2019-2025年全球及中國大數據行業(yè)市場規(guī)模預測及發(fā)展痛點分析圖

1、2019-2025年全球及中國大數據行業(yè)市場規(guī)模預測及發(fā)展痛點分析圖 大數據是信息化發(fā)展的新階段，隨著全球數據儲量的不斷提高，大數據正進入發(fā)展加速時期。近年來，隨著5G、AI、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展，大數據技術走向融合發(fā)展的關鍵階段。同時，我國大數據產業(yè)保持良好發(fā)展勢頭，“大數據+行業(yè)”滲透融合全面展開，融合生態(tài)加速構建，新技術、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現，政策支持、戰(zhàn)略引領、標準規(guī)范、產業(yè)創(chuàng)新的良性互動局面正在形成。 一、大數據行業(yè)市場規(guī)模預測 近年來，全球數據產生量迅猛增長。預計2020年，全球數據產生量將達到50.5ZB，同比增長23%。在數據儲量不斷增長的推動下，大數據產

2、業(yè)也將構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊發(fā)展空間。在2018-2020年期內，預測大數據市場整體的收入規(guī)模將保持每年約70億美元的增長，預計全球大數據市場收入規(guī)模2020年將達到560億美元。未來兩年里，大數據市場將呈現穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢，增速保持在14%左右。另外，隨著大數據市場成熟度的不斷提高，在2025-2027年間，市場規(guī)模的增長將有所放緩，維持約7%的增速。2016-2020年全球每年產生數據量估算（ZB）數據來源：公開資料整理全球大數據儲量地區(qū)分布（%）數據來源：公開資料整理2016-2027年全球大數據市場收入規(guī)模及預測（億美元）數據來源：公開資料整理 HYPERLINK /rese

3、arch/201911/800816.html 智研咨詢發(fā)布的2020-2026年中國大數據行業(yè)市場現狀調研及投資前景研究報告數據顯示：隨著大數據、移動互聯網、物聯網等產業(yè)的深入發(fā)展，我國數據產生量將出現爆發(fā)式增長，數據交易將迎來戰(zhàn)略機遇。我國產生的數據量將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，CAGR達30.35%，超過美國同期的數據產生量約18ZB。另外，隨著相關技術的不斷突破和大數據產品的相繼落地，我國大數據市場產值不斷提升，2020年將超萬億元，大數據正迎來發(fā)展黃金時期。中國數據圈規(guī)模（單位：ZB）數據來源：公開資料整理2018-2025年中美數據產生量估算（ZB）數據

4、來源：公開資料整理2015-2023年中國大數據市場產值預測（億元）數據來源：公開資料整理 從細分市場來看，大數據服務、硬件和軟件的市場規(guī)模均保持穩(wěn)健增長，預計2020年分別達到210億美元、150億美元、200億美元。其中，軟件市場的增長態(tài)勢最為明顯。隨著機器學習、高級分析算法等技術的成熟與融合，更多的數據應用和場景正在落地，2019-2021年大數據軟件市場將持續(xù)高增，維持20%左右的增速。2016-2027年全球大數據細分市場規(guī)模及預測（億美元）數據來源：公開資料整理 預計到從2015到2025年，娛樂數據(來自數字電視、在線視頻、音樂和游戲的數據)將增長7.8倍，生產力數據(大數據和元

5、數據)和物聯網數據的增長則更加迅猛，娛樂數據的占比將從46%以上下降到25%。 隨著媒體和娛樂從模擬向數字轉換的速度減慢，圖像數據(包括非娛樂和娛樂相關內容)的增長也放緩。2015至2025年，監(jiān)控、數碼相機和拍照手機、掃描儀和醫(yī)療成像等非娛樂成像數據的年復合增長率為29%，占比將從37%下降至34%。2025年中國不同是數據類型市場份額占比（%）數據來源：公開資料整理 隨著我國大數據戰(zhàn)略謀篇布局的不斷展開，大數據產業(yè)加速發(fā)展，現已經歷四個不同階段。2014年，大數據首次寫入政府工作報告，逐漸成為各界關注熱點，大數據元年正式開啟，發(fā)展進入預熱階段；2015年，國務院發(fā)布了發(fā)展大數據的戰(zhàn)略性指導

6、文件，體現出國家層面對大數據發(fā)展的頂層設計和統(tǒng)籌布局，大數據邁入起步階段；第三階段為落地階段，十三五規(guī)劃綱要和大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)的提出加快了大數據落地；2017年10月至今，大數據發(fā)展進入深化階段，在國家戰(zhàn)略的指引下發(fā)展大數據與實體經濟深度融合，國內大數據產業(yè)迎來全面良好的發(fā)展態(tài)勢。國家大數據戰(zhàn)略的布局歷程數據來源：公開資料整理 二、行業(yè)痛點 我國大數據發(fā)展仍存在諸多問題，如技術和產品的原創(chuàng)性不足、數據開放水平低、數據安全管理薄弱等，這些問題的有效解決需要大數據從業(yè)者們在大數據理論分析、技術研發(fā)、行業(yè)應用、安全保護等方面付出更多的努力。在新一輪科技革命和產業(yè)變革持續(xù)推動

7、下，人工智能、5G、虛擬現實、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術群體性突破，有望通過跨界融合，為大數據進一步賦能。同時，數據安全、產業(yè)合規(guī)方面的立法也在不斷推進，數據流通與應用的合規(guī)性將大幅提升，健康、可持續(xù)的大數據發(fā)展環(huán)境逐漸形成，大數據行業(yè)有望解決痛點，迎來巨大發(fā)展機遇。 1.融合帶動技術發(fā)展，需求引領產品創(chuàng)新 我國仍然處在“數據大爆發(fā)”的初期，大數據原創(chuàng)性的技術產品尚顯不足。以我國大數據管理類技術產品為例，目前國內常見的軟件有20多款。雖然大數據管理類軟件涉及內容龐雜，但技術實現難度相對較低。未來，5G、AI和工業(yè)互聯網的深入發(fā)展將帶來更大的“數據洪流”，為大數據的存儲、分析、管理帶來更大的挑戰(zhàn)，在

8、此背景下，有望牽引大數據技術再上新的臺階。同時，硬件與軟件的融合、數據與智能的融合的趨勢明顯，有望帶動大數據技術向異構多模、超大容量、超低時延等方向拓展，大數據技術將不斷提高。在應用方面，我國的大數據行業(yè)應用正在從消費端向生產端延伸，從感知型應用向預測型、決策型應用發(fā)展?；ヂ摼W行業(yè)已經全面進入“DT時代”，未來幾年，隨著各地政務大數據平臺和企業(yè)大型數據中臺的建成，將促進政務、民生與實體經濟領域的大數據應用全面開花。 2.加強個人信息保護，促進產業(yè)安全合規(guī) 從法律法規(guī)體系方面來看，我國的數據安全法律法規(guī)仍不夠完善，呈現出缺乏綜合性統(tǒng)一法律、缺乏法律細節(jié)解釋、保護與發(fā)展協調不夠等問題。同時，對于個

9、人信息保護方面容易存在漏洞，也使得合規(guī)性成為這一行業(yè)發(fā)展的核心問題。2019年以來，大數據安全合規(guī)方面事件頻出，數據安全合規(guī)成為行業(yè)關注熱點。 與全球不斷收緊的數據合規(guī)政策相類似，我國在數據法律監(jiān)管方面也日趨嚴格規(guī)范。2018年，十三屆全國人大常委會立法規(guī)劃中提出了個人信息保護法和數據安全法。個人信息和數據保護的綜合立法時代即將來臨。2020年1月，中央政法工作會議強調，要把大數據安全作為貫徹總體國家安全觀的基礎性工程，依法嚴厲打擊侵犯公民隱私、損壞數據安全、竊取數據秘密等違法犯罪活動。隨著公眾數據安全意識的提升和技術本身的不斷進步完善，數據安全技術將逐漸呈現出規(guī)范化、標準化的趨勢。目前已有不

10、少數據安全技術手段瞄準敏感數據在處理使用中的防護，例如數據脫敏、安全多方計算、聯邦學習等，隨著相關技術的不斷推進發(fā)展，敏感數據和個人隱私數據的使用合法合規(guī)將成為未來大數據產業(yè)合規(guī)落地的大趨勢。 3.政策保障信息共享，技術賦能數據流通 我國數據開放共享水平依然較低，跨部門、跨行業(yè)的數據流通仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業(yè)數據沒有充分流動起來，降低了資源整合效率，制約了信息社會化服務的發(fā)展。 從政策角度來看，2016年12月國務院通過了“十三五”國家信息化規(guī)劃，提出要打破各種信息壁壘和“孤島”，推動信息跨部門跨層級共享共用。近年來，各省市政府相繼出臺數據資源共享管理辦法，在大數據平臺增加了數據價值管理和數據共享管理等職能，促進資源共