智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南

1、 智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南 隨著AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的深入發(fā)展，智算中心已受到越來越多地方政府的高度關(guān)注并開展前瞻布局，已成為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎(chǔ)設(shè)施。一、概念界定、主要內(nèi)涵和功能定位概念界定智算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集，有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。主要內(nèi)涵一是算力公共基礎(chǔ)設(shè)施。智算中心面向政府、行業(yè)、企業(yè)等多用戶群體提供人工智能應(yīng)用所需算力

2、服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)，能夠匯聚各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源、支撐各行業(yè)領(lǐng)域AI計(jì)算需求，智能計(jì)算中心作為公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過提供共性的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)更為易用，使得智慧計(jì)算像水電一樣能成為基本公共服務(wù)。二是計(jì)算架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟。智算中心基于AI模型提供高強(qiáng)度的數(shù)據(jù)處理、智能計(jì)算能力，集成先進(jìn)的智能軟件系統(tǒng)和智能計(jì)算編程框架，實(shí)現(xiàn)云端一體化，形成技術(shù)領(lǐng)先、可持續(xù)發(fā)展的高性能、高可靠計(jì)算架構(gòu)。智算中心核心計(jì)算單元采用先進(jìn)的人工智能芯片，面向新型的人工智能場(chǎng)景，采用異構(gòu)計(jì)算，能大幅提升對(duì)基礎(chǔ)算力的使用效率和算法的迭代效率。同時(shí)集成生態(tài)成熟的智能軟件系統(tǒng)和智能計(jì)算編程框架，便于不斷迭

3、代升級(jí)。三是算力、數(shù)據(jù)和算法的融合平臺(tái)。智算中心以融合架構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái)，以數(shù)據(jù)為資源，以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，使算力、數(shù)據(jù)、算法三個(gè)基本要素成為一個(gè)有機(jī)整體和融合平臺(tái)。智算中心為AI算法研發(fā)提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，也為AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供充足的計(jì)算資源，全面支撐各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用和演進(jìn)。四是以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)為目標(biāo)。圍繞智算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以數(shù)據(jù)流引導(dǎo)技術(shù)流、業(yè)務(wù)流、資金流、人才流聚集，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新模式是智算中心的核心目標(biāo)。通過打造人工智能開放服務(wù)平臺(tái)，面向AI產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能算法能力、算法框架和相關(guān)接口，全面匯聚并賦能各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域A

4、I應(yīng)用，助力加速孵化新業(yè)態(tài)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)AI與產(chǎn)業(yè)的聚合并帶動(dòng)形成一個(gè)多層級(jí)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，全面賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。功能定位智算中心是智能時(shí)代面向社會(huì)全域多主體的新型公共基礎(chǔ)設(shè)施，集算力生產(chǎn)供應(yīng)、數(shù)據(jù)開放共享、智慧生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集四大功能于一體，為有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析及應(yīng)用支撐需求的各類場(chǎng)景提供載體支撐。一是作為算力生產(chǎn)供應(yīng)平臺(tái)。AI計(jì)算是智能時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力。智算中心以數(shù)據(jù)為資源，以強(qiáng)大算力驅(qū)動(dòng)AI模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，源源不斷產(chǎn)生各種智慧計(jì)算服務(wù)，面向全行業(yè)領(lǐng)域提供基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能算法能力、算法框架和相關(guān)接口，為政府、企業(yè)及科研院所等多方

5、用戶提供生產(chǎn)生活各領(lǐng)域智慧服務(wù)，發(fā)揮新型基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)價(jià)值，降低社會(huì)服務(wù)成本，讓智慧計(jì)算服務(wù)更快的普及到每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)。二是作為數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)。智算中心是新型公共基礎(chǔ)設(shè)施，通過全量匯聚各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，開放共享全面提升AI算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)匯聚共享能力的提升，通過跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的多次開發(fā)利用，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、業(yè)務(wù)流、資金流、人才流等聚集，深度分析挖掘應(yīng)用需求，使沉淀的數(shù)據(jù)資源在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。三是作為智能生態(tài)建設(shè)平臺(tái)。智算中心是集人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)和AI算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和模型服務(wù)于一體的新型IT基礎(chǔ)設(shè)施。其廣泛應(yīng)用將加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化和AI產(chǎn)

6、業(yè)化，以智能算力生態(tài)聚合帶動(dòng)形成多層級(jí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，賦能多個(gè)產(chǎn)業(yè)、惠及多類主體，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，加速孵化新業(yè)態(tài)。四是作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集平臺(tái)。以AI算力生產(chǎn)供給為核心的智算中心，面向政府、企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)等多主體，圍繞數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素著力構(gòu)建AI全產(chǎn)業(yè)鏈。其通過生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放算力推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)要素資源聚集，匯聚不同主體資源優(yōu)勢(shì)打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集平臺(tái)，在政府主導(dǎo)下，科創(chuàng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)揮各自在AI方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、研發(fā)優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，加速AI應(yīng)用場(chǎng)景落地，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式，優(yōu)化公共服務(wù)供給。對(duì)比分析智算中心是伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、算力需

7、求指數(shù)級(jí)增加、業(yè)務(wù)服務(wù)能力需求不斷升級(jí)、AI技術(shù)日趨成熟并廣泛落地等內(nèi)外部環(huán)境變化，而逐漸興起的一種新型計(jì)算中心。在建設(shè)目的、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、具體功能、應(yīng)用領(lǐng)域和“投-建-運(yùn)”模式等方面，與超算中心、云數(shù)據(jù)中心相比，智算中心都有所差別。二、建設(shè)意義與應(yīng)用需求智算中心作為公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，符合中國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和轉(zhuǎn)型需求，是促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化和政府治理智能化的重要引擎。智算中心將在推動(dòng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略實(shí)施，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，提升社會(huì)治理水平，促進(jìn)人工智能科研和工程技術(shù)人才培養(yǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮重大支撐和推動(dòng)作用。加速AI產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新發(fā)展據(jù)賽迪預(yù)計(jì)，到2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將

8、超過1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到26.2%。人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展為智算中心的建設(shè)和發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。智算中心作為AI軟硬件技術(shù)的一體化融合載體，將為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能智能計(jì)算支撐，加速圖像識(shí)別、自然語言處理、大規(guī)模知識(shí)圖譜等技術(shù)的研發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用部署進(jìn)程。智能計(jì)算中心的構(gòu)建將推動(dòng)“平臺(tái)+應(yīng)用+人才”三位一體的新型AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，打造“算力+生態(tài)”體系，將加速AI全產(chǎn)業(yè)鏈的形成。AI產(chǎn)業(yè)化的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括，識(shí)別檢測(cè)、語音交互、AI芯片、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、視頻解析、人機(jī)協(xié)同、機(jī)器翻譯、精準(zhǔn)推薦等。應(yīng)用場(chǎng)景1：識(shí)別檢測(cè)識(shí)別檢測(cè)通常包括圖像分類、目標(biāo)定位跟蹤、對(duì)象檢測(cè)和對(duì)象

9、分割等。近年來，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破性發(fā)展，使得識(shí)別檢測(cè)的表現(xiàn)性能有了大幅提升，對(duì)于圖像分類等識(shí)別檢測(cè)任務(wù)，基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后形成的模型已經(jīng)能夠超越人類的識(shí)別能力。識(shí)別檢測(cè)正逐漸從先進(jìn)技術(shù)發(fā)展成為成熟產(chǎn)業(yè)，被廣泛應(yīng)用于政府、銀行、醫(yī)療、社會(huì)福利保障和電子商務(wù)等領(lǐng)域。盡管取得了巨大成功，但識(shí)別檢測(cè)技術(shù)仍然面臨著很多挑戰(zhàn)，需要人們不斷開發(fā)更加先進(jìn)的學(xué)習(xí)算法，提高模型生成和測(cè)試效率，以適應(yīng)不斷變化和更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)識(shí)別能力的需求。應(yīng)用場(chǎng)景2：語音交互語音交互是一個(gè)包括了語音識(shí)別、自然語言處理和語音合成的融合性AI技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)將聲音轉(zhuǎn)化成文字，自然語言處理技術(shù)對(duì)文字進(jìn)行解釋，語音合成技

10、術(shù)將輸出信息轉(zhuǎn)化成聲音。目前，常用的社交軟件輸入法、搜索工具、語音指令控制、新聞閱讀推薦和智能客服等領(lǐng)域都在應(yīng)用語音交互技術(shù)。然而，作為極具挑戰(zhàn)性的AI技術(shù)之一，語音交互技術(shù)自身面臨著語音識(shí)別、語義分析和多輪對(duì)話等技術(shù)難點(diǎn)，語音交互的工程實(shí)現(xiàn)需要融合使用先進(jìn)的隱馬爾可夫模型、深度學(xué)習(xí)和先進(jìn)的語音信號(hào)處理等技術(shù)，以及超級(jí)強(qiáng)大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和處理能力。應(yīng)用場(chǎng)景3：AI芯片近年來，人工智能芯片及相關(guān)技術(shù)得到高速發(fā)展，面對(duì)不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求、多樣的AI計(jì)算任務(wù)和性能要求，各類專門針對(duì)人工智能應(yīng)用的設(shè)計(jì)理念和創(chuàng)新架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。AI芯片需要具備高度并行的處理能力、低內(nèi)存延遲和新穎的架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算元

11、件和內(nèi)存之間靈活而豐富的連接，除此之外，還要考慮功耗和能效管理水平。在當(dāng)前人工智能各領(lǐng)域的算法和應(yīng)用還處在高速發(fā)展和快速迭代的階段，針對(duì)特定領(lǐng)域而不針對(duì)特定應(yīng)用的設(shè)計(jì)，將是AI芯片設(shè)計(jì)的一個(gè)指導(dǎo)原則，具有可重構(gòu)能力的AI芯片可以在更多應(yīng)用中廣泛使用。AI加速芯片的種類十分豐富，主要包括圖形處理器（graphics processing unit，GPU）、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（field-programmable gate array，F(xiàn)PGA）、專用集成電路（application specific integratedcircuits，ASIC）和神經(jīng)擬態(tài)芯片等，預(yù)計(jì)到2024年，非GPU加速

12、芯片市場(chǎng)份額將超過20%，未來，AI芯片市場(chǎng)會(huì)繼續(xù)向靈活性和多樣化的方向發(fā)展。應(yīng)用場(chǎng)景4：自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛作為AI產(chǎn)業(yè)化的典型代表，近年來得到廣泛的關(guān)注。由自動(dòng)駕駛技術(shù)的特性可知，其開發(fā)部署需要人工智能硬件架構(gòu)提供高性能的AI算力支持，需要深度學(xué)習(xí)等高級(jí)AI算法和模型的快速構(gòu)建來支撐“自動(dòng)駕駛”技術(shù)和功能實(shí)現(xiàn)，需要智能計(jì)算平臺(tái)與操作系統(tǒng)、虛擬仿真試驗(yàn)平臺(tái)等軟硬件平臺(tái)緊密協(xié)作。從自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的角度看，位于產(chǎn)業(yè)鏈中游的整車生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)還需要建設(shè)智能化網(wǎng)聯(lián)駕駛測(cè)試與評(píng)價(jià)平臺(tái)（智能汽車風(fēng)洞測(cè)試實(shí)驗(yàn)室）和自動(dòng)駕駛模擬仿真測(cè)試服務(wù)平臺(tái)等關(guān)鍵平臺(tái)來有效支撐自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的完善和升級(jí)。應(yīng)用場(chǎng)景5：機(jī)器

13、人機(jī)器人產(chǎn)業(yè)更需要人工智能技術(shù)的全面賦能。機(jī)器人包括工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。機(jī)器人在安全風(fēng)險(xiǎn)較大的電力、交通和能源等領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛。智能電力巡檢機(jī)器人集探測(cè)器、無軌化激光導(dǎo)航定位、紅外測(cè)溫、智能讀表、圖像識(shí)別等技術(shù)于一體，對(duì)輸變電設(shè)備進(jìn)行全天候巡檢、數(shù)據(jù)采集、視頻監(jiān)控、溫濕度測(cè)量和氣壓監(jiān)測(cè)等，提高輸變電站內(nèi)設(shè)備的安全運(yùn)行程度。驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型升級(jí)數(shù)據(jù)洪流與智能化正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)，人工智能深度滲透重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，AI應(yīng)用場(chǎng)景呈現(xiàn)出多元化、規(guī)?；l(fā)展趨勢(shì)。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，AI賦能全社會(huì)各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展形成的“AI產(chǎn)業(yè)”有著萬億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模，遠(yuǎn)大于AI產(chǎn)業(yè)化千億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。

14、智算中心作為新型基礎(chǔ)設(shè)施成為企業(yè)低成本、高效率數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要依托智算中心提供的AI模型庫(kù)、AI算力調(diào)度平臺(tái)等自動(dòng)生成適用于實(shí)際需要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型。同時(shí)，智算中心通過提供算力基礎(chǔ)設(shè)施及通用軟件服務(wù)，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游，為企業(yè)提供完整的AI服務(wù)鏈，幫助實(shí)現(xiàn)AI供給和需求的高效對(duì)接，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、智能化發(fā)展。產(chǎn)業(yè)AI化的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：智能制造、醫(yī)療影像、無人商店、智能客服、智慧物流、智慧農(nóng)林、無人巡檢、智慧教育等。應(yīng)用場(chǎng)景6：智能制造根據(jù)智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年），智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)到制造

15、活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。制造業(yè)迫切需要采用人工智能技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)革新的重要抓手，其中，質(zhì)檢分揀作為工業(yè)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，其AI化的改變一直被寄予厚望。長(zhǎng)期以來，傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢面臨兩大痛點(diǎn)，即傳統(tǒng)的檢測(cè)手段效率低下，產(chǎn)品質(zhì)量無法保障，且因工作枯燥、人口紅利消失，人工質(zhì)檢存在“用工難”現(xiàn)象。因此越來越多的工廠開始使用機(jī)器視覺技術(shù)代替人工產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)?；谌斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)算法的智能質(zhì)檢設(shè)備是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、自發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過圖像處理算法快速識(shí)別產(chǎn)品表面存在缺陷的不良品，并結(jié)合產(chǎn)線自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)歸類。與傳統(tǒng)視覺技術(shù)在識(shí)別不規(guī)則缺陷方面的不足相比，隨著數(shù)

16、據(jù)量的增加，人工智能檢測(cè)的準(zhǔn)確性將繼續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的完全控制，并為過程優(yōu)化和過程提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。應(yīng)用場(chǎng)景7：醫(yī)療影像應(yīng)用人工智能技術(shù)，參與疾病的篩查和預(yù)測(cè)，從醫(yī)療影像檢查結(jié)果中進(jìn)行判斷以獲取診斷信息，輔助CT影像識(shí)別、頸椎病癥識(shí)別、癌癥識(shí)別等場(chǎng)景應(yīng)用。新冠肺炎疫情的爆發(fā)加速暴露了當(dāng)前醫(yī)療體系中存在的問題。在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)算力設(shè)施已無法支撐對(duì)于大量醫(yī)療影像進(jìn)行機(jī)器自主學(xué)習(xí)、快速判斷結(jié)果的需求。為了更好地應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生突發(fā)事件，讓檢查更加便捷、迅速，從而提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，需要應(yīng)用智能計(jì)算中心的算法算力，對(duì)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過測(cè)試影像數(shù)據(jù)確定真實(shí)的特征目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)

17、確度的分類診斷，提高診斷速度與工作效率。應(yīng)用場(chǎng)景8：無人商店目前中國(guó)零售業(yè)正在呈現(xiàn)線上線下融合發(fā)展、新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)，以無人商店為代表的智慧零售新業(yè)態(tài)越來越受歡迎。無人商店主要應(yīng)用人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺以及生物識(shí)別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)掃碼進(jìn)店、直接購(gòu)物、自動(dòng)結(jié)賬、離店后付款等無人店全智能化操作。利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人商店可以記錄每個(gè)客戶的消費(fèi)習(xí)慣，甚至抓取用戶信息，實(shí)現(xiàn)“人店對(duì)話”。利用機(jī)器視覺技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)可以識(shí)別消費(fèi)者身份。通過機(jī)器視覺、射頻技術(shù)、多路攝像頭和傳感器能夠精準(zhǔn)識(shí)別商品、捕捉消費(fèi)者運(yùn)動(dòng)軌跡和消費(fèi)行為。但是隨著店鋪面積增大、人流

18、量增多，無人商店需要更強(qiáng)大的計(jì)算能力、更精準(zhǔn)的識(shí)別要求，無人商店行業(yè)迫切需要在新型智能化算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下快速兌現(xiàn)對(duì)整個(gè)行業(yè)的變革和引領(lǐng)。應(yīng)用場(chǎng)景9：智能客服智能客服即通過運(yùn)用智能化的語音識(shí)別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、知識(shí)庫(kù)管理技術(shù)、語音合成技術(shù)，更好地幫助客戶分析問題，通過人聲模擬或文字給予用戶明確的答復(fù)或相應(yīng)的建議。傳統(tǒng)的客戶服務(wù)中心以電話呼叫中心為主，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟與用人成本的逐步提高，更多政企部門加大了對(duì)智能呼叫中心的投資規(guī)模，積極拓展更加經(jīng)濟(jì)高效的智能客戶服務(wù)渠道，如在線客服等，應(yīng)用以領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)建設(shè)為核心，通過文本或語音等方式交互的智能客服機(jī)器人系統(tǒng)，有效整合了多渠道的客

19、戶服務(wù)中心，能夠大幅縮減客服成本、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，從而提升服務(wù)的質(zhì)量和企業(yè)創(chuàng)新的品牌形象。應(yīng)用場(chǎng)景10：智慧物流2020年的新冠肺炎迫使許多工廠被迫停工，令無數(shù)企業(yè)意識(shí)到無人化或人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)線的重要性。在新基建大背景下，智慧物流將成為我國(guó)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)循環(huán)的有力抓手。2020年可以定義為“AI+物流”的元年，智慧物流盛宴剛剛啟幕。電商巨頭、初創(chuàng)公司和傳統(tǒng)企業(yè)紛紛布局，搶占物流行業(yè)巨大市場(chǎng)份額。如何幫助物流企業(yè)快速研發(fā)和生產(chǎn)智慧物流解決方案和技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，已經(jīng)成為眾多企業(yè)面臨的直接挑戰(zhàn)。這需要智能計(jì)算中心提供高效算力支撐中小微企業(yè)、初創(chuàng)高科技公司和AI技術(shù)公司快速研發(fā)更加先進(jìn)和智能化的物流機(jī)器人

20、技術(shù)、產(chǎn)品，降低企業(yè)進(jìn)入智慧物流行業(yè)的門檻，進(jìn)一步促進(jìn)智慧物流生態(tài)體系構(gòu)建，不斷優(yōu)化物流工作效率。應(yīng)用場(chǎng)景11：智慧農(nóng)林農(nóng)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，人工智能技術(shù)可以全面賦能農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)、助力生態(tài)防治。農(nóng)業(yè)種植方面，通過深度學(xué)習(xí)算法分析農(nóng)作物高清圖像，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、低成本、自動(dòng)化的病蟲害識(shí)別及監(jiān)測(cè)預(yù)警。林業(yè)生態(tài)防護(hù)方面，利用無人機(jī)、智能圖像識(shí)別等技術(shù)和高速的數(shù)據(jù)處理能力，監(jiān)控、分析、處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在林草火災(zāi)防治、林草有害生物防治、沙塵暴防治、野生動(dòng)植物疫源疫病監(jiān)測(cè)防控等領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)智能監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和智能防控。農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖方面，高清監(jiān)控系統(tǒng)配合圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)畜禽進(jìn)行面部

21、和行為識(shí)別，可以自動(dòng)分辨畜禽情緒、進(jìn)食狀態(tài)和健康情況，及時(shí)反饋給養(yǎng)殖戶并提供養(yǎng)殖建議。大數(shù)據(jù)配合人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)魚群數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，自動(dòng)定位捕撈，提高捕撈準(zhǔn)確率，并有效防范過度捕撈現(xiàn)象，促進(jìn)海洋資源的可持續(xù)發(fā)展。助力政府治理智能化當(dāng)前，隨著智慧城市建設(shè)的深入發(fā)展，城市基礎(chǔ)設(shè)施智能感知網(wǎng)絡(luò)逐步完善，以“城市大腦”為代表的城市級(jí)平臺(tái)加速落地。智算中心作為“新基建”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的主力軍，其所承載的AI算力將是驅(qū)動(dòng)智慧城市發(fā)展的核心動(dòng)力。傳統(tǒng)計(jì)算中心在數(shù)據(jù)處理能力、技術(shù)架構(gòu)等方面均難以滿足智能計(jì)算的能力需求。智算中心融合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，能迅速將線上線下各類型治理主體聚合在一起，提供數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算平臺(tái)、算法和計(jì)算能力等工具和資源，大大提升社會(huì)治理過