企業(yè)數(shù)字化中臺(tái)戰(zhàn)略

1、 企業(yè)數(shù)字化中臺(tái)戰(zhàn)略目 錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc26028172 01 為什么企業(yè)需要數(shù)字化中臺(tái)？ PAGEREF _Toc26028172 h 3 HYPERLINK l _Toc26028173 02數(shù)字化中臺(tái)的基本特征 PAGEREF _Toc26028173 h 6 HYPERLINK l _Toc26028174 03 數(shù)字化中臺(tái)應(yīng)具備的基本能力 PAGEREF _Toc26028174 h 9 HYPERLINK l _Toc26028175 1. 數(shù)據(jù)服務(wù)的能力 PAGEREF _Toc26028175 h 9 HYPERLINK l

2、_Toc26028176 2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的能力 PAGEREF _Toc26028176 h 9 HYPERLINK l _Toc26028177 3. 強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力 PAGEREF _Toc26028177 h 10 HYPERLINK l _Toc26028178 4. 自我學(xué)習(xí)和自動(dòng)完善的能力 PAGEREF _Toc26028178 h 10 HYPERLINK l _Toc26028179 5. 沉淀資產(chǎn)的能力 PAGEREF _Toc26028179 h 10 HYPERLINK l _Toc26028180 6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)跟蹤的能力 PAGEREF _Toc26

3、028180 h 10 HYPERLINK l _Toc26028181 7. 數(shù)據(jù)融合打通的能力 PAGEREF _Toc26028181 h 11 HYPERLINK l _Toc26028182 8. IT系統(tǒng)和DT系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)隔離的能力 PAGEREF _Toc26028182 h 11 HYPERLINK l _Toc26028183 04數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)需要注意的誤區(qū) PAGEREF _Toc26028183 h 11近年來(lái)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn)，企業(yè)原有的信息化系統(tǒng)已無(wú)法滿(mǎn)足新時(shí)代的發(fā)展要求，中臺(tái)戰(zhàn)略應(yīng)運(yùn)而生。中臺(tái)戰(zhàn)略是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，其核心是打破傳統(tǒng)僵化的前、后臺(tái)運(yùn)營(yíng)模

4、式，重組組織和業(yè)務(wù)架構(gòu)，為企業(yè)提供更靈活、更具創(chuàng)新性，并能實(shí)現(xiàn)協(xié)同共享和多技術(shù)融合的核心數(shù)字化能力。企業(yè)中臺(tái)的建設(shè)是企業(yè)從信息化時(shí)代向數(shù)字化時(shí)代邁進(jìn)的重要落地舉措，是企業(yè)打造平臺(tái)化服務(wù)能力的關(guān)鍵要素，正成為諸多企業(yè)，尤其是大、中型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效開(kāi)啟方式。近幾年，特別是2018年之后，中臺(tái)的概念火熱，越來(lái)越多的企業(yè)加入到積極探索和大規(guī)模投入企業(yè)中臺(tái)建設(shè)的浪潮中，但很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并不真正清楚中臺(tái)戰(zhàn)略的目的是什么。一般而言，企業(yè)中臺(tái)包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)等。對(duì)不同企業(yè)而言，側(cè)重可有所不同。為方便討論，除特別需要，本文將不再區(qū)分不同功能的中臺(tái)，統(tǒng)稱(chēng)它們?yōu)閿?shù)字化中臺(tái)或簡(jiǎn)稱(chēng)中臺(tái)。01

5、為什么企業(yè)需要數(shù)字化中臺(tái)？中臺(tái)戰(zhàn)略源于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，是企業(yè)適應(yīng)數(shù)字業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化的產(chǎn)物。隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)走向多元化發(fā)展，2015年12月阿里巴巴啟動(dòng)三年（20152018年）的中臺(tái)戰(zhàn)略。當(dāng)時(shí)阿里中臺(tái)戰(zhàn)略的初衷是解決資源浪費(fèi)和效率低下的問(wèn)題，其核心是將不同業(yè)務(wù)線共同用到的數(shù)據(jù)和技術(shù)（軟、硬件以及分析技術(shù)工具）加以整合、沉淀，成立專(zhuān)門(mén)的中臺(tái)部門(mén)，統(tǒng)一支持前臺(tái)業(yè)務(wù)需求。中臺(tái)的形式使得企業(yè)可以不用重新設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)來(lái)自不同部門(mén)的新業(yè)務(wù)需求，從而避免重復(fù)功能建設(shè)和維護(hù)帶來(lái)的資源浪費(fèi)，也極大地解決了前臺(tái)煙囪林立、新業(yè)務(wù)創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)效率低下的問(wèn)題。以強(qiáng)大的中臺(tái)來(lái)支持眾多業(yè)務(wù)線，阿里稱(chēng)其為

6、大中臺(tái)，小前臺(tái)的中臺(tái)戰(zhàn)略，這成為阿里之后數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)中臺(tái)雙中臺(tái)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)（見(jiàn)圖1、圖2）。繼阿里巴巴之后，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合自身的業(yè)務(wù)發(fā)展需要和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，相繼開(kāi)啟數(shù)字化中臺(tái)模式的探索和建設(shè)。2018年9月，騰訊公司正式對(duì)外宣布了7年以來(lái)最大規(guī)模的組織結(jié)構(gòu)變革方案，并成立新的技術(shù)委員會(huì)，宣布重點(diǎn)打造技術(shù)中臺(tái)。技術(shù)委員會(huì)牽頭打造技術(shù)中臺(tái)，用以支撐騰訊公司新調(diào)整的六個(gè)事業(yè)部（企業(yè)發(fā)展、互動(dòng)娛樂(lè)、技術(shù)工程、微信、云與智慧產(chǎn)業(yè)和平臺(tái)與內(nèi)容事業(yè)部）的業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)騰訊官方稱(chēng)，此次重組的主要目的是通過(guò)內(nèi)部分布式開(kāi)源協(xié)同，加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺(tái)等一系列措施，促成更多協(xié)作與創(chuàng)新，提高公司的技術(shù)

7、資源利用效率，在公司內(nèi)鼓勵(lì)良好的技術(shù)研發(fā)文化，讓科技成為公司發(fā)展和產(chǎn)品創(chuàng)新的動(dòng)力與支撐。數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)不僅對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，諸多傳統(tǒng)企業(yè)正通過(guò)實(shí)施中臺(tái)戰(zhàn)略向互聯(lián)網(wǎng)公司看齊。以汽車(chē)行業(yè)為例，根據(jù)阿里研究院2019汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)：巨變時(shí)代的新增長(zhǎng)機(jī)會(huì)的研究，越來(lái)越多的車(chē)企正在打造數(shù)字化中臺(tái)，預(yù)計(jì)2019年將有1/3的車(chē)企啟動(dòng)中臺(tái)戰(zhàn)略。眾所周知，數(shù)據(jù)孤島是汽車(chē)行業(yè)長(zhǎng)期存在的頑疾，數(shù)字化中臺(tái)的構(gòu)建有助于企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)部（研發(fā)、生產(chǎn)等）和外部（營(yíng)銷(xiāo)、出行等）全方位打通，提升研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈的優(yōu)化和效率，支撐新的以客戶(hù)為中心的商業(yè)模式（比如C2B），加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的響應(yīng)能力，降低

8、企業(yè)創(chuàng)新成本，提高和豐富客戶(hù)的出行體驗(yàn)。中臺(tái)戰(zhàn)略可有力地支撐企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，正成為汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢(shì)（見(jiàn)圖3）。綜上所述，我們可以清楚地看到，中臺(tái)戰(zhàn)略背后的真正驅(qū)動(dòng)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，中臺(tái)戰(zhàn)略過(guò)去幾年的發(fā)展也讓企業(yè)看到了其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中的重要性。我們將中臺(tái)戰(zhàn)略的價(jià)值總結(jié)為以下幾條，毫無(wú)疑問(wèn)，圖4列出的每一條都對(duì)正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型奮斗中的企業(yè)至關(guān)重要：02數(shù)字化中臺(tái)的基本特征過(guò)去30年，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)，以采集數(shù)據(jù)為主要目的。每當(dāng)技術(shù)部門(mén)為業(yè)務(wù)部門(mén)解決問(wèn)題時(shí)，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個(gè)方面來(lái)建設(shè)新系統(tǒng)。每個(gè)系統(tǒng)的建成都自

9、成一體，各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立存在，在其基礎(chǔ)上搭建的應(yīng)用系統(tǒng)更是煙囪林立，各自滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的不同需求。這種情況不僅耗費(fèi)各部門(mén)大量的精力，也使得各個(gè)系統(tǒng)難以打通管理，無(wú)法形成更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力。不同于IT信息技術(shù)，中臺(tái)戰(zhàn)略以數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，以提升客戶(hù)價(jià)值為目的。數(shù)字化中臺(tái)基于共享服務(wù)單元和多層次（數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)）驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，徹底顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的IT以及組織和業(yè)務(wù)的縱向架構(gòu)。同傳統(tǒng)的IT架構(gòu)相比，數(shù)字化中臺(tái)需要更完善的方法論與工具的支撐，同時(shí)涉及對(duì)業(yè)務(wù)的高度認(rèn)同和管理的全面協(xié)同（見(jiàn)圖5）。那么，數(shù)字化中臺(tái)有哪些基本特征？首先，數(shù)字化中臺(tái)是能力共享平臺(tái)。如今，很多產(chǎn)品應(yīng)用研發(fā)初始都在強(qiáng)

10、調(diào)功能性，各個(gè)功能存在或多或少的重復(fù)性。然而企業(yè)對(duì)這些產(chǎn)品功能的定義并不相同，當(dāng)客戶(hù)產(chǎn)生某些需求時(shí)，由于定義的不同，產(chǎn)品功能和功能間的數(shù)據(jù)很難打通，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)能力共享。在數(shù)字化中臺(tái)基礎(chǔ)上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)并不強(qiáng)調(diào)功能性，更注重能力的共享。這種能力就像水電煤一樣可以直接向外輸出使用，從而滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)和用戶(hù)的不同需求。第二，數(shù)字化中臺(tái)是有機(jī)的一體化平臺(tái)，包含模型資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn)、工具資產(chǎn)、技術(shù)資產(chǎn)為一體的賦能平臺(tái)。數(shù)字化中臺(tái)不只是輸出技術(shù)能力，數(shù)據(jù)能力、資產(chǎn)能力、應(yīng)用能力以及制度能力等也是中臺(tái)的價(jià)值輸出。數(shù)字化中臺(tái)的核心點(diǎn)在于賦能業(yè)務(wù)部門(mén)及用戶(hù)，以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，快速響應(yīng)前臺(tái)和外部的需求，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)產(chǎn)生業(yè)績(jī)

11、，形成企業(yè)增長(zhǎng)。第三，數(shù)字化中臺(tái)是新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)思路，其工作原理是以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，最終呈現(xiàn)的結(jié)果是數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺(tái)。隨著未來(lái)科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)，人們的需求千變?nèi)f化，各種應(yīng)用的產(chǎn)生也就順其自然，而以純技術(shù)為導(dǎo)向的中臺(tái)很難快速響應(yīng)外部的應(yīng)用需求。數(shù)字化中臺(tái)是一種端到端的技術(shù)平臺(tái)，而不是一堆API的接口，其更注重業(yè)務(wù)端的使用和業(yè)務(wù)價(jià)值的體現(xiàn)。數(shù)字化中臺(tái)的建設(shè)需要結(jié)合業(yè)務(wù)部門(mén)靈活的應(yīng)用需求，技術(shù)部門(mén)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模等能力，以及公司各個(gè)部門(mén)和資產(chǎn)的多維配合。它是集業(yè)務(wù)、技術(shù)和公司資產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合體，并不是片面的模塊的組合體。第四，數(shù)字化中臺(tái)是一種新的技術(shù)建設(shè)思路，它打破了企業(yè)以前傳統(tǒng)的

12、功能式和集成式的建設(shè)思路。企業(yè)以前產(chǎn)品打造的過(guò)程先依靠工程師搭建基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)，架構(gòu)搭建完成后再添加應(yīng)用功能。這種建設(shè)思路比較適合產(chǎn)品模式穩(wěn)定的企業(yè)，對(duì)于應(yīng)用需求多變、應(yīng)用出發(fā)點(diǎn)無(wú)法一時(shí)統(tǒng)一的公司來(lái)說(shuō)并不是最佳的選擇。這種因?yàn)楣こ袒蛘呋A(chǔ)設(shè)施建設(shè)出的產(chǎn)品最終會(huì)無(wú)法為業(yè)務(wù)部門(mén)提供更多價(jià)值。因此，以應(yīng)用為核心思考點(diǎn)的建設(shè)思路才是企業(yè)保持長(zhǎng)久生命力的關(guān)鍵，而數(shù)字化中臺(tái)的建設(shè)將幫助企業(yè)改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品應(yīng)用建設(shè)方式。最后，數(shù)字化中臺(tái)不是多個(gè)管理系統(tǒng)和分析工具的集成。傳統(tǒng)企業(yè)為提高管理效率會(huì)部署CRM、ERP等多種管理系統(tǒng)，這些管理系統(tǒng)主要承擔(dān)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的作用，雖然也提供一些簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)分析，但對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策價(jià)

13、值有限，尤其當(dāng)企業(yè)外部需求越來(lái)越多變，僅僅具有數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和簡(jiǎn)單分析功能的傳統(tǒng)企業(yè)信息化系統(tǒng)早已無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。為了擺脫困境，一些企業(yè)通過(guò)將多個(gè)管理系統(tǒng)的賬號(hào)打通，并增設(shè)各種分析工具的方式來(lái)對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，但這種集成式的建設(shè)思路仍無(wú)法真正賦能業(yè)務(wù)對(duì)象。數(shù)據(jù)應(yīng)用多樣化，大量臨時(shí)的、即時(shí)的、分散的需求不時(shí)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)模型需要根據(jù)業(yè)務(wù)重點(diǎn)經(jīng)常調(diào)整，企業(yè)僅僅通過(guò)聯(lián)通各個(gè)管理系統(tǒng)賬號(hào)和添加分析工具，無(wú)法真正有效地響應(yīng)前臺(tái)和外部的需求。更重要的是，多個(gè)管理系統(tǒng)和分析工具的集成雖然可能一時(shí)為企業(yè)解決了部分問(wèn)題，但是各個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)品的建設(shè)思路不一致，產(chǎn)品與產(chǎn)品間既有重疊功能，也有邊界劃分，且產(chǎn)品之間定義

14、并不相同，無(wú)法形成統(tǒng)一的、無(wú)縫結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的技術(shù)出入會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用的出錯(cuò)，最終影響用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的信任。由此，集成式的建設(shè)方式給技術(shù)部門(mén)形成巨大的維護(hù)成本和治理成本，并沒(méi)有達(dá)到數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)的真正目的。03 數(shù)字化中臺(tái)應(yīng)具備的基本能力1. 數(shù)據(jù)服務(wù)的能力數(shù)字化中臺(tái)幫助業(yè)務(wù)部門(mén)建立工作臺(tái)，通過(guò)工作臺(tái)可以快速獲取到數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)回流等服務(wù)；數(shù)字化中臺(tái)可以將臟亂差的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、治理、切分、建模、打標(biāo)簽等。2. 數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的能力數(shù)字化中臺(tái)中分析工具、挖掘工具、清洗工具等不同數(shù)據(jù)工具的設(shè)置可以幫助上下游企業(yè)和外部用戶(hù)直接開(kāi)發(fā)應(yīng)用。數(shù)字化中臺(tái)可以將上下游

15、工具進(jìn)行傻瓜式包裝，比如應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用復(fù)制、應(yīng)用使用、應(yīng)用評(píng)價(jià)、應(yīng)用分享等功能的設(shè)置，幫助企業(yè)不同領(lǐng)域的用戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用共享。業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)單元的需求，做深度的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，比如精準(zhǔn)、智能、智慧等相關(guān)應(yīng)用，這些應(yīng)用可以獨(dú)立變成產(chǎn)品。3. 強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力數(shù)字化中臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)治理能力、融合能力、采集能力、同步能力等為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支持。無(wú)論企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)者溯源、供應(yīng)商維護(hù)、外部公共數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)，數(shù)字化中臺(tái)都可以通過(guò)不同的功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享。由于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要不同規(guī)模的計(jì)算平臺(tái)來(lái)處理海量數(shù)據(jù)，數(shù)字化中臺(tái)可幫助業(yè)務(wù)人員根據(jù)應(yīng)用需求隨時(shí)調(diào)度計(jì)算能力。4.

16、 自我學(xué)習(xí)和自動(dòng)完善的能力數(shù)字化中臺(tái)賦能業(yè)務(wù)人員的特性決定了其具有自學(xué)習(xí)的能力。中臺(tái)可以通過(guò)不斷的能力疊加，將數(shù)據(jù)和公司資產(chǎn)進(jìn)行良性的循環(huán)和回流，賦能企業(yè)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門(mén)，為企業(yè)建成一個(gè)具有滾動(dòng)的、增長(zhǎng)的、變化的自學(xué)習(xí)能力平臺(tái)。5. 沉淀資產(chǎn)的能力用戶(hù)在使用數(shù)據(jù)的過(guò)程中會(huì)自動(dòng)地沉淀出高價(jià)值的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)字化中臺(tái)的融通能力，將這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行良性的循環(huán)與回流。企業(yè)因此對(duì)自身的用戶(hù)數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)等認(rèn)識(shí)加深。這樣的沉淀能力可以為公司提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。另外，公司內(nèi)部高價(jià)值的資產(chǎn)，比如模型資產(chǎn)、IT資產(chǎn)、DT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用資產(chǎn)，以及應(yīng)用資產(chǎn)中的用戶(hù)資產(chǎn)、畫(huà)像資產(chǎn)等均可以通過(guò)中臺(tái)沉淀下來(lái)，

17、為公司日后的應(yīng)用提供更多的支持。長(zhǎng)期以往的沉淀幫助公司建立核心競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中先行一步，快速布局?jǐn)?shù)字化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)跟蹤的能力數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中往往有多部門(mén)多角色參與，各個(gè)部門(mén)會(huì)定義多種多樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽和使用方式，長(zhǎng)期以往數(shù)據(jù)治理體系將會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。一旦數(shù)據(jù)無(wú)法跟蹤，會(huì)導(dǎo)致前端的數(shù)據(jù)應(yīng)用出錯(cuò)，最終使得企業(yè)決策失誤，付出較大代價(jià)。數(shù)字化中臺(tái)可以避免以上問(wèn)題的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量智能追蹤和血緣分析會(huì)跟蹤數(shù)據(jù)的血緣系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。7. 數(shù)據(jù)融合打通的能力隨著企業(yè)業(yè)務(wù)多變，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通變得越來(lái)越重要。數(shù)字化中臺(tái)將數(shù)據(jù)定義和意義保持一致，使數(shù)據(jù)真正實(shí)時(shí)打通。8. IT系統(tǒng)和DT

18、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)隔離的能力隨著業(yè)務(wù)需求的快速變化，雖然IT系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)據(jù)采集、管理方面發(fā)揮著積極作用，卻無(wú)法隨著DT系統(tǒng)變化，IT和DT系統(tǒng)有著各自存在的意義。兩個(gè)系統(tǒng)的目標(biāo)、定位不同，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用出現(xiàn)漏洞和問(wèn)題。中臺(tái)的建立可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)隔離，確保一方不影響另一方。04數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)需要注意的誤區(qū)數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)并不存在一個(gè)所謂的正確模式，落地方式也會(huì)多種多樣，在很大程度上并無(wú)統(tǒng)一成熟模式可循。企業(yè)應(yīng)視中臺(tái)戰(zhàn)略為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，中臺(tái)建設(shè)應(yīng)與企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)發(fā)展方向、組織結(jié)構(gòu)、信息化發(fā)展程度等緊密結(jié)合。數(shù)字化中臺(tái)不只是單一維度的技術(shù)概念，單純認(rèn)為中臺(tái)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、IT技術(shù)工具

19、、大數(shù)據(jù)分析方法或某個(gè)特定應(yīng)用都是對(duì)中臺(tái)的不全面的錯(cuò)誤理解。誤區(qū)一：管理系統(tǒng)和分析工具的疊加 = 數(shù)字化中臺(tái)傳統(tǒng)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)或管理需求，不斷添加和升級(jí)諸如OA、CRM等不同類(lèi)別的管理系統(tǒng)。為了更好地響應(yīng)前臺(tái)的業(yè)務(wù)需求，有些企業(yè)成立了新的或擴(kuò)大、加強(qiáng)了原有的技術(shù)部門(mén)，由這些技術(shù)部門(mén)負(fù)責(zé)利用各類(lèi)分析工具將管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，將分析結(jié)果反饋給各運(yùn)營(yíng)部門(mén)。這種方式仍然是企業(yè)前、后臺(tái)的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式，并不是真正意義上的數(shù)字化中臺(tái)。管理系統(tǒng)和分析工具的搭配治標(biāo)不治本，因?yàn)檫@樣的疊加沒(méi)有將業(yè)務(wù)、技術(shù)、分析各部門(mén)的數(shù)據(jù)打通，沒(méi)有將共同資源進(jìn)行優(yōu)化組合，無(wú)法為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面、敏捷

20、的平臺(tái)化服務(wù)。誤區(qū)二，業(yè)務(wù)報(bào)表 = 數(shù)字化中臺(tái)在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中，成本報(bào)表、費(fèi)用報(bào)表、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)分析、進(jìn)銷(xiāo)存等一系列報(bào)表的產(chǎn)生對(duì)企業(yè)加強(qiáng)溝通、控制、決策制定、業(yè)績(jī)考核等方面發(fā)揮著重要作用。但對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)報(bào)表僅限于對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)進(jìn)行管理和監(jiān)控，對(duì)企業(yè)外部用戶(hù)的維護(hù)、需求的跟蹤、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的更新等方面發(fā)揮作用有限。相比之下，數(shù)字化中臺(tái)不僅對(duì)企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行打通，實(shí)現(xiàn)資源共享和運(yùn)營(yíng)管理，還具有有力支撐企業(yè)外部持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新、快速滿(mǎn)足用戶(hù)需求、以及提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等作用，業(yè)務(wù)報(bào)表只體現(xiàn)了數(shù)字化中臺(tái)其中小部分的價(jià)值。誤區(qū)三，大數(shù)據(jù) BI 分析工具 = 數(shù)字化中臺(tái)大數(shù)據(jù)BI分析工具只是限于業(yè)務(wù)分

21、析，為企業(yè)管理者決策制定和執(zhí)行提供科學(xué)依據(jù)，相比數(shù)字化中臺(tái)為企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、模型建立、可視化分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等不同方面的融合能力，其功能非常有限，只呈現(xiàn)了數(shù)字化中臺(tái)的很小一部分功能。誤區(qū)四，某個(gè)特定應(yīng)用=數(shù)字化中臺(tái)伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在日常工作和生活中的滲透，企業(yè)大量開(kāi)發(fā)以提升客戶(hù)體驗(yàn)為核心的應(yīng)用App。而針對(duì)加強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理效率，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)級(jí)應(yīng)用也是層出不窮。各個(gè)行業(yè)和維度的應(yīng)用百花齊放，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求，但這并不意味著這些獨(dú)立的應(yīng)用就是數(shù)字化中臺(tái)。典型的數(shù)字化中臺(tái)的工作原理可簡(jiǎn)單描述如下：數(shù)據(jù)中臺(tái)從業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗和分析之后得到的結(jié)果支撐到業(yè)務(wù)

22、中臺(tái)的智能化應(yīng)用。這些智能化應(yīng)用在用戶(hù)使用后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中臺(tái)，從而形成閉環(huán)?？梢?jiàn)，應(yīng)用為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供研發(fā)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)為業(yè)務(wù)創(chuàng)新或者應(yīng)用完善提供更多支撐。誤區(qū)五，大數(shù)據(jù)集群=數(shù)據(jù)中臺(tái)為了解決海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、恢復(fù)和高效運(yùn)算，很多企業(yè)建立了分布式大數(shù)據(jù)集群。但大數(shù)據(jù)集群并不等同于數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)集群僅僅是在建立數(shù)字化中臺(tái)底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算時(shí)用到的一部分技術(shù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)中臺(tái)是業(yè)務(wù)部門(mén)代表的前臺(tái)和技術(shù)部門(mén)經(jīng)過(guò)資源整合、能力沉淀后形成的。誤區(qū)六，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論=數(shù)據(jù)中臺(tái)有人認(rèn)為，數(shù)字化中臺(tái)中的數(shù)據(jù)中臺(tái)只是一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。在中臺(tái)構(gòu)架中，數(shù)據(jù)中臺(tái)本身沒(méi)有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于其他的文件和各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的API。因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)擁有這些數(shù)據(jù)源的適配器，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)相當(dāng)于建立了通向不同數(shù)據(jù)源的互聯(lián)管道?？梢?jiàn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要組成部分，也是元數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不代表數(shù)據(jù)中臺(tái)。另外，一些優(yōu)質(zhì)的軟件產(chǎn)品在增設(shè)分析功能的基礎(chǔ)上配備數(shù)據(jù)庫(kù)，主要提供業(yè)務(wù)計(jì)算功能，但這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)并不是數(shù)據(jù)中臺(tái)。該類(lèi)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)中所用到的分析數(shù)據(jù)只是企業(yè)局部數(shù)據(jù)而非全域數(shù)據(jù)，無(wú)法挖掘全域數(shù)據(jù)的價(jià)值。誤區(qū)七，計(jì)算平臺(tái)=技術(shù)中臺(tái)計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)并不能產(chǎn)生應(yīng)用，因?yàn)槠錄](méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理體系，數(shù)據(jù)