我國科技人力資源發(fā)展現(xiàn)狀的研究與思考

1、 我國科技人力資源發(fā)展現(xiàn)狀的研究與思考 摘要：科技人力資源反映的是一個國家或地區(qū)科技人力的儲備水平和供給能力。通過回顧科技人力資源的定義及測算方法，基于有關(guān)歷史數(shù)據(jù)和最新發(fā)布的中國科技人力資源發(fā)展研究報告（2018）科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動，對我國科技人力資源的發(fā)展?fàn)顩r進行分析。結(jié)果表明，我國科技人力資源總量繼續(xù)保持世界第一，科技人力資源結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化；以科研人員為研究對象的流動狀況呈現(xiàn)出國際、國內(nèi)流動集中度提升，隨學(xué)術(shù)層級升高流動不均衡性提高的特點。未來應(yīng)繼續(xù)追蹤和分析科技人力資源的規(guī)模結(jié)構(gòu)與流動狀況，不斷優(yōu)化我國科技人力資源數(shù)量和質(zhì)量水平，充分發(fā)揮科技人力資源流動的紅利作用。近

2、日，中國科技人力資源發(fā)展研究報告（2018）科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動（以下簡稱報告2018）正式出版。這是自2008年中國科協(xié)推出中國科技人力資源發(fā)展研究報告以來，這一系列報告的第六部。2008年出版的第一部報告以理論構(gòu)建為主要內(nèi)容，構(gòu)建了我國科技人力資源研究的思路方法和框架結(jié)構(gòu)，后來分別以科技人力資源與區(qū)域經(jīng)濟、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、政策變遷和創(chuàng)新驅(qū)動為主題，從不同角度研究了科技人力資源與社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，探討了科技人力資源在促進科技進步、經(jīng)濟繁榮和社會發(fā)展中發(fā)揮的作用。經(jīng)歷了十余年的研究和積累，第六部報告回歸關(guān)注科技人力資源本身，以“科技人力資源的總量、結(jié)構(gòu)與科研人員流動”為主題

3、，對我國科技人力資源的總體情況進行描述分析，并以科研人員為研究對象探討了不同層級、不同領(lǐng)域研究人員的流動狀態(tài)與趨勢，向讀者展示了當(dāng)前我國科技人力資源發(fā)展的整體情況。本文通過回顧科技人力資源的定義及測算方法，結(jié)合最新發(fā)布的報告2018和有關(guān)歷史數(shù)據(jù)，對我國科技人力資源的發(fā)展?fàn)顩r進行分析。1. 科技人力資源的定義與測算科技人力資源定義的全面系統(tǒng)解釋源于經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）和歐盟統(tǒng)計局發(fā)布的科技人力資源手冊（即堪培拉手冊，Manual on the Measurement of H

4、uman Resources Devoted to S&TCanberra Manual 1995），認(rèn)為科技人力資源是指具有專門技能并實際從事或可能從事科技活動的勞動力。這一定義以“資格”和“職業(yè)”兩個維度為基礎(chǔ)，分別代表具有從事科技活動資格的勞動力和實際從事科技活動的勞動力。根據(jù)我國教育、科技和行業(yè)統(tǒng)計的實際情況，在進行科技人力資源的測算與研究中，對其內(nèi)涵和外延做了基本限定，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了適應(yīng)我國科技人力資源現(xiàn)狀的理論分析框架和測度指標(biāo)。1.1 我國科技人力資源定義和總量測算的基本思路基于科技人力資源手冊提出研究框架和定義，2008年發(fā)布的中國科技人力資源發(fā)展研究報告（以下簡稱報告20

5、08）將科技人力資源定義為，實際從事或有潛力從事系統(tǒng)性科學(xué)和技術(shù)知識的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應(yīng)用活動的人力資源，既包含實際從事科技活動（或科技職業(yè)）的勞動力，也包含可能從事科技活動（或科技職業(yè)）的勞動力。其測算和分析從“資格”和“職業(yè)”兩個角度入手。其中，“資格”角度界定為完成科技領(lǐng)域（參見歷年中國科技人力資源發(fā)展研究報告）大專及以上學(xué)歷（學(xué)位）教育的人員，“職業(yè)”角度是從事的工作屬于科技領(lǐng)域的人，兩者取并集，即為中國科技人力資源的總體（圖1）。目前，“資格”角度主要是利用高等教育畢業(yè)生的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算；“職業(yè)”角度的總量測算還在不斷探索完善中，主要通過人口普查數(shù)據(jù)和其他有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)不同行

6、業(yè)分布、研發(fā)人員、專業(yè)技術(shù)人員、大專以上學(xué)歷人員等數(shù)據(jù)進行嘗試。目前，從中國職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)剝離出科技類職業(yè)已經(jīng)取得一定進展，如何通過進一步測算得到“職業(yè)”角度比較精確的數(shù)據(jù)還在探索，也是持續(xù)努力的方向。報告2008是從國家層面對我國科技人力資源總量和結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)研究的重要標(biāo)志。十幾年來，伴隨著對科技人力資源內(nèi)涵理解的不斷加深，我國科技人力資源的數(shù)據(jù)采集、整理、量化和分析研究工作不斷完善。在基本方法不變的前提下，系列報告研究過程中根據(jù)實際情況并結(jié)合有關(guān)專家意見對統(tǒng)計測算方法進行調(diào)整和改進，逐漸形成了一套完整的測算體系，也在服務(wù)我國科技人力資源的測算工作中發(fā)揮著重要作用。如對學(xué)科比例的調(diào)整、女性科技

7、人力資源測算方法的探索、重復(fù)計算問題的處理和測算人群的增加等變化，都是在研究過程中提高測算體系科學(xué)性和準(zhǔn)確性的不斷努力。根據(jù)研究確定的測算思路和框架，目前我國科技人力資源總量是根據(jù)歷史上高等教育畢業(yè)生數(shù)、技師和高級技師、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員等相關(guān)數(shù)據(jù)進行測算得出的理論數(shù)據(jù)。但不可否認(rèn)的是，隨著時間的不斷積累和認(rèn)識的不斷深入，一些曾經(jīng)忽略不計的政策因素和事實因素等影響開始成為需要考慮的因素，如報告2018中將畢業(yè)生“專升本”造成的重復(fù)計算、死亡人數(shù)與出國未歸人員專門提出，認(rèn)為測算中需要加以考慮。在后續(xù)的研究中，理應(yīng)在這些方面開展更加細(xì)致深入的研究，以使測算數(shù)據(jù)更接近現(xiàn)實情況。1.2 總量測算的方法和

8、數(shù)據(jù)來源符合“資格”條件的科技人力資源是一定時間范圍內(nèi)具有大專以上科技領(lǐng)域?qū)W歷的畢業(yè)生數(shù)。簡要來講，根據(jù)歷年中國教育統(tǒng)計年鑒中普通高校（報告中的研究生數(shù)據(jù)也包括科研機構(gòu)培養(yǎng)的研究生。為了描述簡便，僅用了普通高校的說法。）、成人高校、高等自學(xué)考試及網(wǎng)絡(luò)高等教育等四個培養(yǎng)渠道中與科技相關(guān)學(xué)科的畢業(yè)生數(shù)據(jù)測算得到。其中，?？婆c本科層次科技人力資源按照不同培養(yǎng)渠道、不同學(xué)科（專業(yè)大類）的折算系數(shù)（參見報告2018第二章第二節(jié)及歷年中國科技人力資源發(fā)展研究報告有關(guān)章節(jié)）進行測算后匯總。研究生層次畢業(yè)生全部納入科技人力資源。根據(jù)已有研究，我國科技人力資源中不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源為技

9、師和高級技師、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員兩類群體，分別通過人力資源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報和衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報發(fā)布的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。2. 我國科技人力資源的總量情況根據(jù)上述測算思路和方法，報告2018對截至底我國科技人力資源的總量情況進行測算，展示了當(dāng)前我國科技人力資源總量的基本情況。下面結(jié)合我國科技人力資源的歷史發(fā)展數(shù)據(jù)，對我國科技人力資源總量情況進行討論。2.1 我國科技人力資源總量繼續(xù)保持世界第一我國科技人力資源總量持續(xù)增長。2005年，我國科技人力資源總量為4252萬人。根據(jù)報告2018，截至底，不考慮專升本、死亡及出國因素，我國科技人力資源總量已達10154.5萬人，繼續(xù)保持世界第

10、一（圖2）。其中，符合“資格”條件的科技人力資源為9482.7萬人，占93.4%；不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源總量為671.8萬人，占6.6%。2.2 高等教育作為科技人力資源培養(yǎng)主渠道的地位不斷強化根據(jù)科技人力資源的定義和測算方法，在符合“資格”條件的科技人力資源中，普通高校、成人高校、網(wǎng)絡(luò)高校和高自考是培養(yǎng)的四大渠道。根據(jù)報告2008，截至2005年底，我國科技人力資源存量中，普通高校培養(yǎng)總量為2015萬人，占符合“資格”條件科技人力資源總量的49.9%，占總量的47.4%，高于其他三個渠道，也高于不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件科技人力資源的所占比例。近十幾年來，每年普

11、通高校培養(yǎng)的科技人力資源占符合“資格”條件科技人力資源總量的比例都在70%左右，大大提高了普通高校作為科技人力資源主要培養(yǎng)渠道的作用。根據(jù)報告2018中的數(shù)據(jù)，截至底，普通高校培養(yǎng)科技人力資源6024.0萬人，占符合“資格”條件科技人力資源總量的63.5%，占總量的59.3%，這兩個比例分別比2005年提高了13.6和11.9個百分點。在這一過程中，網(wǎng)絡(luò)高校培養(yǎng)科技人力資源的比例有所提升，成人高校下降較為明顯，高自考也有所下降（表1）。由此可見，普通高校一直是科技人力資源培養(yǎng)的主要渠道，且地位不斷強化。實際上，四大渠道在我國科技人力資源培養(yǎng)過程中發(fā)揮的作用均不容忽視，這不僅是我國科技人力資源不

12、斷增長的重要基礎(chǔ)，也體現(xiàn)了我國科技人力資源來源的多樣性。2.3 不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源總量增長明顯結(jié)合歷年中國科技人力資源發(fā)展研究報告發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源總量持續(xù)增長，在科技人力資源總量中的比重呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的態(tài)勢。2005年占比為5.06%，此后持續(xù)增長，到2016年增長到6.96%，為最高。，這一比例為6.62%（由于數(shù)據(jù)獲取原因，報告2018中我國科技人力資源總量計算，不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的數(shù)據(jù)截至2017年。），明顯高于除2016年以外的其他年份（圖3）。2011年以來，我國將鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員納入科技人力資源的

13、測算，其與技師和高級技師二者一起成為不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源人群。多年來，不具備“資格”但符合“職業(yè)”條件的科技人力資源總量不斷增加，達到695.4萬人，是2011年的1.88倍（表2）。3. 我國科技人力資源的結(jié)構(gòu)特點報告2018基于截至2017年底符合“資格”條件的科技人力資源數(shù)據(jù)（由于測算方法的原因，各結(jié)構(gòu)分析的數(shù)據(jù)稍有差異。）對我國科技人力資源學(xué)科、學(xué)歷、年齡和性別結(jié)構(gòu)進行描述，描繪了當(dāng)前我國科技人力資源結(jié)構(gòu)的基本情況。本部分對比報告2008有關(guān)數(shù)據(jù)，對我國科技人力資源的結(jié)構(gòu)特點進行討論。3.1 工學(xué)背景科技人力資源數(shù)量和占比最多工學(xué)背景科技人力資源一直居于各學(xué)科

14、首位。根據(jù)報告2018，截至2017年底，在我國符合“資格”條件的科技人力資源中，工學(xué)背景比例最高，為54.1%。在不同學(xué)歷層次中，工學(xué)背景科技人力資源也位居第一，其中，?？茖哟螢?6.5%，本科層次為53.9%，研究生層次為36.3%。根據(jù)報告2008數(shù)據(jù)，2005年我國本專科層次科技人力資源中，工科背景總量為1171萬人，占比約為35%，居第二位的是經(jīng)濟學(xué)，為556萬人，約占17%；研究生層次的科技人力資源中，工學(xué)背景占40%，理學(xué)其次，約占15%。據(jù)此進行估算，2005年，我國工學(xué)背景科技人力資源占總量的比例應(yīng)該在35%到40%之間。與2005年相比，2017年我國工學(xué)背景科技人力資源占

15、比增加了近20個百分點。在2017年新增的1063.1萬人（不包括高自考）科技人力資源中，工學(xué)背景科技人力資源為725.4萬人，占68.2%，這一比例高于當(dāng)前我國科技人力資源中工學(xué)背景所占比例，說明新近補充的科技人力資源中工學(xué)背景科技人力資源比例比存量更大，如果照此趨勢發(fā)展，工學(xué)背景科技人力資源的比例有望進一步提升。3.2 學(xué)歷層次呈金字塔形，未來將進一步優(yōu)化我國科技人力資源的學(xué)歷層次呈金字塔形，?？迫藬?shù)最多、占比最高，本科次之，研究生層次最少。截至2017年底，我國符合“資格”條件的科技人力資源中，?？啤⒈究?、碩士、博士分別達到4878.1萬人、3518.1萬人、576萬人和75.9萬人，比

16、2005年增長了0.95、1.50、3.76和3.74倍，本科及以上學(xué)歷層次科技人力資源數(shù)量增長迅速，研究生層次尤為明顯（表3）。即便在更短的時間尺度來看，本科及以上學(xué)歷層次的科技人力資源增長也十分明顯。報告2018比較了2017年與2015年的學(xué)歷層次結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)短短兩年時間內(nèi)，盡管博士層次科技人力資源比例保持不變，?？茖哟慰萍既肆Y源的比例下降1.3個百分點，本科層次科技人力資源的比例上升0.8個百分點，碩士層次科技人力資源的比例上升0.5個百分點。?？茖哟伪壤郎p少，本科、研究生層次科技人力資源比例提高，是我國科技人力資源學(xué)歷層次提升的重要體現(xiàn)，也是科技人力資源質(zhì)量提升的重要基礎(chǔ)。3.3 我

17、國科技人力資源將繼續(xù)保持年輕化根據(jù)報告2018，截至2017年底，我國符合“資格”條件的科技人力資源中，39歲及以下的占76.3%。其中，29歲及以下科技人力資源有3519.7萬人，占39.2%；30-39歲3326.5萬人，占37.1%。50歲以上的科技人力資源僅占9.3%。根據(jù)報告2008數(shù)據(jù)，2005年，40歲以下科技人力資源占65.7%?？梢?，40歲以下科技人力資源比例有顯著增長，我國科技人力資源年輕化趨勢愈發(fā)明顯。尤其值得指出的是，截至2017年底，我國本科及以上層次科技人力資源中39歲以下占81.2%，高于?？茖哟?2.2%的比例，這顯示出我國科技人力資源年輕化趨勢在更高學(xué)歷層次科

18、技人力資源更加明顯，也是我國科技人力資源潛力的重要體現(xiàn)。未來隨著我國教育事業(yè)不斷發(fā)展，高等教育規(guī)模穩(wěn)定增長，高等教育畢業(yè)生數(shù)量也將持續(xù)增加成為我國科技人力資源隊伍的重要補充。科技人力資源年輕化的趨勢將得以繼續(xù)保持。3.4 女性比例將進一步提升根據(jù)報告2018，截至2017年底，我國女性科技人力資源總數(shù)約為3560.6萬人，占符合“資格”條件科技人力資源總量的38.9%。根據(jù)已有研究的估算結(jié)果，2005年我國科技人力資源總量中男女性別比例約為2:1?？梢?，目前女性在我國科技人力資源中的比例有所上升。未來我國女性科技人力資源比例繼續(xù)增長仍是大概率事件。根據(jù)報告2018數(shù)據(jù)計算可得，2017年我國女

19、性科技人力資源總量比2015年增加了411萬人，增長13.1%。這一增長速度高于我國科技人力資源總量的增長速度。高等教育招生中女性的數(shù)量和占比與科技人力資源中女性數(shù)量和比例情況也有密切關(guān)系。報告2018統(tǒng)計了2015-2017年我國高等教育招生（不包含高自考）中女性比例，發(fā)現(xiàn)這一數(shù)據(jù)穩(wěn)定在54%-55%之間，說明高等教育招生中女性多于男性?？梢灶A(yù)見，未來我國科技人力資源中女性比例還將進一步提升。3.5 科技人力資源培養(yǎng)區(qū)域差異顯著，呈現(xiàn)東高西低的特點根據(jù)報告2018，2005-2017年，我國31個省級行政單元（不含香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)）中共培養(yǎng)科技人力資源總量達5993.6萬人。按

20、照東、中、西三大地帶劃分（將31個省級行政單元按照東、中、西三大地帶劃分：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南屬于東部地區(qū)；山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南屬于中部地區(qū)；內(nèi)蒙古、重慶、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆屬于西部地區(qū)。），東部地區(qū)培養(yǎng)總量為2878.5萬人，占總量的48.0%，中部地區(qū)培養(yǎng)1821.6萬人，占30.4%，西部地區(qū)培養(yǎng)1293.6萬人，占21.6%（表4）。東部地區(qū)培養(yǎng)科技人力資源約占全國的一半，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)占比最低。報告2008根據(jù)人口普查、2004年第一次全國經(jīng)濟普查和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員調(diào)查

21、等數(shù)據(jù)，對2004年我國科技人力資源的區(qū)域分布進行分析。盡管受限于數(shù)據(jù)獲取限制，可比性還有待考證，但得到的“東、中、西部地區(qū)科技人力資源數(shù)量依次大幅遞減”等結(jié)論與也呈現(xiàn)出相類似的特點。報告2018對各?。▍^(qū)、市）培養(yǎng)科技人力資源數(shù)量與全國平均值進行比較，可以發(fā)現(xiàn)，超過平均值的13個?。▍^(qū)、市）中，北京、江蘇、山東、廣東、河北、遼寧、浙江7個?。▍^(qū)、市）都屬于東部地區(qū)，其余6個?。▍^(qū)、市）中4個屬于中部地區(qū)，西部地區(qū)只有四川、陜西超過平均值。對科技人力資源密度（科技人力資源密度是區(qū)域內(nèi)科技人力資源數(shù)量占人口數(shù)量的比重。這里分析不同省（區(qū)、市）2017年新增培養(yǎng)的科技人力資源密度，是用2017年某

22、省（區(qū)、市）新培養(yǎng)的科技人力資源數(shù)量除以該?。▍^(qū)、市）人口總數(shù)得到的百分比。）的分析也顯示了類似的特點。根據(jù)報告2018數(shù)據(jù)，對2017年不同?。▍^(qū)、市）新增培養(yǎng)的科技人力資源密度進行比較，排在前十位的有6個屬于東部地區(qū)（北京、天津、遼寧、上海、山東、江蘇），其余4位分別是中部的吉林、江西和西部的陜西、重慶。與總量情況所不同的是，西部地區(qū)的陜西、重慶分別位列第三和第五位，處于較前列。這是由于科技人力資源密度受到地區(qū)高等教育水平、人口數(shù)量和高等教育培養(yǎng)的學(xué)歷結(jié)構(gòu)等因素影響，陜西、重慶在這幾個方面的特點使它們在密度方面表現(xiàn)突出。但整體來看，與東部和中部地區(qū)相比，西部地區(qū)在科技人力資源培養(yǎng)的密度方面

23、還處于較弱水平，寧夏、內(nèi)蒙古、云南、西藏、新疆、青海低于其他省（區(qū)、市），處于排序的最后。4. 我國科研人員的流動狀況科技人力資源的流動關(guān)系到科技人力資源的配置，是學(xué)術(shù)界和實踐中都十分關(guān)注的話題。目前，根據(jù)科技人力資源的定義并結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性，直接分析我國科技人力資源的流動情況還有一定難度。因此，報告2018嘗試通過分析我國科研人員的流動狀態(tài)，來一定程度上了解我國科技人力資源的流動情況。從數(shù)據(jù)獲取可行性的角度考慮，報告選取有公開發(fā)表學(xué)術(shù)文章和專利的科研人員作為分析對象，這一群體也是科技人力資源中較為核心的組成部分。由于這一群體具有廣泛和公開的學(xué)術(shù)產(chǎn)出成果，通過學(xué)術(shù)成果挖掘其流動軌跡和信息具有較

24、高可行性。當(dāng)然，受限于科研人員數(shù)據(jù)樣本量及數(shù)據(jù)選取時間段等因素，研究得到的科研人員流動特征具有一定的局限性，并不能完全代表我國科技人力資源和科研人員流動特征。研究采用隨機抽樣的方法，選取完整簡歷樣本10萬份（科研人員流動的研究樣本來源于“科學(xué)家在線”（/）1200萬中國科研人員數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫覆蓋了幾乎我國所有科研人員的科研產(chǎn)出成果，是國內(nèi)最大的科研人員數(shù)據(jù)庫，具有較高的代表性。研究時段為2010年-2017年。），識別每個樣本研究人員所屬機構(gòu)變動情況，按照研究需要生成各維度的流動數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)進行分析。以下結(jié)論均基于報告2018對我國10萬科研人員樣本2010年至2017年的數(shù)據(jù)分析。4

25、.1 流動范圍廣泛，向少數(shù)國家或地區(qū)集中在科研人員空間流動方面，報告2018基于上述10萬科研人員樣本2010至2017年跨國流動情況分析，發(fā)現(xiàn)我國科研人員國際流動廣泛，主要流向為美國及歐洲發(fā)達國家。實際上，報告2008通過技術(shù)移民和留學(xué)生有關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時我國向歐美各國移民數(shù)量和赴美留學(xué)數(shù)量均呈增長態(tài)勢。為了對比不同時期的情況進而發(fā)現(xiàn)趨勢變化，報告2018將研究期劃分為2010-2013年和2014-2017年兩個時段，在國際流動和國內(nèi)流動分析時進行定量化測算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)向少數(shù)國家或地區(qū)集中是一個主要特點。在國際流動方面，2010-2013年在流動網(wǎng)絡(luò)中起樞紐作用的國家是24個，到2014

26、-2017年減至20個；在國內(nèi)流動方面，科研人員交流活躍的省（區(qū)、市）也呈現(xiàn)集中趨勢，2014-2017年單向流動超過100人次的省份為23個，比2010-2013年減少1個。4.2 學(xué)術(shù)層級越高流動范圍越集中，流動越不均衡不同學(xué)術(shù)層級的科研人員處于學(xué)術(shù)生命周期的不同階段，其流動也呈現(xiàn)出不同的特點和狀態(tài)。報告2018按照H指數(shù)不同將科研人員劃分為初級、中級、高級、杰出四個學(xué)術(shù)層級，分別代表H指數(shù)為0-5、6-15、16-25和大于25的科研人員。分析結(jié)果顯示，科研人員學(xué)術(shù)層級越高流動范圍越集中，流動越不均衡。2010-2017年間，10萬科研人員研究樣本中，初級、中級、高級、杰出科研人員中，國

27、際流動覆蓋的國家數(shù)分別為98、88、54和27個，城際流動涉及的城市數(shù)分別為102、87、64和37個，呈現(xiàn)出隨學(xué)術(shù)層級升高，流動范圍趨于集中的態(tài)勢。從人均流動次數(shù)的角度來看，中級科研人員在國際流動的人均流動次數(shù)為0.22，高于其他層級。高級科研人員在省際流動和城際流動的人均流動次數(shù)均位于四個層級科研人員之首，其中杰出科研人員在城際流動中僅次于高級科研人員，居第二位（表5）。以基尼系數(shù)（基尼系數(shù)（Gini index、Gini Coefficient）是指國際上通用的、用以衡量一個國家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)，最大為1，最小為0。這里用來測量流動情況的不均衡性，基尼系數(shù)越大，不均衡程度越高

28、。）為衡量指標(biāo)的流動不均衡性分析看出，無論是在國際、省際還是城際層次，隨著科研人員學(xué)術(shù)層級的提升，基尼系數(shù)均呈增長態(tài)勢，流動不均衡程度也相應(yīng)提升（表5）。5. 思考與展望科技人力資源的儲備是國家科學(xué)技術(shù)發(fā)展的最基本條件之一。擁有規(guī)模結(jié)構(gòu)合理的科技人力資源，是提升創(chuàng)新能力、建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要基礎(chǔ)，也是實現(xiàn)科技強國、民族復(fù)興的重要保障。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出：“破除妨礙勞動力、人才社會性流動的體制機制弊端，使人人都有通過辛勤勞動實現(xiàn)自身發(fā)展的機會?！?在知識和技術(shù)創(chuàng)新不斷加速的知識經(jīng)濟時代，人才流動也意味著資源的優(yōu)化配置?？萍既肆Y源的流動更加突出知識技能的流動與交換，這種流動不但有

29、利于個人職業(yè)成長和能力提升，對于活躍創(chuàng)新活動、促進經(jīng)濟發(fā)展都有著十分重要的現(xiàn)實意義。因此，應(yīng)繼續(xù)追蹤和分析科技人力資源的規(guī)模結(jié)構(gòu)與流動狀況，不斷優(yōu)化我國科技人力資源數(shù)量和質(zhì)量水平，充分發(fā)揮科技人力資源流動的紅利作用。一是持續(xù)開展科技人力資源的研究，并將研究引向不斷深入。科技人力資源是一個學(xué)術(shù)意義和政策含義兼具的概念，反映的是一個國家或地區(qū)科技人力儲備水平和供給能力，對未來發(fā)展具有戰(zhàn)略意義。準(zhǔn)確測算科技人力資源總量結(jié)構(gòu)特征，需要強大的數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)的方法指導(dǎo)。當(dāng)前我國還沒有直接的科技人力資源數(shù)據(jù)獲取渠道，各部門各機構(gòu)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)在口徑、指標(biāo)、方法上也不盡相同，使數(shù)據(jù)的提取和整合還有一些不盡如人意的地方。未來應(yīng)在進一步推動測算相關(guān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，深化和拓展研究方法，尤其是在職業(yè)角度的測算方面不斷突破，使測算結(jié)果更具實踐意義，讓科技人力資源這一定義在發(fā)揮學(xué)術(shù)價值的同時也充分展示其回應(yīng)現(xiàn)實需求的能力。二是繼續(xù)保持我國科技人