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1、圖像頻率域增強(qiáng)封面數(shù)字圖像處理實(shí)習(xí)小組課題December 14 2014 小組成員:袁某人 xxx xxx 2目錄頁小組分工算法實(shí)現(xiàn):全體小組人員PPT制作:xx,xx,xx演講人:袁某人3包括內(nèi)容目錄頁1消除噪聲改善圖像的視覺效果2突出邊緣有利于識別和處理對于一幅圖像,影響圖像質(zhì)量清晰程度有很多因素:室外光照度不均勻會造成圖像灰度過于集中;攝像頭獲得的圖像經(jīng)過數(shù)/模轉(zhuǎn)換,線路傳輸時都會產(chǎn)生噪聲污染。 圖像質(zhì)量不可避免降低,輕者變?yōu)閳D像伴有噪點(diǎn),難于看清圖像細(xì)節(jié);重者圖像模糊不清,連大概物體面貌輪廓都難以看清。因此,對圖像進(jìn)行分析處理之前,必須對圖像進(jìn)行改善,即增強(qiáng)圖像。圖像增強(qiáng)并不考慮圖像
2、質(zhì)量下降的原因,只是將圖像中感興趣的重要特征有選擇性的突顯出來,同時衰減不需要的特征,目的就是提高圖像的可懂度。增強(qiáng)方法有頻率域和空間域,而我們今天要做的是頻率域的增強(qiáng)123假定原圖像為f(x,y),經(jīng)傅立葉變換為F(u,v),頻率域增強(qiáng)就是選擇合適的濾波器H(u,v)對F(u,v)的頻譜成分進(jìn)行調(diào)整,然后經(jīng)傅立葉逆變換得到增強(qiáng)的圖像g(x,y)。下圖是頻率域增強(qiáng)的一般過程:f(x,y)F(u,v)F(u,v)H(u,v)g(x,y)過渡頁頻率域增強(qiáng)的具體方法DFTH(u,v)IDFT濾波5目錄頁二維傅里葉變換:式中:u, x=0, 1, 2, , M-1;v, y=0, 1, 2, , N-
3、1;x, y為空域變量,u,v為頻域變量。 蝶形算法2022/9/17內(nèi)容頁 1Butterworth低通濾波器n階Butterworth低通濾波器 的傳遞函數(shù)為: 2Butterworth高通濾波器n階Butterworth低通濾波器 的傳遞函數(shù)為:我們小組所選的濾波器H(u,v)其中:Do為設(shè)置的半徑 Butterworth濾波的特點(diǎn)一階Butterworth濾波器沒有振鈴現(xiàn)象二階階Butterworth濾波器有微小的振鈴現(xiàn)象當(dāng)階數(shù)n充分大時, Butterworth濾波器變成理想低通濾波器2022/9/17 Butterworth低通濾波原圖處理后的圖2022/9/17Butterworth高通濾波原圖處理后的圖2022/9/17對傅立葉逆變換后數(shù)據(jù)的處理函數(shù)2022/9/17 進(jìn)行頻域處理的幾個函數(shù)2022/9/17快速傅立葉變換:二維快速傅立葉變換:172.在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中,增強(qiáng)X射線所拍攝的患者腦部、胸部圖像確定病癥的準(zhǔn)確位置目錄頁3.在空間應(yīng)用中,對用太空照相機(jī)傳來的月球圖片進(jìn)行增強(qiáng)處理改善圖像的質(zhì)量應(yīng)用1.在軍事應(yīng)用中,增強(qiáng)紅外圖像提取我方感興趣的敵軍目標(biāo)4.在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中,增強(qiáng)遙感圖像了解農(nóng)作物的分布5.在交通應(yīng)用中,對大霧天氣圖像進(jìn)行增強(qiáng),加強(qiáng)車牌、
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