公共安全大數(shù)據(jù)解決方案

1、公共安全大數(shù)據(jù)解決方案大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)202558ZB20052010201220158.5ZB2.8ZB1.2ZB0.1ZB核心技術(shù)：自然語(yǔ)言處理 語(yǔ)義分析 機(jī)器學(xué)習(xí) 垂直搜索綜合門(mén)戶(hù)新聞門(mén)戶(hù)交友社區(qū)娛樂(lè)網(wǎng)站音樂(lè)網(wǎng)站體育網(wǎng)站網(wǎng)上購(gòu)物旅行網(wǎng)站網(wǎng)上招聘網(wǎng)絡(luò)游戲新聞評(píng)論博客博文討論話(huà)題音視點(diǎn)播網(wǎng)購(gòu)記錄網(wǎng)上簡(jiǎn)歷.交互信息痕跡信息民生民意生活習(xí)慣網(wǎng)民喜好關(guān)注焦點(diǎn)人群分類(lèi)人性分析全民記錄，記錄全民人類(lèi)生活行為數(shù)據(jù)化影響國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的因素不斷增加，社會(huì)矛盾糾紛愈來(lái)愈多，國(guó)內(nèi)外恐暴事件越來(lái)越多，社會(huì)公共事件、重大刑事案件、惡性事故頻繁發(fā)生，企業(yè)穩(wěn)定狀況不容樂(lè)觀，安全隱患時(shí)有發(fā)生，這些給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和

2、人民的安全帶來(lái)了威脅；而現(xiàn)有的社會(huì)管理工作缺乏統(tǒng)盤(pán)全局協(xié)同監(jiān)管的模式，缺少統(tǒng)一的信息化管理平臺(tái)和手段，社會(huì)管理創(chuàng)新迫在眉睫。新環(huán)境下迎來(lái)的新挑戰(zhàn)恐怖主義已成為我們當(dāng)前面臨的“最嚴(yán)峻和急迫的安全挑戰(zhàn)。”政府行業(yè)已經(jīng)完成了基本的信息化建設(shè)，積累的大量數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和應(yīng)用，為政府提供了更好的進(jìn)行科學(xué)管理職能所必備的技術(shù)；反恐法的實(shí)施，為數(shù)據(jù)獲取提供了法律保障，使職能部門(mén)數(shù)據(jù)獲取更容易；基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能更準(zhǔn)確的識(shí)別、定義、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)、分析各種數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值和線(xiàn)索，為政府更好的實(shí)施有效的管理職能提供幫助近幾年政府部門(mén)非常重視信息化建設(shè)，已經(jīng)將全部業(yè)務(wù)流程都轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)中，積攢

3、下大量的具有時(shí)序性的連貫數(shù)據(jù)反恐法的實(shí)施為政府相關(guān)部門(mén)獲取數(shù)據(jù)提供了重要的法律依據(jù)，也使得數(shù)據(jù)獲取變的容易。通過(guò)不同類(lèi)型不同來(lái)源的組合數(shù)據(jù)分析，可以快速解決發(fā)現(xiàn)和研判影響社會(huì)治安穩(wěn)定的各類(lèi)恐暴案件，提高處置潛在威脅的能力大數(shù)據(jù)反恐法信息化建設(shè)大數(shù)據(jù)提供新手段助力維穩(wěn)反恐多數(shù)據(jù)渠道獲取多類(lèi)型數(shù)據(jù)通信數(shù)據(jù)通信通話(huà)：設(shè)備、地區(qū)、聯(lián)系人、號(hào)碼、郵件、時(shí)間、內(nèi)容、時(shí)長(zhǎng)、上網(wǎng)記錄：設(shè)備、位置、網(wǎng)站、FaceBook、Twitter、物流數(shù)據(jù)包裹信息：首發(fā)件人、地址、時(shí)間、包裹內(nèi)容、辦理信息：辦理人、視頻監(jiān)控、語(yǔ)音記錄、簽字、繳費(fèi)、生活數(shù)據(jù)居住信息：租房、地址、水電煤、電視、網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)物信息：線(xiàn)下購(gòu)物、網(wǎng)上購(gòu)

4、物、購(gòu)物內(nèi)容、出行數(shù)據(jù)交通信息：航班、租車(chē)、加油、高速路視頻、違章記錄、海關(guān)信息：簽證、出入境、金融數(shù)據(jù)帳戶(hù)信息：銀行帳戶(hù)、理財(cái)賬戶(hù)、信用信息、關(guān)聯(lián)賬戶(hù)交易信息：存取款、轉(zhuǎn)賬、刷卡記錄、交易金額、交易頻率 國(guó)安數(shù)據(jù)嫌疑人：地區(qū)、姓名、組織、指紋、DNA、家庭、社交、案底、敏感行為：?jiǎn)纬坛鲂?、短租、不明?lái)歷資金、異常采購(gòu)、異常出行特殊群體航班信息公共設(shè)施交通監(jiān)控通訊記錄金融機(jī)構(gòu)社區(qū)監(jiān)控暴恐檔案情報(bào)中心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總體目標(biāo)構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)高效集中數(shù)據(jù)共享便捷的數(shù)據(jù)監(jiān)管分析服務(wù)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)交換共享提供決策的數(shù)據(jù)依據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換與共享，建立公共安全數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)平臺(tái)完善的人口基本、在逃、

5、違法犯罪、出入境、被盜搶汽車(chē)、警員基本、安全重點(diǎn)單位、機(jī)動(dòng)車(chē)/駕駛員八大公安信息資源庫(kù)等共享數(shù)據(jù)庫(kù)一站式提供面向公安的警務(wù)信息服務(wù)，為公安服務(wù)中心提供數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析服務(wù)支持，為用戶(hù)提供便捷的公安數(shù)據(jù)監(jiān)管分析服務(wù)無(wú)縫集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換、保存、更新、共享、備份等機(jī)制，建立數(shù)據(jù)共享和交換技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)管理規(guī)范對(duì)案件處理情況，發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，為案件研判、領(lǐng)導(dǎo)決策和智慧調(diào)度提供決策支撐建設(shè)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)本系統(tǒng)通過(guò)建立一套互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與政府各相關(guān)部門(mén)政務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析平臺(tái)系統(tǒng)，為政府安全部門(mén)提供危險(xiǎn)人群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，恐暴&反動(dòng)等犯罪線(xiàn)索發(fā)

6、現(xiàn)，深入追蹤分析等服務(wù)。滿(mǎn)足國(guó)家安全部門(mén)在危險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程中提早發(fā)現(xiàn)、早識(shí)別、早處置的業(yè)務(wù)目的。早發(fā)現(xiàn)早識(shí)別早處置大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)指揮調(diào)度信息交換線(xiàn)索甄別審核決策態(tài)勢(shì)評(píng)估資源調(diào)度互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容日常監(jiān)測(cè)人群分析事件分析專(zhuān)項(xiàng)分析態(tài)勢(shì)研判刑偵數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)郵件內(nèi)容聊天內(nèi)容訪問(wèn)行為購(gòu)物行為移動(dòng)通信日常監(jiān)測(cè)通話(huà)內(nèi)容短信內(nèi)容聯(lián)系對(duì)象位置分析輿情內(nèi)容日常監(jiān)測(cè)輿論焦點(diǎn)輿論態(tài)勢(shì)F&T監(jiān)測(cè)傳播分析日常行為監(jiān)測(cè)住宿銀行交通出行水電費(fèi)醫(yī)院等結(jié)案記錄接警信息違章處罰內(nèi)部信息身份識(shí)別群體特征聯(lián)絡(luò)溝通交際范圍活動(dòng)區(qū)域體貌特征犯罪記錄收入來(lái)源行為異常銀行交易親友關(guān)系用戶(hù)畫(huà)像事件起源線(xiàn)索驗(yàn)證相關(guān)人員傳播范圍評(píng)估影響事件背景傳播

7、節(jié)點(diǎn)預(yù)警級(jí)別發(fā)展趨勢(shì)關(guān)聯(lián)分析發(fā)展預(yù)測(cè)信息解密事件報(bào)告應(yīng)急預(yù)案?jìng)鞑B(tài)勢(shì)熱點(diǎn)線(xiàn)索宏觀態(tài)勢(shì)輿論熱點(diǎn)熱點(diǎn)地區(qū)事件排行影響態(tài)勢(shì)資源調(diào)配人群動(dòng)向熱點(diǎn)地區(qū)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)業(yè)務(wù)流程圖10月的一天，法迪婭買(mǎi)了一張單程機(jī)票從開(kāi)羅飛往美國(guó)邁阿密，并租了一套公寓住了下來(lái)；場(chǎng)景一：人物：埃及人法迪婭幾周后她從俄羅斯銀行取了一大筆錢(qián)，并且這段時(shí)間以來(lái)，她頻繁的跟埃及和敘利亞進(jìn)行電話(huà)聯(lián)系。場(chǎng)景二：她又租了一輛卡車(chē)，并開(kāi)往奧蘭多，獨(dú)自一人去了迪斯尼樂(lè)園。從監(jiān)控?cái)z像里發(fā)現(xiàn)，她到這個(gè)世界上最快樂(lè)的地方不是玩的，大部分時(shí)間是在擁擠的廣場(chǎng)和出口處拍照。場(chǎng)景三：法迪亞驅(qū)車(chē)前往奧蘭多當(dāng)日，收到了一張超速罰單。場(chǎng)景四：?jiǎn)蝹€(gè)場(chǎng)景看，沒(méi)

8、有任何問(wèn)題大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)應(yīng)用案例人物：情報(bào)分析師 約翰和多伊在更大的數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行綜合分析，問(wèn)題就顯現(xiàn)出來(lái)了。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)應(yīng)用案例 一天，大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng)自動(dòng)彈出命中一條恐暴線(xiàn)索的報(bào)警提醒，這條數(shù)據(jù)引起了系統(tǒng)分析師約翰和多伊的注意，數(shù)據(jù)內(nèi)容是法迪婭以郵件的形式發(fā)給敘利亞伙伴的行動(dòng)方案，雖然用了很多暗語(yǔ)，但是關(guān)于奧蘭多市內(nèi)幾個(gè)人員密集區(qū)的名字以及行動(dòng)描述還是不可避免的出現(xiàn)在郵件內(nèi)容里。他們將法迪婭的身份信息輸入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深度分析，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的資料浩如煙海，還有她在邁阿密從俄羅斯銀行取款的錄像以及電話(huà)記錄，法迪婭的入境、行程、租車(chē)，以及駐敘利亞大使館所收集到的數(shù)據(jù)等等。所有

9、這些信息被整合起來(lái)，一個(gè)預(yù)謀已久的恐怖活動(dòng)浮現(xiàn)在人們眼前 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析系統(tǒng)的結(jié)果顯示：法迪婭一直和敘利亞的某些人頻繁聯(lián)系，而這些人也都是伊斯蘭國(guó)可疑人物，他們過(guò)去兩個(gè)星期經(jīng)常聚會(huì)，收到法迪婭匯來(lái)的錢(qián)和行動(dòng)方案后，買(mǎi)了前往邁阿密的機(jī)票。軟件還發(fā)現(xiàn)，法迪亞最近一直收到從土耳其和敘利亞匯來(lái)的經(jīng)費(fèi)，而匯出款項(xiàng)的賬戶(hù)經(jīng)過(guò)分析屬于支持伊斯蘭國(guó)的組織所有，四年前，法迪婭就開(kāi)始為恐怖襲擊做準(zhǔn)備工作。 執(zhí)法人員按照這些分析，立刻采取行動(dòng)，提前阻止了一場(chǎng)恐怖襲擊?；A(chǔ)平臺(tái)百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)（BD-OS）數(shù)據(jù)全生命周期管理數(shù)據(jù)訪問(wèn)資源管控分布式存儲(chǔ)（磁盤(pán)及內(nèi)存）數(shù)據(jù)接入權(quán)限 安全 監(jiān)控 配置及報(bào)警應(yīng)用平臺(tái)大

10、數(shù)據(jù)收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯集系統(tǒng)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)溝通數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)清洗業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化用戶(hù)多ID歸一化數(shù)據(jù)字段標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析文本語(yǔ)義分析系統(tǒng)用戶(hù)標(biāo)簽管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)源接入黃賭毒等犯罪線(xiàn)索電信詐騙線(xiàn)索監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)事件監(jiān)測(cè)線(xiàn)索發(fā)現(xiàn)敏感人群識(shí)別體系敏感人群畫(huà)像體系敏感人群活動(dòng)動(dòng)態(tài)敏感人群庫(kù)用戶(hù)畫(huà)像體系關(guān)聯(lián)信息分析行為軌跡追蹤影響力研判評(píng)估態(tài)勢(shì)研判恐暴反動(dòng)線(xiàn)索監(jiān)測(cè)郵箱、聊天數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)公安案件數(shù)據(jù)情報(bào)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)銀行、交通、水費(fèi)電費(fèi)、醫(yī)院等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)建模信息抽取可視化展現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)系統(tǒng)框架大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)系統(tǒng)拓?fù)鋱D大

11、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)外 部 數(shù) 據(jù) 統(tǒng) 一 接 入 接 口權(quán)限管理數(shù)據(jù)清洗無(wú)效數(shù)據(jù)字段補(bǔ)齊有效驗(yàn)證數(shù)據(jù)稽核數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化字段映射數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)歸一化信息抽取語(yǔ)義分析熱點(diǎn)識(shí)別知識(shí)圖譜語(yǔ)義標(biāo)簽本體庫(kù)業(yè)務(wù)建模異常發(fā)現(xiàn)罪犯預(yù)測(cè)閾值調(diào)整個(gè)性化模型權(quán)限認(rèn)證互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)電子政務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)索引庫(kù)結(jié)構(gòu)化線(xiàn)索庫(kù)業(yè)務(wù)標(biāo)簽庫(kù)知識(shí)規(guī)則庫(kù)用戶(hù)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽用戶(hù)畫(huà)像犯罪指數(shù)交叉識(shí)別搜索發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索分級(jí)關(guān)聯(lián)關(guān)系個(gè)體查詢(xún)預(yù)警設(shè)置數(shù)據(jù)變化追蹤庫(kù)中 央 資 源 調(diào) 度 、 用 戶(hù) 認(rèn) 證 服 務(wù)訪問(wèn)控制日志記錄報(bào)警設(shè)置系統(tǒng)安全業(yè)務(wù)應(yīng)用移動(dòng)端資源調(diào)配熱力圖氣泡圖地圖關(guān)系圖面積圖詞云圖折線(xiàn)圖雷達(dá)圖消息提醒自動(dòng)預(yù)警主動(dòng)發(fā)現(xiàn)定向搜索

12、業(yè)務(wù)表達(dá)知識(shí)積累大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)源接入郵箱、聊天數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)公安案件數(shù)據(jù)情報(bào)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)日常生活數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像郵箱/聊天數(shù)據(jù)犯罪線(xiàn)索價(jià)值密度最高的數(shù)據(jù)；溝通、策劃、交流常用工具；輿情數(shù)據(jù)群體性事件的發(fā)酵地；Facebook & Twitter是各類(lèi)花式運(yùn)動(dòng)的發(fā)酵地;公安案件數(shù)據(jù)已偵破案件、接警記錄信息；公安內(nèi)網(wǎng)的各類(lèi)案情數(shù)據(jù)；情報(bào)數(shù)據(jù)現(xiàn)有情報(bào)收集渠道數(shù)據(jù)；朝陽(yáng)群眾&基層民警線(xiàn)索數(shù)據(jù)；運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)溝通記錄、聯(lián)系人數(shù)據(jù)；“以人找人”發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)更多線(xiàn)索；日常生活行為數(shù)據(jù)銀行交易記錄、交通出行信息暗藏玄機(jī)；敏感人群水電費(fèi)突增，有事情要發(fā)生；用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)嫌疑人在互聯(lián)網(wǎng)上的行為畫(huà)像；危險(xiǎn)物品關(guān)注

13、人群特征；大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 熱點(diǎn)分析 價(jià)值：熱點(diǎn)話(huà)題分析領(lǐng)域知識(shí)收集敏感人群話(huà)題動(dòng)態(tài)新犯罪線(xiàn)索發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)收集大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 語(yǔ)義識(shí)別 可視化業(yè)務(wù)表達(dá)中文語(yǔ)義識(shí)別數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分類(lèi)知識(shí)管理和復(fù)用特征提取用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽價(jià)值：大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 信息抽取 信息抽取非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化命名實(shí)體識(shí)別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析價(jià)值：多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景多種設(shè)備數(shù)據(jù)人口屬性全網(wǎng)偏好地理位置犯罪特征行為特征反饋特征潛在需求社交圖譜過(guò)程審計(jì)過(guò)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)驗(yàn)證標(biāo)簽生產(chǎn)UTT模型用戶(hù)畫(huà)像業(yè)務(wù)標(biāo)簽體系Extra附加產(chǎn)品Form表現(xiàn)形式Core核心需求生產(chǎn)報(bào)表價(jià)值反饋用戶(hù)標(biāo)簽大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 標(biāo)簽生產(chǎn)通用標(biāo)簽：海歸，運(yùn)

14、動(dòng)，籃球，科比，易建聯(lián)，高爾夫，伍茲，熱血，星座，雙子座，紅酒，不重時(shí)尚，游戲，流行音樂(lè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)簽：UID: 537821068，性別：男，年齡39，工作狀態(tài)：在職；工作行業(yè)：IT，教育程度：碩士生，地域：湖北省，武漢市；活動(dòng)區(qū)域：武漢_漢陽(yáng)大道金融服務(wù)貸款：房貸：額度：200萬(wàn)；車(chē)貸：額度：15萬(wàn)保險(xiǎn)：車(chē)險(xiǎn)；出境險(xiǎn)犯罪標(biāo)簽盜竊犯1：判刑；出獄：46；盜竊金額：2級(jí)：50，1級(jí)：50；3年：攔路搶劫：83，刑滿(mǎn)釋放：66，十個(gè)月：50，團(tuán)伙：50，受害人：44購(gòu)物場(chǎng)景關(guān)注品類(lèi)1：槍支配件；查看比例：31；消費(fèi)力等級(jí)：1級(jí)：63，2級(jí)：30；特征tag偏好：刀頭-旋轉(zhuǎn)式2刀頭：60，電源方式

15、-充電式：43，管制刀具：33長(zhǎng)期閱讀喜好喜好類(lèi)別1：體育新聞；瀏覽比例：19喜好類(lèi)別2：軍事新聞；瀏覽比例：11喜好類(lèi)別3：偵查類(lèi)；瀏覽比例：32短期閱讀關(guān)注： 關(guān)注類(lèi)別1：案件通報(bào)；瀏覽比例：31關(guān)注類(lèi)別2：暴力案件；瀏覽比例：26關(guān)注類(lèi)別3：；瀏覽比例：12長(zhǎng)期游戲喜好：重度游戲、小游戲近期游戲喜好：魔獸世界；購(gòu)買(mǎi)可能性：49；消費(fèi)力等級(jí)：2級(jí)：72，1級(jí)：28價(jià)值標(biāo)簽：房主：是；位置：市中心是否擁有奢侈品：是是否股民：是是否信托客戶(hù)：是社交圈社交圈屬性： IT，籃球，紅酒，軍事粉絲數(shù)：1503關(guān)注數(shù)：423影響力排名：34%社交圈口碑：78大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 用戶(hù)畫(huà)像類(lèi)目標(biāo)簽體系制

16、定準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗訓(xùn)練數(shù)據(jù)文本建模訓(xùn)練多個(gè)模型Boosting保存模型根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定互聯(lián)網(wǎng)&政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保留有效字段VSM、TF/IDF、Bag of WordsSVM、Bayes、KNN線(xiàn)性加權(quán)所有模型的參數(shù)和權(quán)重構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)模型（示例）大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)分析平臺(tái) 業(yè)務(wù)建模 模型思路：深入挖掘嫌疑人在網(wǎng)絡(luò)留下的信息及行為，發(fā)掘不同特定群體的特征及行為模式通訊頻繁郵件，通話(huà)，微信等來(lái)往過(guò)密行為軌跡相似：在重點(diǎn)偵查地點(diǎn)地點(diǎn)電子圍欄的記錄數(shù)據(jù)相近經(jīng)濟(jì)來(lái)往頻繁：大額匯款、多次匯款構(gòu)建綜合指標(biāo)反映親密度特定用戶(hù)群體特征分析，厘清人物間關(guān)系，鎖定團(tuán)伙頭目。構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖模型，自動(dòng)分析群體角色，為

17、辦案人員提供有效線(xiàn)索。尋找案情之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值將孤立的信息連點(diǎn)成線(xiàn)，還原嫌疑人行為特征頭目源頭實(shí)例： 網(wǎng)上信息偵查+群體網(wǎng)絡(luò)分析傳統(tǒng)偵查學(xué)：物質(zhì)痕跡網(wǎng)絡(luò)時(shí)代：信息痕跡90%以上的嫌疑人均在網(wǎng)上留下蛛絲馬跡基于網(wǎng)上行為信息，可描繪出嫌疑人特征畫(huà)像40%的嫌疑人可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)鎖定多案件并行分析，有效識(shí)別案中案、連環(huán)案。大大提高民警摸排效率對(duì)反恐、維持社會(huì)穩(wěn)定有極大預(yù)警意義。使基層民警擺脫汗水警務(wù)，實(shí)現(xiàn)智慧公安模型思路：利用卡口數(shù)據(jù)抓捕聚眾賭博慣犯，未來(lái)可推廣到反恐、黃賭毒等異常聚集場(chǎng)景，協(xié)助公安維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定電腦監(jiān)控大屏移動(dòng)設(shè)備異常聚集模型基于百分點(diǎn)異常聚集模型，對(duì)于某市2016年聚眾賭博案例：得到線(xiàn)索1262條，被真實(shí)案件證實(shí)的有效線(xiàn)索976條，占比77%有效線(xiàn)索涉及嫌疑人149人，涉事車(chē)輛181輛，涉案金額827萬(wàn)可有力打擊聚眾賭博犯罪全天候在線(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，大大減小偵查難度和民警工作量，極大提高辦案人員的工作效率實(shí)例：某地市公安局異常聚集模型異常聚集社會(huì)危害性高，有些情境隱蔽性極強(qiáng)（聚眾賭博）如何提前預(yù)判異常聚集？如何得到秘密聚集的有效線(xiàn)索？現(xiàn)狀效果方案特點(diǎn)總結(jié) 數(shù)據(jù)整合處理能力，支