醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)大綱

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料資料的類型：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級分組資料一、變異二、總體三、抽樣樣本樣本含量一個(gè)樣本應(yīng)具有：代表性、隨機(jī)性、可靠性誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)測量誤差抽樣誤差試驗(yàn)設(shè)計(jì)（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、（二）配對設(shè)計(jì)、（三）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)六、概率（P）概率有古典概率與統(tǒng)計(jì)概率之分，醫(yī)學(xué)上常用的是統(tǒng)計(jì)概率 f/N必然事件，概率為1不可能事件，概率為0小概率事件，PM0.05或PM0.01常把PM0.05作為事物差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的界限，PM0.01作為事物差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的界限。第二章集中趨勢的統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)表的用途作為陳述資料的形式

2、便于觀察數(shù)據(jù)的分布類型便于發(fā)現(xiàn)資料中含有的異常值可用各組段的頻率作為概率的估計(jì)值第二節(jié) 平均數(shù)（Average）描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。一、算術(shù)均數(shù)應(yīng)用：主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料，尤其適合正態(tài)分布資料。中位數(shù)（M ）：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數(shù)值即為中位數(shù)。第三章離散程度的統(tǒng)計(jì)描述間距指標(biāo)（一）極差：也稱作全距，即觀察值中最大值和最小值之差，用符號R表示。（二）四分位數(shù)間距 四分位數(shù)間距主要用于衡量明顯偏態(tài)分布資料的變異程度。二、平均差距指標(biāo)（一）平均偏差特點(diǎn):直觀，易理解；但由于用了絕對值，不便于數(shù)學(xué)處理，實(shí)際中很少使用。（二）離均差平方和

3、（SS）SS通常作為一個(gè)中間統(tǒng)計(jì)量使用。(三)方差(Variance)方差是將離均差平方和再取平均注意：對于樣本資料，分母用的是n-1,稱為自由度(degree of freedom, df )。方差的特點(diǎn)：便于數(shù)學(xué)上的處理，但由于有平方，度量衡發(fā)生變化，不便于實(shí)際應(yīng)用。(四)(五)標(biāo)準(zhǔn)差將方差取平方根，還原成與原始觀察值單位相同的變異量度即為標(biāo)準(zhǔn)差 變異系數(shù)：CV = X x 100%主要用于對均數(shù)相差較大或單位不同的幾組觀察值的變異程度進(jìn)行比較。第二節(jié)正態(tài)分布及應(yīng)用正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)：*和，分別表示均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。主要特征：以* 為中心的對稱分布鐘型曲線曲線下面積分布有規(guī)律兩個(gè)參數(shù)決定位置和

4、變異二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(Standard Normal Distribution)乂 _*對任何參數(shù)的正態(tài)分布，都可以通過一個(gè)簡單的變量變換 二一 化成*= 0和 =1的 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。通常，可以利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表求出與原始變量x有關(guān)的概率值。第三節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍 通常指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量 等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。參考值范圍估計(jì)主要有百分位數(shù)法和正態(tài)分布法。小結(jié)描述一組觀察值，除需要表示其平均水平外，還要說明它的離散或變異的情況。衡量變異程度大小的指標(biāo)有多種：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。其中應(yīng)用最多的是標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。第四章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)一、

5、均數(shù)的抽樣誤差由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差。中心極限定理：當(dāng)樣本含量很大的情況下，無論原始測量變量服從什么分布，或的抽樣分布均近似正態(tài)。三、標(biāo)準(zhǔn)誤(Standard Error)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)的變異越小說明估計(jì)越精確，因此可以用標(biāo) 準(zhǔn)誤表示抽樣誤差的大?。? X實(shí)際中總體標(biāo)準(zhǔn)差_ S頂, ,S往往未知，故只能求得樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值-X第二節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)一、可信區(qū)間的概念(Co nfidence Interval)參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)：不考慮抽樣誤差，如F區(qū)間估計(jì)：考慮抽樣誤差區(qū)間估計(jì)：指按預(yù)先給定的概率，計(jì)算出一個(gè)區(qū)間，使它能夠包含未知的總體均數(shù)。事

6、先 給定的概率1 a 稱為可信度，通常取1 a = 0.95二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)無效假設(shè)和備擇假設(shè)分別為：H 0： = 0H n 豐0檢驗(yàn)水漕 是預(yù)先規(guī)定的拒絕域的概率值，實(shí)際中一般取a = 5。選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值并做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論第五章t檢驗(yàn)根據(jù)研究設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)可由三種形式：單個(gè)樣本的t檢驗(yàn)配對樣本均數(shù)t檢驗(yàn)(非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn))兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)t分布特征t分布曲線是以0為中心的對稱分布自由度V越大，t分布越接近于正態(tài)分布；當(dāng)自由度逼近8時(shí)，t分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)布。 自由度V不同，曲線形態(tài)不同，t分布是一簇曲線。第一節(jié)單個(gè)樣本t檢驗(yàn)又稱單樣本

7、均數(shù)t檢驗(yàn)(one sample t test),適用于樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)口 0的比 較，其比較目的是檢驗(yàn)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)是否與已知總體均數(shù)口 0有差別。 單樣t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是總體標(biāo)準(zhǔn)a未知的小樣本資料(如n 40, 1V T 5,校正公式； 40 或 T 1,直接計(jì)算概率行x列表資料多個(gè)樣本率比較時(shí)，有R行2列，稱為R X2表；兩個(gè)樣本的構(gòu)成比比較時(shí)，有2行C列，稱2XC表；多個(gè)樣本的構(gòu)成比比較，有R行C列，稱為R XC表。第九章非參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)非參檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布對資料的沒有特殊要求，總體為偏態(tài)、總體分布未知的計(jì)量資料（尤其在n30的情況）等級資料有過大或過小值的數(shù)據(jù)，或數(shù)據(jù)的某一端沒有具體值總體方差不齊檢驗(yàn)效率高檢驗(yàn)效率低，容易犯第二類錯(cuò)誤，原因信息喪失或信息利用不足。第一節(jié)配對資料符號秩和檢驗(yàn)適用條件配對設(shè)計(jì)的計(jì)量資料，但不服從正態(tài)分布或分布未知配對設(shè)計(jì)的等級資料一般步驟建立假設(shè)；H0：差值的總體中位數(shù)為0；H1 :差值的總體中位數(shù)不為0；a =0.05 o計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 算出各對值的代數(shù)差；根據(jù)差值的絕對值大小編秩； 將秩次冠以正負(fù)號，計(jì)算正、負(fù)秩和（T+，T-）； 用不為“0”的對子數(shù)n及取絕對值小的秩和作為統(tǒng)計(jì)量T查表及結(jié)論查檢驗(yàn)界值表得到P值作出判斷。二、兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)適用條件：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本比較，若不滿