基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率測度

1、基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率測度摘要：服務業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的重要指標，其發(fā)展的核心是服務業(yè)生產(chǎn)效率的增長。論文通過生產(chǎn)效率現(xiàn)狀分析進行了內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展存在問題的研究；運用C-D生產(chǎn)函數(shù)對內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率進行了測度，得到了內(nèi)蒙古技術(shù)進步系數(shù)為0.55、內(nèi)蒙古服務業(yè)資本產(chǎn)出彈性為0.62%、內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動投入產(chǎn)出彈性為0.38%的結(jié)論。測度結(jié)果表明：內(nèi)蒙古服務業(yè)的技術(shù)進步系數(shù)比較小、勞動力投入比較少，服務業(yè)發(fā)展處于資本驅(qū)動階段。關(guān)鍵詞：服務業(yè)生產(chǎn)效率 測度 C-D生產(chǎn)函數(shù) 全要素生產(chǎn)率 進入21世紀以來，內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展速度較快，到2012年內(nèi)

2、蒙古服務業(yè)增加值為5508.44億元，比上年增長了9.4%，這個成績值得肯定的。然而，與內(nèi)蒙古自治區(qū)政府印發(fā)的內(nèi)蒙古服務業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃中的預期性發(fā)展目標相比較到2015年，全區(qū)服務業(yè)增加值達到8400億元、“十二五”期間年均增長14%以上，無論是絕對數(shù)還是相對數(shù)均未完成計劃。結(jié)合大力發(fā)展服務業(yè)是內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級戰(zhàn)略重點的現(xiàn)狀，如何提升服務業(yè)生產(chǎn)效率進而促進內(nèi)蒙古服務業(yè)的發(fā)展、升級問題研究有著較為重要的理論意義和實踐價值。問題的提出（一）服務業(yè)生產(chǎn)效率在我國，服務業(yè)又稱第三產(chǎn)業(yè)，是英國經(jīng)濟學家費希爾首先提出來的。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定，我國的第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以

3、外的其他各業(yè)，即各類服務業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)主要包括：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務服務業(yè)，科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)，居民服務和其他服務業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會組織，國際組織等計15個大類，48個小類。 服務業(yè)生產(chǎn)效率，實質(zhì)是服務業(yè)的生產(chǎn)效率。一般意義上的效率指的是經(jīng)濟活動中產(chǎn)出和投入的比例。投入指的是用于生產(chǎn)的資源，如勞動力、物質(zhì)和能源等等，而產(chǎn)出指的是服務或特定的產(chǎn)品。僅考慮單個要素投入的生產(chǎn)率指標被稱為單要素生產(chǎn)率，考慮多種要素投入的指標

4、被稱為全要素生產(chǎn)率（Total factor productivity），這種指標因為考慮了勞動、資本以及其他要素的投入，運用更為廣泛。由于單要素生產(chǎn)率反映的信息有限，甚至在有些時候比較片面，比如投入要素之間如果可以相互替代，則影響生產(chǎn)效率的測度；此外在單要素生產(chǎn)率定義下，實際經(jīng)濟活動中要提高某種要素的效率，則要以降低其他要素效率為代價，這顯然不符合經(jīng)濟理論中的帕累托改進（Pareto improvement），所以論文討論的服務業(yè)生產(chǎn)效率指的是服務業(yè)全要素生產(chǎn)率(下文簡稱TFP)。當生產(chǎn)過程是多投入，單產(chǎn)出的時候，全要素生產(chǎn)率可以定義為：其中，表示多投入，表示產(chǎn)出，而代表要素的權(quán)重。因為生產(chǎn)

5、率本質(zhì)是一種效率，測算TFP其實就是在測算效率。對全要素生產(chǎn)效率的測度方法主要分為參數(shù)估計方法和非參數(shù)估計方法。參數(shù)方法指的是基于C-D生產(chǎn)函數(shù)，在滿足一定假定的條件下，通過數(shù)據(jù)擬合求得模型參數(shù)的方法。參數(shù)方法主要包括Solow余值法、隨機前沿法（SFA）、遞歸厚前沿法（TFA）等；非參數(shù)方法是一種測度生產(chǎn)率的新方法。它基于線性規(guī)劃等理論，不用滿足生產(chǎn)函數(shù)的假定和其他假設。非參數(shù)方法有數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA）和DEA的Malmquist指數(shù)法。論文擬選擇Solow余值法對全要素生產(chǎn)效率進行測算。（二）內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率研究意義隨著生產(chǎn)的發(fā)展，服務業(yè)成為各個國家GDP的重要組成部分。英美等發(fā)

6、達國家的服務業(yè)占比達到70%以上，不少國家達到了60%以上，比重日趨增大?，F(xiàn)代經(jīng)濟社會中，經(jīng)濟增長由工業(yè)拉動逐漸變?yōu)榉諛I(yè)拉動，服務業(yè)的發(fā)展也有利于其他行業(yè)的增長。由圖1可以看出服務業(yè)生產(chǎn)效率問題的地位。服務業(yè)生產(chǎn)率的提高，對發(fā)達國家來說，意味著在勞動人口下降的情況下，抵消人口老齡化、財政赤字、通貨膨脹、債務危機等問題給經(jīng)濟帶來的負面影響，推動經(jīng)濟長期的增長；對發(fā)展中國家如我國，則有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和擴大內(nèi)需，加快經(jīng)濟增長。內(nèi)蒙古自治區(qū)政府印發(fā)的內(nèi)蒙古服務業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃中指出，推動服務業(yè)大發(fā)展是內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點。服務業(yè)發(fā)展的核心是服務業(yè)生產(chǎn)率的增長。在當前內(nèi)蒙古服務業(yè)增加

7、值低增長、生產(chǎn)率低增長的情況下，解決該問題的核心因此變成：如何提高內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率？服務業(yè)增長經(jīng)濟增長服務業(yè)生產(chǎn)效率其他行業(yè)增長圖1 服務業(yè)生產(chǎn)效率與行業(yè)發(fā)展盡管國內(nèi)外學者對中國服務業(yè)進行了許多研究，但是針對內(nèi)蒙古服務業(yè)的研究還是比較少的，尤其是僅從服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及政策措施等幾個方面進行了定性研究，而對內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率的實證研究相對比較少，因此，論文立足內(nèi)蒙古服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，研究內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率的測度，挖掘出服務業(yè)持續(xù)增長的動力源泉，其對提高內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展、帶動內(nèi)蒙古經(jīng)濟增長具有重要現(xiàn)實意義。（三）本文研究思路論文以經(jīng)濟學基本原理為指導，運用統(tǒng)計學基本分析工具，主要從實證層面

8、研究內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率，最終根據(jù)得出的結(jié)論提出對應政策建議。首先，論文利用相關(guān)數(shù)據(jù)，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)運用索洛余值法對內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率進行測度，得到技術(shù)進步系數(shù)、資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性，并且計算出內(nèi)蒙古服務業(yè)全要素生產(chǎn)率及其技術(shù)進步貢獻率、資本貢獻率和勞動力貢獻率。綜合實證結(jié)論得出內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展存在的問題，最后提出相應的政策建議。二、內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析(一)各階段服務業(yè)發(fā)展分析1990年以后，內(nèi)蒙古經(jīng)濟與服務業(yè)都有了快速的發(fā)展：絕對增加值漲幅明顯，年均增長速度較快。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示內(nèi)蒙古地區(qū)生產(chǎn)總值由1990的319.31億元增加到2013年的16832.38億元，服務產(chǎn)業(yè)從1

9、980年的104.31億元增至2013年的6148.78億元。絕對增加值分別為16513.07億元和6044.47億元。年平均增長率達到了18.81%和19.39%，這體現(xiàn)中國經(jīng)濟從成長走向成熟，在國民變富裕的過程中，服務業(yè)扮演著一個十分重要的角色。圖2 1978-2013年內(nèi)蒙古地區(qū)GDP和服務業(yè)增長率（資料來源：內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒，19912013年，中國統(tǒng)計出版社；/JingDu.asp 2013年進度數(shù)據(jù)）結(jié)合圖2來看：（1）內(nèi)蒙古地區(qū)GDP增長率與服務業(yè)增長率在1990-2013年期間均表現(xiàn)出明顯的波動性，兩者波動的軌跡大致呈現(xiàn)出循環(huán)的上升-下降的趨勢。內(nèi)蒙古經(jīng)濟增長率和服務業(yè)增長率的高

10、低呈現(xiàn)輪流交替趨勢，（2）2005年內(nèi)蒙古經(jīng)濟和服務業(yè)增速分別達到43.64%和76.55%的巔峰狀態(tài)。圖3內(nèi)蒙古三次產(chǎn)業(yè)比重構(gòu)成（資料來源：內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒，19912013年，中國統(tǒng)計出版社；/JingDu.asp 2013年進度數(shù)據(jù)）從內(nèi)蒙古三次產(chǎn)業(yè)比重構(gòu)成來看，如圖2：第一產(chǎn)業(yè)比重逐年下降，由1990年的35.25%減少到2013年的9.50%；第二產(chǎn)業(yè)比重呈現(xiàn)一直上升的趨勢，在內(nèi)蒙古經(jīng)濟中始終高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，占據(jù)主導地位；第三產(chǎn)業(yè)比重在1990年到2013年期間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，比重由32.67%上升至36.53%，增幅將超過4百分點，但是仍與第二產(chǎn)業(yè)比重有很大的差距。（二）內(nèi)

11、蒙古服務業(yè)現(xiàn)狀分析服務業(yè)發(fā)展水平是對服務業(yè)現(xiàn)狀的一種靜態(tài)描述，在描述現(xiàn)狀時我們一般從產(chǎn)出、就業(yè)方面的規(guī)模和結(jié)構(gòu)指標來反映。在規(guī)模方面，采用服務業(yè)增加值、服務業(yè)從業(yè)人員這兩個指標來反映服務業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模和就業(yè)規(guī)模。由于這兩個指標是總量指標，來反映服務業(yè)的規(guī)模時存在一定的信息重復，一般來講，從業(yè)人員越多，相應的服務業(yè)的增加值也就越大。為了避免評價信息之間的重復，設置了不同的權(quán)重進行消除。因此，選取人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量、服務密度、服務業(yè)勞動生產(chǎn)率來反映服務業(yè)的發(fā)展水平。在結(jié)構(gòu)方面，選用的指標是服務業(yè)增加值比重、服務業(yè)從業(yè)人員比重，這兩個指標分別從產(chǎn)出角度和勞動力投入角度反映服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模?；谏鲜稣J

12、識，本文選取以下指標作為內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的指標：1.服務業(yè)增加值比重：某一定時期一定空間內(nèi)的服務業(yè)增加值占地區(qū) GDP 的比重，這個指標是從產(chǎn)出角度反映某個地區(qū)在某個時期內(nèi)服務業(yè)的發(fā)展規(guī)模。2.服務業(yè)增長速度：指內(nèi)蒙古的報告期服務業(yè)增加值占基期服務業(yè)增加值的比重，是衡量服務業(yè)發(fā)展速度的指標3.人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量：指一定時期和空間內(nèi)平均每個人占有的服務產(chǎn)品增加值，是反映服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)實狀況的一個指標，可以用于不同地區(qū)的同一時期服務業(yè)發(fā)展水平的比較。4.服務密度：指一定時期內(nèi)一定空間區(qū)域內(nèi)，每平方公里的服務業(yè)增加值。這個指標不利于不同地區(qū)間服務業(yè)發(fā)展水平的比較，只能在某種程度上反映服務業(yè)發(fā)展水

13、平。5.服務業(yè)從業(yè)人員比重：指一定時期和空間內(nèi)的服務業(yè)從業(yè)人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)的比重。這個指標從勞動力供給方面反映某個地區(qū)在某個時期內(nèi)服務業(yè)的發(fā)展水平。6.服務業(yè)勞動生產(chǎn)率：指一定時期和空間內(nèi)的服務業(yè)增加值占服務業(yè)從業(yè)人員的比重，是反映勞動力投入對服務業(yè)發(fā)展的貢獻率。絕對指標反映的是服務業(yè)發(fā)展的絕對水平，絕對水平高容易造成一些假象，如某個地區(qū)服務業(yè)發(fā)展水平的絕對指標高，但是服務業(yè)外部或者內(nèi)部發(fā)展不平衡，這就必須要配合服務業(yè)增加值比重或就業(yè)比重來考察這個地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展水平。因此綜合分析幾個指標可以得出，衡量內(nèi)蒙古的服務業(yè)發(fā)展水平必須將相對指標和絕對指標統(tǒng)一起來考慮。表1內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的指標

14、指標計算方法服務業(yè)增加值比重服務業(yè)增加值/地區(qū)GDP總量服務業(yè)增長速度報告期服務業(yè)增加值/基期服務業(yè)增加值人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量服務業(yè)增加值/總?cè)丝诜彰芏确諛I(yè)增加值/土地面積服務業(yè)從業(yè)人員比重服務業(yè)從業(yè)人員/全部從業(yè)人員服務業(yè)勞動生產(chǎn)率服務業(yè)增加值/服務業(yè)從業(yè)人員根據(jù)1990-2012年內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報中相關(guān)數(shù)據(jù)進行內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀指標核算，結(jié)果如表2表2 內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀指標測算年份服務業(yè)增加值比重(%)服務業(yè)增長速度(%)人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量(萬元/人)服務密度（萬元/平方公里）服務業(yè)從業(yè)人員比重（%）服務業(yè)勞動生產(chǎn)率（萬元/每人）199032.67-0.320.11 0

15、.88 22.460.50 199530.9521.830.25 2.18 26.000.96 200035.2614.030.47 4.18 30.661.52 200539.3575.461.47 12.96 30.534.82 201036.0613.863.55 35.58 34.4010.33 201134.9319.174.01 42.40 36.4011.03 201235.4611.954.30 47.47 37.2011.57 由表2可知：內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值比重由1990年的32.67%增長到2013年的36.53%，上升了3.86個百分點。由此可見，近幾年內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展規(guī)

16、模比較小。服務業(yè)增長速度變化較大。內(nèi)蒙古服務業(yè)增長速度一直處于波動狀態(tài)，近些年增長速度比較慢。內(nèi)蒙古人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量從1990年的0.11萬元/人增長到2012年4.3萬元/人，增加了39.09倍。表明內(nèi)蒙古服務業(yè)的發(fā)展不僅在絕對量上領(lǐng)先，在人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量上在國內(nèi)也處于領(lǐng)先的地位。內(nèi)蒙古服務業(yè)密度由1990年的0.88萬元/平方公里增長到2013年51.98萬元/平方公里，增長了59.07倍。表明內(nèi)蒙古服務業(yè)的服務密度在1990-2013年間呈現(xiàn)出強勁的增長趨勢。1990年相比，2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)從業(yè)人員比重增長14.74%。這表明，相對于服務業(yè)增加值的高速增長，服務業(yè)從業(yè)人員比

17、重的上升比較緩慢。內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動生產(chǎn)率從1990年0.50萬元/人增長到2012年11.57萬元/人，增長23.14倍。這表明內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動生產(chǎn)率正穩(wěn)步提高。（三）內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展中存在的主要問題雖然內(nèi)蒙古服務業(yè)呈現(xiàn)快速健康的發(fā)展勢頭，在國民經(jīng)濟中的地位也不斷提高，但與國民經(jīng)濟的整體要求、人民生活日益提高的需求和發(fā)達地區(qū)的發(fā)展水平相比，仍存在發(fā)展規(guī)模不大、結(jié)構(gòu)不合理、效率低下等問題。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）服務業(yè)增加值比重仍然較低。服務業(yè)增加值比重是衡量服務業(yè)發(fā)展水平的一個重要指標，2012年，內(nèi)蒙古服務業(yè)在GDP中所占比例為35.46%，比全國平均水平低9.1個百分點，與發(fā)達地區(qū)還

18、有一定的差距，分別比上海、廣東、浙江低約24、14、11個百分點。（2）服務業(yè)從業(yè)人員比重較小。到2012年，內(nèi)蒙古服務業(yè)從業(yè)人員比重沒達到50%，說明內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動力投入較少。（3）服務業(yè)生產(chǎn)率比較低。內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動生產(chǎn)率從1990年0.50萬元/人增長到2012年11.57萬元/人，增長了23.14倍，表明內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動生產(chǎn)率正逐漸提高。但是在這二十年間內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動生產(chǎn)率均低于12%，內(nèi)蒙古服務業(yè)仍處于較低的發(fā)展水平。因此，下面我們從定量分析的角度對內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率進行測度。三、內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率測度 （一）測算方法與步驟本文在規(guī)模報酬不變和Hicks中性技術(shù)假設條件下，運

19、用廣義的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型計算資本和勞動對產(chǎn)出的彈性，然后采用索洛增長速度方程計算內(nèi)蒙古服務業(yè)技術(shù)進步增長率，繼而測算出內(nèi)蒙古服務業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。確定彈性系數(shù)和。廣義的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的擴展形式為： （1）式（1）中：為實際產(chǎn)出；為勞動投入；為資本存量；通常指綜合科技進步水平；表示科技進步使產(chǎn)出增長的部分，稱為科技進步率；為時間變量；、分別為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)?？梢宰C明，當時，即規(guī)模效益不變時，則式（1）變?yōu)椋?（2）為避免多重共線性，將式（2）變化得： （3）（2）用索洛余值法計算科技進步速度。索洛余值法的表達式為：。其中：為產(chǎn)出的年增長速度；為科技進步的年

20、增長速度(又稱為全要素生產(chǎn)率或TFP增長率)；為資金的年增長速度；為勞動的年增長速度。 （3）計算各投入要素對經(jīng)濟增長的貢獻率。分別為、表示技術(shù)進步貢獻率、資本貢獻率、勞動貢獻率，由索洛余值法的表達式可得：； （4）； （5）； （6） （二）測算指標確定及數(shù)據(jù)說明1）產(chǎn)出水平。采用第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟增長的基本指標。本文數(shù)據(jù)取自內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒2013，并按照1990年不變價格利用GDP平減指數(shù)進行縮減，以便去除價格因素的影響。2）勞動力投入。嚴格的說，應該從數(shù)量和質(zhì)量兩個方面來考慮勞動力投入，但考慮到數(shù)據(jù)的可得性，采用各年服務業(yè)年底從業(yè)人員數(shù)來表示勞動力投入。數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古統(tǒng)計

21、年鑒內(nèi)蒙古統(tǒng)計出版社 2013年。3）資本投入。各年服務業(yè)資本投入用資本存量來衡量。永續(xù)盤存法是測算資本存量的基本方法， 永續(xù)盤存法的基本公式為： （7）其中，為t期的資本存量，是當年投資，是折舊率。該方程的意義為上期的存量加上當年新增資本再減去折舊即為第 t 期的資本存量。依據(jù)公式（7），要估計資本存量，首先需明確四個指標的數(shù)據(jù)，即基期資本存量、當年投資、折舊率和固定資本價格縮減指數(shù)。下面逐一明確。（1）基期固定資本存量的確定。一種國際上通用的做法是用基期的固定資本形成總額除以某個具體數(shù)，以1990年為基年的內(nèi)蒙古服務業(yè)固定資本形成總額除以 10%來估計基年固定資本存量。（2）當年投資 I

22、的確定。借鑒張軍（2004）做法，論文以服務業(yè)固定資本形成總額代表當年投資 I。1995-2002年的固定資本形成總額數(shù)據(jù)直接來源中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1996-2001年，年鑒中未公布1991-1994年和2003-2012年服務業(yè)固定資本形成總額數(shù)據(jù)，本文借鑒王耀中等（2011）做法，即以1990年內(nèi)蒙古服務業(yè)固定資本形成總額與固定資本形成總額的比重乘以1991-1994年內(nèi)蒙古的固定資本形成總額，同理，以2002年內(nèi)蒙古服務業(yè)固定資本形成總額與固定資本形成總額的比重乘以2003-2012年內(nèi)蒙古的固定資本形成總額。（3）折舊率。本文假定折舊率為6%。（4）固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。在估

23、計各年服務業(yè)資本存量之前，用每年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)來折算實際的服務業(yè)固定資本形成總額，以滿足本文分析的需要。 （三）實證分析 本文對1990-2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)的數(shù)據(jù)應用普通最小二乘（OLS）進行估計，得到如下結(jié)果： (-17.558) (-1.753) (19.189)通過對方程和系數(shù)進行檢驗可發(fā)現(xiàn)，雖然模型和系數(shù)的顯著性水平很高，但是模型存在較為嚴重的自相關(guān)、異方差和多重共線性問題。為此，本文應用廣義最小二乘法進行回歸分析，廣義最小二乘法（GLS）是應用較廣泛的一種方法。其基本思路是：通過變換原回歸模型，是隨機誤差項消除自相關(guān)和異方差，進而利用普通最小二乘法估計回歸參數(shù)。應用廣義最

24、小二乘法估計回歸參數(shù)，回歸結(jié)果為： (2.621) (-1.221) (8.907) (9.105)其中為0.999，回歸方程雖樣本數(shù)據(jù)擬合得很好，自變量與應變量之間高度線性相關(guān)。 = 1 * GB3 T檢驗。固定資本投入（顯著性水平）對因變量的影響是顯著的，通過顯著性檢驗，這說明在內(nèi)蒙古服務業(yè)的增長中資本投入起到了非常重要的作用。而為了消除多重共線性剔除了t變量，說明時間的變化對內(nèi)蒙古服務業(yè)增長的作用不明顯。 = 2 * GB3 F檢驗。對于給定的顯著性水平，這說明總體回歸方向顯著成立，即內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值與固定資本投資之間的線性關(guān)系是顯著的。 = 3 * GB3 自相關(guān)檢驗。由于，；由于即

25、（1.420，2.580）之間，因此模型不存在一階自相關(guān)。 = 4 * GB3 異方差檢驗。應用懷特檢驗法，查表可得，所以模型不存在異方差。 = 5 * GB3 經(jīng)濟意義檢驗。，都是正值，且都介于01之間，模型符合經(jīng)濟規(guī)律。資本產(chǎn)出彈性指標，表明內(nèi)蒙古服務業(yè)資本存量的1%的增長可以引起內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值的0.62%的增長；勞動產(chǎn)出彈性指標，表明內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動投入的1%的增長引起導致內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值的0.38%的增長。技術(shù)進步系數(shù)為0.55。 （四）內(nèi)蒙古服務業(yè)各要素投入的貢獻率測算和全要素生產(chǎn)率（FTP）測算技術(shù)水平的高低取決于資本和勞動力投入以及產(chǎn)出所采用的度量單位，這樣技術(shù)進步率才具有

26、可比性。按照估算1990-2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)的技術(shù)水平，進而可以計算1990-2012年間內(nèi)蒙古服務業(yè)的技術(shù)進步率，即。表3列出了1991-2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)的要素投入的貢獻率、技術(shù)進步貢獻率和全要素生產(chǎn)率（TFP）表3 1991-2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)要素投入和技術(shù)進步貢獻率及全要素生產(chǎn)率 %年份y增長率k增長率l增長率全要素生產(chǎn)率（）資本貢獻率勞動貢獻率技術(shù)進術(shù)貢獻率19917.47 7.28 4.09 1.40 60.41 20.81 18.77 199510.1518.56-1.55-0.77113.42-5.79-7.63199614.39 17.10 0.45 3.61 7

27、3.69 1.18 25.13 200010.75 18.39 3.07 -1.82 106.06 10.86 -16.91 200110.70 16.61 3.59 -0.97 96.27 12.77 -9.03 200523.81 34.55 2.77 1.34 89.97 4.42 5.61 200619.06 30.44 -0.01 0.19 99.01 -0.02 1.01 201015.03 24.59 4.16 -1.80 101.45 10.52 -11.98 201114.35 22.00 11.61 -3.71 95.09 30.75 -25.83 201211.46 21

28、.00 6.73 -4.12 113.60 22.30 -35.91 圖4 19912012年間內(nèi)蒙古服務業(yè)各要素的貢獻率及TFP由圖4可以看出，至1991年以來，資本投入對內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值的貢獻均維持在90%左右；勞動力投入對內(nèi)蒙古服務業(yè)增加值的貢獻波動比較大，都在50%以下；技術(shù)進步貢獻率維持在尷尬的水平；全要素生產(chǎn)率（TFP）也非常低，幾乎接近零，甚至有些年份全要素生產(chǎn)率為負。這充分說明，在技術(shù)進步和勞動投入比較低的情況下，單靠大力增加資本投入來帶動服務業(yè)的發(fā)展是任重道遠的。所以，如何合理分配勞動力投入和資本投入以及提高技術(shù)進步來增加內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展的規(guī)模，是一個非常迫切和具有重大戰(zhàn)略

29、意義的課題。四、結(jié)論與對策 根據(jù)上述實證分析結(jié)果，我們可以得出如下結(jié)論：（1）內(nèi)蒙古服務業(yè)資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性分別為0.62%和0.38%，技術(shù)進步系數(shù)為0.55.說明內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展主要靠資本投入驅(qū)動發(fā)展，而勞動投入驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動比較薄弱。（2）總體來看，1991-2012年內(nèi)蒙古服務業(yè)的技術(shù)進步貢獻率處于尷尬的水平，遠遠低于資本貢獻率，且內(nèi)蒙古服務業(yè)的勞動貢獻率也遠遠低于資本貢獻率，可見內(nèi)蒙古服務業(yè)仍然沒有擺脫粗放型增長模式，經(jīng)濟主要靠投資驅(qū)動。（3）內(nèi)蒙古全要素生產(chǎn)率（TFP）非常低。幾乎在0值附近波動，可見內(nèi)蒙古服務業(yè)生產(chǎn)效率非常低下。要促進內(nèi)蒙古服務業(yè)的快速健康發(fā)展，就必須要增

30、加內(nèi)蒙古服務業(yè)的勞動投入和技術(shù)進步投入。首先，加大內(nèi)蒙古服務業(yè)從業(yè)人員，提升內(nèi)蒙古服務業(yè)勞動力驅(qū)動發(fā)展模式。發(fā)揮服務業(yè)吸納就業(yè)的主渠道作用，加強人才培養(yǎng)和就業(yè)服務體系建設，提高勞動者素質(zhì)，擴大社會服務業(yè)就業(yè)。其次，加強市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化和開放程度，提高內(nèi)蒙古服務業(yè)技術(shù)進步水平。市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化和開放程度提高對服務業(yè)技術(shù)進步的影響較大，因此內(nèi)蒙古應按照WTO的要求提高服務業(yè)的開放水平并加快步伐，提高市場的競爭程度，促使市場結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，增進行業(yè)間的相互交流，激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新熱情，從而提高服務業(yè)的技術(shù)進步水平。最后，提高對內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展的重視程度。制定有利于服務業(yè)發(fā)展的政策，從政策法規(guī)、資金投入、人才培養(yǎng)、規(guī)

31、范行為和加強扶持等方面加以引導，全方位推動服務業(yè)發(fā)展的進程。參考文獻1徐現(xiàn)祥、周吉梅、舒元.中國省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量估計J.統(tǒng)計研究.2007(5).2楊飛虎.江西省總量生產(chǎn)函數(shù)與全要素生產(chǎn)率估算：1952-2007J.當代財經(jīng)2009（7）.3馬虎兆、欒明.天津市服務業(yè)技術(shù)進步貢獻率的測算與分析J.技術(shù)經(jīng)濟2009（2）.4紀明輝.中國服務業(yè)的全要素生產(chǎn)率研究.吉林大學.2013.中國知網(wǎng)：Njg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkw2ZlllUnNGQ3ZtVzcvT1ZGMjZHcks3SHRMRXFKRWJQSVI4ZVgxTHV4WVM=.5吳海民.基于新C-D生產(chǎn)函數(shù)的廣

32、東省經(jīng)濟增長實證研究J.南方經(jīng)濟.2006(7).6湯曉丹.內(nèi)蒙古服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展策略J.經(jīng)濟論壇.2011（8）.7楊勇.中國服務業(yè)全要素生產(chǎn)率再測算J.世界經(jīng)濟.2008(10).8楊勇.對中國服務業(yè)資本存量的估計：1952-2006J.貴州財經(jīng)學院.2008（2）.9龐浩.計量經(jīng)濟學M.科學出版社.2013.10國家統(tǒng)計局國民經(jīng)濟核算司.中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1952-2004M.中國統(tǒng)計出版社.2007.附錄 內(nèi)蒙古服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀指標測算年份服務業(yè)GDP比重(%)服務業(yè)增長速度(%)人均服務業(yè)產(chǎn)品占有量(萬元/人)服務密度（萬元/平方公里）服務業(yè)從業(yè)人員比重（%）服務業(yè)勞動

33、生產(chǎn)率（萬元/每人）198026.4822.860.03 0.15 15.460.17 198124.043.420.03 0.16 15.860.16 198224.3421.140.03 0.19 15.840.19 198326.4523.400.04 0.24 17.060.21 198429.2433.860.05 0.32 17.980.25 198532.5642.320.06 0.45 19.150.33 198636.0122.590.07 0.55 19.320.39 198737.5221.790.09 0.67 23.870.37 198835.0419.150.10

34、0.80 24.140.43 198935.7510.290.11 0.88 24.160.48 199032.67-0.320.11 0.88 22.460.50 199132.9313.550.12 1.00 22.450.55 199233.7420.110.15 1.20 23.310.63 199332.7922.800.17 1.48 25.030.69 199431.0321.130.20 1.79 26.300.78 199530.9521.830.25 2.18 26.000.96 199630.7117.300.29 2.56 25.871.12 199731.9116.070.33 2.97 27.851.20 199832.5510.580.37 3.28 28.621.29 199934.1611.600.41 3.66 29.8