《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》（演示稿）第5章

1、第5章數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實(shí)施SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與使用其他一些公司的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施戰(zhàn)略數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)分析1SQLServer 2000的基本服服務(wù)SQLServer 2000關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎：是一一個(gè)流行行的、具具有高度度可伸縮縮性和高高度可靠靠性的數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)引擎。該數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎將數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)在在表中。每個(gè)表表上都列列出感興興趣的一一些對(duì)象象，每個(gè)個(gè)表上的的列表示示由表建建模的對(duì)對(duì)象的屬屬性，而而表上的的行則代代表由表表建模的的這種對(duì)對(duì)象的事事例。應(yīng)應(yīng)用程序序可以將將結(jié)構(gòu)化化查詢語語言(SQL)的語句提提交給數(shù)數(shù)據(jù)庫引引擎，后后者將表表格格式式的結(jié)果果集返回回給應(yīng)用用程

2、序。SQLServer支持的特特定SQL語言稱為為Transact-SQL。應(yīng)用程序序還可以以提交SQL語句或XPath查詢，并并請(qǐng)求數(shù)數(shù)據(jù)庫引引擎以XML文檔形式式返回結(jié)結(jié)果。關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎具有高高度的可可伸縮性性。SQLServer 2000企業(yè)版可可以支持持多組數(shù)數(shù)據(jù)庫服服務(wù)器相相互協(xié)作作，構(gòu)成成可供上上千用戶戶同時(shí)訪訪問的TB大小的數(shù)數(shù)據(jù)庫。該引擎擎能夠處處理世界界上任何何Web站點(diǎn)的流流量。該該數(shù)據(jù)庫庫引擎還還能自我我調(diào)節(jié)，自動(dòng)在在連接到到數(shù)據(jù)庫庫的用戶戶增多時(shí)時(shí)獲取資資源，并并在用戶戶注銷后后釋放資資源。2SQLServer 2000的基本服服務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎具有高高可靠性

3、性。在數(shù)數(shù)據(jù)庫引引擎的早早期版本本中要求求停止和和啟動(dòng)的的管理操操作現(xiàn)在在可以在在引擎運(yùn)運(yùn)行當(dāng)中中執(zhí)行，從而增增加了可可用性。數(shù)據(jù)庫庫引擎與與Windows 2000和Windows NT故障轉(zhuǎn)移移群集的的集成可可定義虛虛擬服務(wù)務(wù)器，即即使節(jié)點(diǎn)點(diǎn)中的一一臺(tái)物理理服務(wù)器器出現(xiàn)故故障，這這些虛擬擬服務(wù)器器仍然保保持運(yùn)行行。在適適當(dāng)?shù)牡氐胤?，日日志傳送送可以用用于維護(hù)護(hù)熱備用用服務(wù)器器。在故故障發(fā)生生的數(shù)分分鐘內(nèi)，熱備用用服務(wù)器器可以代代替生產(chǎn)產(chǎn)服務(wù)器器運(yùn)行。關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎具有高高度的安安全性。登錄身身份驗(yàn)證證可以與與Windows身份驗(yàn)證證集成在在一起，這樣，密碼將將不會(huì)存存儲(chǔ)在SQLServ

4、er中，也不不會(huì)通過過網(wǎng)絡(luò)發(fā)發(fā)送而被被網(wǎng)絡(luò)嗅嗅探器讀讀取。網(wǎng)網(wǎng)站可以以設(shè)置C2級(jí)審核，對(duì)所有有訪問數(shù)數(shù)據(jù)庫的的用戶進(jìn)進(jìn)行審核核，還可可以使用用安全套套接字層層(SSL)加密的辦辦法，對(duì)對(duì)所有在在應(yīng)用程程序和數(shù)數(shù)據(jù)庫間間傳送的的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行加密密。3SQLServer 2000的基本服服務(wù)數(shù)據(jù)庫引引擎的分分布式查查詢功能能?？梢砸栽L問所所有可通通過OLEDB訪問的數(shù)數(shù)據(jù)源中中的數(shù)據(jù)據(jù)。在Transact-SQL語句中，可以像像引用實(shí)實(shí)際駐留留在SQLServer數(shù)據(jù)庫中中的表一一樣引用用遠(yuǎn)程OLEDB數(shù)據(jù)源表表。此外外，全文文檢索功功能可以以對(duì)SQLServer數(shù)據(jù)庫或或Windows文件中存存儲(chǔ)

5、的文文本數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行復(fù)復(fù)雜的模模式匹配配。關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎能夠存存儲(chǔ)由頂頂層聯(lián)機(jī)機(jī)事務(wù)處處理(OLTP)系統(tǒng)生成成的所有有事務(wù)的的詳細(xì)記記錄。該該數(shù)據(jù)庫庫引擎還還可以支支持最大大的聯(lián)機(jī)機(jī)分析(OLAP)數(shù)據(jù)倉庫庫中的事事實(shí)數(shù)據(jù)據(jù)表和維維度表的的嚴(yán)格處處理要求求。MicrosoftSQL Server2000 Analysis Services提供分析析數(shù)據(jù)倉倉庫和數(shù)數(shù)據(jù)集市市中存儲(chǔ)儲(chǔ)的數(shù)據(jù)據(jù)的工具具。AnalysisServices以多維數(shù)數(shù)據(jù)集的的形式顯顯示事實(shí)實(shí)數(shù)據(jù)表表和維度度表中的的數(shù)據(jù)，從多維維數(shù)據(jù)集集中可以以分析趨趨勢(shì)和其其它對(duì)于于規(guī)劃今今后工作作非常重重要的信信息。在在Analys

6、isServices多維數(shù)據(jù)據(jù)集上處處理OLAP查詢比試試圖在OLTP數(shù)據(jù)庫中中記錄的的詳細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)上進(jìn)進(jìn)行同樣樣的查詢?cè)円斓玫枚唷?SQLServer 2000的特性Internet集成：SQLServer 2000數(shù)據(jù)庫引引擎提供供完整的的XML支持。它它還具有有構(gòu)成最最大的Web站點(diǎn)的數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)組件所所需的可可伸縮性性、可用用性和安安全功能能。其程程序設(shè)計(jì)計(jì)模型與與Windows DNA構(gòu)架集成成，用以以開發(fā)Web應(yīng)用程序序，并且且還支持持English Query和Microsoft搜索服務(wù)務(wù)等功能能，在Web應(yīng)用程序序中包含含了用戶戶友好的的查詢和和強(qiáng)大的的搜索功功能?？缮炜s性性和

7、可用用性：同同一個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)庫引引擎可以以在不同同的平臺(tái)臺(tái)上使用用。SQLServer 2000企業(yè)版支支持聯(lián)合合服務(wù)器器、索引引視圖和和大型內(nèi)內(nèi)存支持持等功能能，使其其得以升升級(jí)到最最大Web站點(diǎn)所需需的性能能級(jí)別。企業(yè)級(jí)數(shù)數(shù)據(jù)庫功功能：SQLServer 2000關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫引擎擎能充分分保護(hù)數(shù)數(shù)據(jù)完整整性，同同時(shí)將管管理上千千個(gè)并發(fā)發(fā)修改數(shù)數(shù)據(jù)庫的的用戶的的開銷減減到最小小。其分分布式查查詢得以以引用來來自不同同數(shù)據(jù)源源的數(shù)據(jù)據(jù)，就好好象這些些數(shù)據(jù)是是SQLServer 2000數(shù)據(jù)庫的的一部分分，同時(shí)時(shí)分布式式事務(wù)支支持充分分保護(hù)任任何分布布式數(shù)據(jù)據(jù)更新的的完整性性。復(fù)制制功能可可維護(hù)多多

8、個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)復(fù)本，同時(shí)確確保單獨(dú)獨(dú)的數(shù)據(jù)據(jù)復(fù)本保保持同步步。5SQLServer 2000的特性易于安裝裝、部署署和使用用：SQLServer 2000中包括一一系列管管理和開開發(fā)工具具，這些些工具可可改進(jìn)在在多個(gè)站站點(diǎn)上安安裝、部部署、管管理和使使用SQLServer的過程。SQLServer 2000還支持基基于標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的、與與Windows DNA集成的程程序設(shè)計(jì)計(jì)模型，使SQLServer數(shù)據(jù)庫和和數(shù)據(jù)倉倉庫的使使用成為為生成強(qiáng)強(qiáng)大的可可伸縮系系統(tǒng)的無無縫部分分。這些些功能可可以快速速交付SQLServer應(yīng)用程序序，使客客戶只需需最少的的安裝和和管理開開銷即可可實(shí)現(xiàn)這這些應(yīng)用用程序。數(shù)據(jù)倉

9、庫庫：SQLServer 2000中包括析析取和分分析匯總總數(shù)據(jù)以以進(jìn)行聯(lián)聯(lián)機(jī)分析析處理(OLAP)的工具。SQLServer中還包括括一些工工具，可可用來直直觀地設(shè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)庫并通通過English Query來分析數(shù)數(shù)據(jù)。6SQLServer 2000組件關(guān)系系圖 7SQLServer 2000數(shù)據(jù)倉庫庫工具 工具描述關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、構(gòu)造、維護(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)用于向數(shù)據(jù)倉庫加載數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)復(fù)制用于分布式數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分布和加載數(shù)據(jù)OLE DB提供應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)源的接口APIAnalysis Services用于采集和分析數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)English Query提供使用英語查

10、詢數(shù)據(jù)倉庫Meta Data Services瀏覽數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)PivotTable服務(wù)用于制定操作多維數(shù)據(jù)的客戶端接口8關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫是是設(shè)計(jì)、構(gòu)造、維護(hù)數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫的基礎(chǔ)礎(chǔ)技術(shù)。MicrosoftSQL Server2000是一個(gè)關(guān)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫管管理系統(tǒng)統(tǒng)，它提提供了強(qiáng)強(qiáng)大的數(shù)數(shù)據(jù)庫引引擎和許許多工具具，這些些工具不不僅可以以用于數(shù)數(shù)據(jù)庫的的管理，而且可可以用于于數(shù)據(jù)倉倉庫的管管理，是是數(shù)據(jù)倉倉庫的技技術(shù)基礎(chǔ)礎(chǔ)。9數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換換服務(wù)（DTS）提供數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換功功能，例例如數(shù)據(jù)據(jù)引入、引出以以及在SQLServer和任何OLEDB、ODBC或者文本本文件之之間轉(zhuǎn)換換數(shù)據(jù)。利用D

11、TS，通過交互互式地或或按照規(guī)規(guī)劃自動(dòng)動(dòng)地從多多處異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)源源輸入數(shù)數(shù)據(jù)，這這樣便有有可能在在SQLServer上建立數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫和數(shù)據(jù)據(jù)市場。數(shù)據(jù)的來來源特性性允許用用戶輸入入查詢數(shù)數(shù)據(jù)的輸輸入時(shí)間間、地點(diǎn)點(diǎn)及其計(jì)計(jì)算方法法。數(shù)據(jù)據(jù)的引入入引出是是通過以以相同的的格式讀讀寫數(shù)據(jù)據(jù)，在應(yīng)應(yīng)用程序序之間交交換數(shù)據(jù)據(jù)的過程程。一次次轉(zhuǎn)換是是指在源源數(shù)據(jù)被被存儲(chǔ)到到目的地地之前，對(duì)其進(jìn)進(jìn)行的一一系列操操作。轉(zhuǎn)換特性性使得載載引入引引出中完完成復(fù)雜雜數(shù)據(jù)的的驗(yàn)證、清除等等功能變變得非常常簡單。定制轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換對(duì)象象可以被被創(chuàng)建并并集成進(jìn)進(jìn)第三方方產(chǎn)品中中。DTS支持多步步封裝，其中大大量文件件能被單單獨(dú)處

12、理理，最終終被集成成為一個(gè)個(gè)單一的的文件。在目的的地，該該文件的的記錄能能被系統(tǒng)統(tǒng)分為多多個(gè)記錄錄，或相相反，多多個(gè)記錄錄被集成成為一個(gè)個(gè)單一的的記錄。DTS也與微軟軟的中心心庫集成成在一起起，微軟軟數(shù)據(jù)中中心庫存存儲(chǔ)元數(shù)數(shù)據(jù)、數(shù)數(shù)據(jù)傳送送包和數(shù)數(shù)據(jù)源特特性，許許多獨(dú)立立的軟件件經(jīng)銷商商支持和和共享這這個(gè)元數(shù)數(shù)據(jù)模型型。數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換服服務(wù)可以以在SQLServer間移動(dòng)數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)、數(shù)據(jù)據(jù)、觸發(fā)發(fā)器、規(guī)規(guī)則、默默認(rèn)、約約束和用用戶定義義的數(shù)據(jù)據(jù)類型，只有數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)和數(shù)據(jù)據(jù)可以在在不同的的異構(gòu)數(shù)數(shù)據(jù)源中中間傳遞遞。10數(shù)據(jù)復(fù)制制數(shù)據(jù)復(fù)制制：是一一種實(shí)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)分分布的方方法，就就是指把把一個(gè)系系統(tǒng)

13、中的的數(shù)據(jù)通通過網(wǎng)絡(luò)絡(luò)分布到到另外一一個(gè)或者者多個(gè)地地理位置置不同的的系統(tǒng)中中，以適適應(yīng)可伸伸縮組織織的需要要，減輕輕主服務(wù)務(wù)器的工工作負(fù)荷荷和提高高數(shù)據(jù)的的使用效效率。數(shù)據(jù)復(fù)制制的過程程類似于于報(bào)紙雜雜志的出出版過程程，即把把信息從從信息源源迅速傳傳送到信信息接受受處。出出版服務(wù)務(wù)器包含含了將要要復(fù)制的的數(shù)據(jù)所所在的數(shù)數(shù)據(jù)庫，該服務(wù)務(wù)器負(fù)責(zé)責(zé)制作將將要出版版的數(shù)據(jù)據(jù)，然后后將這些些出版的的數(shù)據(jù)的的所有變變化發(fā)送送到分布布服務(wù)器器中。訂訂閱服務(wù)務(wù)器是數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)制制的目標(biāo)標(biāo)地，負(fù)負(fù)責(zé)接收收復(fù)制過過來的數(shù)數(shù)據(jù)，并并且負(fù)責(zé)責(zé)接收從從出版服服務(wù)器上上傳送過過來的全全部變化化。分布布服務(wù)器器在出版版服務(wù)器

14、器和訂閱閱服務(wù)器器之間起起中介作作用。分分布服務(wù)務(wù)器負(fù)責(zé)責(zé)從出版版服務(wù)器器中接受受復(fù)制過過來的數(shù)數(shù)據(jù)，然然后在該該服務(wù)器器上的分分布數(shù)據(jù)據(jù)庫中存存儲(chǔ)這些些變化，最后按按照指定定的時(shí)間間間隔推推向響應(yīng)應(yīng)的訂閱閱服務(wù)器器。在復(fù)制過過程中，把將要要復(fù)制的的數(shù)據(jù)稱稱為出版版物和文文章。文文章是復(fù)復(fù)制的基基本單元元，是組組成出版版物的最最小單位位。文章章與數(shù)據(jù)據(jù)庫中的的表對(duì)應(yīng)應(yīng)。文章章既可以以對(duì)應(yīng)一一個(gè)表中中的全部部數(shù)據(jù)，也可以以指包括括表中的的一部分分?jǐn)?shù)據(jù)。出版物物是一個(gè)個(gè)完整的的將要復(fù)復(fù)制的內(nèi)內(nèi)容，它它包括一一篇或多多篇文章章，是訂訂閱服務(wù)務(wù)器訂閱閱的對(duì)象象。11OLEDBOLEDB式微軟開開發(fā)的數(shù)

15、數(shù)據(jù)訪問問編程界界面。微微軟已經(jīng)經(jīng)定位OLEDB是ODBC繼承者，ODBC主要用于于處理關(guān)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)。ODBC是基于SQL的，它可可以很好好的用于于關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫庫訪問，但是它它不能用用于非關(guān)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)源。象ODBC一樣，OLEDB也提供對(duì)對(duì)關(guān)系型型數(shù)據(jù)的的訪問，但是OLEDB擴(kuò)展了由由ODBC提供的功功能。OLEDB的設(shè)計(jì)目目的是用用于所有有數(shù)據(jù)類類型的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)界面面。除了了關(guān)系型型數(shù)據(jù)庫庫的訪問問，OLEDB提供對(duì)各各種各樣樣數(shù)據(jù)源源的訪問問，包括括Excel電子表格格的數(shù)據(jù)據(jù)，dBase的ISAM文件、電電子郵件件、新的的NT的ActiveDirectory和IBM的DB2數(shù)據(jù)。使使用

16、OLEDB，用一個(gè)界界面就可可以訪問問許多不不同的數(shù)數(shù)據(jù)源。OLEDB是微軟的的數(shù)據(jù)訪訪問策略略，稱為為萬能數(shù)數(shù)據(jù)訪問問的基礎(chǔ)礎(chǔ)。萬能能數(shù)據(jù)訪訪問指的的是一組組通用界界面，它它用來表表示來自自任何數(shù)數(shù)據(jù)源的的數(shù)據(jù)。OLEDB是使萬能能訪問成成為現(xiàn)實(shí)實(shí)的技術(shù)術(shù)。萬能能數(shù)據(jù)訪訪問和OLEDB的另一方方面是所所有的對(duì)對(duì)象都應(yīng)應(yīng)該在數(shù)數(shù)據(jù)庫中中維護(hù)，不是企企圖把商商業(yè)要求求的不同同的數(shù)據(jù)據(jù)移動(dòng)到到一個(gè)面面向?qū)ο笙蟮臄?shù)據(jù)據(jù)庫中。OLEDB創(chuàng)建和理理解企業(yè)業(yè)數(shù)據(jù)并并且在各各種數(shù)據(jù)據(jù)源中維維護(hù)。12AnalysisServices在數(shù)據(jù)倉倉庫或者者數(shù)據(jù)市市場中的的信息可可OLAP處理，OLAP可以有效效的以

17、維維度和度度量組成成的立方方體方式式察看數(shù)數(shù)據(jù)。維維度是一一種描述述性分類類，例如如，維度度可能是是地理位位置，也也可能是是產(chǎn)品類類型。度度量是一一種定量量數(shù)值，例如銷銷售額、庫存量量或者總總費(fèi)用。來自于于原始數(shù)數(shù)據(jù)源的的合計(jì)存存儲(chǔ)在每每一個(gè)立立方體單單元中，這種組組織數(shù)據(jù)據(jù)的方法法可以輕輕易得過過濾數(shù)據(jù)據(jù)、有效效的加快快數(shù)據(jù)的的查詢。然而，存在著著這種問問題：雖雖然OLAP合計(jì)是在在數(shù)據(jù)倉倉庫中可可以達(dá)到到的查詢?cè)冃阅艿牡年P(guān)鍵因因素，但但是存儲(chǔ)儲(chǔ)這些合合計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)的成本本是磁盤盤存儲(chǔ)量量。事實(shí)實(shí)上，合合計(jì)數(shù)據(jù)據(jù)量可以以輕易的的超過原原有的數(shù)數(shù)據(jù)量。另外，當(dāng)維度度和合計(jì)計(jì)量提高高時(shí)，所所要求的的

18、OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)量也大大大的提提高。這這種對(duì)存存儲(chǔ)量的的極大要要求一般般稱為數(shù)數(shù)據(jù)爆炸炸。OLAP描述的是是一種多多維數(shù)據(jù)據(jù)服務(wù)，這種服服務(wù)的設(shè)設(shè)計(jì)目的的是保證證分析員員、經(jīng)理理和決策策者針對(duì)對(duì)特定的的問題，通過快快速、一一致、交交互式的的實(shí)時(shí)數(shù)數(shù)據(jù)訪問問和分析析。13AnalysisServicesMOLAP：多維型OLAP在一個(gè)用用于壓縮縮索引的的永久數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)中存儲(chǔ)儲(chǔ)維度數(shù)數(shù)據(jù)和實(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)據(jù)。合計(jì)計(jì)存儲(chǔ)用用來加快快數(shù)據(jù)訪訪問。MOLAP查詢引擎擎是專有有的，而而且優(yōu)化化成由MOLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)使用的的存儲(chǔ)格格式。MOLAP提供了比比ROLAP更快的查查詢處理理速度，并且要要求更少少的

19、存儲(chǔ)儲(chǔ)空間。然而，它不能能較好的的伸縮，并且要要求使用用單獨(dú)的的數(shù)據(jù)庫庫來存儲(chǔ)儲(chǔ)。ROLAP：關(guān)系型OLAP在關(guān)系型型數(shù)據(jù)表表中存儲(chǔ)儲(chǔ)合計(jì)。ROLAP針對(duì)關(guān)系系型數(shù)據(jù)據(jù)庫的應(yīng)應(yīng)用允許許其利用用已有的的數(shù)據(jù)庫庫資源，并且允允許ROLAP應(yīng)用程序序很好的的伸縮。然而，ROLAP使用表存存儲(chǔ)合計(jì)計(jì)則要求求比MOLAP更多的磁磁盤空間間，速度度相對(duì)比比較慢。HOLAP：正如其名名稱所示示，混合合型OLAP介于MOLAP和ROLAP之間。象象ROLAP一樣，HOLAP將主數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)在在源數(shù)據(jù)據(jù)庫中。象MOLAP一樣，HOLAP把合計(jì)存存儲(chǔ)在一一個(gè)永久久性數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)的的地方，它與主主關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫分分開。這

20、這種混合合形式使使HOLAP可以具備備MOLAP和ROLAP兩者的優(yōu)優(yōu)點(diǎn)。14English Query微軟的英英語查詢?cè)儹h(huán)境允允許設(shè)計(jì)計(jì)者將他他們的關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫轉(zhuǎn)移移到英語語查詢上上來，這這給最終終用戶提提供了使使用英語語提出問問題而不不是用SQL語言進(jìn)行行查詢的的能力。English Query服務(wù)是利利用英語語查詢域域編輯器器創(chuàng)建的的，提供供了數(shù)據(jù)據(jù)庫的有有關(guān)信息息，從而而使English Query可用于處處理關(guān)于于特殊表表、域和和數(shù)據(jù)的的英語問問題。15Meta DataServices在MicrosoftSQL Server2000中，許多多工具把把元數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)在在位于msdb系

21、統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)庫中的的集中式式中心倉倉庫中。這里提提到的元元數(shù)據(jù)是是指數(shù)據(jù)據(jù)的數(shù)據(jù)據(jù)，Meta DataServices提供瀏覽覽這些元元數(shù)據(jù)的的功能。數(shù)據(jù)中中心庫提提供了一一個(gè)通用用的位置置：可以以用來存存放對(duì)象象和對(duì)象象之間的的關(guān)系。通過使使用一些些軟件工工具，可可以描述述面向?qū)?duì)象的信信息：軟軟件工具具使用各各類對(duì)象象組成的的信息。對(duì)象接接口界面面，界面面由屬性性、方法法和集合合組成，集合包包含了對(duì)對(duì)其他界界面的關(guān)關(guān)系，以以及關(guān)聯(lián)聯(lián)對(duì)象。16PivotTable服務(wù)PivotTable服務(wù)和AnalysisServices一起為用用戶提供供客戶端端對(duì)OLAP數(shù)據(jù)的存存取。PivotTable服

22、務(wù)運(yùn)行行于客戶戶端工作作站上，它使得得可以利利用VisualBasic或其他語語言來開開發(fā)用戶戶程序，這些程程序可以以利用OLEDB技術(shù)，并并使用AnalysisServices中的OLAP數(shù)據(jù)或直直接取自自關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫的的數(shù)據(jù)。當(dāng)它和和OLAP服務(wù)一起起使用時(shí)時(shí)，PivotTable服務(wù)可以以自動(dòng)將將進(jìn)程或或緩沖內(nèi)內(nèi)存分配配到最合合適的位位置，并并且允許許多個(gè)客客戶動(dòng)態(tài)態(tài)存取同同一個(gè)立立方體。PivotTable服務(wù)業(yè)能能在本地地客戶機(jī)機(jī)上存儲(chǔ)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而使使用戶可可以在不不連接AnalysisServices的情況下下對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分析。這這種移動(dòng)動(dòng)式的解解決方案案允許分分析者將將數(shù)據(jù)帶帶

23、回家或或在途中中進(jìn)行分分析。為為最終用用戶提供供的OLAP數(shù)據(jù)分析析和描述述工具可可以利用用PivotTable服務(wù)進(jìn)行行開發(fā)。PivotTable服務(wù)也提提供了開開放的界界面，獨(dú)獨(dú)立的軟軟件銷售售商可以以利用它它來開發(fā)發(fā)第三方方應(yīng)用的的產(chǎn)品。17數(shù)據(jù)倉庫庫的實(shí)現(xiàn)現(xiàn)步驟明確用戶戶需求設(shè)計(jì)和建建立數(shù)據(jù)據(jù)倉庫使用數(shù)據(jù)據(jù)倉庫維護(hù)和優(yōu)優(yōu)化數(shù)據(jù)據(jù)倉庫18數(shù)據(jù)倉庫庫生命周周期管理理數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)框框架影響數(shù)據(jù)據(jù)倉庫項(xiàng)項(xiàng)目成功功的因素素?cái)?shù)據(jù)倉庫庫的技術(shù)術(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫項(xiàng)目所所需的角角色19數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)框框架基本特點(diǎn)點(diǎn)擁有為項(xiàng)項(xiàng)目作出出技術(shù)決決策的觀觀察點(diǎn)擁有確定定項(xiàng)目是是否能夠夠完成的的計(jì)量參參照點(diǎn)擁有以靈靈

24、活方式式運(yùn)用現(xiàn)現(xiàn)有知識(shí)識(shí)的能力力分部分、分階段段依靠多多個(gè)工作作小組協(xié)協(xié)調(diào)完成成四個(gè)階段段設(shè)想階段段規(guī)劃階段段開發(fā)階段段穩(wěn)定階段段20影響數(shù)據(jù)據(jù)倉庫項(xiàng)項(xiàng)目成功功的因素素?cái)?shù)據(jù)倉庫庫創(chuàng)建前前的影響響因素管理層的的信任從管理項(xiàng)項(xiàng)目開始始：面向向主題交流實(shí)現(xiàn)現(xiàn)目標(biāo)任命一個(gè)個(gè)面向用用戶的項(xiàng)項(xiàng)目經(jīng)理理數(shù)據(jù)倉庫庫創(chuàng)建時(shí)時(shí)的影響響因素采用成熟熟的技術(shù)術(shù)注重查詢?cè)兌皇鞘亲⒅厥率聞?wù)只加載所所需數(shù)據(jù)據(jù)定義合適適的數(shù)據(jù)據(jù)源：元元數(shù)據(jù)映映射明確定義義主題數(shù)據(jù)倉庫庫創(chuàng)建后后的影響響因素面向決策策的使用用者的信信任21數(shù)據(jù)倉庫庫的技術(shù)術(shù)管理大量量的數(shù)據(jù)據(jù)管理多介介質(zhì)索引和監(jiān)監(jiān)視數(shù)據(jù)據(jù)多種技術(shù)術(shù)的接口口對(duì)數(shù)據(jù)存存放位置置的

25、控制制數(shù)據(jù)的并并行存儲(chǔ)儲(chǔ)和管理理元數(shù)據(jù)管管理技術(shù)術(shù)語言接口口數(shù)據(jù)的高高效裝入入高效索引引的利用用技術(shù)數(shù)據(jù)壓縮縮技術(shù)復(fù)合鍵碼碼技術(shù)變長數(shù)據(jù)據(jù)鎖管理切切換技術(shù)術(shù)快速恢復(fù)復(fù)技術(shù)其他技術(shù)術(shù)：事務(wù)務(wù)集成性性、高速速緩存、行/頁級(jí)鎖定定、引用用完整性性、數(shù)數(shù)據(jù)視視圖等22數(shù)據(jù)倉庫庫項(xiàng)目所所需的角角色管理角色色項(xiàng)目主管管項(xiàng)目經(jīng)理理技術(shù)角色色數(shù)據(jù)提供供專家體系結(jié)構(gòu)構(gòu)設(shè)計(jì)者者數(shù)據(jù)庫管管理員數(shù)據(jù)遷移移專家數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換換專家數(shù)據(jù)集市市開發(fā)的的領(lǐng)導(dǎo)人人質(zhì)量保證證/測(cè)試專家家維護(hù)角色色內(nèi)行的用用戶培訓(xùn)教師師技術(shù)文檔檔編寫人人員工具專家家銷售商聯(lián)聯(lián)系人23創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)倉庫向向?qū)?4創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)倉庫向向?qū)?5創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)倉庫向向?qū)?

26、6創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)倉庫向向?qū)?7完成創(chuàng)建建數(shù)據(jù)倉倉庫28創(chuàng)建事實(shí)實(shí)維度表表29創(chuàng)建事實(shí)實(shí)維度表表30屬性選項(xiàng)項(xiàng)卡31屬性選項(xiàng)項(xiàng)卡32創(chuàng)建數(shù)據(jù)據(jù)庫關(guān)系系圖向?qū)?dǎo)33關(guān)系圖34多維數(shù)據(jù)據(jù)集向?qū)?dǎo)35多維數(shù)據(jù)據(jù)集36多維數(shù)據(jù)據(jù)集37數(shù)據(jù)倉庫庫軟件市市場19931998平均年增增23.9%,達(dá)達(dá)22億美元。數(shù)據(jù)值入入工具：從數(shù)據(jù)據(jù)庫中提提取數(shù)據(jù)據(jù)，轉(zhuǎn)換換為數(shù)據(jù)據(jù)倉庫格格式并送送入數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中中。數(shù)據(jù)過濾濾工具：對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中中的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行存存放和管管理。數(shù)據(jù)存取取工具：讓用戶戶存取數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫中的數(shù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫庫市場劃劃分軟件總市市場6949312416612。3%數(shù)據(jù)存取取663-125813.7%第三

27、代語語言/公公用程序序3061-601914.5%CASE1751-308512.5%DBMS5801-11680%15.0%其它市場場58163-10212411.9%數(shù)據(jù)存取取663-125813.7%數(shù)據(jù)提取取/轉(zhuǎn)換換31-23249.3%數(shù)據(jù)管理理59-70864.3%數(shù)據(jù)倉庫庫753-219823.9%數(shù)據(jù)復(fù)制制14-31987.1%注:*-*%指1993年-1998年銷售額(M$) 年遞增率率38(1)動(dòng)態(tài)可伸伸縮的數(shù)數(shù)據(jù)庫系系統(tǒng)(DSA)存放大量量數(shù)據(jù):幾個(gè)GB到幾個(gè)TBPDQ(并行數(shù)據(jù)據(jù)查詢)技術(shù):實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)查詢、索引掃掃描。索引建立立、數(shù)據(jù)據(jù)修改、備份恢復(fù)等數(shù)數(shù)據(jù)庫操操作的并

28、并發(fā)處理理支持所有有開放系系統(tǒng)硬件件環(huán)境:單CPUSMP(對(duì)稱多處處理器)Cluster(松耦合群群體系統(tǒng)統(tǒng))MPP(大規(guī)模并并行系統(tǒng)統(tǒng))批處理操作數(shù)據(jù)據(jù)事務(wù)處理理操作數(shù)據(jù)據(jù)外部數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫庫管理軟件件開放系統(tǒng)統(tǒng)平臺(tái)元數(shù)據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存取取工具INFORMIX-ONLINE動(dòng)態(tài)服務(wù)務(wù)器INFORMIX的數(shù)據(jù)倉庫庫戰(zhàn)略39SybaseWarehouse Works 體系系結(jié)構(gòu)(1)C/S 環(huán)境境下的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫框架聯(lián)機(jī)事務(wù)務(wù)處理子系統(tǒng)部門數(shù)據(jù)據(jù)部門數(shù)據(jù)據(jù)局部倉庫庫局部倉庫庫中央倉庫庫個(gè)人使用用個(gè)人使用用決策支持持?jǐn)?shù)據(jù)分布布的靈活活性要求求(2)Sybase支持?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)分布布的方法法Enter

29、prise CONNECT互互操作作體系結(jié)結(jié)構(gòu):并并發(fā)方方法、異異構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)分布、信息打打包ReplicationServer的的基于于事件的的事件捕捕捉功能能基于時(shí)間間調(diào)度方方式的批批時(shí)間拷拷貝方案案(3)高高速的的時(shí)間訪訪問Navigation Server(導(dǎo)航服服務(wù)器)SQLServer中增加加interactionQuery(IQ) Accelerator 進(jìn)行行隨機(jī)高高速查詢?cè)僑ybaseOmniSQLServer 提供供時(shí)間訪訪問透明明性推薦125種無無縫存取取數(shù)據(jù)的的工具40ORACLE的數(shù)據(jù)倉倉庫實(shí)施施戰(zhàn)略決策支持持應(yīng)用系系統(tǒng)OracleApplications DataWarehouse外部數(shù)據(jù)據(jù)源析取取、轉(zhuǎn)換換、裝載載工具數(shù)據(jù)倉庫庫管理工工具數(shù)據(jù)分析析工具數(shù)據(jù)集成成工具數(shù)據(jù)挖掘掘并將