類推。隨機(jī)地確定各單號的接受兩種處理的順序，而各雙號的順序，與其前一個(gè)單號的順序相反。統(tǒng)計(jì)分析方法：當(dāng)服從正態(tài)分布時(shí)，用方差分析；當(dāng)不服從正態(tài)分布時(shí)，用秩和檢驗(yàn)。 第十張，

5、PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月11表4-116只大自鼠的痛閾值 編號 階 段 合計(jì)12345678910111213141516A 2.5B 2.2A 2.3B 3.0B 2.0A 3.5B 3.2A 2.4A 1.9B 3.0B 2.5A 2.6B 2.1A 3.0A 3.8B 1.9B 2.0A 2.9B 1.6A 3.3A 2.4B 3.1A 3.9B 1.8B 1.6A 3.4A 3.2B 1.6A 2.8B 2.6B 3.2A 2.04.55.13.96.34.46.67.14.23.56.45.74.24.95.67.03.9合計(jì)41.941.483.3A參數(shù)合計(jì) 45.9

6、 B參數(shù)合計(jì) 37.4第十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月12表4-3 表4-1資料的秩和檢驗(yàn) 編號 階 段 - + 差 秩次和 秩次按A-B順序136891214152.5 2.02.3 1.63.5 3.12.4 1.81.9 1.62.6 1.63.0 2.63.8 3.20.5 120.7 150.4 100.6 140.3 91.0 160.4 110.6 13 1004.5 73.9 2.56.6 13.54.2 4.53.5 14.2 4.55.6 107.0 15 58按B-A順序2457101113162.2 2.93.0 3.32.0 2.43.2 3.93.0

7、 3.42.5 3.22.1 2.81.9 2.0-0.7 1-0.3 7-0.4 5-0.7 2-0.4 6-0.7 3-0.7 4-0.1 8 365.1 96.6 13.54.4 67.1 166.4 125.7 114.9 83.9 2.5 78第十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月13交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省樣本數(shù)，且均衡性較好。但要求兩種觀察時(shí)間不能過長，處理沒有持久效果，使兩種處理能夠很快區(qū)分開。如比較兩種抗菌素治療肺炎的效果，病人一旦痊愈就不能再用另一種抗生素，就不適用。當(dāng)藥物有蓄積作用或排泄緩慢，使得第二次處理不能很快排除第一次的干擾，而影響第二次處理

8、，也不適于應(yīng)用。 第十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月14三、完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)(complete random design) 完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)是將受試對象，隨機(jī)地分配到各個(gè)處理組中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，或者從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行對比觀察的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)。在實(shí)驗(yàn)研究中可先將實(shí)驗(yàn)對象編號，再用隨機(jī)數(shù)字表或隨機(jī)排列表把它們隨機(jī)地分成兩組或多組，分別用各種處理進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，各組實(shí)驗(yàn)對象例數(shù)可以相等，也可以不相等。 第十四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月15完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)此種設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析比較簡單。缺點(diǎn)是試驗(yàn)效率較低，且只能分析一個(gè)因素。第十五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2

9、022年6月16完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析 一、兩處理組1.大樣本(當(dāng)nl及n2均大于50時(shí)) 當(dāng)資料為計(jì)量時(shí)可用u檢驗(yàn)，當(dāng)資料為計(jì)數(shù)時(shí)可用2檢驗(yàn)。2.小樣本 計(jì)量資料：當(dāng)服從正態(tài)分布且方差齊時(shí)，采用t檢驗(yàn)；當(dāng)服從正態(tài)分布但方差不齊時(shí)，采用t檢驗(yàn)，當(dāng)不服從正態(tài)分布或分布未知時(shí)，采用秩和檢驗(yàn)；當(dāng)資料為計(jì)數(shù)時(shí)可用確切概率法。 第十六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月17完全隨機(jī)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析二、多個(gè)處理組 為計(jì)量資料時(shí)：當(dāng)服從正態(tài)分布且方差齊時(shí)，采用方差分析；當(dāng)不服從正態(tài)分布或分布未知時(shí)，采用秩和檢驗(yàn)。當(dāng)資料為計(jì)數(shù)時(shí)采用2檢驗(yàn)。 第十七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月18四、配伍

10、組設(shè)計(jì)(randomized block design) 配伍設(shè)計(jì)是配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)大。當(dāng)處理組數(shù)為三個(gè)或三個(gè)以上時(shí)，將受試對象的非處理因素相同或相似者組成配伍組，每個(gè)配伍組的受試對象隨機(jī)地分配到各個(gè)處理組。第十八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月19配伍組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)各個(gè)處理組中的受試對象不僅數(shù)量相同，而且比較均衡。這種試驗(yàn)設(shè)計(jì)，既減小了抽樣誤差，還可以分析出處理組及配伍組兩個(gè)因素的影響。其缺點(diǎn)和配對設(shè)計(jì)相同，受試對象要經(jīng)過挑選。第十九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月20 缺項(xiàng)估計(jì) 配伍組試驗(yàn)的特點(diǎn)是各處理組的受試對象數(shù)相等，各配伍組的受試對象數(shù)也相等。如在試驗(yàn)過程中，因故造成某

11、個(gè)數(shù)據(jù)丟失，例如試驗(yàn)過程中死去一只動物，或由于儀器故障。此時(shí)如果將此配伍組整個(gè)去掉，對信息是一種損失。但由于缺少一個(gè)數(shù)據(jù)，無法進(jìn)行方差分析。可以采用缺項(xiàng)估計(jì)加以解決。 第二十張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月21第二十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月22缺項(xiàng)估計(jì)自由度的處理補(bǔ)入的X的值不占自由度，總的自由度應(yīng)減1，即bt-2。誤差自由度也應(yīng)減1，而處理及配伍的誤差自由度不變。第二十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月23五、均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)(balanced incomplete blocks design) 一般每個(gè)配伍組的受試對象個(gè)數(shù)k應(yīng)等于處理組數(shù)v，但有

12、時(shí)處理組數(shù)v多于配伍組所能容納的受試對象個(gè)數(shù)，即vk。此時(shí)每個(gè)配伍組不能把所有的處埋都安排進(jìn)去，可采用均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)，簡稱BIB設(shè)計(jì)。 第二十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月24均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)設(shè)有A、B、C、D四種處理，每個(gè)配伍組只能按排3個(gè)處理，不能安排所有的4個(gè)處理，因此是不完全的。如果按照表51設(shè)計(jì)，則每個(gè)處理因素出現(xiàn)的次數(shù)都相同 (3次)；且任意兩個(gè)因素在同一配伍組內(nèi)的次數(shù)也是相同的(2次)，因此設(shè)計(jì)是均衡的。 第二十四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月25表51 均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)配伍組號處 理 因 素1234AAABBBCCCDDD第二十五張，PP

13、T共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月26均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)要求設(shè)v為處理組數(shù)，k為每個(gè)配伍組受試對象的個(gè)數(shù)，b為配伍組組數(shù)，r為每種處理重復(fù)數(shù)，為每兩種處理同 時(shí)出現(xiàn)的配伍組組數(shù)。 1 2 必須是整數(shù)第二十六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月27均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)表書中附表達(dá)式6給出了各種不同情況下的均衡不完全配伍組設(shè)計(jì)表，選擇的原則是由： v ： 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所確定的處理因素的水平數(shù)。 k： 實(shí)驗(yàn)條件所能提供配伍組內(nèi)實(shí)驗(yàn)的對象（動物）數(shù)或?qū)嶒?yàn)同時(shí)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)的對象（動物）數(shù)第二十七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月28六、拉丁方設(shè)計(jì)(Latin-Square design) 用r

14、個(gè)拉丁字母排成r行r列的方陣，使每行及每列中每個(gè)字母都只出現(xiàn)一次，這樣的方陣稱為r階拉丁方，或rr拉丁方。 例：33拉丁方 I 1 A B C 2 B C A 3 C A B 第二十八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月29拉丁方的基本型 第1行及第列都是按某自然的或標(biāo)準(zhǔn)的次序，如按拉丁字母的次序排成的。 rr基本型的拉丁方個(gè)數(shù)Nr為 r 2 3 4 5 6 Nr 1 1 4 56 9408 第二十九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3044拉丁方 I 1 A B C D 2 B A D C 3 C D A B 4 D C B A第三十張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月3

15、1正交拉丁方設(shè)計(jì) A B C B C A C A B A B C B C A C A B第三十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月32拉丁方設(shè)計(jì)使用與統(tǒng)計(jì)分析拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)用于三個(gè)因素，每個(gè)因素的水平數(shù)相同，且因素間沒有交互作用。優(yōu)點(diǎn)：試驗(yàn)次數(shù)減少到最小，并且均衡。統(tǒng)計(jì)分析：方差分析第三十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月33444 拉丁方設(shè)計(jì)濃度峰合計(jì)1234A 0.80B 0.50C 0.38D 0.22B 0.74A 0.36D 0.44C 0.25C 0.31D 0.18A 0.17B 0.36D 0.48C 0.20B 0.42A 0.282.331.241.411

16、.11合計(jì)1.901.791.021.386.09瘤株合計(jì)A 1.61B 2.02C 1.14D 1.32第三十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月34方差分析表變異來源SSVMSFP總濃度峰瘤株誤差0.51030.22870.12170.11060.04931533360.07520.04060.03690.00829.294.954.500.050.05第三十四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月35拉丁方設(shè)計(jì)缺項(xiàng)估計(jì)第三十五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月36七、析因設(shè)計(jì)(factorial design) 析因設(shè)計(jì)是多因素的交叉分組設(shè)計(jì)，即各個(gè)因素的所有水平相互

17、組合在一起，形成多個(gè)交叉分組。交叉組組數(shù)是各因素水平數(shù)的乘積。 析因設(shè)計(jì)不僅可以對每個(gè)因數(shù)各水平間進(jìn)行比較，還可以分析因素間的交互作用。 第三十六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月37交互作用因素間如存在交互作用，表示各因素不是各自獨(dú)立的，而是一個(gè)因素的水平有改變時(shí)，其它因素的效應(yīng)也隨之改變，反之，如不存在交互作用，則表示各因素具有獨(dú)立性，一個(gè)因素的水平有改變時(shí)，其它因素的效應(yīng)不受影響。第三十七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月38表7-1 治療缺鐵性貧血四種療法的紅細(xì)胞數(shù)A1B1A2B1A1B2A2B2合計(jì)0.81.30.92.10.91.21.12.20.71.11.02.

18、0合計(jì)2.43.63.06.315.3均數(shù)0.81.21.02.1第三十八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月39交互作用 不用B藥時(shí)(即B保持在Bl的水平)： 用A藥可平均增加紅細(xì)胞：1.2-0.8=0.4 用B藥時(shí)(即保持在B2的水平)： 用A藥可平均增加紅細(xì)胞2.1-1.0=1.1 可看出B因素在不同水平下，用A藥比不用A藥，平均增加紅細(xì)胞數(shù)是不同的，其相差1.1-0.4=0.7 這就是兩藥的交互作用，也就是兩藥具有協(xié)同作用。 第三十九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月40交互作用一般來說，對于22析因設(shè)計(jì) (A2B2效應(yīng)-AlB2效應(yīng))-(A2Bl效應(yīng)-A1B1效應(yīng))0為

19、正交互作用，即協(xié)同作用。 (A2B2效應(yīng)-A1B2效應(yīng))-(A2B1效應(yīng)-A1B1效應(yīng))0(0)為正(負(fù))交互作用。 當(dāng)然由于抽樣誤差的影響，即使上式不為零，也不一定存在交互作用，需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 第四十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月42析因設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析22析因設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析 SS總=SSAB+SS誤差= SSA+SSB+SSAB+SS誤差222析因分析設(shè)計(jì) SS總=SSABC+SS誤差 =SSA+SSB+SSC+SSAB+SSAC+SSBC +SSABC +SS誤差3222析因分析設(shè)計(jì) SS總=SSABCD+SS誤差 =SSA+SSB+SSC+SSD + SSAB+ SSA

20、C+SSAD+SSBC+ SSBD+ SSCD + SSABC+ SSABD+SSACD+SSBCD + SSABCD + SS誤差第四十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月4322析因設(shè)計(jì)方差分析B合計(jì)AB1B2A12.43.05.4(0.90)A23.66.39.9(1.53)合計(jì)6.0(1.00)9.3(1.55)15.3第四十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月4422析因設(shè)計(jì)方差分析SS總=SSAB+SS誤差= SSA+SSB+SSAB+SS誤差變異來源SSVMSFP總ABAB誤差3.04251.68750.90750.36750.08001111181.68750.

21、90750.36750.0100168.75 90.75 36.750.010.01A2，B2B1 A2B2A1B1 第五十五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月56有交互作用的結(jié)果分析方差分析誤差項(xiàng)的計(jì)算為兩部分： 1.不滿列的空列 2.有重復(fù)實(shí)驗(yàn)的重復(fù)分析過程： 1.首先確定主效應(yīng)。 2.其次看兩級交互。 3.最后看三級交互。第五十六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月57有交互作用的結(jié)果分析如 A因素 P0.05 A1A2 B、C兩因素 PB1 C1C2 AB P0.05 無交互 此時(shí)AB水平為A2B2C1當(dāng) AB C P0.05 首先看AB 、 AC、 CB 中P0.05

22、的。第五十七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月58實(shí)例分析12222無交互（例4-9）選用L8(27)表頭設(shè)計(jì)試驗(yàn)安排空列合計(jì)為誤差項(xiàng)第五十八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月59試驗(yàn)號 列 號 1 2 3 4 5 6 712345678 A1 B1 C1 D1 A1 B1 C2 D2 A1 B2 C1 D2 A1 B2 C2 D1 A2 B1 C1 D2 A2 B1 C2 D1 A2 B2 C1 D1 A2 B2 C2 D2第五十九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月60實(shí)例分析2333無交互（例4-10）選用L9(34)表頭設(shè)計(jì)試驗(yàn)安排空列合計(jì)為誤差項(xiàng)第六十張，PPT

23、共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月61試驗(yàn)號 列 號 1 2 3 4123456789 A1 B1 1 C1 A1 B2 2 C2 A1 B3 3 C3 A2 B1 2 C3 A2 B2 3 C1 A2 B3 1 C2 A3 B1 3 C2 A3 B2 2 C3 A3 B3 1 C1第六十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月62實(shí)例分析3422無交互（例4-11）選用L8(424)表頭設(shè)計(jì)試驗(yàn)安排空列合計(jì)為誤差項(xiàng)第六十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月63試驗(yàn)號 列 號 1 2 3 4 5 12345678 A1 B1 C1 1 1 A1 B2 C2 2 2 A2 B1 C1

24、2 2 A2 B2 C2 1 1 A3 B1 C2 1 2 A3 B2 C1 2 1 A4 B1 C2 2 1 A4 B2 C1 1 2第六十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月64實(shí)例分析4222有交互（例4-12）選用L8(27)表頭設(shè)計(jì)試驗(yàn)安排空列合計(jì)為誤差項(xiàng)第六十四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月65試驗(yàn)號列 號1234567ABABCACBCABC試驗(yàn)號列 號1234567ABC表頭設(shè)計(jì)試驗(yàn)安排第六十五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月66實(shí)例分析4 由于此設(shè)計(jì)為滿列設(shè)計(jì)，只進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)不能進(jìn)行方差分析，因此要重復(fù)試驗(yàn)方可進(jìn)行方差分析，因?yàn)榇藭r(shí)的誤差項(xiàng)是重復(fù)

25、試驗(yàn)誤差。 重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)越多，誤差項(xiàng)的MS越小。第六十六張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月67序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)一般都是預(yù)先確定樣本含量，結(jié)果分析在全部試驗(yàn)完成后作出。序貫實(shí)驗(yàn)(sequential trial)預(yù)先不需要確定試驗(yàn)例數(shù)。事先根據(jù)實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)繪好序貫實(shí)驗(yàn)圖。將每次試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)點(diǎn)到圖上，當(dāng)達(dá)到要求的檢驗(yàn)界限，便可停止試驗(yàn)，作出判斷。 第六十七張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月68序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)序貫設(shè)計(jì)的類型如下:第六十八張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月69序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)開放型單向一般用于檢驗(yàn)藥物是否有效；而其它類型一般用于配對比較。開放型：最多樣本數(shù)不預(yù)

26、先肯定，在逐一試驗(yàn)過程中，究竟多少樣本數(shù)可使試驗(yàn)終止，視逐一試驗(yàn)結(jié)果而定。閉鎖型：試驗(yàn)最多樣本數(shù)可預(yù)先確定，能夠試驗(yàn)樣本數(shù)不超過一定數(shù)，必然會終止。 單向和雙向：是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。 質(zhì)反應(yīng)：二分類資料。 量反應(yīng)：計(jì)量資料。 第六十九張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月70序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第七十張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月71習(xí)題一、選擇題1.為評價(jià)某藥的降壓作用，某單位隨機(jī)選擇50名高血壓患者，記錄每人服藥前后的舒張壓值，這種收集資料的過程，稱為什么實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型（ ）。 A析因設(shè)計(jì) B成組設(shè)計(jì) C配對設(shè)計(jì) D單組設(shè)計(jì)2.對于一個(gè)試驗(yàn)而言，配伍組設(shè)計(jì)優(yōu)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，這是因

27、為（ ）。 A配伍組設(shè)計(jì)簡單易行 B降低了隨機(jī)誤差 C降低了重要非試驗(yàn)因素的影響 D可以分析兩因素之間的交互作用 第七十一張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月723.某麻醉科醫(yī)生研究催醒寧對氟呱啶的作用，選大鼠6只，按某些條件配成三對。均從腹腔注射氟呱啶40ml/kg，分別在入睡后15min，給每對中的1只腹腔注射催醒寧0.5ml/kg（用A表示）和另1只腹腔注射等量的生理鹽水（用B表示），觀察出現(xiàn)蹲和走動的時(shí)間。當(dāng)大鼠完全清醒3d后，該醫(yī)生又用同樣的方法重復(fù)上述試驗(yàn)，只是將原實(shí)驗(yàn)組和對照組的動物互換，結(jié)果如下，問：這是一種什么設(shè)計(jì)類型？ A配對設(shè)計(jì) B交叉設(shè)計(jì) C成組設(shè)計(jì) D拉丁方設(shè)計(jì)

28、第七十二張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月734.某地在鉤蟲病普查中，對糞檢陽性者與陰性者各隨機(jī)抽查10例，測定其血紅蛋白量，為了解鉤蟲糞檢陽性者與陰性者的血紅蛋白量之間的差別是否有顯著性意義。首先需判定此資料取自什么試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型（ ）。 A配伍組設(shè)計(jì) B成組設(shè)計(jì) C配對設(shè)計(jì) D交叉設(shè)計(jì) 第七十三張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月745.已知A、B、C都是七水平因素，其中：A是實(shí)驗(yàn)因素，B、C都是區(qū)組因素，且因素之間的交互作用可忽略不計(jì)。試驗(yàn)者希望試驗(yàn)次數(shù)盡可能少，問最好選擇什么設(shè)計(jì)類型？ A 成組設(shè)計(jì) B拉丁方設(shè)計(jì) C析因設(shè)計(jì) D正交設(shè)計(jì) 第七十四張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于

29、2022年6月756.某醫(yī)院用中藥復(fù)方治療高膽固醇血癥，把12例高膽固醇患者隨機(jī)分為4組，用不同療法治療。第1組用一般療法，第2組在一般療法上外加甲藥，第3組在一般療法上外加乙藥，第4組在一般療法上外加甲藥和乙藥，1個(gè)月后觀察膽固醇降低數(shù)（mmol/L），資料如下，問：這是一個(gè)什么設(shè)計(jì)類型？ 第1組 0.4144，0.6475，0.4662； 第2組 1.4504，1.1396，1.0878； 第3組 0.7252，0.8029，0.5957； 第4組 1.6576，2.0202，2.0720； A單因素4水平 B成組設(shè)計(jì) C配對設(shè)計(jì) D兩因素析因設(shè)計(jì)第七十五張，PPT共八十二頁，創(chuàng)作于2022年6月767.在析因設(shè)計(jì)中，必須有（ ）才便于研究交互作用。 A多個(gè)因素 B兩因素兩水平 C三個(gè)以上因素 D重復(fù)實(shí)驗(yàn)8.某試驗(yàn)涉及A、B等試驗(yàn)因素，經(jīng)方差分析發(fā)現(xiàn)AB的作用有非常顯著性意義，這意味著：（ ）