食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)精美版

1、總體:根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體集合稱(chēng)為總體，每一個(gè)研究單位稱(chēng)為個(gè)體。樣本:依據(jù)一定方法由總體中抽取的部分個(gè)體組成的集合稱(chēng)為樣本（n三30的樣本叫小樣本）參數(shù):用來(lái)描述總體特征的量稱(chēng)為參數(shù)（w表示總體平均數(shù)，。表示總 體標(biāo)準(zhǔn)差）統(tǒng)計(jì)量:用來(lái)描述樣本特征的量稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量（x表示樣本平均數(shù)，S表 本樣本標(biāo)準(zhǔn)差，R表不極差）準(zhǔn)確性（準(zhǔn)確度）：指觀(guān)測(cè)值與其真值接近的程度精確性（精確度）：指重復(fù)觀(guān)測(cè)值之間彼此接近的程度隨機(jī)誤差（抽樣誤差）：由無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的。不可避免，但可減少。影響實(shí)驗(yàn)的精確性系統(tǒng)誤差（片面誤差）：由于實(shí)驗(yàn)對(duì)象相差較大，實(shí)驗(yàn)周期較長(zhǎng)，試 驗(yàn)條件未控制相同，測(cè)量

2、儀器不準(zhǔn)等所引起的?？杀苊猓绊憣?shí)驗(yàn)的 準(zhǔn)確性。平均數(shù):反映觀(guān)測(cè)值集中性的統(tǒng)計(jì)量?？煞譃樗阈g(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、中位數(shù)（Md）、眾數(shù)（Mo）變異數(shù):度量數(shù)據(jù)離散性的統(tǒng)計(jì)量。可分為極差（變異數(shù):度量數(shù)據(jù)離散性的統(tǒng)計(jì)量?？煞譃闃O差（RXmaxXmin極差反映了數(shù)據(jù)變化的范圍）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)總體方差2樣本方差s2(Xi )2總體方差2樣本方差s2(Xi )2n(為 X)2誤差平方和SS誤差自由度f(wàn)誤差平方和SS誤差自由度f(wàn)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差sn 1為x)稱(chēng)為離均差平方和，記為SS;nn 1稱(chēng)為自由度，記為dfo 方差反映的是數(shù)據(jù)的離散程度標(biāo)準(zhǔn)差(S):方差S2勺平方根稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)差變異系

3、數(shù)(CV):當(dāng)單位不同且平均數(shù)差異很大時(shí)，須用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù) 的比值來(lái)比較，這個(gè)比值稱(chēng)為變異系數(shù)?？梢员容^不同樣本相對(duì)變異 程度的大小?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)真值Cv總體標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)真值Cv樣本標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)平均值樣本變異系數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)平均值平均數(shù)的性質(zhì)變量x對(duì)其平均數(shù)x的偏差和為零，即 2 (Xix) = 0樣本各觀(guān)測(cè)值與平均數(shù)之差的平方和最小，即離均差平方和最小。標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)：常數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為零變量x加上或減去一個(gè)常數(shù)a,各變數(shù)對(duì)x也將增加或減少一個(gè)常 數(shù)a,各變數(shù)對(duì)x的偏差保持不變，故標(biāo)準(zhǔn)差也不變當(dāng)每個(gè)觀(guān)測(cè)值乘以或除以同一個(gè)常數(shù) a,則所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來(lái)標(biāo) 準(zhǔn)差的a倍或1/a倍。標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受資料

4、中每個(gè)觀(guān)測(cè)值的影響，如觀(guān)測(cè)值間變異大， 求得的標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小。注:標(biāo)準(zhǔn)差越小，平均數(shù)代表性越大，代表性越高。資料的分類(lèi)：由觀(guān)察、測(cè)量所得的數(shù)據(jù)按其性質(zhì)的不同，可分為數(shù)量數(shù)據(jù)資料和質(zhì)量數(shù)據(jù)資料。數(shù)量數(shù)據(jù)資料的獲得有測(cè)量和計(jì)數(shù)兩種方 式，因而又可分為計(jì)量資料（連續(xù)性變異資料）和計(jì)數(shù)資料（不連續(xù) 性變異資料）。質(zhì)量數(shù)據(jù)資料的方法有統(tǒng)計(jì)次數(shù)法和評(píng)分法。頻率:在n次同一種試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)了 f次，則比值f/n稱(chēng)為事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率概率:大量重復(fù)該試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)的頻率f/n逐漸穩(wěn)定或接近于某一定值P則稱(chēng)P為事件A出現(xiàn)的概率，記為P（A）= P實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：重復(fù)、隨機(jī)化、局部控制小

5、概率事件實(shí)際不可能發(fā)生原理：在試驗(yàn)中某一事件出現(xiàn)的概率很小時(shí)， 我們認(rèn)為還事件在一次試驗(yàn)中 不可能發(fā)生。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理：首先假設(shè)該表面效應(yīng)是由誤差引起，在此假設(shè)下構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量，并由該統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布來(lái)估計(jì)樣本統(tǒng)計(jì)量的概率，根據(jù)概率值的大小做出接受或否定假設(shè)的推斷。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：做出統(tǒng)計(jì)假設(shè)構(gòu)造合理的統(tǒng)計(jì)量確定顯著水平，查臨界值統(tǒng)計(jì)推斷當(dāng)P 0.05,差異不顯著，接受Ho0.01FA F0.05(fA,fe),則 A 顯著，即 % =0.05。有的用 “ 表不。若 F0.05(fA,fe) FA F0.1(fA,fe),則 A一般顯著,即 =0.1。有的用 (*)”表示。若 F

6、AF0.1(fA,fe)則 A 不顯著。方差分析表方差來(lái)源ssfmsF顯著性水平因素ASSAfAmsaFAa=?誤差eSSefeMSe總和TSSTfT多重比較多重比較的目的：判斷哪兩個(gè)水平有差異多重比較的方法：最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(也稱(chēng)新復(fù)極差法)(LSR法)1.LSD 法1)先計(jì)算樣本平均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 TOC o 1-5 h z 一 c2MSeMSX1 X2m2）計(jì)算顯著水平為a的最小顯著差數(shù)LSDaLSDa ta MSxi X23）進(jìn)行多重比較若某兩個(gè)水平的均值差大于LSD0.05,則差別顯著；若均值差大于LSD0.01,則差別特別顯著。2.LSR 法1）計(jì)算樣本平均

7、數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤MSx 1Mse ;m2）計(jì)算顯著水平為a的 LSRaLSR SSR MSx3）進(jìn)行多重比較將各水平均值按大小順序排列，計(jì)算各均值的差值，將 每個(gè)差值與對(duì)應(yīng)的 LSR值進(jìn)行比較，判斷兩水平的差異顯著 性。2.雙因素試驗(yàn)與方差分析上機(jī)步驟：把原始數(shù)據(jù)輸入DPS中一定義數(shù)據(jù)塊-試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)-完全隨機(jī)設(shè)計(jì)一二 因素?zé)o重復(fù)一數(shù)據(jù)不轉(zhuǎn)換一新復(fù)極差法計(jì)算各類(lèi)平方和和自由度SSrSSaSSBCtxijCtSSrSSaSSBCtxijCtfTn 1A2CtfAbc一BjCta j ifBSSe SSr Sa SSBfefTfA fB方差分析表方差來(lái)源SSfMSF顯著性水平因素ASSAfAMSAFAa =

8、?因素BSSBfBMSBFBa =?誤差eSSefeMSe總和TSSTfT交互作用：因素之間聯(lián)合對(duì)指標(biāo)所起的作用。要考察交互作用，必須做重復(fù)試驗(yàn)。交互作用的判別方法：作圖法、方差分析法實(shí)用計(jì)算公式：T2令 TXijk, Ct ，TTXit 貝UmabSS- TT CtfT mab 1SSamb i iASSamb i iA2CTfA a 1fB b 1fe ab(mfB b 1fe ab(m1)ma j ia b 2TT x2m i i j iSa B=SSr_SSA_SSj_SSefA BfTfAfBfe方差分析表方差來(lái)源ssfmsF顯著性水平因素AssafAmsaFA(X =?因素Bssb

9、fBMSBFB(X =?A XBssaF%,則方程顯著，即x與y是顯著的線(xiàn)性關(guān)系回歸方程檢驗(yàn)表方差來(lái)源SSfMSF顯著性水平回歸SS回f回MS回F回=?剩余SS 乘IJf剩MS乘U總體SS總f總注：F f回，f剩 ？（寫(xiě)出判斷式）（二）相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)即衡量x與y的線(xiàn)性相關(guān)性。1、定義相關(guān)系數(shù)：總體xyxy樣本 rxy旨,0 r 1. LxxLyy相關(guān)系數(shù)越大，說(shuō)明x與y的線(xiàn)性相關(guān)性越好。2、物理意義若r =0,則點(diǎn)很分散，或?yàn)榉蔷€(xiàn)性。若0| r |CMSA Cfaxc民=?BX CSSEBx CfB CMSB Cfbxc=?誤差eSSefeMSe總和TSSTfT注：F fj,fE ?（寫(xiě)出判斷式

10、）不等水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：混合水平正交表法（并列法）、擬水平法、部分追加法擬水平法：若某一因素的水平數(shù)少于其它因素時(shí)， 可將其中的一個(gè)水 平排在兩個(gè)水平的位置上，而虛擬一個(gè)水平，然后按正常的正交表進(jìn) 行試驗(yàn)設(shè)計(jì)。進(jìn)行不等水平的正交試驗(yàn)的注意事項(xiàng)：1、三種方法的選用若有相應(yīng)的混合水平正交表，則直接選用。若水平數(shù)少的因素占少數(shù)，則采用擬水平法。若水平數(shù)多的因素占少數(shù)但無(wú)合適混合水平正交表；或原試驗(yàn)結(jié)果某一因素的影響趨勢(shì)特別明顯，需做進(jìn)一步考察，則采用部分追加法。2、統(tǒng)計(jì)分析3、交互作用做了單因素試驗(yàn)論文應(yīng)包括以下內(nèi)容：(1)因素的選擇。(2)指標(biāo)的選擇與測(cè)量方法。(3)試驗(yàn)方案、過(guò)程、結(jié)果表。

11、(4)方差分析表。(5)回歸方程及其顯著性檢驗(yàn)表。(6)畫(huà)出參數(shù)對(duì)指標(biāo)的影響規(guī)律曲線(xiàn)，并進(jìn)行分析，得出最佳的參 數(shù)值與指標(biāo)值(并做驗(yàn)證試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證)。做了雙因素試驗(yàn)論文應(yīng)包括以下內(nèi)容：(1)各因素的選擇。(2)指標(biāo)的選擇與測(cè)量方法。(3)試驗(yàn)方案、過(guò)程、結(jié)果表。(4)方差分析表。(5)回歸方程及其系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表。6)利用回歸方程通過(guò)參數(shù)的優(yōu)化得出最佳的參數(shù)組合及其指標(biāo)值(并做驗(yàn)證試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證)。(7)在最佳點(diǎn)，通過(guò)降維分析畫(huà)出各參數(shù)對(duì)指標(biāo)的影響規(guī)律曲線(xiàn)，并進(jìn)行分析。(8)進(jìn)行響應(yīng)面分析，分析雙因素的交互作用。做了正交試驗(yàn)論文應(yīng)包括以下內(nèi)容：(1)各因素的選擇及其水平的確定，列出因素水平編碼表。(2)指標(biāo)的選擇與測(cè)量方法。(3)試驗(yàn)方案、過(guò)程、結(jié)果，列出極差分析表。(4)方差分析表。須符合條件(5)回歸方程及其系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表。須符合條件(6)利用回歸方程通過(guò)參數(shù)的優(yōu)化得出最佳的參數(shù)組合及其指標(biāo)值(并做驗(yàn)證試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。必須有二次回歸方程)(7)在最佳點(diǎn)，通過(guò)降維分析畫(huà)出各參數(shù)對(duì)指標(biāo)的影響規(guī)律曲線(xiàn)，并進(jìn)行分析。必須有二次回歸方程做了回歸試驗(yàn)論文應(yīng)包括以下內(nèi)容：(1)各因素的選擇及其水平的確定，列出因素水平編碼表。(2)指標(biāo)的選擇與測(cè)量方法。(3)試驗(yàn)方案表、試驗(yàn)過(guò)程、試驗(yàn)結(jié)果表。(4)回歸方程及其顯著性檢驗(yàn)表。(5)回歸系