數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)1

1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書一 【實(shí)驗(yàn)類型】綜合性【實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)】4【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1、會(huì)利用 MATLAB 軟件計(jì)算離散型隨機(jī)變量的概率、連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度值, 以及產(chǎn)生離散型隨機(jī)變量的概率分布 (即分布律)；2、會(huì)利用MATLAB軟件畫出各種常見分布圖形；2、會(huì)利用 MATLAB 軟件計(jì)算分布函數(shù)值,或計(jì)算形如事件Xx的概率；3、給出概率p和分布函數(shù), 會(huì)求上分位點(diǎn), 或求解概率表達(dá)式中的待定參數(shù)。【實(shí)驗(yàn)前的預(yù)備知識(shí)】1、掌握常見離散型隨機(jī)變量的分布律及性質(zhì)；2、掌握常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度函數(shù)及性質(zhì)；3、理解上分位數(shù)的定義及求法4、掌握基本的描繪函數(shù)的MATLAB編程法?！緦?shí)驗(yàn)方法或步驟】 C

2、 。表1 F或 或 或 或 或 或 或 Ft 或 或 或 或 T 或 或 或 例1事件AA6解:p= 例2事件A4A解: 41 p= 例3X3解:p= 例436 % 1p= 6例5X 求 y=或例6NX=例78=xx=y=x=y=0.20.1 50.10.2 50.20.1 50.10.0 50.0 5000246810051015圖x=y=0.40.30.20.100.50.40.30.20.10-3-2-101230246810圖x=y=Fx=y=0.20.1 50.10. 80. 60. 40. 20.0 5000051015246810圖Tx=y=z=x=y=-3x 1 0543210

3、0.40.30.20.107008009001000110012001300-505圖) K表1 例8 X3, 。: % p= .例9 X=例 .= F(x) X x，求 ，顯然上側(cè)逆累積分布函數(shù)是已知分位數(shù)滿足F(x)1-。 說明 返回分布為 ，參數(shù)為 A，累率值為 K 的臨界值，即滿足F(x) X K x的 1例 (x)x x =例在2， =例 0.05已知：tx=例 : , , .解 :自由度,a為置信水平或累積概率.% ;.;計(jì)算概率密度函數(shù)值,供繪圖用.概率密度函數(shù)圖形,用藍(lán)色線條.;%計(jì)算0,xa用.%區(qū)域pxx,0填綠色,點(diǎn)0)使得填色區(qū)域封閉.注意,不是區(qū)域在起始點(diǎn)界值點(diǎn)的具體數(shù)值. num2str(xa) xa的數(shù)值轉(zhuǎn)換為字符串.注文字, 字“alpha=0.9”. 圖 : : P , , . ?, , . , 標(biāo) 5 . 5 , 就 1問99.9%的概率保證該】x p是概率, 這是 ,5t331有155X483設(shè)X 上設(shè)X 上實(shí)驗(yàn)類別：_專班學(xué)姓業(yè)： _級(jí)： _號(hào)： _名： _中北大學(xué)理學(xué)院 【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1. 2.3.自己編寫的程序）【實(shí)驗(yàn)結(jié)果】字體說明：標(biāo)題行為黑體三號(hào)居中