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文檔簡介
1、卡口大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方案 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark1 o Current Document 第1章總體技術(shù)架構(gòu)2 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 第2章 車輛特征識別3 HYPERLINK l bookmark9 o Current Document 2.1服務功能3 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 2.2服務性能3 HYPERLINK l bookmark15 o Current Document 第3章稽查業(yè)務功能5 HYPERLINK l boo
2、kmark18 o Current Document 3.1車輛布控功能 5 HYPERLINK l bookmark21 o Current Document 3.1.1車牌精確布控 5 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 3.1.2車牌模糊布控5 HYPERLINK l bookmark27 o Current Document 3.1.3車型布控5 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 3.1.4車輛類別布控 5 HYPERLINK l bookmark33 o Current Document
3、 3.1.5布控實時預警 5 HYPERLINK l bookmark36 o Current Document 3.1.6布控審批5 HYPERLINK l bookmark39 o Current Document 3.2車輛搜索功能6 HYPERLINK l bookmark42 o Current Document 3.2.1按車型搜車 6 HYPERLINK l bookmark45 o Current Document 3.2.2按類別搜車 6 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document 3.2.3按車牌搜車6 HYPERLINK l boo
4、kmark51 o Current Document 3.2.4按車輛局部特征搜車6 HYPERLINK l bookmark54 o Current Document 3.2.5軌跡重現(xiàn)6 HYPERLINK l bookmark57 o Current Document 3.3車輛綜合研判 6 HYPERLINK l bookmark60 o Current Document 3.3.1套牌車篩選 6 HYPERLINK l bookmark63 o Current Document 3.3.2頻繁過車7 HYPERLINK l bookmark66 o Current Document
5、3.3.3同行車輛7第1章總體技術(shù)架構(gòu)卡口大數(shù)據(jù)利用先進的深度學習與模式識別技術(shù)、實時搜索引擎技術(shù)、分布式存儲技術(shù) 解決公安傳統(tǒng)刑偵手段在車輛稽查過程中遇到的技術(shù)瓶頸。A、數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關匯聚接收卡警平臺實時轉(zhuǎn)發(fā)輸出的過車數(shù)據(jù),同時匯聚接收微卡口攝像機 輸出的過車數(shù)據(jù)。對于微卡口攝像機輸出的過車數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關在接收到數(shù)據(jù)的同時對 數(shù)據(jù)進行存儲。數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關將接收到得過車圖片實時轉(zhuǎn)發(fā)給車輛特征識別服務。車輛特征識別服務對 接收到的過車圖片進行二次識別分析,提取出車輛品牌、型號、特殊標示物等多維度特征。數(shù)據(jù)整合網(wǎng)關將接收到的過車數(shù)據(jù)、二次分析數(shù)據(jù)通過分布式消息總線導入到卡口大數(shù) 據(jù)中。B、
6、數(shù)據(jù)存儲與分析卡口大數(shù)據(jù)提供Hadoop基礎平臺對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的存儲管理,提供分布式數(shù) 據(jù)庫對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的存儲管理與離線分析;提供實時流處理平臺對過車數(shù)據(jù)進行實 時處理與分析,最后為分析研判、布控預警、業(yè)務處理等應用提供API接口。第2章車輛特征識別2.1服務功能序號服務名稱參數(shù)要求1車輛品牌型號識別服務對提交的車頭圖片中的所有大、小客車、大、小貨車均應能進行品牌 型號年款的識別,識別結(jié)果應該包括廠家品牌(如大眾)、型號(如 帕薩特)、年款(如2013款)。對于車尾圖片,貨車和大型牽引車無 需識別品牌型號,轎車則至少可識別出車輛品牌、型號、年款。可識別卡口(車頭)、電子警察(車
7、尾)的照片、視頻??勺R別4000種以上外觀不同的車型(車頭+車尾),可識別夜間無補 光車輛照片,可提供車輛信息庫文件和樣本圖片。對于一張圖片中有多輛車的,應能識別圖片中所有車輛各自的品牌型 號,并可輸出單車輛摳圖,或在原圖上將所識別的車輛標注出來。2車身顏色識別服務對提交的圖片中的車輛進行車身的顏色的識別,以判斷其為黑、白、 灰、藍、黃、橙、綠、紅、粉、紫、青中的哪一種。3車輛類型識別服務對提交的圖片中的車輛進行車輛類型的識別,以判斷其為轎車、面包 車、客車、貨車、摩托車中的哪一種,后續(xù)支持用戶車型自定義。4車牌識別服務對提交的圖片中的車輛進行車牌顏色及車牌號的識別,對同一張圖片 中檢出多輛車
8、的,分別對應原車輸出相應車牌顏色及車牌號。5標志物識別服務對提交的卡口圖片中的年檢表、遮陽板、掛件、擺件進行結(jié)構(gòu)化分析, 支持用戶多條件結(jié)構(gòu)化檢索。2.2服務性能支持協(xié)議FTP、 HTTP、 NFS、 CIFS、 iSCSI數(shù)據(jù)類型圖片圖片像素130萬及以上抓拍類型車頭(卡口)、車尾(電警)識別內(nèi)容車輛類型、車身顏色、品牌型號、車牌一次識別車輛類型5種車型(轎車、面包車、客車、貨車、摩托車)類型準確率N90%車身顏色11種顏色黑、白、紅、粉、紫、黃、橙、藍、綠、灰、青顏色準確率白天N80%車輛品牌N160種車標品牌準確率N95%車輛子型號N4000種子型號(車頭+車尾)子型號準確率N95%車牌
9、號碼車牌號碼、車牌顏色準確率N95%容量提供每天總計300萬張、峰值每秒70張過車圖片的車輛特征智能識別分析實時延遲小于1秒第3章稽查業(yè)務功能3.1車輛布控功能支持多樣化的車輛布控方式,通過提交、初審批、終審的流程完成車輛布控,布控成功 后在發(fā)現(xiàn)符合布控條件的車輛時將進行實時警報提示,便于快速進行涉案車輛的處理。3.1.1車牌精確布控支持通過設定完整車牌信息、車型信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等 信息完成布控單;3.1.2車牌模糊布控支持通過設定車牌包含字符信息、車型信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單 位等信息完成布控單;3.1.3車型布控支持通過設定車型信息、布控時限、
10、布控時段、預警方式、接收單位等信息完成布控單;3.1.4車輛類別布控支持通過設定車輛類別信息、布控時限、布控時段、預警方式、接收單位等信息完成布 控單;3.1.5布控實時預警滿足警務人員在線實時查看布控信息的需求,在出現(xiàn)符合布控條件的車輛時,支持彈出 警報;3.1.6布控審批滿足對使用者提交的布控單進行審批的功能,根據(jù)布控單的審批階段及時在對應人員的 賬號下顯示。3.2車輛搜索功能可按照車型搜車、按類別搜車、按車牌搜車、按照片搜車以及依據(jù)車輛局部特征對過車 數(shù)據(jù)進行快速搜索。3.2.1按車型搜車可使用品牌、型號、年款、時間、地點的任意范圍進行組合搜索,支持精確車牌、模糊 車牌以及無車牌的搜索。
11、搜索時可指定時間范圍,支持任意有效時間段的選擇。支持在GIS 地圖內(nèi)進行任意范圍、任意形狀的區(qū)域選擇進行搜索車輛;3.2.2按類別搜車滿足在任意時間段內(nèi)進行單個類別、多個類別、某個類別下的多品牌或單個品牌的搜索, 并且能支持GIS地理信息系統(tǒng)的結(jié)合,實現(xiàn)局部地理區(qū)域范圍內(nèi)的車輛信息搜索;3.2.3按車牌搜車滿足根據(jù)已有車牌快速進行歷史行車信息的搜索,在搜索時可限定地理范圍及查詢時間;3.2.4按車輛局部特征搜車滿足在已有車輛照片情況下,依據(jù)照片上的車輛局部特征,如車頭紙巾盒、年檢標示、 遮陽板放下等局部的唯一特征進行快速分析,查找該車輛的行車信息;3.2.5軌跡重現(xiàn)支持在已有單個車牌或多個車牌的情況下,在限定的時間區(qū)域內(nèi),快速在地圖上還原車 輛的歷史軌跡;進行軌跡重現(xiàn)分析時可限定車型及顏色;3.3車輛綜合研判根據(jù)不同案件的處理需要,滿足以下具體功能需求。3.3.1套牌車篩選滿足進行手動圈定地理區(qū)域、任意選擇有效時間范圍進行過車車輛的分析。接入車管所數(shù)據(jù)后,能快速查找出道路上的套牌車輛,支持單個卡口或多卡口的查詢。3.3.2頻繁過車支持通過限定查詢?nèi)掌凇r間以及可靈活設定的過車次數(shù),快速查找出符合條件的車輛; 支持品牌(如大眾)、型號(如帕薩特)、年款(如2013款)、類別(轎車、商務車、越野車、 皮卡車、
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