鋼鐵冶金學(xué)煉鐵第七章

1、北(s 高 爐 冶 煉 過 程 的 特 點(diǎn)(1) 高溫下復(fù)雜的物化過北(s 高 爐 冶 煉 過 程 的 特 點(diǎn)(1) 高溫下復(fù)雜的物化過程 存在氣(煤氣)(爐料)(渣鐵)沿高度徑向(2) 在密閉容器內(nèi)進(jìn)行的過程 (“Black (3) 輸入?yún)?shù)的變化在爐況上的反映有很大滯后性 1PDF 文件使用 ctoryPro 試用版本創(chuàng)建 焦炭負(fù)荷變化56 小時(shí)噴吹煤粉變化23 小時(shí)北分類理論模型物料平衡熱平衡化學(xué)平衡半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ屠矛F(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律建立的系統(tǒng)計(jì)算分析拉姆聯(lián)合計(jì)算法，Rist 過程控制北分類理論模型物料平衡熱平衡化學(xué)平衡半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ屠矛F(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)規(guī)律建立的系統(tǒng)計(jì)算分析拉姆聯(lián)合計(jì)算法，Rist 過程控

2、制Tc 模型，Ts 模型，GoStop 靜態(tài)模型ic )分析，判斷，決策(離線 Off-動(dòng)態(tài)模型(Dynamic )過程指導(dǎo)或控制On-功能2PDF 文件使用 ctoryPro 試用版本創(chuàng)建 不必通過試驗(yàn)只在計(jì)算機(jī)上即和導(dǎo)出最優(yōu)方機(jī)理經(jīng)驗(yàn)北可分為四個(gè)階人工智系統(tǒng) (Expert l3北可分為四個(gè)階人工智系統(tǒng) (Expert l3PDF 文件使用 ctoryPro 試用版本創(chuàng)建 川崎千葉(Rautaruukki)AdvancedGoStopNKK 福山“BAISYS”系A(chǔ)LISHybridExpert首鋼BFES(第三階段：1975 年以后AGOS 系統(tǒng)(初版)(新日鐵)第二階段：1974 年以

3、前1964 年法國人Wu 指數(shù)模型用Wu 指數(shù)(爐熱指數(shù)) 代表爐下部熱量，鐵水溫度及含硅EcTcTsTf 第一階段：1964 年以前 北程型(模糊信息4PDF 文件使用 ctory Pro(因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢赃M(jìn)行不確定知識(shí)(模北程型(模糊信息4PDF 文件使用 ctory Pro(因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢赃M(jìn)行不確定知識(shí)(模糊)推理現(xiàn)不喜歡用數(shù)學(xué)模數(shù)學(xué)模為即高爐過程存在大量模糊信息北5PDF 文件使用 ctory Pro高爐常用 BP 北5PDF 文件使用 ctory Pro高爐常用 BP (反網(wǎng)絡(luò)反知識(shí)習(xí)功神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(Neuralnetwork系 統(tǒng) (Expert 缺點(diǎn)：知識(shí)庫不，對(duì)規(guī)則知識(shí)不具備

4、學(xué)習(xí)功人工智能技術(shù)在90 年利用計(jì)算機(jī)模仿延伸和擴(kuò)展人的智北 基于BP網(wǎng)絡(luò)的硅預(yù)報(bào)模型原北 基于BP網(wǎng)絡(luò)的硅預(yù)報(bào)模型原：ShigeyoshiHorie,TomohisaYamamoto,andTsuneoMiyashitaBlastFurnaceComputer Control. TetsutoHagan, Jan.1971, 57(1)：125141 GoStop System App. Blast Furnace Operation. Kawasaki Steel Technical Report, 1979, 6PDF 文件使用 ctoryPro 試用版本創(chuàng)建 第二步：預(yù)報(bào)過程第一步：學(xué)

5、習(xí)過程使輸出值接近期望值(實(shí)際值 4Takeo Sato, Takashi Sumigama, Koichi Kimura, Masaro Izumi, Morio Saito and Nippon Kokan Technical Report, 1985, 5Yoshio Tsunozaki, Atsuhisa Takekoshi, Kokichi 4Takeo Sato, Takashi Sumigama, Koichi Kimura, Masaro Izumi, Morio Saito and Nippon Kokan Technical Report, 1985, 5Yoshio Ts

6、unozaki, Atsuhisa Takekoshi, Kokichi Hashimoto, Taichi Aoki, Control at Fukuyama WorksNippon Kokan Technical Report, 1987, 7 Ryuichi Nakajima, Takashi Sumigama, Akira Maki, Kazumasa Wakimoto, Kokichi Hashimoto, Atushi Sakai and Masaaki SakuraiDevelopment and Application of lelligenceTetsutoHagan, No

7、v.1987, Also see: Ryuichi Nakajima, Takashi Sumigama, Akira Maki, Kazumasa Wakimoto, MasaakiSakurai, and AtushiSakai(Fukuyama works, NKK)OperationControlof BlastFurnace by lISSAIME,Vol.46,Pittsburgh,March29April1,1987,Also see: 系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用國外鋼鐵 Operation Control System of a Blast Furnace by Artifi Steel

8、maker, Nov.1989, 16(11)：5967elligenceIron 8Shigeru Amano, Tsuyoshi Takarabe, Takashi ori, Hiroshi Oda, Masamichi ExpertOperation at Kimitsu ernational, Feb.1990, 9Yasuo Niwa, Takashi Sumigama, Masaaki Sakurai and Taichi Application of a Selflearning Function to an Expert System for Blast Furnace Hea

9、t ControlISIJ ernational, Feb.1990, 30(2)：11111710Koichi Otsuka, Yoshiyuki Matoba, Yoshimasa Kajiwara, Masateru Kojima and Mfor Blast Furnace ernational, Feb.1990, , , , sControlTechniqueattheBlastFurnaceofThyssenStahl s ShortTerm Prediction of Pig Iron Silicon ContentIronmaking Proceedings,ISS,Vol.58, Chicago,March2124,1999,14Yoshih