人工智能發(fā)展綜述絕對(duì)猛烈

1、人工智能發(fā)展綜述絕對(duì)猛烈第1頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日摘要 人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。文章分析了人工智能的內(nèi)涵、發(fā)展歷程以及目前人工智能研究領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的三種發(fā)展觀，最后簡(jiǎn)要的介紹其應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展前景。 關(guān)鍵詞： 人工智能 發(fā)展歷程 三大學(xué)派 應(yīng)用領(lǐng)域 發(fā)展前景第2頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日人工智能發(fā)展綜述發(fā)展前景應(yīng)用領(lǐng)域 發(fā)展歷程 三大學(xué)派第3頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日 A

2、dd your title in here Add your title in here Add your title in here人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的的一門交叉學(xué)科，是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完

3、成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。人工智能第4頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日人工智能發(fā)展歷史第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、Li Sp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、Mucin疾病診斷和治療系統(tǒng)、Prospect探礦系統(tǒng)、H

4、earsayI I語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1 969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(International Joint conferences artificial Intelligence即CAI)。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開(kāi)始了第5頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日 “第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Chips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。 第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展

5、。1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一科學(xué)的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。 第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)只能主題研究性幻想基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解 ，而且研究國(guó)歌只能主題的多目標(biāo)求解，將人工智能面向?qū)嵱谩?第6頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日三種學(xué)派符號(hào)主義聯(lián)合主義行為主義三種學(xué)派第7頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日符號(hào)主義符號(hào)主義又稱為邏輯主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派，它認(rèn)為

6、符號(hào)是人類的認(rèn)識(shí)基元，同時(shí)人認(rèn)識(shí)的過(guò)程即是對(duì)符號(hào)的計(jì)算與推理的過(guò)程。符號(hào)主義首先將人的認(rèn)識(shí)對(duì)象通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯的方法以符號(hào)形式表示出來(lái)，然后再利用計(jì)算機(jī)自身所具有的符號(hào)處理推算能力來(lái)模擬人的認(rèn)識(shí)過(guò)程。支撐符號(hào)主義的原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。符號(hào)主義的主要研究?jī)?nèi)容就是基于邏輯的知識(shí)表示和推理技術(shù)。其主要的代表人物有紐厄爾、西蒙、麥卡錫、魯賓遜、肖特利菲。主要的研究成果有歸結(jié)推理方法、啟發(fā)式算法、專家系統(tǒng)、知識(shí)工程理論與技術(shù)等。符號(hào)主義在邏輯問(wèn)題求解方面取得了巨大的成功。例如，人工智能證明了人類所能證明的全部定理，并且解決了尚無(wú)手工證明的“四色猜想”問(wèn)題，上世紀(jì)70年代專家系統(tǒng)的成功

7、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用等。第8頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日連接主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理結(jié)構(gòu)和工作模式?jīng)Q定的。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為人的認(rèn)識(shí)基元是人腦的神經(jīng)元，認(rèn)識(shí)的過(guò)程就是人腦進(jìn)行信息處理的過(guò)程。因此，聯(lián)結(jié)主義主張從結(jié)構(gòu)和工作模式上對(duì)人腦進(jìn)行模仿從而真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬。聯(lián)結(jié)主義研究的主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其主要代表人物有麥克萊倫德和魯梅爾哈特等。主要的研究成果有腦模型研究和多層嘲絡(luò)中的反向傳播(B-P)算法。第9頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日行為主義行為主義又被稱作進(jìn)化主義，控制論學(xué)派。其主要原理是智能取決于感知和

8、行動(dòng)，它不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理。行為主義認(rèn)為人的本質(zhì)能力是行為能力、感知能力和維持生命及自我繁殖的能力，智能行為是通過(guò)與現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的交互作用體現(xiàn)出來(lái)的；人工智能應(yīng)像人類智能一樣通過(guò)逐步進(jìn)化而實(shí)現(xiàn)，而與知識(shí)的表示和知識(shí)的推理無(wú)關(guān)。行為主義的研究重點(diǎn)是模擬人的各種控制行為。其主要代表人物是布魯克。主要的發(fā)展成果是實(shí)現(xiàn)了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。行為主義目前還沒(méi)有形成完整的理論體系，但因?yàn)樗c傳統(tǒng)的人工智能觀點(diǎn)完全不同，所以引起了人工智能界的關(guān)注。以上三種觀點(diǎn)對(duì)人工智能的發(fā)展意義重大、影響深遠(yuǎn)，可以說(shuō)正是在這三種觀點(diǎn)的指導(dǎo)下才誕生出各種具體的人工智能的分析模型、實(shí)現(xiàn)方法和算法。即使是最

9、新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及智能Agent技術(shù)也深受上述觀點(diǎn)的影響。第10頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日人工智能應(yīng)用如今，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工智能這門新興學(xué)科從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言的理解、專家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開(kāi)了研究，在許多領(lǐng)域取得了令人矚目的研究成果，而且已經(jīng)建立了一些具有不同智能程度的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。例如，求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言、語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別、鑒別診斷專家系統(tǒng)等。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展也產(chǎn)生了巨大的影響。目前，人工智能主要應(yīng)用于如下領(lǐng)域：第11頁(yè)，

10、共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)（expert system , ES）是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。它產(chǎn)生于二十世紀(jì)六十年代中期，是目前人工智能中最活躍最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。自從費(fèi)根鮑姆等研制出第一個(gè)專家系統(tǒng)DENDRL以來(lái)，它已獲得了迅速發(fā)展，廣泛地應(yīng)用于數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、農(nóng)業(yè)、教育、軍事、醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、石油化工及交通運(yùn)輸?shù)葞缀鯂?guó)民經(jīng)濟(jì)的所有重要領(lǐng)域，產(chǎn)生了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。第12頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日教育隨著人工智能的發(fā)展和教育信息化的深入，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正日益受到人

11、們的重視，許多專家學(xué)者力爭(zhēng)從不同角度對(duì)教育的各個(gè)方面開(kāi)展研究，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)改變教學(xué)中的某些環(huán)節(jié)，創(chuàng)造現(xiàn)有教育中無(wú)法實(shí)現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)不理想的教學(xué)方法、教學(xué)條件、教學(xué)環(huán)境等，促進(jìn)教育的發(fā)展。另外,機(jī)器人教育也是一個(gè)重要的發(fā)展方向,它是提高學(xué)習(xí)信息素養(yǎng)的舉措之一。機(jī)器人教育是指學(xué)習(xí)、利用機(jī)器人,優(yōu)化教育效果及師生勞動(dòng)方式的理論與實(shí)踐。(文獻(xiàn)4)目前,在國(guó)內(nèi),很多理工科學(xué)校開(kāi)設(shè)了與機(jī)器人相關(guān)的課程和研究工作,并取得了一定的收效。在國(guó)外,日本、德國(guó)、美國(guó)和澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家,已經(jīng)將機(jī)器人教育列入中小學(xué)科學(xué)技術(shù)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這充分體現(xiàn)了機(jī)器人教育在當(dāng)今教育界的重要性和受重視程度。第13頁(yè)，共26頁(yè)，20

12、22年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日符號(hào)計(jì)算計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，科學(xué)計(jì)算可分為兩類：一類是純數(shù)值的計(jì)算，例如求函數(shù)的值，方程的解，比如天氣預(yù)報(bào)、油藏模擬、航天等領(lǐng)域;另一類是符號(hào)計(jì)算，又稱代數(shù)運(yùn)算，這是一種智能化的計(jì)算，處理的是符號(hào)。符號(hào)可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)，也可以代表多項(xiàng)式、函數(shù)、集合等。長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直盼望有一個(gè)可以進(jìn)行符號(hào)計(jì)算的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。早在50年代末，人們就開(kāi)始對(duì)此研究。進(jìn)入80年代后，隨著計(jì)算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展，相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件，這其中的Mathematic和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語(yǔ)言寫成的，所

13、以可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。Mathematic是第一個(gè)將符號(hào)運(yùn)算，數(shù)值計(jì)算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件，用戶能夠方便地用它進(jìn)行多種形式的數(shù)學(xué)處理。(文獻(xiàn)5)第14頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日模式識(shí)別模式識(shí)別(pattern recognition)就是使計(jì)算機(jī)能夠?qū)o定的事物進(jìn)行鑒別,并把它歸入其相同或相似的模擬中。模式識(shí)別主要目標(biāo)是用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的各種識(shí)別能力,當(dāng)前主要是對(duì)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)能力的模擬,并且主要應(yīng)用于圖形圖向和語(yǔ)音識(shí)別。圖形圖向識(shí)別主要識(shí)別文字、符號(hào)、照片、工程圖紙和各種圖向等。目前能識(shí)別中、英、日等印刷體和某些手寫體文字,并已有產(chǎn)品出現(xiàn)在

14、市面上,工程圖紙的識(shí)別已進(jìn)入實(shí)用化。語(yǔ)音識(shí)別主要是各種語(yǔ)言信號(hào)的分類。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)近年發(fā)展的很快,已有如漢字語(yǔ)音錄入系統(tǒng)等商品化產(chǎn)品。(文獻(xiàn)5)第15頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network , ANN)的研究始于20世紀(jì)40年代,是利用多個(gè)簡(jiǎn)單的處理單元彼此按照某一種方式相互連接而成的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),用來(lái)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。(文獻(xiàn)4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也已經(jīng)成功地應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域地許多方面,例如,自然語(yǔ)言處理、圖像(數(shù)據(jù))壓縮、字符識(shí)別、金融業(yè)與經(jīng)濟(jì)模式等。它在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、智能控制、模式識(shí)

15、別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信息處理等領(lǐng)域已經(jīng)取得顯著成就,并極大的推動(dòng)了人類社會(huì)的發(fā)展。 現(xiàn)在,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為人工智能中的一個(gè)極其重要的研究領(lǐng)域,我們可以預(yù)測(cè),隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)水平的不斷提高,人類必將在此領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的突破。第16頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)是機(jī)器具有智能的重要標(biāo)志,同時(shí)夜是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)功能,如人類的學(xué)習(xí)機(jī)理、學(xué)習(xí)方法等。因此,它與認(rèn)識(shí)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系。(文獻(xiàn)6)我們不難

16、想到,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,不僅可以使計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)獲取更多的知識(shí),具有更強(qiáng)的智能,而且還可以進(jìn)一步接示人類的思維規(guī)律和學(xué)習(xí)的奧秘,幫助人們提高學(xué)習(xí)的效率,為神童的培養(yǎng)提供更加有利的條件。第17頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日博弈博弈(game)研究對(duì)策和斗智,諸如下棋、打牌、戰(zhàn)爭(zhēng)等智能活動(dòng)。博弈以問(wèn)題求解和模式識(shí)別為基礎(chǔ),最能體現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢(shì),其研究大多以下棋為例,研制一些下棋程序。如IBM公司推出的名為“深藍(lán)”(Deep Blue)的計(jì)算機(jī)。1996年,“深藍(lán)”以4比2戰(zhàn)勝了連續(xù)12年保有國(guó)際象棋世界冠軍頭銜的卡斯帕羅夫,1997年,又以3勝1平2負(fù)的成績(jī)贏了卡斯

17、帕羅夫。2003年,卡斯帕羅夫和計(jì)算機(jī)“X3D-Fritz”交手,以2比2的比分戰(zhàn)平?？ㄋ古亮_夫說(shuō):“幾年前,對(duì)于計(jì)算機(jī)是否擁有智能,我總是報(bào)之一笑。這次,我在深藍(lán)這樣的計(jì)算機(jī)上看到了某種形式的智能,它盡管瘋狂、粗魯、不很實(shí)際,且不可變通,但卻能達(dá)到和人類智能一樣的效果?！?文獻(xiàn)2)第18頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日我們可以看到,目前,人工智能已經(jīng)在專家系統(tǒng)、教育、符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用和研究,它集成了許多學(xué)科的新思想、新理論、新技術(shù)及新成就,是一門綜合性極強(qiáng)的交叉性學(xué)科,人工智能已成為21世紀(jì)的重要學(xué)科。 許多科學(xué)

18、家斷言,機(jī)器的智慧會(huì)迅速超過(guò)阿爾伯特和史蒂芬霍金的智慧之和。著名物理學(xué)家霍金認(rèn)為,就像人類可以憑借其高超的搗弄數(shù)字的能力來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)一樣,智能機(jī)器將創(chuàng)造出性能更好的計(jì)算機(jī),最遲到本世紀(jì)中葉而且可能還要快得多,計(jì)算機(jī)的智能也許就會(huì)超出人的智能。(文獻(xiàn)7)第19頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日發(fā)展前景1 人工智能的研究新課題 人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是要理解人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過(guò)程，人工智能研究者獎(jiǎng)通過(guò)多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動(dòng)或半自動(dòng)的知識(shí)獲取工具；能實(shí)現(xiàn)

19、海量高速存儲(chǔ)并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識(shí)庫(kù)；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的腦模型。第20頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日發(fā)展前景 2 最新AI產(chǎn)品 安放于加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asci white電腦，是IBM制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，IBM正在開(kāi)發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦-藍(lán)色牛仔(blue jean)。據(jù)其研究主任保羅稱預(yù)計(jì)于4年后誕生的藍(lán)色牛仔的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)

20、器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。據(jù)網(wǎng)站報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開(kāi)展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。第21頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日發(fā)展前景 3 人機(jī)融合 人機(jī)融合是一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程，它將伴隨技術(shù)進(jìn)步，逐級(jí)逐步地向前發(fā)展。首先實(shí)現(xiàn)的是低級(jí)和局部的融合，近

21、幾年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實(shí)了這種趨勢(shì)。文明人類的演化由于技術(shù)的影響將經(jīng)歷自然進(jìn)化人工促進(jìn)人智能的進(jìn)化人機(jī)融合體(新智體)的自行進(jìn)化的辯證發(fā)展過(guò)程。在人機(jī)融合時(shí)代，出于物理目標(biāo)的不同，將存在多種多樣、多層次的智能機(jī)(體)，但具有怨茁級(jí)智能的應(yīng)是人機(jī)融合體。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動(dòng)向表明，在人類進(jìn)入“信息社會(huì)”之后，將有一場(chǎng)規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對(duì)人、對(duì)社會(huì)的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術(shù)對(duì)信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，人類將對(duì)人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。第22頁(yè)，共26頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)56分，星期日結(jié)語(yǔ)人工智能誕生50多年來(lái)， 在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展， 特別與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、規(guī)劃和機(jī)器人等相關(guān)的應(yīng)用帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。廣泛使用的互聯(lián)網(wǎng)也正在探索應(yīng)用知識(shí)表示和推理，構(gòu)建語(yǔ)義Web， 提高互聯(lián)網(wǎng)信息的效用率。人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程